"ChatGPT podría desaparecer en el futuro"

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

OpenAI está integrando Codex en ChatGPT para crear una "superapp" unificada, donde la IA no solo responde, sino que también ejecuta tareas. Este cambio refleja la evolución de ChatGPT de una herramienta de chat a una plataforma de agentes autónomos que pueden trabajar con aplicaciones como Snowflake o Salesforce. La integración, impulsada por el éxito de Claude Code de Anthropic, busca posicionar a Codex como el núcleo de la estrategia de OpenAI, aprovechando la popularidad de ChatGPT para dominar el mercado de agentes de IA.

La superaplicación de OpenAI, finalmente, ha "tomado forma".

Su nombre sigue siendo ChatGPT, pero pronto tendrá un nuevo componente en su interior: Codex.

Y ChatGPT básicamente se está convirtiendo en una cáscara.

En la reciente conferencia Intelligence at Work de OpenAI, la empresa anunció oficialmente que Codex se integrará en ChatGPT en las próximas semanas.

¿Al principio esta noticia resultó un poco confusa? ¿Acaso ChatGPT no siempre ha tenido una opción para Codex?

Hoy mismo fui a revisar y descubrí que, en realidad, era una opción "falsa" que te redirigía para descargar la aplicación de Codex, no se podía usar directamente dentro de ChatGPT.

Es decir, en el futuro, tras la fusión, podrás chatear y trabajar en una sola aplicación, sin necesidad de cambiar entre apps.

Pero, ¿crees que la historia termina aquí?

Al menos desde la perspectiva de OpenAI, Codex quizás sea solo el comienzo.

Y toda la visión sobre la superaplicación, a través de esta conferencia, finalmente la hemos comprendido de una vez.

Resulta que Codex era solo el primer paso

La conferencia duró una hora entera, con una densidad de información muy alta, pero en resumen, hubo tres asuntos clave.

1. ChatGPT va a fusionarse con Codex porque los tiempos han cambiado.

2. Codex seguirá mejorando, por lo que se anunciaron tres grandes actualizaciones.

3. Codex está alcanzando a Claude Code rápidamente, y la "eficiencia" de GPT-5.5 es un factor clave.

Vamos a repasarlos rápidamente:

En primer lugar, el evento de fusión que sorprendió a muchos: ¿por qué ChatGPT elige fusionarse con Codex ahora?

Una razón es que Codex, lanzado originalmente para competir con Claude Code, ahora puede mostrar resultados tangibles.

Los usuarios activos semanales de Codex han superado los 5 millones, aumentando 6 veces desde el lanzamiento de la versión de escritorio en febrero.

Lo más crucial es que el 20% no son programadores, sino trabajadores del conocimiento como analistas, diseñadores, profesionales de banca de inversión, etc., y el crecimiento de este grupo es 3 veces mayor que el de los desarrolladores.

Esto indica que Codex está logrando una fuerte expansión más allá de su nicho original.

Y en cuanto a los ingresos, un asunto muy importante para OpenAI (que inicialmente siguió a Claude Code por su potencial de generar dinero), la empresa reveló que actualmente los ingresos provenientes de empresas representan el 40% de los ingresos totales de OpenAI, y se espera que esta proporción alcance el 50% para finales de este año.

En pocas palabras, Codex ahora tiene un crecimiento rápido de usuarios, cubre un público amplio y, de hecho, está generando ingresos para OpenAI.

Parece que todo le está diciendo a OpenAI que es hora de considerar el próximo paso.

Y la dirección de ese próximo paso, al menos por ahora, parece muy clara: de Chat a Agent, de conversar a ejecutar.

Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, dijo esto en la conferencia:

Tú quizás no trabajes 24/7, pero tu Agente en la nube sí lo hará.

Una simple línea que resume el encanto definitivo de una superaplicación. En el futuro, los usuarios realmente no necesitarán cambiar entre diferentes apps; con solo dar una instrucción, ChatGPT la entenderá y luego Codex podrá invocar varios Agentes para ejecutarla.

Así que esta integración es, de hecho, el primer paso de OpenAI hacia la superaplicación.

¿Cuál es el siguiente paso? La respuesta ya la habrán adivinado: el navegador.

El navegador es el último eslabón de esta integración. Complementa la entrada de la IA al mundo web, permitiendo a los usuarios, con solo hablar en ChatGPT, que Codex complete automáticamente en el navegador tareas como búsquedas, operaciones en backends, procesamiento de trabajo, etc., que antes requerían hacer clic manualmente.

Así, ChatGPT + Codex + el navegador Atlas; OpenAI finalmente tiene la posibilidad de lograr, a través de una sola APP, la ejecución desde la conversación hasta escenarios completos.

Pero, volviendo al presente, hoy hablemos solo de Codex.

Para darle a Codex más "soldados" con los que trabajar, OpenAI lanzó de golpe tres actualizaciones más:

Plugins de Agente para seis roles profesionales, que cubren análisis de datos, ventas, producción creativa, diseño de productos, inversión de capital y banca de inversión. Integran directamente 62 aplicaciones empresariales como Snowflake, Figma, Salesforce, e incluyen 110 habilidades automatizadas.

Función Annotations, permite marcar y modificar directamente en el texto original de un documento, sin necesidad de regenerar todo el contenido. Los desarrolladores ya usan esta capacidad para modificar código, archivos Markdown y sitios web generados por Codex.

Ahora, se extiende a escenarios de creación de contenido como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

Función Sites, permite a Codex convertir tus resultados de trabajo en una aplicación web interactiva con un clic, generando una URL para compartir directamente con tu equipo.

Esta función parece bastante práctica. Antes, al desarrollar un proyecto, una persona sin conocimientos técnicos solo podía describir vagamente sus necesidades. Ahora, cualquiera puede generar un demo visual claro e intuitivo, reduciendo significativamente los costos de comunicación del equipo.

Actualmente, esta función está disponible en vista previa para clientes Business y Enterprise.

¿Ven? OpenAI apuesta a que, en el futuro, cada vez más personas comunes pasarán del diálogo a la ejecución.

Alguien podría preguntar: ¿por qué no es Codex el que absorbe a ChatGPT entonces?

Solo se puede decir que, superficialmente, parece la historia de ChatGPT absorbiendo a Codex, pero al juntar algunos detalles, la dirección podría ser exactamente la contraria.

En la reestructuración organizativa de mayo, Thibault Sottiaux, quien hizo crecer a Codex, fue ascendido a director principal de Producto y Plataforma, supervisando las líneas de consumidor, empresa y desarrollador. Mientras que Nick Turley, quien llevó a ChatGPT a 900 millones de usuarios activos semanales, fue trasladado a la línea de producto empresarial.

Así que ahora es la gente de Codex la que gestiona ChatGPT, no al revés.

Además, vale la pena analizar la redacción del memorándum interno de Brockman:

No escribió "actualizar ChatGPT", sino "invertir en una plataforma unificada de agentes".

Por lo tanto, esta fusión, más que una integración de productos, es un cambio de rumbo: del diálogo a la ejecución, del chat al Agente.

ChatGPT proporciona la base masiva de 1,000 millones de usuarios, Codex proporciona el motor de crecimiento y la narrativa futura.

La cáscara es de ChatGPT, pero el alma es de Codex.

Sin embargo, la existencia de Codex, en última instancia, fue impulsada por su rival, Anthropic.

Incluso el GPT-5.5 mencionado en la conferencia casi puede considerarse un producto de esta presión.

Codex fue impulsado por Anthropic

Mirando atrás, si no fuera por Anthropic, Codex podría seguir siendo hoy solo una función secundaria insignificante dentro de ChatGPT.

Retrocedamos en el tiempo al lanzamiento de la versión preliminar de Claude Code el año pasado.

Claude Code fue un gran éxito desde su aparición. Sus ingresos anualizados superaron los $25 mil millones en febrero de este año, pasando de cero a $10 mil millones en solo 6 meses, siendo uno de los productos de software comercial de más rápido crecimiento en la historia.

Aproximadamente el 4% de los commits públicos de GitHub en todo el mundo provienen de él, y los usuarios le dedican un promedio de 20 horas a la semana.

Fue el auge de Claude Code lo que hizo que OpenAI se diera cuenta internamente: se habían quedado atrás en el campo de la codificación.

¿Qué hacer cuando te quedas atrás? Pues ponerte al día.

Antes, la narrativa predeterminada en la industria de la IA siempre había sido que Anthropic seguía los pasos de OpenAI: GPT salía primero y Claude le seguía, ChatGPT se hacía popular y Claude se posicionaba como alternativa.

Pero en la línea de código, el guion cambió por completo.

Claude Code se lanzó en febrero del año pasado, y dos meses después OpenAI presentó su competidor, Codex; Anthropic hizo primero la versión de escritorio, OpenAI la siguió; Anthropic lanzó Cowork para trabajadores del conocimiento, OpenAI lo siguió con Plugins.

Esta vez fue OpenAI siguiendo los pasos de Anthropic.

Pero la velocidad de recuperación fue realmente rápida. En la línea de tiempo, 14 meses, de cero a 5 millones de usuarios activos semanales.

En abril del año pasado, se lanzó la vista previa de Codex Cloud;

En febrero de este año, se lanzó la App de escritorio y el modelo especializado GPT-5.3-Codex;

En marzo, se anunció la fusión de la superaplicación y la adquisición de la empresa de herramientas Python, Astral;

En abril, se lanzó ChatGPT Pro a $100/mes para atraer desarrolladores;

En mayo, llegó la versión móvil;

En junio, se integra oficialmente en ChatGPT.

Puede decirse que casi cada paso aquí tiene la sombra de Claude Code.

Pero, siendo honestos, Codex no logró darle la vuelta a la situación enfrentándose directamente en calidad de código.

Después de todo, los datos de pruebas ciegas están ahí: Claude Code aún tiene una tasa de victoria del 67%, y la mayoría de los programadores admiten que lo que produce es más sólido.

Pero el problema es que los límites de Claude Code son muy estrictos y su precio es más alto que el de Codex.

Un hilo de discusión en Reddit con más de 500 desarrolladores resume un consenso:

Claude Code es más inteligente, pero sus límites son demasiado estrictos para usarlo a diario; Codex es un poco peor pero realmente se puede usar de forma fluida.

Un modelo más inteligente, pero que a menudo se atasca a mitad de tarea y es más caro, frente a un modelo un poco menos inteligente pero más económico.

¿Tú, cuál elegirías? (doge)

Curiosamente, en la conferencia, Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, también dijo esta frase memorable:

Lo que GPT-5.5 más odia es desperdiciar tokens.

Usar Codex con GPT-5.5 permite obtener un producto de la misma calidad, usando solo 1/3 de los tokens.

En definitiva, en el camino de alcanzar a Claude Code, Codex está adoptando "menos tokens, más inteligencia" como su nuevo principio rector.

Es innegable que el campo de la programación con IA ahora tiene un duopolio.

Uno representa la máxima capacidad de código, el otro representa la máxima capacidad de productización.

Pero si ampliamos un poco la perspectiva, nos damos cuenta de que lo que Claude Code y Codex están disputando ya no es realmente el mercado de herramientas de programación.

Cuando cada vez más personas comunes comienzan a utilizar Agentes como compañeros de trabajo diarios, la entrada, de hecho, es lo más importante.

Y esto, precisamente, brinda una nueva oportunidad a los actores chinos, porque en la era de los Agentes, lo que decida la victoria no será necesariamente solo la capacidad del modelo, sino también el escenario, el ecosistema, la capacidad de conexión de aplicaciones y la comprensión de los flujos de trabajo de las empresas locales.

De hecho, las grandes empresas tecnológicas chinas ya han comenzado a participar.

Algunas optan por abordar la entrada para desarrolladores, otras la entrada para la oficina empresarial interna, y otras por plataformas de Agentes inteligentes de flujo completo.

Pero independientemente del camino, el objetivo básicamente es el mismo: ocupar la entrada central en la era de los Agentes.

Todos tienen claro que la verdadera prioridad es cómo aprovechar la ventana de tiempo de los escenarios locales para establecer una verdadera barrera competitiva a nivel de infraestructura de Agentes.

Así que, a continuación, veremos quién puede tomar la delantera y crear la versión china de Claude Code y Codex.

Y lo más crucial, ¿quién se convertirá en la nueva superentrada doméstica en la era de los Agentes?

One More Thing

Volviendo al evento de fusión.

Dada la situación actual de desarrollo de Codex y el panorama general de la industria, me atrevo a decir algo:

En lugar de seguir llamando ChatGPT a la aplicación fusionada, sería mejor llamarla directamente Codex.

Piensa detenidamente, ChatGPT suena como un producto antiguo de la era del "Chat", pero la dirección en la que OpenAI está apostando ahora ya no es el Chat.

La persona a cargo del producto es de Codex, el memorándum interno habla de una plataforma de agentes, el crecimiento más rápido es en escenarios de ejecución, y ninguna de las nuevas funciones está relacionada con el chat.

¿Se puede usar ChatGPT? Sí. ¿Pero es un nombre preciso? No.

Por supuesto, es poco probable que OpenAI cambie el nombre. Después de todo, las tres letras ChatGPT se han convertido en sinónimo de IA, un activo de marca de valor incalculable.

Pero que el nombre no cambie no significa que la esencia no haya cambiado.

Quizás pronto, cuando abras ChatGPT, no te recibirá un cuadro de diálogo esperando tu pregunta, sino un Agente que ya ha terminado el trabajo por ti.

Para entonces, que sea o no "Chat" ya no será importante.

En otras palabras, en el futuro, ChatGPT podría convertirse solo en un símbolo espiritual...

Enlaces de referencia:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位", autor: 关注前沿科技

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué es lo más importante que anunció OpenAI en su presentación 'Intelligence at Work'?

ALo más importante es que OpenAI anunció que Codex se integrará en la aplicación ChatGPT en las próximas semanas, combinando así las funciones de conversación y ejecución de tareas en una sola aplicación.

QSegún el artículo, ¿cuál es el propósito final de OpenAI al crear una 'super aplicación'?

AEl propósito final es crear un 'super aplicativo' que combine ChatGPT (conversación), Codex (ejecución de tareas) y el navegador Atlas, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas en línea con simples instrucciones de voz, sin necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones.

Q¿Qué rol jugó el producto Claude Code de Anthropic en el desarrollo de Codex de OpenAI?

AClaude Code de Anthropic actuó como un catalizador importante. Su éxito comercial y rápido crecimiento obligó a OpenAI a reconocer que se estaba quedando atrás en el campo de la codificación asistida por IA, lo que aceleró el desarrollo y la comercialización agresiva de Codex como producto independiente.

Q¿Cuáles son las tres principales actualizaciones que OpenAI presentó para Codex?

ALas tres principales actualizaciones son: 1) Complementos de Agente para seis roles profesionales con integración en 62 aplicaciones empresariales; 2) Función 'Annotations' para modificar documentos directamente; 3) Función 'Sites' para convertir el trabajo en aplicaciones web interactivas.

Q¿Por qué el artículo sugiere que 'ChatGPT' podría dejar de existir en el futuro?

AEl artículo sugiere esto porque la esencia de la plataforma unificada está cambiando de ser una herramienta de 'chat' (conversación) a una plataforma de 'agentes' (ejecución autónoma de tareas). Aunque probablemente mantendrá el nombre de la marca 'ChatGPT', su funcionalidad central será la de un agente ejecutor impulsado por la tecnología y la visión de Codex, no solo la de un chatbot.

Nội dung Liên quan

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

Trong suốt hành trình 10 năm, Notion đã phát triển từ một công cụ ghi chú thành một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác với 100 triệu người dùng, nhờ vào một hệ thống tăng trưởng phức tạp nhưng tự nhiên. Bài viết phân tích ba bánh đà tăng trưởng chồng lớp của Notion. **Bánh đà 1: Tăng trưởng dẫn dắt bởi Sản phẩm (Product-Led Growth):** Notion giảm thiểu rào cản bằng chiến lược miễn phí, cho phép người dùng cá nhân dễ dàng trải nghiệm giá trị ngay lập tức. Sản phẩm có tính lan truyền tự nhiên qua chia sẻ trang, mẫu và đặc biệt là cơ chế cộng tác, khiến người dùng tự mời đồng nghiệp tham gia, tạo ra hiệu ứng viral dựa trên nhu cầu công việc thực tế. **Bánh đà 2: Kinh tế Mẫu (Template Economy):** Để giải quyết vấn đề người dùng mới bối rối trước sự tự do của công cụ, hệ sinh thái mẫu đã ra đời. Các mẫu (từ chính thức và cộng đồng) biến khả năng trừu tượng thành giải pháp cụ thể, giảm chi phí kích hoạt và tạo kênh tăng trưởng SEO hiệu quả. Nó cũng tạo ra một cộng đồng người sáng tạo có lợi ích gắn liền với sự thành công của Notion. **Bánh đà 3: Tăng trưởng được Cộng đồng Thúc đẩy:** Cộng đồng Notion vượt xa một diễn đàn hỗ trợ, trở thành một tổ chức tăng trưởng phân tán. Người dùng không chỉ học hỏi mà còn cùng nhau sản xuất hướng dẫn, mẫu mã, case study và dịch thuật địa phương. Các chương trình như Đại sứ giúp Notion mở rộng toàn cầu một cách tự nhiên và đáng tin cậy. Cộng đồng biến người dùng thành nhà giáo dục và người truyền bá, tạo ra vòng tuần hoàn tự củng cố. **Mở rộng và Tương lai:** Notion tiến vào thị trường doanh nghiệp một cách tự nhiên theo hướng "từ dưới lên", thông qua việc thâm nhập từ các nhóm nhỏ và người dùng cá nhân trước. Trong thời đại AI, Notion tích hợp AI trực tiếp vào luồng công việc hiện có, nâng cấp giá trị sản phẩm và mẫu mã, mở ra cơ hội trở thành hệ điều hành công việc trong kỷ nguyên AI. Điều khó sao chép nhất ở Notion không phải là chức năng, mà là hệ sinh thái tổng thể đã được xây dựng: tài sản tri thức khổng lồ của người dùng, mạng lưới người sáng tạo, văn hóa cộng đồng và ba bánh đà tăng trưởng liên kết chặt chẽ, biến người dùng thành động lực phát triển liên tục cho chính nền tảng.

marsbit2 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

Tác giả: Alan | Biteye Content Team Ngày 17/6, WeChat chính thức ra mắt thẻ AI chuyên dụng. Theo mô tả, người dùng có thể đưa ra nhu cầu chi tiêu trong cuộc trò chuyện với Workbuddy (một Agent AI) và hoàn thành thanh toán qua thẻ này. Trải nghiệm thực tế cho thấy, đây không phải là tính năng "chi tiêu tự động hoàn toàn", mà là một lớp khả năng thanh toán được mở ra cho AI Agent, với mỗi giao dịch vẫn cần người dùng xác nhận. **Thẻ AI là gì?** Thẻ hoạt động như một "ví nhỏ" tách biệt với ví WeChat chính. Người dùng cần liên kết và nạp tiền vào thẻ này. Các giao dịch do AI khởi tạo sẽ ưu tiên trừ từ số dư độc lập này. **Cách kích hoạt:** Trong chat với Workbuddy, hỏi "Làm thế nào để sử dụng thẻ thanh toán AI chuyên dụng của WeChat?" -> Nhấp liên kết được cung cấp -> Quét mã QR bằng WeChat để liên kết và nạp tiền. **Các tình huống sử dụng được đề xuất:** Mua nội dung trả phí (báo cáo, dữ liệu), gọi API/tools trả phí, đăng ký/gia hạn dịch vụ. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa dễ dàng tìm thấy các ứng dụng cụ thể. **Kiểm tra thực tế: Dùng Workbuddy đặt trà sữa Hi Tea (THẤT BẠI)** - Workbuddy không thể tự đặt hàng mà cần gọi Skill "Trợ lý sống Meituan". - Chỉ riêng việc tạo mã QR đăng nhập tài khoản Meituan đã tiêu tốn 185.37 điểm (vượt quá 150 điểm miễn phí nhận được mỗi ngày). - Sau khi đăng nhập và yêu cầu đặt trà, AI tạo được liên kết thanh toán qua thẻ AI. - Tuy nhiên, sau khi thanh toán, phát hiện AI đã mua nhầm một loại phiếu mua hàng (deal) trên Meituan không đúng với nhu cầu. **Nguyên nhân thất bại:** Vấn đề không nằm ở khả năng thanh toán của thẻ AI, mà ở chuỗi thực thi của Agent. Một tác vụ như "đặt trà sữa" đòi hỏi nhiều bước: hiểu nhu cầu, gọi đúng nền tảng, ủy quyền tài khoản, chọn đúng sản phẩm, xác nhận phương thức giao hàng,... Thẻ AI chỉ giải quyết được bước "thanh toán". Phần còn lại phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của Agent và Skill bên thứ ba. **Cơ chế an toàn hiện tại:** - **Nguồn tiền:** Chỉ sử dụng số dư trong thẻ AI. - **Xác nhận thanh toán:** Mỗi giao dịch đều cần người dùng xác nhận trên điện thoại. - **Tài khoản chính:** Không trực tiếp trừ tiền từ ví WeChat chính. - **Sản phẩm tại cửa hàng:** Sau thanh toán, người dùng vẫn cần đến cửa hàng để xác nhận sử dụng. **Kết luận:** Thẻ AI chuyên dụng của WeChat hiện giống một "ví nhỏ" có hạn mức kiểm soát được, cần xác nhận từng giao dịch và tách biệt với tài khoản chính. Nó đánh dấu một bước tiến trong việc tích hợp thanh toán cho AI, nhưng kỷ nguyên "AI Shopping" thực sự vẫn chưa bắt đầu, vì khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp của Agent vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng muốn trải nghiệm nên bắt đầu với số tiền nhỏ, các dịch vụ số và luôn kiểm tra kỹ thông tin sản phẩm trước khi xác nhận thanh toán.

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

marsbit2 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit3 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit3 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

**Tóm tắt bài viết về Collector Crypt (CARDS):** Collector Crypt (CC) đã tạo ra tổng doanh thu 635 triệu USD, nhưng 90.6% trong số đó (576 triệu USD) ngay lập tức được hoàn lại cho người dùng thông qua tính năng mua lại thẻ tự động (Turbo Mode). Doanh thu thực tế (net revenue) của nền tảng chỉ là 43 triệu USD, tỷ lệ giữ lại 6.7%. Hoạt động chủ yếu đến từ một nhóm nhỏ người chơi cao cấp. Giao dịch thứ cấp thực tế (trên eBay và thị trường peer-to-peer) không đáng kể, dưới 5 triệu USD, và tỷ trọng eBay so với lượng gacha đã giảm 12 lần trong sáu quý liên tiếp. Lợi nhuận biên của CC đang bị thu hẹp, từ 11.2% (Q3/2025) xuống còn khoảng 5.8% (Q2/2026), do khối lượng tập trung vào các gói bài mệnh giá cao có tỷ suất lợi nhuận thấp hơn. Việc token CARDS nắm bắt giá trị rất hạn chế: tổng giá trị đốt và mua lại token chỉ là 1.4 triệu USD, tương đương 3.4% doanh thu thực. Trong khi đó, các ví vận hành được cho là của dự án đã rút ra (off-ramp) 45.7 triệu USD USDC. Với tỷ lệ float thấp (20.5%) và 72% nguồn cung nội bộ bị khóa đến tháng 11/2027, bài viết đặt câu hỏi về định giá 535 triệu USD FDV (gấp 7.3 lần doanh thu thực) của CARDS, so với thực tế một nền tảng có lợi nhuận giảm, phụ thuộc vào ít người dùng hoạt động và thiếu sự phát triển của thị trường sưu tầm thực sự.

marsbit3 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

marsbit3 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

Hoạt động của cá voi Ethereum đang thu hút sự chú ý sau khi trình theo dõi on-chain Lookonchain ghi nhận việc tích lũy ETH mới từ một ví được cho là liên kết với Arthur Hayes. Điều này nằm trong xu hướng rộng hơn khi các tổ chức lớn gia nhập thị trường trong đợt điều chỉnh gần đây. Lookonchain báo cáo ví này đã mua thêm 1,400 ETH, trị giá khoảng 2.51 triệu USD, sau một giao dịch 3,000 ETH trước đó có thể cũng liên quan đến Hayes. Tuy nhiên, cần thận trọng vì đây là nhận định từ dữ liệu on-chain chứ chưa phải xác nhận chính thức từ cá nhân. Việc tích lũy của "cá voi" có thể hỗ trợ tâm lý thị trường khi giá yếu, cho thấy các nhà đầu tư lớn đang nhìn thấy giá trị. Tuy nhiên, tín hiệu này cần được xem xét cùng với các yếu tố kỹ thuật. ETH cần thu hồi các mức kháng cự và cho thấy nhu cầu mở rộng ra ngoài một số ít ví lớn để thiết lập một cơ sở phục hồi thuyết phục. Các nhà giao dịch đang theo dõi liệu nhu cầu từ cá voi có giúp ETH bảo vệ được các hỗ trợ quan trọng hay không, đồng thời chú ý đến dòng tiền rút từ các sàn giao dịch tập trung như một dấu hiệu của việc định vị dài hạn.

bitcoinist4 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 876Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片