La fin de la stratégie en trois actes : L'IA fait entrer les startups de logiciels d'entreprise dans l'ère du « speedrun »

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

La stratégie traditionnelle en trois actes pour les startups de logiciels d'entreprise est en train de disparaître à l'ère de l'IA. Autrefois, les entreprises suivaient un chemin clair : commencer par un produit simple ciblant une niche (Acte I, atteignant quelques dizaines de millions de dollars de revenus annuels récurrents - ARR), puis étendre vers une suite de produits connexes (Acte II, pour dépasser 100 millions de dollars d'ARR), et finalement devenir une plateforme dominante (Acte III). Désormais, avec la chute radicale du coût de développement logiciel grâce à l'IA, ce cycle de plusieurs années est compressé. Des entreprises comme Cursor, Clay ou Harvey ont atteint ou approché 100 millions d'ARR en un temps record. La dépendance à un "point d'entrée" sécurisé devient un risque de conservatisme. L'ambition doit donc changer d'échelle : il ne s'agit plus de progresser graduellement mais de viser dès le départ à refondre des flux de travail entiers ou à remplacer des plateformes existantes. Pour les investisseurs, la nouvelle priorité n'est plus la niche protectrice, mais une ambition déraisonnable et sans concession. L'ère du "speedrun" des logiciels d'entreprise a commencé, sonnant le glas de la progression en trois actes.

Note de la rédaction : Autrefois, la création d'une startup de logiciels d'entreprise suivait souvent une trajectoire claire : d'abord, trouver un point d'entrée suffisamment petit mais porteur, atteindre des dizaines de millions de dollars d'ARR (revenus annuels récurrents) avec un produit unique (pénétrer le marché par une fonction de niche) ; puis, étendre la suite de produits autour du même acheteur, viser des centaines de millions de dollars de revenus (se transformer en suite de produits) ; et enfin, avec suffisamment d'utilisateurs et de données accumulés, devenir une nouvelle plateforme (refonder la plateforme sous-jacente).

Mais à l'ère de l'IA, cette « stratégie en trois actes » est en train de disparaître. Avec le coût du développement logiciel qui chute rapidement, le cycle entre la conception d'un produit et sa mise sur le marché est considérablement raccourci. Les startups n'ont plus besoin de passer trois à cinq ans à prouver la viabilité d'un marché de niche avant d'étendre lentement leurs frontières. Des entreprises comme Cursor, Clay, Harvey, etc., sont passées de zéro à près de, voire au-delà, 100 millions de dollars d'ARR en très peu de temps, démontrant que le rythme de la concurrence dans le logiciel d'entreprise a été réécrit.

Le jugement central de cet article est le suivant : dans un marché en évolution rapide, compter sur un « point d'entrée sûr » peut devenir une stratégie conservatrice. La nouvelle génération d'entreprises logicielles n'a pas seulement besoin de trouver un « wedge », mais aussi d'avoir dès le départ l'ambition de reconstruire un flux de travail entier, voire de remplacer les plateformes existantes. La prétendue « mort de la pièce en trois actes » est, dans son essence, le début du passage d'une expansion progressive des startups logicielles à une mise totale sur l'ensemble de l'échiquier.

Voici l'article original :

Autrefois, créer une entreprise de logiciels d'entreprise suivait une stratégie assez claire.

Acte 1 : Le point d'entrée, ou la segmentation

Commencez par cibler une fonction ou un segment de marché mal desservi par les solutions existantes. En période de migration de plateforme, vous prenez une fonction d'une plateforme existante, vous l'améliorez d'un facteur 10 sous le nouveau paradigme, et vous l'utilisez comme point d'entrée sur le marché.

Ce segment doit être assez grand pour permettre à l'entreprise d'atteindre rapidement des dizaines de millions de dollars d'ARR, mais pas assez pour attirer immédiatement une concurrence destructrice. Statsig a commencé avec les tests produits ; Rippling avec l'orchestration des processus d'onboarding et d'offboarding des employés, etc.

La plupart des startups passaient 3 à 5 ans à perfectionner leur produit initial, à constituer une première équipe GTM (go-to-market), puis à croître jusqu'à atteindre 10 à 50 millions de dollars d'ARR, avant d'entrer dans l'acte deux.

Acte 2 : La suite de produits

L'essence du deuxième acte est de lancer des produits adjacents, permettant à l'entreprise de franchir la barre des 100 millions de dollars d'ARR. À ce stade, vous ne faites plus un produit unique, mais vous commencez à construire un portefeuille de produits.

Statsig a commencé avec les tests produits, puis a ajouté des feature flags, des sessions replay, des analyses produits, etc. Rippling a commencé par les flux de travail de paie et RH (onboarding/offboarding), puis a complété sa gamme avec une série de produits liés aux RH, aux avantages sociaux, au recrutement, perfectionnant ainsi l'offre globale pour le même acheteur.

Pour les entreprises qui parviennent à ce stade, cela nécessite généralement encore 3 à 5 années supplémentaires. Lorsque le premier produit atteint 50 millions de dollars d'ARR, l'entreprise commence à vendre en croisé son deuxième, puis son troisième produit. À 100 millions de dollars d'ARR, peut-être que ces deux derniers produits génèrent respectivement 10 millions et 1 million de dollars d'ARR. C'est cette stratégie de suite de produits qui ouvre la voie vers 200, 500 millions de dollars d'ARR et au-delà.

Acte 3 : La plateforme

L'étape finale est le re-bundling. Avec une masse critique et un niveau d'engagement utilisateur suffisant, vous finissez par gagner le droit de remplacer la plateforme sous-jacente sur laquelle vous vous êtes initialement appuyé. C'est aussi la logique fondamentale selon laquelle tous les « Systèmes d'Engagement » tentent de « commoditiser » leur « Système d'Enregistrement » sous-jacent. En théorie, c'est la voie pour s'étendre au-delà de 5 milliards de dollars de revenus, avec une base de revenus durable et une forte adhésion.

« Speedrunner » cette stratégie

Je crains que cette stratégie en trois actes soit morte. Je pense que le monde change trop vite.

La voie en trois actes repose implicitement sur un certain temps calendaire, surtout dans les premières phases. Les fondateurs ont une capacité d'action limitée : se concentrer d'abord sur la recherche du product-market fit, puis construire les premières actions GTM, puis étendre le GTM. La raison pour laquelle on ne lançait pas l'acte deux avant d'atteindre 10 à 50 millions de dollars d'ARR, c'est que toute l'énergie de l'entreprise était encore concentrée sur l'acte un.

Ces dernières années, une série d'entreprises sont passées de près de zéro à 100 millions de dollars d'ARR, comme Cursor, Cognition, Clay, Harvey, Sierra, Baseten, Fireworks, Lovable, etc. C'est en soi la preuve que le monde a changé.

Il n'y a plus le temps de trop polir une stratégie pas à pas. Avec le coût de l'ingénierie logicielle qui chute drastiquement, le temps nécessaire pour accomplir les actes un et deux tend vers zéro. Je pense que l'approche rationnelle est de planifier dès le départ de tout construire rapidement.

Ambition

Cela change aussi profondément ma façon d'envisager les investissements en phase early-stage. Auparavant, je cherchais un point d'entrée protecteur, un havre permettant à une entreprise d'atteindre en sécurité 10 à 50 millions de dollars d'ARR. Désormais, le point d'entrée semble au contraire trop modeste. Je me surprends à souhaiter que les entrepreneurs plongent directement dans le grand bain.

Par exemple, je me souviens de rencontrer Anysphere, c'est-à-dire Cursor, au stade du seed. À l'époque, leur plan semblait être de remplacer directement VS Code, car ils estimaient que VS Code était trop limitant pour la programmation IA. Sur le moment, j'ai trouvé cela fou — VS Code était extrêmement populaire. Après des années de fragmentation des IDE, VS Code avait enfin gagné. Pourquoi une entreprise en phase seed voudrait-elle directement remplacer VS Code ? Le chemin plus raisonnable semblait être de commencer par une extension, puis de gagner progressivement le droit de le remplacer.

Soit dit en passant, j'avais tort. Aujourd'hui, remplacer VS Code semble même ne pas être assez ambitieux. Pourquoi s'arrêter là ?

Alors que le coût de l'écriture de logiciels tend vers zéro, je me surprends de plus en plus à valoriser l'ambition, avant toute autre chose. Pas une ambition ordinaire, mais une ambition déraisonnable, implacable.

Je pense que la stratégie en trois actes est terminée. Dans une période de changement rapide, s'appuyer sur un point d'entrée est trop timoré. Si vous voulez vraiment le faire, il faut probablement viser l'ensemble de l'échiquier dès le départ.

Câu hỏi Liên quan

QQuel est le titre de l'article, et quel changement majeur dans le monde des startups de logiciels d'entreprise est-il annoncé ?

ALe titre de l'article est : 'La mort du schéma en trois actes : l'IA fait entrer le lancement de logiciels d'entreprise dans l'ère du 'speedrun''. Il annonce que l'ère du schéma de croissance traditionnel en trois actes (niche → suite de produits → plateforme) pour les startups SaaS est révolue, remplacée par une ère de 'speedrun' où les cycles de développement sont radicalement comprimés par l'IA.

QSelon l'article, quels étaient les trois actes du schéma traditionnel de création d'une entreprise de logiciels ? Décrivez brièvement chacun.

ALe schéma traditionnel en trois actes était : 1) **Acte 1 : La porte d'entrée (Wedge)** : Trouver une fonctionnalité ou un segment de marché sous-desservi, le rendre 10x meilleur, et atteindre des dizaines de millions de dollars de Chiffre d'Affaires Récurrent Annuel (ARR). 2) **Acte 2 : La suite de produits** : Développer des produits adjacents pour le même acheteur, permettant à l'entreprise de dépasser les 100 millions de dollars d'ARR. 3) **Acte 3 : La plateforme** : Avec une base d'utilisateurs et de données suffisante, remplacer la plateforme sous-jacente initiale pour devenir soi-même un nouveau standard.

QPourquoi ce modèle en trois actes est-il considéré comme obsolète à l'ère de l'IA ? Quelle est la principale cause évoquée ?

ACe modèle est obsolète car le coût et le temps de développement de logiciels ont chuté de façon spectaculaire grâce à l'IA. Les étapes qui prenaient auparavant 3 à 5 ans peuvent désormais être réalisées en un temps très court. Des entreprises comme Cursor ou Harvey atteignent près de 100 millions de dollars d'ARR en un temps record, démontrant que le rythme de la compétition a changé. Il n'y a plus le 'temps calendaire' pour un déploiement progressif et prudent.

QQuelle nouvelle qualité l'auteur privilégie-t-il désormais chez les fondateurs de startups, par rapport à la recherche d'une 'porte d'entrée sûre' ?

AL'auteur privilégie désormais **l'ambition** par-dessus tout, et non pas une ambition ordinaire, mais une ambition 'déraisonnable et inflexible'. Il estime qu'il est trop timoré de se cantonner à une niche protectrice. Les fondateurs doivent dès le départ viser à remodeler des flux de travail entiers ou à remplacer des plateformes existantes, plutôt que de progresser étape par étape.

QL'auteur cite l'exemple de Cursor (Anysphere). En quoi cet exemple illustre-t-il le changement de paradigme décrit dans l'article ?

AL'exemple de Cursor illustre parfaitement le nouveau paradigme. Au stade du financement initial (seed), Cursor planifiait déjà de remplacer directement VS Code, un éditeur de code dominant, au lieu de commencer par une extension plus modeste. L'auteur reconnaît qu'il avait initialement tort de penser que cette approche était trop ambitieuse. La réussite rapide de Cursor montre qu'avec l'IA, il est possible et nécessaire de viser des objectifs transformationnels dès le départ, rendant l'approche progressive ('d'abord un plugin') obsolète.

Nội dung Liên quan

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit1 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit1 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

Trí tuệ thị trường dự đoán và tham vọng "Truyền thông Mới" của a16z Bài viết phân tích sự trỗi dậy của thị trường dự đoán (prediction markets), đặc biệt là công ty Kalshi được định giá 220 tỷ USD, dưới góc nhìn chiến lược đầu tư và truyền thông của quỹ mạo hiểm a16z. Tác giả điểm lại lịch sử tư tưởng của thị trường dự đoán, từ học thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng chính phủ dựa trên dự đoán (Futarchy). Trọng tâm bài viết nằm ở việc a16z, sau khi đầu tư vào Kalshi, đã định vị lại giá trị cốt lõi của thị trường dự đoán không chỉ là sòng bạc hay sàn giao dịch, mà là một phương tiện truyền thông mới mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới ngày càng bị che khuất và bất lực, việc dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện toàn cầu giúp cá nhân tái khẳng định vai trò "người quan sát tối thượng", can thiệp và diễn giải thực tại. Kalshi, theo logic này, sẽ trở thành nơi định đoạt tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện. Bài viết liên kết điều này với tầm nhìn "Truyền thông Mới" của a16z – một hệ thống truyền thông toàn diện từ định hình luận điệu, tài trợ, phát hành sản phẩm đến thu hút khách hàng với tốc độ và cường độ chưa từng có, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Ví dụ điển hình là MTS (Monitoring The Situation), một hãng truyền thông chuyên phát sóng tin tức 24/7 trên Twitter. Kết luận cho rằng sức hút thực sự của Kalshi và lý do định giá khổng lồ của nó nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" – khả năng tạo ra một thực tại thay thế có sức thuyết phục cao nhờ vào khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó trở thành một mảnh ghép quyền lực trong đế chế truyền thông mới của a16z.

marsbit3 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

marsbit3 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

Chuyên gia chip "nhân viên số 002" của OpenAI, Clive Chan, vừa thông báo rời OpenAI để gia nhập Anthropic. Anh là một trong những thành viên sớm nhất của đội ngũ phát triển chip tự thiết kế của OpenAI, tham gia từ giai đoạn hình thành đến nay. Dù đánh giá cao đội ngũ chip tại OpenAI, Clive Chan chia sẻ anh luôn có mong muốn "chinh phục một ngọn núi mới từ chân núi", đó là lý do anh chuyển sang Anthropic. Tại Anthropic, anh ấn tượng với năng lực, giá trị cốt lõi và tham vọng của đội ngũ, đồng thời trải nghiệm cường độ làm việc rất cao. Khi được hỏi về tiến độ dự án chip của OpenAI, Clive Chan đề cập đến thông tin hợp tác công khai giữa OpenAI và Broadcom, với kế hoạch triển khai bắt đầu từ nửa cuối năm 2026. Clive Chan có kinh nghiệm làm việc tại nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Google, SpaceX trước khi gia nhập OpenAI vào đầu năm 2024. Việc chuyển đổi của anh là một ví dụ nữa cho thấy dòng chảy nhân tài đáng chú ý giữa OpenAI và Anthropic, sau sự kiện nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic hồi tháng 5. Động thái này càng thu hút sự chú ý khi Anthropic vừa hoàn thành vòng gọi vốn với định giá gần 1.000 tỷ USD.

marsbit3 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

marsbit3 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

Biên tập: Thông báo của Ben Horowitz cho thấy một bước chuyển quan trọng trong chiến lược toàn cầu hóa của a16z: họ không chỉ tìm kiếm dự án ở nước ngoài hay mở rộng đầu tư quốc tế, mà còn đặt mình vào khuôn khổ cạnh tranh công nghệ và hợp tác đồng minh rộng lớn hơn. Trong bối cảnh AI, robot, công nghệ quốc phòng, an ninh mạng và tái cấu trúc chuỗi cung ứng trở thành trọng tâm cạnh tranh quốc gia, con đường quốc tế hóa của startup trở nên phức tạp hơn. A16z đang phản ứng với sự thay đổi này thông qua việc thành lập văn phòng Tokyo, bổ nhiệm Anne Neuberger phụ trách các vấn đề toàn cầu, và nâng cấp nhóm quan hệ nhà đầu tư thành nhóm đối tác toàn cầu. Tín hiệu quan trọng nhất là a16z gắn kết mạng lưới toàn cầu của mình với năng lực lãnh đạo công nghệ của "Mỹ và các đồng minh". Đối với a16z, mạng lưới đầu tư mạo hiểm trong tương lai không chỉ giúp nhà sáng lập gọi vốn, tuyển dụng, bán hàng mà còn hỗ trợ họ tiếp cận thị trường trọng điểm, kết nối với chính phủ và các tổ chức chiến lược, cũng như hiểu rõ môi trường chính sách và quy định của các quốc gia khác nhau. Điều này có nghĩa vai trò của các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đang được định nghĩa lại. Họ không còn chỉ là trung gian vốn, mà là người tổ chức kết nối công ty khởi nghiệp, năng lực quốc gia, nguồn lực ngành, hệ thống đồng minh và vốn toàn cầu. Chiến lược toàn cầu hóa lần này của a16z có thể được xem như một sự chủ động định vị của vốn Silicon Valley trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu mới.

marsbit3 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

marsbit3 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

Bài viết phân tích tầm quan trọng của thị trường dự đoán (prediction markets), tập trung vào Kalshi, và tầm nhìn của quỹ đầu tư mạo hiểm a16z trong việc xây dựng một đế chế truyền thông mới. Tác giả điểm qua lịch sử tư tưởng đằng sau thị trường dự đoán, từ lý thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng "Futarchy". Trọng tâm bài viết là việc a16z đầu tư mạnh vào Kalshi (định giá 220 tỷ USD) và cách họ diễn giải giá trị cốt lõi của nó: mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới mà con người ngày càng thụ động và xa cách với thực tại, thị trường dự đoán cho phép họ tham gia tích cực bằng cách dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện, từ đó cảm thấy mình là người quan sát và dự báo lịch sử. a16z coi đây là mảnh ghép quan trọng cho tham vọng "truyền thông mới" của họ - một hệ thống toàn diện từ định hình narrative, tài trợ sản phẩm, đến tiếp cận khách hàng với tốc độ cực cao, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Công ty truyền thông MTS (Monitoring The Situation) là một ví dụ điển hình cho triết lý này. Bài viết kết luận rằng sức mạnh thực sự của Kalshi và thị trường dự đoán nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" - khả năng định nghĩa tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện thông qua khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó giành được quyền giải thích tối cao về tương lai, một thứ quyền lực hiếm khi nằm trong tay một công ty tư nhân.

链捕手3 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

链捕手3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 523Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片