Harga Saham Snowflake Naik 33%, Infrastruktur AI Bergerak dari Chip ke Lapisan Data

marsbitXuất bản vào 2026-05-29Cập nhật gần nhất vào 2026-05-29

Tóm tắt

Harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% setelah perusahaan meningkatkan proyeksi pendapatan tahunan dan mengumumkan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan Amazon Web Services (AWS). Kesepakatan ini menyediakan akses ke chip AWS Graviton untuk mengatasi kelangkaan daya komputasi dan memperdalam integrasi antara platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS. Pasar tampaknya menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai penerapan AI perusahaan. Alih-alih sekadar menggunakan AI, bisnis membutuhkan infrastruktur data untuk mengintegrasikan data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI dan membangun sistem aplikasi yang dapat dikelola serta diskalakan. Kinerja ini menjawab keraguan sebelumnya apakah AI benar-benar dapat mendorong pertumbuhan pendapatan, dan menempatkan Snowflake sebagai "pemenang AI" di mata banyak analis. Setidaknya 30 analis menaikkan harga target sahamnya. Kerja sama ini juga memperkuat ekosistem chip buatan sendiri Amazon. Snowflake, yang sebagian besar pelanggannya berjalan di AWS, kini dilihat tidak hanya sebagai perusahaan gudang data, tetapi sebagai lapisan data kritis dalam proses penerapan AI perusahaan. Kenaikan harga saham yang signifikan mencerminkan perubahan sentimen pasar dari skeptis menjadi optimis begitu kontribusi AI terhadap pendapatan terbukti nyata.

Catatan Editor: Narasi perdagangan AI sedang berkembang dari chip dan model, lebih jauh menyebar ke lapisan infrastruktur data.

Setelah mengalami tekanan pada harga saham sejak awal tahun, Snowflake melonjak lebih dari 33% dalam satu hari karena menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan AWS. Inti dari reaksi pasar ini bukan hanya karena laporan keuangan yang melampaui ekspektasi, tetapi karena investor mulai menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai implementasi AI perusahaan.

Selama setahun terakhir, perusahaan perangkat lunak korporat secara umum menghadapi pertanyaan: Apakah AI akan menjadi mesin pertumbuhan, atau justru akan melemahkan model bisnis mereka yang ada? Kinerja terbaru Snowflake dan kerja sama dengan AWS memberikan jawaban yang relatif jelas—ketika perusahaan mulai menerapkan aplikasi AI dalam skala besar, kemampuan penyimpanan, pemrosesan, analisis data, dan penyebaran model justru menjadi semakin penting.

Dalam kerja sama ini, pasokan chip AWS Graviton memecahkan masalah kendala daya komputasi, sementara integrasi yang lebih dalam antara platform Snowflake dan beban kerja AI AWS menunjuk pada kebutuhan korporat yang lebih mendasar: perusahaan tidak hanya sekadar "menggunakan AI", tetapi membutuhkan akses data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI, membangun sistem aplikasi yang dapat dijalankan, dikelola, dan diskalakan.

Ini juga alasan mengapa Snowflake dimasukkan kembali ke dalam narasi "pemenang AI". Saham perangkat lunak AI sebelumnya mengalami penjualan, dengan pasar dipenuhi keraguan akan "apakah AI benar-benar dapat berkontribusi pada pendapatan". Namun kasus Snowflake menunjukkan bahwa begitu AI berubah dari demonstrasi konsep menjadi pertumbuhan pendapatan nyata, sentimen pasar juga dapat berbalik dengan cepat. Setidaknya 30 analis menaikkan target harga, yang menunjukkan bahwa pasar modal sedang menilai kembali nilai platform data dalam siklus infrastruktur AI.

Yang lebih patut diperhatikan adalah, transaksi ini juga memperkuat eksistensi ekosistem chip buatan sendiri AWS. Dari Anthropic, OpenAI, Meta, hingga Uber, dan sekarang Snowflake, Amazon sedang menyematkan dirinya lebih dalam ke infrastruktur AI melalui kerja sama cloud, chip, dan perangkat lunak perusahaan. Bagi Snowflake, ini berarti mereka bukan sekadar perusahaan gudang data korporat, tetapi sedang menjadi lapisan data kunci dalam proses implementasi aplikasi AI perusahaan.

Berikut adalah teks asli:

28 Mei, harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% pada hari Kamis. Sebelumnya, perusahaan tersebut menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama senilai $6 miliar dengan Amazon, meningkatkan kepercayaan investor bahwa mereka adalah salah satu penerima manfaat utama dari demam AI.

Kesepakatan lima tahun dengan Amazon Web Services (AWS) ini akan menyediakan pasokan chip AWS Graviton yang kritis bagi Snowflake. Saat ini, dengan peningkatan penggunaan AI yang signifikan, sumber daya daya komputasi menjadi semakin ketat.

Kesepakatan ini juga akan semakin memperdalam integrasi antara produk penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data Snowflake dengan beban kerja AI di cloud AWS. Seiring perusahaan memperluas aplikasi AI dengan cepat, Snowflake berpotensi menangkap lebih banyak permintaan. Saat ini, sebagian besar pelanggan Snowflake berjalan di atas AWS.

Setelah pengumuman, setidaknya 30 analis menaikkan target harga Snowflake, sehingga target harga median naik dari $230 sebelum rilis laporan keuangan pada hari Rabu menjadi $280. Saham tersebut diperdagangkan sekitar $233,50 di pagi hari.

Jika kenaikan saat ini dapat dipertahankan, kapitalisasi pasar Snowflake akan bertambah sekitar $20 miliar dari dasar $607,5 miliar.

Matt Britzman, Analis Saham Senior di Hargreaves Lansdown, mengatakan bahwa kenaikan tajam harga saham Snowflake—yang turun 20% sejak awal tahun hingga penutupan perdagangan sebelumnya—"menunjukkan betapa kuatnya keraguan yang terakumulasi di pasar selama perusahaan data terdampak oleh gelombang penjualan perangkat lunak AI yang lebih luas."

"Tetapi ini juga menunjukkan seberapa cepat sentimen pasar dapat berbalik begitu sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI sudah mendorong pertumbuhan pendapatan, bukan sekadar hiasan presentasi."

Saat ini, rasio harga terhadap pendapatan (P/E) 12 bulan ke depan Snowflake adalah 85,21 kali. Sebagai perbandingan, Datadog berada di 85,19 kali dan MongoDB di 47,17 kali. Rasio P/E yang lebih tinggi biasanya berarti investor bertaruh pada pertumbuhan yang lebih kuat di masa depan.

Sebelumnya, pasar khawatir AI akan mengganggu perangkat lunak perusahaan, membuat Snowflake tertekan. Kini, perusahaan tersebut sedang menyematkan AI ke dalam platformnya, membantu bisnis mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menganalisisnya, dan membangun alat-alat AI.

"Kami percaya kinerja ini akan menempatkan Snowflake dengan jelas ke dalam kubu 'pemenang AI' dan layak mendapatkan kelipatan valuasi yang lebih tinggi," kata Patrick Colville, Analis Riset Saham di Scotiabank. Dia menambahkan bahwa ini menunjukkan dengan jelas bahwa Snowflake sedang mendapat manfaat dari peningkatan adopsi AI perusahaan.

Snowflake membantu bisnis menyimpan, mengelola, dan menganalisis semua data mereka dalam satu platform. Alat-alat AI seperti Cortex Code dan Snowpark mereka sedang diadopsi dengan kuat. Alat-alat ini memungkinkan perusahaan membangun aplikasi AI generatif berdasarkan data mereka sendiri dan menerapkan model machine learning.

Kesepakatan ini juga memberikan suara kepercayaan lain bagi bisnis chip buatan sendiri Amazon. Dalam beberapa bulan terakhir, Amazon telah menandatangani sejumlah klien penting termasuk Anthropic, OpenAI, perusahaan induk Facebook Meta, dan Uber.

Câu hỏi Liên quan

QApa yang menyebabkan kenaikan saham Snowflake sebesar 33%?

AKenaikan saham Snowflake sebesar 33% disebabkan oleh perusahaan tersebut meningkatkan perkiraan pendapatan tahunan dan mengumumkan perjanjian kerja sama senilai $6 miliar selama lima tahun dengan AWS.

QBagaimana perjanjian antara Snowflake dan AWS menguntungkan Snowflake dalam konteks AI?

APerjanjian ini memberikan Snowflake pasokan chip AWS Graviton untuk mengatasi keterbatasan komputasi dan memperdalam integrasi platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS, memposisikannya sebagai lapisan data kunci untuk aplikasi AI perusahaan.

QMengapa Snowflake kini dianggap sebagai bagian dari narasi 'pemenang AI'?

ASnowflake dianggap sebagai 'pemenang AI' karena menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan pendapatan nyata, bukan hanya konsep, dan platformnya menjadi penting untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dalam alur kerja AI perusahaan.

QApa yang ditunjukkan oleh respons pasar terhadap kinerja Snowflake?

ARespons pasar menunjukkan bahwa sentimen dapat berubah cepat ketika sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI mendorong pertumbuhan pendapatan, berbeda dengan kekhawatiran sebelumnya bahwa AI mungkin mengganggu model bisnis perangkat lunak perusahaan.

QApa pentingnya kerja sama ini bagi strategi chip buatan sendiri Amazon (AWS)?

AKerja sama ini memperkuat kepercayaan terhadap strategi chip buatan sendiri Amazon, karena menambahkan Snowflake ke daftar klien penting seperti Anthropic, OpenAI, Meta, dan Uber, memperdalam peran AWS dalam infrastruktur AI.

Nội dung Liên quan

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist3 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist3 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit3 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit3 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手3 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手3 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit3 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit3 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手4 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LAYER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Solayer (LAYER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Solayer (LAYER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Solayer (LAYER) của BạnSau khi mua Solayer (LAYER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Solayer (LAYER)Giao dịch Solayer (LAYER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 455Xuất bản vào 2025.02.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LAYER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LAYER (LAYER) được trình bày dưới đây.

活动图片