CEO Notion: Perusahaan AI Seharusnya Menjadi 'Band Jazz', dan Saya Adalah 'Refounder'

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Ivan Zhao, CEO Notion, membagikan refleksinya tentang dua kali menyelamatkan perusahaan dari ambang kegagalan dan mengubahnya dengan AI. Dia menyebut dirinya "Refounder" dan percaya AI mengubah permainan dengan membuat kemampuan teknis (Capability) menjadi komoditas. Yang kini berharga adalah Taste (selera/penilaian) dan Agency (inisiatif), sehingga proses rekrutmen harus berfokus pada kedua hal ini. Notion memberlakukan perubahan radikal: tim engineering berbentuk "barbell" (campuran junior berbakat dan senior ahli), menghapus struktur CMO, serta merekrut banyak mantan pendiri startup. Zhao menekankan organisasi harus seperti "band jazz" yang lincah dan improvisasi, bukan "band marching" yang kaku. Perencanaan produk jangka panjang ditinggalkan, diganti dengan pendekatan mingguan yang adaptif terhadap perubahan teknologi yang cepat. Intinya: Di era AI, perusahaan perlu menulis ulang cara merekrut, berorganisasi, dan berencana. Nilai manusia bergeser dari sekadar keahlian teknis ke arah penilaian, inisiatif, dan kemampuan beradaptasi. Notion telah memulai transformasi ini.

CEO Notion, Ivan Zhao, minggu lalu mengunjungi Sequoia Capital untuk merekam sebuah podcast, membahas pengalamannya menghadapi dua kali situasi di mana perusahaan hampir mati dan dua kali membangun kembali dari nol. Kini, ia menggunakan logika yang sama untuk "membentuk ulang" perusahaan berjumlah seribu karyawan ini, dan menyebut dirinya sebagai "Refounder":

Ia berpendapat bahwa AI telah mengubah kemampuan teknis menjadi komoditas, yang benar-benar langka sekarang adalah Taste (Rasa) dan Agency (Inisiatif/Keagenan), sehingga standar perekrutan harus berubah; pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi sedang diambil alih oleh AI, sehingga struktur organisasi harus berubah; perubahan teknologi terlalu cepat, setiap perencanaan yang lebih dari beberapa minggu mungkin menjadi tidak relevan, sehingga cara perencanaan juga harus berubah. Selamat menikmati!

01. Bagaimana Notion Dua Kali Dibangun Kembali dari Ambang Kematian

Pada tahun 2015, setelah dua tahun, Notion masih belum menemukan PMF (Product-Market Fit). Uang hampir habis, Ivan dan rekan pendirinya, Simon, membuat keputusan yang tidak berani dibuat oleh kebanyakan pendiri startup: memecat semua karyawan, berdua pindah ke Kyoto, dan membangun kembali dari awal. Mereka menyewakan tempat tinggal dan kantor di San Francisco, dan selama periode itu, Notion justru pertama kali mencapai arus kas positif.

(Kantor awal Notion di San Francisco)

Setelah tiba, hidup menjadi sangat sederhana. Menulis kode, makan, lalu menulis kode lagi, makan lagi. Tidak ada tim, tidak ada proses, tidak ada sumber daya, hanya dua orang dan sebuah ide. Pengalaman ini membuat Ivan untuk pertama kalinya benar-benar memahami: yang mendorong sesuatu terjadi, selalu bergantung pada penilaian dan tekad, seberapa banyak sumber daya justru faktor sekunder. Setahun setengah kemudian, Notion 1.0 diluncurkan.

(Tempat tinggal Ivan dan rekan pendiri lainnya, Simon, di Kyoto)

Yang kedua adalah pada tahun 2023. Tim sedang mengadakan pertemuan di luar kota di Cancun, Ivan mendapatkan akses tes awal ke GPT-4. Pengalaman itu baginya adalah kejutan yang hampir mengejutkan, ia langsung menilai: ini akan mengubah segalanya, jika tidak mempertaruhkan seluruh perusahaan untuk ini, apa pun yang dilakukan selanjutnya tidak ada artinya. Maka ia mengumumkan restart di perusahaan berukuran 500 karyawan, sepenuhnya beralih ke AI.

Namun yang kemudian dihadapi adalah siksaan selama hampir satu setengah tahun. Teknologi model belum matang, mereka hampir mencoba semua arah, tidak satu pun yang berhasil. Pertumbuhan mandek, semangat tim turun. Baru setelah model dasar benar-benar matang, produk mulai lepas landas, titik balik pendapatan dan kinerja produk AI muncul hampir bersamaan.

Dalam dua pengalaman ini, yang benar-benar berperan adalah penilaiannya dan tekadnya untuk terus maju di tengah ketidakpastian, dan ini juga menjadi titik awal bagi dirinya untuk menulis ulang perusahaan.

02. "Kemampuan" Mulai Terdepresiasi, Tapi Perusahaan Masih Membayar Premi Untuknya

Ivan mengajukan sebuah formula bakat:

Talent = Capability × Taste × Agency (Bakat = Kemampuan × Rasa/Penilaian × Inisiatif/Keagenan).

Memahami formula ini, kuncinya ada pada proses penurunannya.

Mengapa Capability Mulai Terdepresiasi?

Sebelum Google muncul, akses informasi adalah sumber daya langka, orang yang bisa mencari informasi memiliki keunggulan kompetitif yang nyata. Setelah Google muncul, keunggulan ini hilang, "saya bisa menemukan informasi ini" menjadi kemampuan dasar. AI membuat hal yang sama terjadi pada level produksi kemampuan ini. Menulis kode, menulis copy, melakukan analisis data, hal-hal yang dulu membutuhkan akumulasi bertahun-tahun untuk dilakukan dengan baik, sekarang dengan bantuan alat AI, lulusan baru pun bisa melakukannya pada level yang cukup baik. Kelangkaan Capability, secara sistematis sedang dikompresi.

Kata-kata asli Ivan adalah: "Apa yang dilakukan LLM, seperti Google membuat semua orang bisa mengakses informasi, itu membuat semua orang bisa menjadi penulis dan pemrogram yang cukup baik, setiap orang memiliki Capability. Namun Taste tetap penting, itu adalah sistem nilai Anda, adalah wujud dari apa yang ingin Anda berikan kepada dunia; Agency juga sama, seberapa keras Anda berusaha, ini tidak bisa diubah oleh perusahaan. Jadi yang sekarang kami optimalkan adalah dua yang terakhir."

Mengapa Taste dan Agency Tidak Akan Menjadi Rata?

Taste, adalah sistem nilai Anda, adalah kemampuan untuk membuat keputusan ketika tidak ada jawaban standar. Ke arah mana sebuah produk harus berkembang, bagaimana trade-off sebuah arsitektur harus dilakukan, AI bisa memberi saran, tetapi menentukan saran mana yang benar, tetap membutuhkan orang yang memiliki penilaian sejati untuk memutuskannya. Taste berakar pada estetika dan nilai-nilai, dalam jangka pendek, sulit diubah dengan usaha keras.

Agency, adalah tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Maju tanpa menunggu instruksi, tidak mundur saat menghadapi hambatan, mampu menyelesaikan sesuatu yang masih setengah jadi. Ini juga tidak bisa diberikan oleh AI.

Dulu merekrut orang melihat pengalaman, kemudian Silicon Valley populer dengan Slope (Kemiringan Pertumbuhan), menggunakan kemiringan pembelajaran untuk menggantikan akumulasi masa lalu. Tetapi Ivan mengatakan sekarang bahkan Slope pun tidak cukup, karena yang diukur masih kecepatan perolehan Capability, pada dasarnya masih berputar dalam dimensi yang sama yang sedang terdepresiasi. Taste dan Agency sepenuhnya berada pada sumbu koordinat yang berbeda, cepat lambatnya belajar tidak bisa memprediksi keduanya.

Dua Aksi yang Diterapkan pada Perekrutan

Posisi insinyur banyak merekrut lulusan baru, yang dilihat bukan lagi pengalaman masa lalu, tetapi inisiatif, rasa ingin tahu, dan penilaian; Posisi Sales, putaran pertama wawancara menghapus CV, meminta kandidat membuat sesuatu terlebih dahulu, yang dilihat adalah apa yang bisa dilakukan sekarang, apakah bersedia secara aktif melakukannya. Kedua aksi melakukan hal yang sama: mengganti "apa yang telah Anda lakukan di masa lalu" dengan "seperti apa Anda sekarang".

Beberapa pertanyaan untuk direnungkan: Alasan terakhir kali memutuskan merekrut seseorang, apa yang meyakinkan Anda? Apakah karena kandidat pernah melakukan hal serupa di perusahaan tertentu, karena latar belakang di CV yang Anda akui, atau karena skala proyek masa lalu yang cukup besar?

Ini semua adalah sinyal Capability. Jika tidak memiliki metode untuk menilai Taste dan Agency, proses perekrutan Anda kemungkinan besar masih mengoptimalkan dimensi yang sedang terdepresiasi.

03. Menjadi Jazz Band yang Lincah

Tiga tahun lalu, di internal Notion ada sebuah slogan: Kami ingin menjadi Jazz Band (Band Jazz), bukan Marching Band (Band Mars).

Perbedaan mendasar keduanya bukan pada kecepatan irama, tetapi pada siapa yang bisa improvisasi. Marching Band membutuhkan konduktor, setiap pemain mengikuti partitur, keteraturan adalah kebajikan; Jazz Band memiliki struktur dan keselarasan, tetapi setiap orang bisa menangkap dan mengembangkan secara spontan kapan saja. Konduktor menghilang, struktur tidak hilang, karena struktur telah terinternalisasi dalam diri setiap orang.

Ivan mengatakan ini adalah mekanisme kalibrasi dirinya sendiri. Ia adalah tipe orang Jazz Band, tidak tahan dengan perasaan mendelegasikan semua hal dan dirinya sendiri hanya bertugas memberi perintah. Setelah memikirkannya, ia mulai merekrut orang-orang sejenis secara sistematis, membangun perusahaan yang sesuai dengan karakternya sendiri.

Logika ini tercermin dalam tiga tindakan konkret dalam organisasi.

Tim Teknik Berbentuk "Barbel"

Tim teknik Notion sekarang berbentuk barbel: kedua ujungnya adalah Super Junior (Insinyur Pemula Super) dan Super Senior (Insinyur Senior Super), lapisan tengah sedang menyusut.

Dulu nilai Senior Engineer bersifat multidimensi: kode lebih andal, pemahaman sistem lebih dalam, mampu memajukan proyek kompleks secara mandiri. Setelah AI Coding Agent muncul, sebagian besar dalam rangkaian nilai ini mulai diambil alih. Nilai Senior karena itu difokuskan kembali pada bagian yang tersisa: penilaian arsitektur dan arah.

LLM dalam hal arsitektur sistem saat ini masih lemah, saran yang diberikan tampak masuk akal satu per satu, tetapi ketika digabungkan dalam sistem kompleks sering bermasalah, di sinilah Taste diperlukan, adalah tempat yang benar-benar tak tergantikan bagi segelintir Senior terbaik.

Kombinasi optimal yang dijelaskan Ivan kira-kira seperti ini: seorang arsitek senior top, membimbing dua atau tiga insinyur muda, masing-masing mengatur dua atau tiga Coding Agent. Struktur ini dibandingkan dengan sekelompok Senior yang masing-masing mengelola Agent, hasilnya lebih tinggi, efek penggandaan lebih baik. Lapisan tengah terkompresi dari kedua ujung, lapisan eksekusi diambil alih oleh Junior + Agent, lapisan penilaian hanya bisa diisi oleh Senior top yang benar-benar memiliki kemampuan arsitektur, nilai posisi tengah semakin tidak jelas.

Membubarkan Organisasi CMO

Notion sekarang tidak memiliki CMO. Marketing dibagi menjadi dua jalur yang beroperasi secara independen: satu dekat dengan produk, terhubung langsung dengan media sosial, mengikuti ritme peluncuran produk; yang lain melayani penjualan, fokus pada lead dan pembangkitan permintaan.

Alasan menghilangkan lapisan koordinasi tengah sederhana: setelah AI mengambil alih banyak pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi, membuat informasi berputar melewati CMO dulu baru didistribusikan, pemborosan dalam putaran ini sudah terlalu mahal. Kedua sisi menyelesaikan urusannya masing-masing, justru lebih cepat.

Memperkenalkan Puluhan Pengusaha

Notion melalui akuisisi memperkenalkan banyak pendiri dengan pengalaman startup, masing-masing memimpin bidang yang paling mereka kuasai. Orang yang bertanggung jawab atas fungsi pencatatan rapat, sebelumnya memiliki perusahaan startup khusus untuk pencatatan rapat; orang yang bertanggung jawab atas pencarian perusahaan, sebelumnya adalah pendiri produk pencarian perusahaan. Memberi mereka platform dan sumber daya yang lebih baik, membiarkan mereka terus melakukan hal yang paling mereka kuasai, itu sendiri adalah logika retensi.

Ivan sendiri juga seorang "Refounder", bisa melompat ke bidang apa pun kapan saja, juga bisa melepaskan sepenuhnya, kedua belah pihak tidak memiliki ancaman wilayah. Ini memperkuat sifat Jazz Band organisasi dari segi komposisi personel, yang masuk adalah orang-orang yang sejak awal sudah bisa bermain secara independen.

04. Perencanaan Produk, Notion Sudah Meninggalkannya

Ivan membagi perencanaan menjadi dua hal yang berbeda secara mendasar, ditangani dengan logika yang sangat berbeda.

Rencana keuangan ia anggap masih berguna, seperti kecepatan treadmill, Anda setel di level berapa, Anda tahu dengan kecepatan apa Anda berlari, pembacaan ini nyata. Notion dalam hal keuangan cenderung konservatif hingga netral, memberi diri cukup ruang penyangga. Di era AI, biaya juga menjadi variabel baru, pengeluaran Token akan meningkat langsung seiring penggunaan produk, harus dimasukkan dalam perhitungan dengan serius.

Strategi produk adalah hal lain.

Tidak ada rencana, benar-benar tidak ada, bukan enam bulan, bukan tiga bulan, tetapi improvisasi mingguan.

Penilaian ini langsung berasal dari pelajaran dari pembangunan kembali kedua. Akhir 2022 Notion sudah ingin membuat produk AI Agent, mendorongnya dengan sangat serius. Hampir satu setengah tahun tidak ada kemajuan, tim tidak kurang berjuang, tetapi model dasar sendiri belum siap. Rencana produk apa pun pada tahap itu kosong, yang benar-benar berperan adalah improvisasi terus-menerus dalam batas yang diberikan teknologi.

Yang bisa Anda rencanakan hanya Tempo (Irama), target keuangan mendefinisikan kecepatan treadmill; Melody (Melodi) adalah improvisasi, ditulis setiap minggu berdasarkan situasi aktual teknologi dan pasar. Inilah alasan inti mengapa Jazz Band lebih cocok untuk saat ini daripada Marching Band: Marching Band harus menyusun semua partitur terlebih dahulu sebelum tampil, Jazz Band berimprovisasi dan beradaptasi di tempat, tidak tahu ke mana arah bagian selanjutnya, tetapi memiliki kemampuan untuk menangkapnya saat itu juga.

05. Perusahaan Anda, di Level Mana yang Belum Mulai Ditulis Ulang

Ivan ditanya seperti apa organisasi tiga atau empat tahun ke depan, ia tidak menggambarkan cetak biru teknologi apa pun, tetapi bertanya terlebih dahulu: Apa yang tidak berubah?

Jawabannya adalah sifat manusia. Manusia secara alami hierarkis, pembagian kerja memiliki makna, manusia memiliki minat dan nilai yang berbeda, ini adalah konstanta ribuan tahun. Dalam sistem hukum juga tidak ada perusahaan otonom, CEO dan CFO masih harus menandatangani dan bertanggung jawab. Konstanta-konstanta ini adalah titik jangkar desain organisasi, AI mengubah cara informasi dan aliran keputusan dipindahkan di antara orang-orang ini, sifat manusia itu sendiri tidak bisa diubah.

Namun di atas titik jangkar ini, penulisan ulang pada tiga level sudah terjadi. Layak untuk bertanya pada diri sendiri tiga pertanyaan:

  • Proses perekrutan, apakah masih terutama mengoptimalkan Capability? Apakah ada metode untuk menilai Taste, metode untuk menilai Agency?
  • Di organisasi Anda, berapa banyak orang yang nilai intinya adalah menyampaikan informasi dan menjalankan instruksi? Tekanan struktural yang dihadapi posisi-posisi ini akan terus meningkat seiring pematangan alat-alat AI.
  • Perencanaan produk Anda, apakah masih mencoba menyusun partitur untuk enam bulan ke depan? Ini bukan berarti perencanaan triwulanan itu sendiri bermasalah, tetapi cara Anda menggunakannya, apakah sebagai komitmen, atau sebagai acuan yang akan disesuaikan setiap minggu?

Akhir kata:

"Pekerjaan pengetahuan modern baru berusia sekitar 150 tahun. Itu diciptakan. Tidak setua api atau bahasa. Mengapa tidak bisa menjadi rasa baru darinya?"

Pekerjaan pengetahuan dimulai baru 150 tahun yang lalu, diciptakan manusia, logika operasional perusahaan juga ditentukan manusia. Yang bisa diciptakan bisa ditulis ulang, Notion sudah menulis ulang, dan dua tahun lebih awal dari kebanyakan orang.

Câu hỏi Liên quan

QApa yang dimaksud Ivan Zhao dengan istilah 'Refounder' dan bagaimana pengalamannya membentuk konsep tersebut?

AIvan Zhao menyebut dirinya 'Refounder' karena dia dua kali membangun kembali Notion dari awal setelah perusahaan hampir mati. Pertama pada 2015, ketika dia dan salah satu pendiri lainnya memutuskan untuk memecat semua karyawan, pindah ke Kyoto, dan membangun Notion 1.0. Kedua pada 2023, ketika dia mengalihkan seluruh perusahaan ke AI setelah mengalami dampak GPT-4. Pengalaman ini mengajarkannya bahwa yang paling penting adalah penilaian dan tekad untuk terus maju dalam ketidakpastian, yang sekarang menjadi dasar dia 'menulis ulang' perusahaan.

QMenurut Ivan Zhao, mengapa 'Capability' (Kemampuan) menjadi kurang berharga di era AI, dan faktor apa yang justru lebih penting dalam merekrut talenta?

AMenurut Ivan Zhao, 'Capability' seperti menulis kode atau menganalisis data semakin tidak langka karena AI memungkinkan banyak orang melakukannya dengan cukup baik. Sebaliknya, dua faktor yang lebih penting dan tidak dapat disamakan oleh AI adalah 'Taste' (Rasa) dan 'Agency' (Inisiatif). 'Taste' adalah sistem nilai dan kemampuan menilai tanpa jawaban pasti, sementara 'Agency' adalah kemauan dan tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Notion sekarang lebih fokus menilai kedua hal ini dalam perekrutan.

QApa perbedaan antara 'Jazz Band' dan 'Marching Band' dalam konteks struktur organisasi menurut Ivan Zhao, dan bagaimana Notion menerapkannya?

A'Marching Band' mewakili organisasi dengan komando terpusat di mana setiap orang mengikuti instruksi dan rencana yang sudah ditetapkan. Sebaliknya, 'Jazz Band' adalah tim yang memiliki struktur dan pemahaman bersama, tetapi setiap anggota dapat berimprovisasi dan mengambil inisiatif kapan saja. Notion menerapkan filosofi 'Jazz Band' dengan memiliki tim teknik berbentuk 'dumbell' (banyak junior dan senior top, sedikit menengah), menghapus peran CMO untuk mengurangi koordinasi berlebihan, dan merekrut banyak mantan pendiri startup yang bisa bekerja mandiri.

QBagaimana pendekatan Notion terhadap perencanaan produk di era AI, dan mengapa mereka mengadopsi pendekatan tersebut?

ANotion hampir sepenuhnya meninggalkan perencanaan produk jangka panjang. Mereka tidak memiliki rencana produk untuk enam atau tiga bulan ke depan, tetapi beroperasi dengan improvisasi mingguan. Keputusan ini berdasarkan pelajaran dari upaya awal mereka mengembangkan produk AI Agent, di mana rencana mereka gagal karena teknologi dasarnya belum siap. Sekarang, mereka hanya merencanakan 'Tempo' (kecepatan keuangan), sementara 'Melodi' (strategi produk) dibuat secara spontan setiap minggu berdasarkan kondisi teknologi dan pasar saat itu.

QMenurut Ivan Zhao, aspek apa dari pekerjaan pengetahuan dan organisasi perusahaan yang tidak akan berubah meskipun ada AI, dan mengapa?

AIvan Zhao percaya bahwa aspek manusiawi dan hierarkis dalam organisasi tidak akan berubah karena AI. Manusia secara alami terstruktur secara hierarkis, pembagian kerja tetap bermakna, dan orang memiliki minat dan nilai yang berbeda-beda—hal-hal yang telah konstan selama ribuan tahun. Selain itu, kerangka hukum masih membutuhkan tanggung jawab individu seperti CEO dan CFO. AI hanya mengubah cara informasi dan keputusan mengalir di antara orang-orang, bukan sifat dasar manusia atau struktur tanggung jawab hukum.

Nội dung Liên quan

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

Kraken đang chuẩn bị ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn được CFTC quản lý cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ. Sản phẩm sẽ được cung cấp thông qua sàn phái sinh Bitnomial mà Kraken đã mua lại và dự kiến tích hợp vào nền tảng Kraken Pro. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn là sản phẩm phái sinh crypto lớn toàn cầu, cho phép giao dịch không ngày đáo hạn. Tại Mỹ, các hạn chế quy định trước đây khiến nhà giao dịch có ít lựa chọn trong nước. Động thái của Kraken nhằm thu hẹp khoảng cách này, cung cấp một con đường được quản lý để tiếp cận sản phẩm chi phối khối lượng giao dịch crypto ở nước ngoài. Việc ra mắt sẽ tập trung vào các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện. Các yếu tố cần theo dõi bao gồm điều khoản về tính đủ điều kiện, thiết kế hợp đồng, tài sản được hỗ trợ và quan trọng nhất là thanh khoản khi ra mắt. Thành công của sản phẩm có thể mở đường cho nhiều sản phẩm tương lai vĩnh viễn được quản lý khác tại thị trường Mỹ, đưa sản phẩm phái sinh chủ chốt này tiến gần hơn đến cơ sở hạ tầng thị trường nội địa được quản lý.

bitcoinist6 giờ trước

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

bitcoinist6 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, người được mệnh danh là chủ tịch FED "hiểu rõ về Crypto nhất trong lịch sử", sắp có buổi họp báo chính sách đầu tiên trong bối cảnh thử thách ba mặt: lạm phát quay trở lại, áp lực giảm lãi suất từ Tổng thống Trump và kỳ vọng thị trường về việc tăng lãi suất. Khác với người tiền nhiệm, Warsh có cái nhìn sâu sắc về tài sản số, từng coi Bitcoin như "cảnh sát tốt cho chính sách" và nhấn mạnh giá trị sản xuất của ngành công nghiệp blockchain. Tuy nhiên, ông cũng nổi tiếng là người theo chủ nghĩa diều hâu về lạm phát. Sự kết hợp giữa "lãi suất chặt chẽ" và "quy định thân thiện" từ ông có thể trở thành yếu tố cốt lõi định giá tài sản mã hóa. Bài viết phân tích tác động từ ba khía cạnh: 1. **Chuyển đổi khuôn mẫu kỳ vọng quy định:** Từ phòng thủ sang tích hợp và đổi mới, có thể thúc đẩy các khung pháp lý rõ ràng hơn, hỗ trợ ổn định do khu vực tư nhân phát hành. 2. **Định giá lại lộ trình lãi suất và phần bù rủi ro:** Một chủ tịch hiểu biết và giao tiếp rõ ràng có thể giảm bớt phí bảo hiểm bất định, có lợi về cấu trúc cho thị trường. 3. **Tái phân bổ dòng vốn toàn cầu:** Kinh nghiệm đầu tư cá nhân của Warsh truyền tải tín hiệu về sự chấp nhận chính thống, có thể thúc đẩy các quỹ thể chế truyền thống phân bổ tài sản số. Hai kịch bản chính được đưa ra: * **Ngạc nhiên thú vị:** Nếu Warsh thể hiện thái độ ôn hòa và công nhận giá trị của tài sản số, thị trường có thể được tiếp thêm sức mạnh. * **Cú sốc:** Nếu ông phát tín hiệu tăng lãi suất mạnh mẽ, tài sản rủi ro, bao gồm crypto, có thể chịu áp lực bán. Mặc dù Warsh đã bán các khoản nắm giữ liên quan đến crypto để tuân thủ quy tắc đạo đức, nhưng sự hiểu biết thực sự của ông về công nghệ blockchain được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc chính thống hóa tài sản số về lâu dài, vượt ra ngoài các phản ứng thị trường ngắn hạn.

marsbit6 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

marsbit6 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto7 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto7 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit8 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit8 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist8 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BAND

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Band Protocol (BAND) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Band Protocol (BAND) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Band Protocol (BAND) của BạnSau khi mua Band Protocol (BAND), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Band Protocol (BAND)Giao dịch Band Protocol (BAND) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 146Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BAND

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BAND (BAND) được trình bày dưới đây.

活动图片