The 'Stock Call King' Serenity: 3840% Annual Return, Beating Institutions to the Punch

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

This article profiles the mysterious stock trader and analyst known as Serenity, who has gained significant influence on social media platform X as a "stock call king." Serenity claims extraordinary annual returns of 3840% for the current year and 2256% over the past two years, primarily by focusing on overlooked companies within the AI and semiconductor supply chains. Operating anonymously, Serenity describes himself as a former Reddit WallStreetBets trader, an AI/semiconductor supply chain analyst, and a former AI research scientist. His core investment strategy, termed the "Chokepoint" theory, involves identifying small, critical bottleneck companies in the AI infrastructure ecosystem—such as those in photonics, substrates, and materials—that are essential yet undervalued. He argues these "invisible champions" become crucial as demand for AI hardware surges, creating significant investment opportunities before large institutions take notice. A frequently cited example is stock AXTI, which he has recommended for over two years and claims has yielded over 10,000% returns. The article notes that while Serenity's free, public posts on X have garnered a large following, his identity and exact portfolio size remain unverified, leading to some skepticism. Critics question if his reported returns are fabricated or if he might be manipulating prices of low-market-cap stocks. Serenity counters that he shares research freely to democratize information, allowing retail investors to ...

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Golem (@web3_golem)

As an investor focused on US stocks in AI and semiconductors, if you haven't heard of Serenity, chances are you're still on the sidelines when it comes to investment research.

Why is that? Because he is currently the hottest "stock call king" on the entire internet. From retail investors to Wall Street, almost everyone is reading his reports and copying his trades. Some people even package his publicly available, free insights into courses to sell within communities.

On May 24th, Serenity announced his investment performance for this year on platform X: a year-to-date return of 3840.39%. Just the day before, he had also shared his investment return over the past two years, which was a staggering 2256.99%.

Serenity, "Far Ahead of the Pack"

Serenity only joined X in July 2025, and by May this year, his follower count had grown to 358k, with over 32k subscriptions—just under 15k less than Elon Musk's subscription count. Yet, to this day, no one knows Serenity's true identity. People's understanding of his background comes solely from his self-written bio:

  • Former famous Reddit WSB trader who switched to X(Odaily Note: WallStreetBets is the largest US retail trading community. Serenity was banned for recommending a stock with the ticker AXTI in 2022. This stock has risen over 700% year-to-date);
  • AI & semiconductor supply chain analyst, former RISC-V Foundation member, former AI research scientist;
  • Now primarily trades "those overlooked bottlenecks."

As can be seen from the bio, Serenity's persona is that of an AI expert. He has also claimed to have turned down an offer from Nvidia's AI team back in 2018. In a post, Serenity stated that his investments are also based on a thorough understanding and research of the AI and semiconductor industries. His typical investment research process is: first conduct initial paper research, then translate these ideas into actual plans and trades, followed by subsequent due diligence on the Alpha, and finally, celebrate when the stocks rise.

As shown in the image below, this is a list of Serenity's main stock holdings compiled by community user @kaikaibtc, primarily focused on sectors within the AI industry chain such as optical modules, silicon photonics, storage, CPO (Co-Packaged Optics), and substrates. None of these 21 stocks has a profit lower than 100%. Among them, AXTI, a stock Serenity has mentioned most frequently and "called" for over two years, has even yielded profits exceeding 10,000%. He has publicly stated that AXTI is his most legendary trade.

However, what's perhaps even more remarkable than these astonishing profits is that Serenity identified these targets before not only retail investors took notice, but even before institutions entered the market.

When Serenity posted about recommending a particular stock in the past, he was mostly met with skepticism. Only months or even a year later, when investors saw the exaggerated performance of the stock, would they belatedly realize he was right. Stocks like RPI, AXTI, SIVE, and others are vivid examples. When such cases repeatedly occurred, the Serenity account naturally became a must-read for retail investors, Wall Street, and even Silicon Valley investors.

Why is Serenity always ahead of the market and able to unearth those undervalued stocks? The secret lies in his self-constructed investment theory: the Supply Chain Bottleneck (Chokepoint) theory.

The Bottleneck (Chokepoint) Investment Method

Chokepoint is the highest-frequency word appearing in Serenity's posts and is also his core investment logic.

AI is undoubtedly the world's dominant narrative today, but the AI industry suffers from a clear supply-demand imbalance. On one hand, internet giants are spending lavishly on an "arms race" for AI infrastructure; on the other, the supply side is clearly insufficient, with even Nvidia's orders entering a "rationing system." Therefore, capital has also realized that the current stage of AI development has little to do with downstream applications but everything to do with the upstream supply chain. Whoever occupies a critical position in the AI supply chain, whoever is irreplaceable, deserves to be repriced.

Thus, over the past few months, the market's hype around the AI industry has deconstructed the supply chain step by step, starting from the initial GPU computing power. The second layer includes storage, data centers, and optical modules, further down to power, materials, networking equipment, etc. This layered deconstruction of the AI supply chain to find the key "chokepoint" companies in each segment is essentially Serenity's bottleneck investment method, except he acted far ahead of most retail investors and institutions.

On March 31st, Serenity used an analogy while calling AXTI to vividly explain what a bottleneck point is. He used the Strait of Hormuz as a comparison. Over 20% of the world's crude oil supply passes through the Strait of Hormuz, making it a critical chokepoint in global energy trade. AXTI's relationship to AI optical module companies is similar to the Strait of Hormuz's relationship to global energy trade.

The essence of Serenity's ability to achieve excess returns still comes from market information asymmetry, using sharp thinking and foresight to seek out the "hidden champions" on the AI industry chain that are not fully priced. These companies are not as glamorous as giants like Nvidia, Micron, or SK Hynix, but they are small-scale monopolies whose shortage or shutdown could cause earthquakes in the trillion-dollar downstream AI industry.

For example, when Serenity called IQE in February-March this year, he repeatedly stated that both IQE and Landmark are major photonic chip epitaxial wafer foundries, but IQE's total capacity is much larger than Landmark's. At that time, Landmark's market cap was about $3.8 billion, while IQE's was only $135 million.

It's worth mentioning that Serenity is not superhuman either, knowing every aspect of the AI industry chain in detail. He often mentions using AI to assist in AI supply chain research, including deconstructing industry chains, digging up suppliers, and debating viewpoints with AI.

True Legend or "Photoshop Master"?

In the investment field, deifying any individual is extremely dangerous. Serenity's success rate is not 100%. Stocks he recommended earlier this year, such as CPSH and INFQ, also experienced significant pullbacks in February and March. Rather than copying his portfolio outright, retail investors and traders should learn his research framework and mindset, thereby forming their own system and ultimately finding their own Alpha.

Serenity is also a highly idealistic and mysterious figure. None of his publicly available personal information has third-party verification, and no one even knows if he is male or female. The only private information he has revealed is that he lives an international digital nomad life, currently in Japan learning Japanese. He also lived in Mainland China for a short period in the past, so he knows some Chinese, and frequently travels to countries like South Korea, the UK, Singapore, and Canada, claiming to have visited at least 28 countries.

Because Serenity only shares return rates and not actual portfolio positions, some have questioned whether his profits might be fabricated. Serenity's response to this is: "The reason for not disclosing specific amounts is that the amount is not important." He just wants to prove that users can also find purely valuable information from free posts, and that market return rates expressed as percentages are most suitable for validating a thesis. He also stated that he deeply despises traditional KOLs who flaunt money, luxury watches, cars, and private jets.

Opposing paywalls or paid communities is also a distinct characteristic of Serenity. Serenity publishes most of his core market research entirely on X, accessible for free by anyone, with no barriers, no paid communities. His account subscription costs only $1/month, and the content is merely an Excel spreadsheet. Even without subscribing, it does not affect understanding his core viewpoints in the slightest.

In this world where "all hustle and bustle is for profit," Serenity's behavior—which appears not to seek fame or fortune, generously sharing his market views—seems unnaturally altruistic. Therefore, some speculate that Serenity is merely using his influence to manipulate the prices of these low-market-cap stocks, building positions at low levels, pumping them up, and then selling high, leaving only a tiny "ant-sized" position in his account to fool followers, especially since he only ever reveals return rates, not real profits.

This has a flavor of "measuring the gentleman's heart with a小人's (villain's) mind." Of course, Serenity has his own gentlemanly explanation.

He believes the stock market is a positive-sum game. His goal is to share critical information before institutions "buy in," allowing retail investors to also get on the right path and reap profits. Especially when he sees they don't have to pay over $2000 to join any paid community to see the "wealth code," he feels proud, claiming he is changing the old model. For instance, he said if he didn't tell the IQE story, an institution like AVGO would simply quietly acquire IQE outright, and retail investors wouldn't get any profit at all.

Which version is the truth? Is Serenity someone who truly sees through the AI supply chain, or a top-tier player harvesting traders under the guise of the "bottleneck narrative"? We currently do not know. Whether Serenity will ultimately become a legend or a bubble, we can only leave that for time to answer.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is Serenity's reported annual investment return for the current year, according to the article?

AAccording to the article, Serenity's reported investment return for the year is 3840.39%.

QWhat is Serenity's primary investment strategy or theory, as described in the article?

ASerenity's primary investment strategy is the 'Chokepoint' or 'Supply Chain Bottleneck' investment theory. It involves identifying critical, undervalued companies in the AI supply chain that hold monopolistic or bottleneck positions, similar to strategic points like the Strait of Hormuz for oil trade.

QWhich stock is mentioned as Serenity's most legendary trade, with a profit exceeding 10,000%?

AThe stock mentioned as Serenity's most legendary trade, with a profit exceeding 10,000%, is AXTI.

QWhat are the main points of skepticism or criticism mentioned about Serenity's claims in the article?

AThe main points of skepticism are: 1) Serenity only shows percentage returns and not actual portfolio values or real-time trades, leading some to question if the returns are fabricated. 2) There is speculation that he might be using his influence to manipulate the price of low-market-cap stocks by buying low, promoting them, and selling high, leaving only a small 'ant position' for show.

QHow does the article describe Serenity's approach to sharing his investment research with the public?

AThe article describes Serenity's approach as highly transparent and anti-paywall. He shares his core research and ideas for free on platform X (formerly Twitter). His paid subscription is only $1 per month and provides just an Excel spreadsheet, with the free content being sufficient to understand his key investment theses. He opposes traditional paid communities and aims to give retail investors information before large institutions act.

Nội dung Liên quan

Variant: Ba loại tài sản L1 có khả năng trở thành công cụ lưu trữ giá trị chính

Tác giả từ Variant cho rằng tài sản L1 (lớp cơ sở) blockchain có thể được đánh giá như một phương tiện lưu trữ giá trị (SOV), với các tiêu chí chính gồm: độ bền công nghệ, tính khan hiếm, khả năng chống kiểm duyệt, năng suất kinh tế, sức lan truyền ý tưởng (memetics) và tính thanh khoản. Trong số các tài sản L1, ba loại nổi bật và có tiềm năng trở thành SOV chính: 1. **Bitcoin (BTC)**: Thống trị về mặt "memetics", được mệnh danh là "vàng kỹ thuật số", với niềm tin rộng rãi từ cá nhân đến tổ chức. 2. **Ethereum (ETH)**: Có lợi thế về độ bền công nghệ nhờ khả năng nâng cấp linh hoạt, lộ trình phát triển minh bạch và đã chứng minh khả năng phục hồi mạnh mẽ. 3. **ZCash (ZEC)**: Vượt trội về khả năng chống kiểm duyệt và bảo mật thông qua tính năng giao dịch riêng tư (shielded pool), cung cấp khả năng bảo vệ tài sản lâu dài. Tổng thị trường SOV truyền thống (như vàng, bạc) lên tới hàng chục nghìn tỷ USD. Trong khi đó, các tài sản SOV kỹ thuật số, dù có nhiều ưu điểm cơ bản, vẫn chỉ chiếm một phần rất nhỏ. Điều này mở ra một cơ hội tăng trưởng đáng kể trong tương lai.

链捕手25 phút trước

Variant: Ba loại tài sản L1 có khả năng trở thành công cụ lưu trữ giá trị chính

链捕手25 phút trước

Sui Tiết Lộ Nguyên Nhân Gây Ra Ba Lần Dừng Hoạt Động Trên Mainnet Sau Bản Nâng Cấp Lớn

Sui đã công bố nguyên nhân gây ra ba lần gián đoạn hoạt động chính trên mainnet vào ngày 28 và 29 tháng 5, sau bản nâng cấp mạng lưới 1.72. Các sự cố này liên quan đến lỗi logic tính phí gas (gas charging) và lỗi trong quy trình khởi động lại trình xác thực (validator). Theo báo cáo từ Sui Foundation, không có quỹ người dùng nào bị rủi ro và mạng lưới đã hoạt động trở lại. Lỗi logic tính phí gas liên quan đến tính năng số dư địa chỉ mới, dẫn đến hai lần gián đoạn đầu tiên. Lỗi này xảy ra trong một trường hợp đặc biệt khi giao dịch hủy bỏ do số dư không đủ, nhưng sau đó vẫn cố ghi nợ trong quá trình "gas smashing". Một bản vá tạm thời đã được áp dụng để khắc phục. Lần gián đoạn thứ ba diễn ra trong quá trình chuyển epoch theo lịch trình, do lỗi trạng thái ngẫu nhiên (randomness-state bug). Lỗi này ngăn cản quá trình Distributed Key Generation (DKG) hoàn thành, khiến mạng bị kẹt. Để khắc phục, trạng thái DKG giờ đây được lưu trữ liên tục và một cơ chế đóng epoch bị kẹt đã được thêm vào. Sui Foundation nhấn mạnh đây là bài học kỹ thuật quan trọng, cho thấy cần đầu tư thêm vào khả năng phục hồi của hệ thống, đặc biệt là trong quá trình kết thúc epoch và logic tính phí gas phức tạp.

bitcoinist37 phút trước

Sui Tiết Lộ Nguyên Nhân Gây Ra Ba Lần Dừng Hoạt Động Trên Mainnet Sau Bản Nâng Cấp Lớn

bitcoinist37 phút trước

Phí 'Kimchi' ở Hàn Quốc Chính Thức Chuyển Sang Âm, Quốc Gia 'Cày' Crypto Cuối Cùng Cũng Thành Quốc Gia 'Cày' Cổ Phiếu

Tác giả Doo (Compound Foundation) phân tích hiện tượng "phí kim chi" (Kimchi Premium) của Hàn Quốc – chênh lệch giá crypto giữa các sàn Hàn Quốc và thế giới – lần đầu tiên chuyển sang âm, tức giá tại Hàn Quốc rẻ hơn. Điều này trái ngược với truyền thống, nơi thường có mức phí bảo hiểm cao do kiểm soát vốn. Có ba lý do chính: 1) Thị trường đầu cơ suy giảm, đặc biệt với altcoin; 2) Thị trường chứng khoán Hàn Quốc tăng trưởng mạnh (gần gấp đôi), thu hút dòng tiền từ crypto; 3) Luật thuế crypto dự kiến áp dụng từ năm sau tác động đến tâm lý. Dữ liệu thời gian thực từ một kênh Telegram Hàn Quốc cho thấy mức chiết khấu duy trì trên 2% trong ngày, với USDT được giao dịch thấp hơn tỷ giá USD/KRW, chứng tỏ nhu cầu mua yếu. Điều này củng cố nhận định rằng vốn từ retail investor đang rút khỏi thị trường crypto để chuyển sang chứng khoán. Tổng vốn hóa thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tăng 86% lên 5 nghìn tỷ USD, vượt lên vị trí thứ 6 toàn cầu, trong khi "phí kim chi" âm là dấu hiệu rõ ràng cho sự thay đổi lớn trong dòng tiền và sở thích đầu tư.

marsbit57 phút trước

Phí 'Kimchi' ở Hàn Quốc Chính Thức Chuyển Sang Âm, Quốc Gia 'Cày' Crypto Cuối Cùng Cũng Thành Quốc Gia 'Cày' Cổ Phiếu

marsbit57 phút trước

Vị trí mới tại Thung lũng Silicon FDE đang thịnh hành, doanh nghiệp cần nhân tài AI như thế nào?

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện và nổi bật của vị trí Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến AI (AI Forward Deployed Engineer - FDE) trong thung lũng Silicon, được các công ty như OpenAI và Anthropic chú trọng. Vai trò chính của FDE là làm việc trực tiếp với khách hàng để tùy chỉnh và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chung vào quy trình nghiệp vụ cụ thể, tạo ra luồng công việc Agent phù hợp. Tuy nhiên, bài viết nhấn mạnh rằng tác động lớn hơn của AI đến thị trường việc làm không phải là sự thay thế đơn thuần, mà là sự phân hóa và tạo ra các vai trò mới. Tác giả dự đoán nhu cầu lớn hơn sẽ dành cho các Kỹ sư AI nội bộ của doanh nghiệp. Những kỹ sư này cần thành thạo nhiều kỹ năng như viết prompt, sử dụng khung Agent, hệ thống đánh giá, cũng như các công cụ lập trình AI như Claude Code hay Codex để nhúng khả năng AI vào phần mềm và hệ thống nghiệp vụ. Sự phát triển này được so sánh với quá trình chuyên môn hóa của kỹ sư phần mềm trước đây, khi vai trò chung ban đầu dần phân nhánh thành front-end, back-end, mobile, DevOps... Tương tự, vai trò Kỹ sư AI tổng quát hiện nay được kỳ vọng sẽ tiến hóa thành nhiều vị trí chuyên sâu hơn trong tương lai, chẳng hạn như Kỹ sư LLMOps, Kỹ sư Đánh giá (Evals Engineer), Kỹ sư Dữ liệu AI... Điều quan trọng nhất là nhu cầu về những người vừa có năng lực kỹ thuật xuất sắc, vừa hiểu sâu sắc về bối cảnh và nhu cầu kinh doanh cụ thể.

marsbit59 phút trước

Vị trí mới tại Thung lũng Silicon FDE đang thịnh hành, doanh nghiệp cần nhân tài AI như thế nào?

marsbit59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片