El emprendedor que salió de la granja: después de crear coches voladores, apuesta en la pista de la robótica y crea un gigante de 39.000 millones de dólares

marsbitXuất bản vào 2026-05-20Cập nhật gần nhất vào 2026-05-20

Tóm tắt

Brett Adcock, un emprendedor criado en una granja de Illinois, ha creado tres empresas en sectores muy diferentes: la plataforma de contratación Vettery (vendida por 110 millones de dólares), la compañía de vehículos aéreos eléctricos Archer Aviation (cotizada en bolsa) y, actualmente, la startup de robots humanoides Figure AI, valorada en 39.000 millones de dólares. Tras abandonar Archer debido a diferencias estratégicas, Adcock fundó Figure AI en 2022 con la visión a 30 años de crear una fuerza laboral robótica generalista. La empresa, respaldada por grandes inversores, ha centrado su narrativa en solucionar la escasez de mano de obra en sectores como la logística. Sin embargo, su elevada valoración contrasta con una comercialización aún temprana y un camino tecnológico complejo, marcado por la ruptura de su colaboración con OpenAI. El patrón de Adcock es identificar mercados ineficientes en un punto de inflexión tecnológica, movilizar capital y talento, y construir una narrativa ambiciosa. Desde el software hasta la aviación y la robótica, su trayectoria representa una apuesta progresiva por problemas más complejos y a más largo plazo. Con Figure AI en el centro del auge de la robótica, su legado ya está escrito, independientemente del resultado final.

Autor: Zen, PANews

La compañía de robots humanoides Figure AI inició recientemente un desafío de clasificación de paquetes "humanos vs. robots" que captó la atención mundial. Muchos resumieron este desafío, en el que los humanos ganaron por poco, diciendo: "Los humanos ganan el presente, pero pierden el futuro". Esta afirmación no es infundada. Antes de que comenzara el concurso, Figure ya había comenzado a transmitir en vivo a robots clasificando paquetes, y hasta la fecha, ha estado transmitiendo en vivo durante 7 días. En cuanto a la capacidad de trabajar sin cansancio y de manera continua, los robots superan con creces a los humanos.

La transmisión en vivo de este concurso de clasificación, junto con el importante tráiler del robot doméstico publicado anteriormente, también han hecho que Figure sea etiquetada como una empresa que le gusta hacer espectáculo. Pero sin duda, Figure AI se está convirtiendo en una de las empresas de robots humanoides más destacadas de Silicon Valley. Esta empresa, fundada hace solo tres años, vio su valoración dispararse a 39 mil millones de dólares después de una nueva ronda de financiación, con inversores que incluyen NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm y otros importantes capitales y empresas.

Detrás de esta empresa está el emprendedor en serie Brett Adcock, quien proviene de una granja. Antes de fundar Figure, ya había tenido dos experiencias empresariales completamente diferentes: primero creó la plataforma de contratación Vettery, que vendió al grupo Adecco en 2018 por 110 millones de dólares; luego cofundó la empresa de aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) Archer Aviation, impulsando su cotización en la Bolsa de Nueva York en 2021.

Brett Adcock no es un fundador que haya profundizado durante mucho tiempo en una sola industria, sino que constantemente entra en campos más complejos, con más activos y más difíciles de validar. Y Figure es, hasta ahora, su apuesta más notoria, colocándolo en el centro del auge de la robótica impulsada por IA.

En torno a esta empresa, coexisten la gran imaginación sobre una fuerza laboral robótica universal y las dudas sobre su alta valoración, su prematura comercialización, sus riesgos de seguridad y su enfoque tecnológico. Para entender Figure, primero hay que entender cómo este fundador ha llegado paso a paso hasta donde está hoy.

Un emprendedor en serie salido de una granja de maíz y soja

En 1986, Brett Adcock nació en una granja de maíz y soja en el centro de Illinois. Crecer en este entorno familiar de agricultores generacionales hizo que Adcock valorara especialmente "cómo crear valor para el mundo desde cero". Comenzó a crear empresas en línea desde los 16 años, y cuando se graduó como el primero de su clase en la escuela secundaria, su familia ya tenía claro que quizás debería dejar la granja y adentrarse en el mundo empresarial y de los negocios.

Brett Adcock en su infancia

Durante la universidad, Adcock continuó desarrollando independientemente varios tipos de software, y en sus inicios creó un sitio web para vender productos electrónicos para exteriores. Posteriormente, centró sus esfuerzos en el sector de la contratación, desarrollando el sitio de contenido "Street of Walls" para ayudar a los candidatos a preparar entrevistas en finanzas y otros campos, la aplicación móvil de búsqueda de empleo "Working App" y un sitio web de entrevistas por video. Estos proyectos no tuvieron éxito y fueron más bien experimentos empresariales tempranos e inmaduros.

En 2012, mientras trabajaba en Nueva York, Adcock volvió a centrar su atención en el mercado de la contratación. Junto con Adam Goldstein, fundó Vettery. Inicialmente, Vettery era una plataforma dirigida a agencias de contratación externas, pero pronto se demostró que este modelo carecía de competitividad. Después de varios ajustes, Adcock y su equipo decidieron cambiar de rumbo, colocando directamente a candidatos y empresas en una misma plataforma y mejorando la eficiencia de la correspondencia mediante software y aprendizaje automático.

Brett Adcock (quinto por la derecha) con su equipo

Una vez que la plataforma Vettery se lanzó, el crecimiento comenzó a acelerarse. Adcock recordaría más tarde que los usuarios de la plataforma habían duplicado su número durante varias semanas consecutivas. Para 2017, Vettery ya contaba con 300 empleados, unos 20.000 clientes y aproximadamente 30.000 entrevistas mensuales a través del sistema. La empresa también llamó la atención del mayor grupo de contratación del mundo, el Grupo Adecco, que la adquirió en 2018 por 110 millones de dólares.

Esta transacción también le proporcionó a Adcock, que acababa de pasar la treintena, una considerable fortuna personal. Comenzó a buscar problemas más complejos, de ciclo más largo y que también requirieran más capital y capacidad de ingeniería, para trabajar en hardware y sostenibilidad. Así que se trasladó al oeste, a California, a buscar la siguiente oportunidad en Silicon Valley.

Tres años para convertir una prometedora empresa de coches voladores en una compañía cotizada

Al intentar resolver problemas más difíciles, Adcock no podía permitirse el lujo de lanzar ideas al azar y probarlas a bajo costo como en su época universitaria. Tras considerarlo cuidadosamente, optó por centrarse en resolver problemas de transporte entrando en el espacio aéreo tridimensional. Adcock quería intentar crear los coches voladores de las películas de ciencia ficción, por lo que las aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) se convirtieron en la opción más adecuada.

En 2018, Adcock se reunió con Adam Goldstein para fundar juntos Archer Aviation. En comparación con Vettery, Archer era un mundo completamente diferente. Requería un equipo de ingenieros de primer nivel, investigación y desarrollo de hardware, cadena de suministro, fabricación de ingeniería, certificación aeronáutica, seguridad pública y la paciencia a largo plazo de los mercados de capital.

La fundación de Archer Aviation también tuvo una oportunidad muy fortuita. Coincidió con que el gigante aeroespacial francés Airbus quería trasladar todas las operaciones de su coche volador "Vahana" a Francia; y con que la empresa de coches voladores Kitty Hawk, en colaboración con Boeing, recortó costes, lo que provocó el descontento de parte de su equipo de ingeniería (Kitty Hawk se disolvería en 2022). Adcock aprovechó la oportunidad para absorber una gran cantidad de personal de estos dos proyectos, formando rápidamente un equipo experimentado.

En 2021, Adcock y su equipo lograron el primer vuelo del prototipo a escala real y con dos asientos del avión Maker, completamente autónomo. También establecieron una colaboración con el gigante automovilístico Fiat Chrysler en cadena de suministro, materiales compuestos avanzados, así como en ingeniería, diseño y producción. Además, obtuvieron un gran pedido de 10 mil millones de dólares de United Airlines. Ese mismo año, Archer Aviation salió a bolsa a través de un SPAC en la Bolsa de Nueva York, con una valoración aproximada de 2.700 millones de dólares. Hoy, la capitalización de mercado de esta empresa es de 4.500 millones de dólares y forma parte de la cartera de inversiones del fondo ARK de Cathie Wood.

Brett Adcock tocando la campana en la Bolsa de Nueva York

Aunque llegó tarde al mercado, el rápido ascenso de Archer Aviation la convirtió en uno de los principales competidores de la incipiente industria eVTOL. En noviembre de 2022, la empresa presentó su avión de cinco asientos "Midnight", que, una vez que obtenga la certificación de tipo de la Administración Federal de Aviación (FAA) de EE.UU., se convertirá en su primer producto de taxi aéreo.

Sin embargo, Adcock abandonó la empresa poco después de su salida a bolsa. En abril de 2022, Archer anunció que Adam Goldstein asumía el cargo de único CEO, y Adcock dejaba de ser co-CEO, aunque permanecía en la junta directiva. La empresa explicó entonces que la medida tenía como objetivo simplificar la estructura operativa para impulsar las pruebas de vuelo, la certificación y la comercialización.

Las razones reales de su salida pueden ser más complejas y son desconocidas para el público. Por la evolución de las acciones de la empresa, estaba claramente en un período bajo tras su salida a bolsa. Adcock declaró más tarde que dejó Archer debido a "desacuerdos" con la junta directiva, especialmente después de que la empresa entrara en el mercado público, ya que lo que él quería hacer era diferente de lo que el equipo quería.

Quizás para él, el gobierno corporativo de una empresa pública, la vía regulatoria y el ritmo de comercialización ya no eran adecuados para un fundador que siempre quiere saltar a la siguiente revolución tecnológica.

¿El final emprendedor? Adcock planea construir Figure con una perspectiva de 30 años

Después de dejar Archer, Adcock pronto se embarcó en la siguiente apuesta, igualmente de ciencia ficción y actualmente aún mayor. En 2022, fundó Figure AI, entrando en el campo de los robots humanoides universales. En el Master Plan de Figure, escribió que su objetivo era construir esta empresa con una perspectiva de 30 años, dedicando tiempo y recursos a "maximizar el impacto útil para la humanidad".

En cuanto a la configuración del personal, Adcock adoptó una estrategia similar a la que utilizó al fundar Archer. Rápidamente reunió un equipo de 60 personas, cuyos miembros procedían básicamente de empresas y proyectos conocidos como Boston Dynamics, Tesla, el proyecto de coche autónomo de Apple, Google DeepMind, entre otros.

Darle un cuerpo a la IA es la premisa que Adcock le dio a Figure. Lo que Figure busca crear no son brazos robóticos industriales ni robots de servicio, sino robots humanoides universales capaces de entrar en entornos humanos, utilizar herramientas humanas y realizar múltiples tareas. Adcock cree que el mundo está diseñado para el cuerpo humano, y si se pueden crear robots que interactúen con el mundo de manera similar, se podrá automatizar una gran cantidad de trabajo.

En el fondo de esta filosofía está el juicio de Adcock sobre el mercado laboral. En el Master Plan de Figure escribió que en EE.UU. hay más de 10 millones de puestos de trabajo "peligrosos o no deseados", y que el envejecimiento de la población dificultará aún más la expansión de la fuerza laboral para las empresas; si la economía quiere seguir creciendo, necesitará más productividad y, por tanto, más automatización. Por ello, Figure ha identificado la fabricación, la logística, el almacenamiento, el comercio minorista y los entornos domésticos como sus direcciones a largo plazo.

A medida que la valoración de Figure aumenta, las dudas hacia Adcock también se concentran cada vez más. El primer tipo de duda proviene de la gran brecha entre la comercialización y la valoración. En esencia, el mercado está comprando una expectativa de futuro muy lejana. Aunque Figure es muy buscada por el mercado con una valoración cercana a los 400 mil millones de dólares, su escala de ingresos y capacidad de producción en masa siguen siendo limitadas, y sus pronósticos de ingresos futuros dependen en gran medida de si puede desplegar una gran cantidad de robots antes de 2029.

Además, la ruptura de Figure con OpenAI también ha sido muy comentada y controvertida. En 2024, Figure colaboró con OpenAI en el desarrollo del próximo modelo de IA para robots y recibió apoyo de inversores como OpenAI, Microsoft, NVIDIA y Jeff Bezos. Pero menos de un año después, Adcock decidió terminar la colaboración y desarrollar el modelo internamente.

Según Business Insider, Adcock declaró posteriormente que OpenAI aportaba poco valor a Figure aparte de su marca, y que la IA para robots requiere un enfoque tecnológico diferente al de los chatbots. También mencionó que cuando OpenAI indicó que quería desarrollar sus propios robots humanoides, consideró que la colaboración había terminado. El informe también menciona que un técnico de OpenAI compartió un fragmento relacionado y calificó sus declaraciones como "falsas".

"Preferencia" por problemas más difíciles y narrativas más grandes

Mirando hacia atrás en las tres líneas principales de emprendimiento de Adcock, Vettery, Archer y Figure parecen no estar relacionadas en absoluto: una es una plataforma de contratación, otra son coches voladores y la otra son robots humanoides. Pero en realidad, comparten una misma filosofía empresarial: elegir un mercado enorme, ineficiente y en el punto de inflexión tecnológico, y avanzar simultáneamente con capital, equipos de ingeniería y una narrativa agresiva.

En Vettery, apostó por que el aprendizaje automático mejoraría la eficiencia de la correspondencia en la contratación; en Archer, apostó por que las baterías, los motores y la ingeniería aeroespacial abrirían el transporte aéreo urbano; en Figure, apuesta por que los modelos de IA, el hardware robótico y la capacidad de fabricación puedan fusionarse para crear un nuevo tipo de fuerza laboral. La forma de pensar de Adcock no parte de un producto puntual, sino que, partiendo de "cómo debería funcionar el mundo futuro", deduce qué empresa debería fundar en el presente.

La carrera profesional de Brett Adcock parece una curva que constantemente aumenta la carga de activos: desde una plataforma de software hasta aeronaves y luego robots humanoides. No es un experto técnico que haya profundizado en un solo campo durante décadas. Se parece más a un "cazador de emprendimientos", que huele la oportunidad, organiza recursos, recluta equipos, amplifica la narrativa y luego se marcha.

Hoy, bajo los focos de Figure AI, se enfrenta a dudas tan sonoras como los aplausos. Pero independientemente del resultado, ya ha inscrito su nombre en el primer capítulo de la historia comercial de la robótica con IA.

Câu hỏi Liên quan

Q¿Quién es el fundador de Figure AI y cuál es su experiencia previa en emprendimiento?

AEl fundador de Figure AI es Brett Adcock, un emprendedor en serie que anteriormente creó la plataforma de contratación Vettery (vendida por 110 millones de dólares) y cofundó la empresa de aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico Archer Aviation, que salió a bolsa en 2021.

Q¿Qué desafío reciente realizó Figure AI y por qué generó tanto interés?

AFigure AI organizó un desafío de clasificación de paquetes 'humano vs. robot', que atrajo atención global porque, aunque los humanos ganaron, el robot demostró una capacidad superior de trabajo continuo y sin fatiga durante una transmisión en vivo de siete días.

Q¿Cuál es la visión a largo plazo de Brett Adcock para Figure AI y en qué sectores pretende implementar sus robots?

AAdcock planea construir Figure AI con una perspectiva a 30 años, con el objetivo de crear robots humanoides universales que puedan operar en entornos humanos para automatizar trabajos en sectores como fabricación, logística, almacenamiento, retail y hogares.

Q¿Qué controversia hubo entre Figure AI y OpenAI, y cómo la resolvió Adcock?

AFigure AI colaboró brevemente con OpenAI en 2024 para desarrollar modelos de IA para robots, pero Adcock terminó la cooperación alegando que OpenAI aportaba poco valor más allá de su marca y que la IA para robots requiere un enfoque técnico diferente. Además, OpenAI mostró interés en desarrollar sus propios robots humanoides.

Q¿Cómo describe el artículo el enfoque de Brett Adcock hacia el emprendimiento y los desafíos que elige?

AEl artículo describe a Adcock como un 'cazador de emprendimientos' que busca problemas complejos y mercados ineficientes en puntos de inflexión tecnológica. Su filosofía es partir de una visión amplia sobre cómo debería funcionar el mundo futuro y luego crear empresas que usen capital, ingeniería y narrativas ambiciosas para materializarla.

Nội dung Liên quan

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit24 phút trước

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit24 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

Năm 2026, mã nguồn được tạo ra ngày càng nhanh nhưng lại được triển khai với ít sự kiểm tra hơn. Các rủi ro từ AI tạo code thường ẩn trong những đoạn mã trông có vẻ chính xác, có thể dẫn đến rò rỉ dữi liệu hoặc tổn thất tài sản. Sự cố cấu hình oracle cbETH của Moonwell là một ví dụ điển hình, khi một lỗi ngữ nghĩa giá trị vượt qua tất cả các bước kiểm tra và gây thiệt hại 1.78 triệu USD. Dự án mã nguồn mở **Narwhal AI Code Risks** từ Phòng thí nghiệm Narwhal, Đại học Bắc Kinh, tập hợp các rủi ro thành một "nhật ký hành trình" công khai, giúp nhà phát triển nhận diện sớm nguy cơ. Dự án phân loại thông tin thành ba lớp: `cases/` (sự kiện thực tế), `inferred/` (tín hiệu cảnh báo sớm) và `scenarios/` (kịch bản rủi ro điển hình), đồng thời chia rủi ro thành 7 loại chính: chuỗi cung ứng, lỗ hổng cấp mã, cấu hình đám mây & hạ tầng, rủi ro Agent, rủi ro lĩnh vực chuyên sâu, rủi ro sở hữu trí tuệ & tuân thủ, và yếu tố con người. Mục đích của dự án là biến các bài học từ sự cố thành tri thức có thể tái sử dụng, giúp cộng đồng tránh lặp lại sai lầm tương tự trong kỷ nguyên ứng dụng AI.

marsbit25 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

marsbit25 phút trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích chuỗi cung ứng của SpaceX, tập trung vào các công ty đang hưởng lợi từ ngân sách đầu tư hàng tỷ USD hàng năm của tập đoàn này. Tác giả so sánh cơ hội hiện tại với các chuỗi cung ứng lịch sử như Apple, Tesla và NVIDIA, nơi các nhà cung cấp thường thu được lợi nhuận lớn. SpaceX hoạt động dựa trên ba mảng chính: Starlink (tạo doanh thu), tên lửa (giảm chi phí phóng) và AI (đầu tư cho tương lai). Dòng tiền từ Starlink được tái đầu tư để phát triển các lĩnh vực khác, tạo ra hàng trăm tỷ USD đơn hàng mua sắm hàng năm. Các nhà cung cấp được chia thành ba loại: 1. **Khó thay thế:** NVIDIA (GPU & nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu), Materion (kim loại Beryllium), STMicroelectronics (chip antenna). 2. **Có thể thay thế nhưng tốn kém:** Honeywell (hệ thống điều khiển), Carpenter Technology (hợp kim thép), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu), Linde (khí công nghiệp). 3. **Sản xuất số lượng lớn, yếu tố chi phí quan trọng:** Các công ty như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối), cùng nhiều nhà cung cấp linh kiện từ Trung Quốc (như Sunway, Paixin, Western Material, Yingliu) và các công ty Mỹ (Trimble, Astronics, CTS) chuyên về các bộ phận thiết yếu như đồng hồ, phân phối điện, giải nhiệt. Bài viết cho rằng thời điểm hiện tại là lý tưởng để xem xét chuỗi cung ứng SpaceX vì: khối lượng mua hàng mới bắt đầu tăng, dữ liệu trở nên minh bạch hơn sau khi IPO, và vị thế tương tự như Tesla năm 2018 - giai đoạn trước khi tăng trưởng bùng nổ. Thay vì đầu tư trực tiếp vào cổ phiếu SpaceX có định giá cao, việc tìm hiểu các nhà cung cấp ổn định có thể là một chiến lược thay thế để nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của tập đoàn này.

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích cơ hội đầu tư vào chuỗi cung ứng của SpaceX, cho rằng thay vì mua cổ phiếu SpaceX trực tiếp với định giá cao, nhà đầu tư có thể xem xét các công ty cung cấp linh kiện, vật liệu và dịch vụ quan trọng cho tập đoàn này. Bài viết chia các nhà cung cấp thành ba loại dựa trên mức độ thay thế: 1. **Khó thay thế trong ngắn hạn:** Bao gồm NVIDIA (GPU và nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu milimet), Materion (kim loại beryllium) và STMicroelectronics (chip cho ăng-ten phased array). 2. **Có thể thay thế về kỹ thuật nhưng chi phí chuyển đổi cao:** Bao gồm Honeywell (hệ thống điều khiển chuyến bay và dẫn đường), Carpenter Technology (hợp kim thép đặc biệt cho động cơ), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu) và Linde (khí công nghiệp). 3. **Đòi hỏi sản xuất ổn định với chi phí thấp:** Đây chủ yếu là các nhà sản xuất linh kiện điện tử và cơ khí, như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối Starlink), cùng một số công ty Trung Quốc (như Sunway Communication, Paike New Materials, Western Superconducting, Yingliu Shares) cung cấp các bộ phận kết nối, rèn, hợp kim và đúc then chốt. Ngoài ra còn có các công ty chuyên về cảm biến, ăng-ten, đồng hồ, phân phối điện và tản nhiệt. Bài viết lập luận rằng cơ hội hiện tại đến từ việc khối lượng mua hàng của SpaceX mới chỉ bắt đầu tăng (với mục tiêu 100 lần phóng vào năm 2026 và 30 triệu thiết bị đầu cuối Starlink), tính minh bạch được cải thiện sau khi SpaceX lên sàn, và chu kỳ phát triển tương tự các chuỗi cung ứng Apple hay Tesla trong quá khứ. Lưu ý: Bài viết không phải là lời khuyên đầu tư và cảnh báo về các rủi ro như tính chu kỳ của nguyên liệu, rủi ro địa chính trị hay sự thay đổi công nghệ.

链捕手1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ZEN

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Horizen (ZEN) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Horizen (ZEN) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Horizen (ZEN) của BạnSau khi mua Horizen (ZEN), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Horizen (ZEN)Giao dịch Horizen (ZEN) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 321Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ZEN

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ZEN (ZEN) được trình bày dưới đây.

活动图片