Shiba Inu Có Thể Phục Hồi Trở Lại? Việc Thiếu Cập Nhật Về Shibarium L3 Đang Trở Thành Vấn Đề

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-24Cập nhật gần nhất vào 2026-03-24

Tóm tắt

Shiba Inu (SHIB) hiện đang trải qua giai đoạn giá khó khăn, giao dịch ở mức thấp nhất kể từ thị trường giá xuống năm 2022. Nguyên nhân một phần là do thiếu dòng tiền vào các meme coin, cùng với sự thiếu hụt thông tin cập nhật và định hướng rõ ràng cho hệ sinh thái. Gần đây, ứng dụng phi tập trung Woofswap xác nhận đang thử nghiệm ban đầu một trình khám phá Shibarium L3 trong sáng kiến ShibClaw, nhưng không cung cấp thêm chi tiết về thời gian ra mắt mainnet hoặc thông số kỹ thuật. Sự thiếu minh bạch này khiến cộng đồng lo ngại, vì các nhà giao dịch không có cơ sở để kỳ vọng vào sự phục hồi giá, vốn từng xảy ra trong giai đoạn đầu ra mắt Shibarium. Đồng thời, mạng Shibarium cũng đang trải qua quá trình nâng cấp backend, với việc đồng bộ hóa trình khám phá hiện ở mức 45%.

Mọi thứ hầu như đang im ắng trên mặt trận Shiba Inu, và đồng tiền meme hiện tại đang trải qua một giai đoạn giá cả khó khăn. Điều thú vị là, bản cập nhật mới nhất về hệ sinh thái đến từ ứng dụng phi tập trung (dApp) Woofswap của hệ sinh thái, đã xác nhận việc thử nghiệm ban đầu một trình khám phá Shibarium Layer-3 dưới sáng kiến ShibClaw nhưng không cung cấp thêm chi tiết nào về chính L3. Sự thiếu rõ ràng đó đang bắt đầu nổi bật vào thời điểm toàn bộ hệ sinh thái Shiba Inu cần một định hướng mạnh mẽ hơn.

Phát Triển Shibarium L3 Đang Diễn Ra, Nhưng Thiếu Chi Tiết

Woofswap, một ứng dụng phi tập trung của Shiba Inu, gần đây đã xác nhận rằng việc thử nghiệm ban đầu một trình khám phá Shibarium Layer-3 đang được tiến hành dưới sáng kiến ShibClaw. Tuy nhiên, thông báo này không kèm theo bất kỳ dấu hiệu nào về thời điểm ra mắt mainnet, và sự im lặng này đã thu hút phản ứng rõ rệt từ trong cộng đồng.

Tài khoản X của Woofswap gần đây đã đăng một bài viết ghi nhận sự phát triển của Shibarium L3, nhưng cũng nói thêm rằng hiện không có thêm thông tin nào khác.

Đáng chú ý, Layer-3 của Shibarium không còn chỉ là một khái niệm tại thời điểm này. Việc thử nghiệm ban đầu đã được tiến hành thông qua các sáng kiến như ShibClaw, với các nhà phát triển đang thử nghiệm một trình khám phá L3 chuyên dụng và các ứng dụng dựa trên AI được xây dựng trên mạng Layer-2 Shibarium.

Tuy nhiên, vấn đề nằm ở những điều chưa được nói ra. Các nhà phát triển đã cung cấp rất ít hoặc gần như không có thông tin về lộ trình thời gian, thông số kỹ thuật, hoặc một lần ra mắt mainnet tiềm năng. Ngay cả các nhóm tham gia, như Woofswap ở trên, cũng đã thừa nhận rằng L3 vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm mà không cung cấp nhiều chi tiết.

Cùng lúc đó, chính mạng Shibarium đang trải qua một cuộc đại tu backend lớn. Hệ thống đã trải qua quá trình di chuyển máy chủ và lập chỉ mục lại toàn bộ chuỗi trong tháng qua, và việc đồng bộ hóa trình khám phá hiện đang ở mức khoảng 45% hoàn thành.

Tuy nhiên, theo Shibizens, tài khoản X tập trung vào Shibarium, tổng số khối và giao dịch hiển thị trên trình khám phá chỉ phản ánh dữ liệu một phần. Con số thực tế là hơn 14 triệu khối và 1,56 tỷ giao dịch so với các con số hiển thị là khoảng 2,4 triệu khối và 168 triệu giao dịch.

SHIB Có Thể Phục Hồi Mà Không Có Sự Hỗ Trợ Tâm Lý Mạnh Mẽ?

Shiba Inu hiện đang giao dịch ở mức giá thấp nhất kể từ thị trường gấu năm 2022. Một phần lớn của điều này là do thiếu dòng tiền chảy vào phân khúc coin meme, nhưng một phần cũng có thể là do thiếu các bản cập nhật và tâm lý thấp xung quanh hệ sinh thái Shiba Inu.

Vấn đề lớn hơn là cách Shibarium L3 gắn kết với khả năng tạo màn comeback về giá của Shiba Inu như chúng ta đã thấy trong những ngày đầu ra mắt Shibarium. Tuy nhiên, không có các cột mốc rõ ràng hoặc lộ trình triển khai cụ thể, các nhà giao dịch có rất ít điểm để neo kỳ vọng của họ. Tại thời điểm viết bài, Shiba Inu đang được giao dịch ở mức $0.000006139.

SHIB giao dịch ở $0.0000061 trên biểu đồ 1D | Nguồn: SHIBUSDT trên Tradingview.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTình hình phát triển của Shibarium L3 hiện tại như thế nào?

AShibarium L3 hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu thông qua sáng kiến ShibClaw, với việc phát triển trình khám phá L3 và các ứng dụng dựa trên AI. Tuy nhiên, không có thông tin chi tiết về lộ trình, thông số kỹ thuật hoặc thời gian ra mắt mainnet.

QTại sao cộng đồng lại quan tâm đến việc thiếu thông tin cập nhật về Shibarium L3?

ASự thiếu rõ ràng trong thông tin khiến cộng đồng lo ngại vì toàn bộ hệ sinh thái Shiba Inu đang cần một định hướng mạnh mẽ hơn, đặc biệt trong giai đoạn giá đồng SHIB đang trải qua thời kỳ khó khăn.

QMạng Shibarium hiện đang trải qua những thay đổi nào?

AShibarium đang trải qua quá trình đại tổ backend bao gồm di chuyển máy chủ và lập chỉ mục lại toàn bộ chuỗi. Hiện tại, quá trình đồng bộ hóa trình khám phá đã đạt khoảng 45%.

QGiá trị giao dịch thực tế của Shibarium so với số liệu hiển thị là bao nhiêu?

ATheo tài khoản Shibizens, số liệu thực tế là hơn 14 triệu khối và 1,56 tỷ giao dịch, trong khi số liệu hiển thị chỉ khoảng 2,4 triệu khối và 168 triệu giao dịch.

QTại sao đồng SHIB khó phục hồi giá trị trong thời điểm hiện tại?

ASHIB khó phục hồi do thiều dòng tiền chảy vào phân khúc meme coin và thiếu các bản cập nhật rõ ràng từ hệ sinh thái, khiến tâm lý nhà đầu tư yếu kém. Không có mốc quan trọng hay lộ trình triển khai cụ thể để họ kỳ vọng.

Nội dung Liên quan

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit14 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit14 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng khi cổ phiếu ưu đãi STRC của họ liên tục mất giá trị so với mệnh giá mục tiêu 100 USD, hiện đã giảm hơn 11%. STRC vốn được thiết kế như một công cụ tài chính ổn định để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phần phổ thông (MSTR). Cơ chế "bánh đà vốn" của Strategy – phát hành STRC, gây quỹ, mua BTC, tăng giá trị tài sản ròng và củng cố niềm tin vào STRC – phụ thuộc vào việc STRC duy trì quanh mệnh giá 100 USD. Dù Strategy đã tăng cổ tức lên 11.5% và tăng tần suất chi trả, STRC vẫn tiếp tục giảm giá. Nguyên nhân được cho là do sự bán tháo của các quỹ arbitrage sử dụng đòn bẩy và, quan trọng hơn, là sự lo ngại ngày càng tăng về tình hình thanh khoản và cấu trúc vốn của công ty. Một báo cáo của JPMorgan chỉ ra dự trữ tiền mặt của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức ưu đãi trong khoảng 6.3 tháng. Dù Strategy tuyên bố lượng Bitcoin dự trữ có thể chi trả trong 32 năm, việc họ lần đầu bán ra 32 BTC gần đây đã làm dấy lên lo ngại rằng công ty có thể phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ trong tương lai, phá vỡ cam kết "hodl" trước đó. Tình trạng mất giá kéo dài của STRC làm suy yếu khả năng gây quỹ then chốt của Strategy. Nếu không thể huy động vốn mới và dự trữ tiền mặt cạn kiệt, áp lực phải bán Bitcoin để trả cổ tức sẽ gia tăng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến STRC mà còn đe dọa đảo ngược vai trò của Strategy từ "người mua lớn" thành "người bán tiềm năng" trên thị trường Bitcoin, gây áp lực giảm giá đáng kể.

Odaily星球日报28 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Odaily星球日报28 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

Trong ba năm qua, ngành AI tập trung vào các nhà khoa học mô hình. Nhưng giờ đây, OpenAI, Anthropic và Google đang ráo riết tuyển dụng một vị trí mới: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (Forward Deployment Engineer - FDE). Vai trò này bùng nổ, với số lượng tuyển dụng tăng 42 lần từ 2023-2025, báo hiệu một sự chuyển hướng lớn: cuộc chiến về mô hình đã kết thúc, và cuộc chiến triển khai thực tế bắt đầu. Các công ty nhận ra vấn đề không còn là công nghệ, mà là việc doanh nghiệp không biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp mua AI nhưng không thấy thay đổi lớn vì gặp phải các rào cản tổ chức nội bộ như dữ liệu lịch sử lộn xộn, quy trình phê duyệt phức tạp và hệ thống cũ khó tích hợp. Mô hình AI giống như một động cơ tên lửa gắn trên cỗ xe ngựa – mạnh mẽ nhưng vô dụng nếu không thay đổi toàn bộ hệ thống. Palantir Technologies là công ty tiên phong trong mô hình FDE, cử kỹ sư đến tận nơi khách hàng để hiểu và cải thiện quy trình làm việc thực tế. Phương pháp này giờ đây trở thành bài học cho toàn ngành. Tháng 5/2026, ba gã khổng lồ AI cùng hành động: Anthropic thành lập liên doanh 1,5 tỷ USD để triển khai Claude, OpenAI thành lập công ty con DeployCo với 4 tỷ USD và mua lại công ty tư vấn Tomoro, còn Google Cloud tuyển dụng ồ ạt FDE. Điều này cho thấy trọng tâm đã chuyển từ phát triển mô hình sang triển khai ứng dụng. Vai trò của FDE là "giao kết quả", không chỉ là phần mềm. Họ cần kỹ năng kỹ thuật sâu, hiểu biết về tổ chức và khả năng hợp tác để vượt qua các rào cản về quyền lực, văn hóa và trách nhiệm trong doanh nghiệp – những yếu tố chiếm tới 80% nguyên nhân thất bại của dự án AI. Tóm lại, khi công nghệ AI trở nên phổ biến và rẻ hơn, thứ đắt giá nhất chính là khả năng thấu hiểu tổ chức và thay đổi quy trình. Sự nổi lên của FDE chứng tỏ phần khó nhất của cuộc cách mạng công nghệ không phải là kỹ thuật, mà là con người.

marsbit28 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

marsbit28 phút trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

World Cup là một bối cảnh thích hợp để quan sát sự phát triển của ví tiền điện tử. Trong sự kiện này, các ví Web3 như imToken đã thử nghiệm tích hợp AI Agent vào các hoạt động dự đoán thị trường (ví dụ: Polymarket), cho phép người dùng tương tác với các thị trường dự đoán thông qua Discord hoặc trang web một cách tự nhiên, sau đó được Agent dẫn dắt một cách liền mạch trở lại giao dịch trên chuỗi. Điều này cho thấy sự thay đổi tiềm năng: ví không còn chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản và ký giao dịch, mà đang trở thành "trình thông dịch ý định", nơi người dùng có thể diễn đạt nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và để Agent phân tách thành các hành động cụ thể. Sự phát triển của Agentic Wallet không chỉ giới hạn trong Web3. Các gã khổng lồ thanh toán truyền thống như Mastercard (với Agent Pay) hay WeChat Pay cũng đang thử nghiệm để AI Agent tham gia vào lớp thanh toán, với trọng tâm là nhận dạng, ủy quyền, kiểm soát và giám sát. Điều này cho thấy xu hướng chung là AI đang thâm nhập vào lĩnh vực tài chính và giao dịch. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi đối với ví Agentic không phải là tự động hóa, mà là thiết lập "ranh giới" an toàn rõ ràng. Vì ví xử lý tài sản thực, nên điều quan trọng là người dùng phải luôn nắm quyền kiểm soát: hiểu Agent là ai, nó có thể làm gì, thời gian ủy quyền, giới hạn số dư, và khả năng tạm dừng hoặc thu hồi ủy quyền. Tương lai của ví thông minh nằm ở việc biến các giao dịch phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho người dùng, đảm bảo sự tiện lợi đi đôi với bảo mật. Các thử nghiệm trong bối cảnh World Cup chính là những bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

marsbit1 giờ trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

Tác giả phân tích đề xuất của Vitalik về một loại stablecoin thuật toán mới dựa trên cấu trúc quyền lợi giống hợp đồng quyền chọn (option). Trong thiết kế này, 1 ETH được tách thành hai phần: phần "P" đảm bảo giá trị ổn định tới một mức giá thực hiện nhất định, và phần "N" nhận toàn bộ lợi nhuận nếu giá vượt trên mức đó. Tổng của chúng luôn bằng 1 ETH, loại bỏ nhu cầu về cơ chế thanh lý. Tác giả chỉ ra rằng phần tài sản ổn định "P" thực chất giống một "covered call" (bán quyền chọn mua được bảo hiểm bằng tài sản cơ sở). Để duy trì tính ổn định, nó cần được gia hạn liên tục thành các quyền chọn có giá thực hiện thấp hơn (deep in-the-money), điều này dẫn đến rủi ro về trượt giá khi gia hạn và khả năng bị front-run. Thách thức lớn nhất là cần có người liên tục nắm giữ phần tài sản hưởng lợi từ xu hướng tăng "N" - một dạng đòn bẩy ETH không có phí funding hay rủi ro thanh lý. Nhu cầu dài hạn cho phần tài sản này là chìa khóa cho sự mở rộng của hệ thống. Bài viết kết luận rằng tiềm năng thực sự của hợp đồng quyền chọn trong DeFi có thể không nằm ở việc trở thành một sản phẩm giao dịch trực tiếp, mà là đóng vai trò là mô-đun cơ sở, công cụ định giá và phân bổ rủi ro cho các sản phẩm tài chính phức tạp hơn như stablecoin, sản phẩm có cấu trúc hay chỉ số.

marsbit2 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua L3

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Layer3 (L3) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Layer3 (L3) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Layer3 (L3) của BạnSau khi mua Layer3 (L3), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Layer3 (L3)Giao dịch Layer3 (L3) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 367Xuất bản vào 2024.12.06Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua L3

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của L3 (L3) được trình bày dưới đây.

活动图片