ETC致宝二爷公开信:放弃ETH PoW分叉,矿工应该转移到 ETC

深潮TechFlowXuất bản vào 2022-08-09Cập nhật gần nhất vào 2022-08-10

Tóm tắt

为什么以太坊 POW 分叉不会成功,甚至会是一件非常困难的事情?

为什么以太坊 POW 分叉不会成功,甚至会是一件非常困难的事情?

此封公开信的背景是 ETH PoW 分叉论被热烈讨论的当下,宝二爷等人是此次事件的主导者。对此,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示,潜在的以太坊 PoW 分叉不太可能获得长期的广泛采用。

以下是公开信正文:

你好 ,宝二爷:

请让我说明一下为什么我认为以太坊 POW 分叉不会成功,甚至会是一件非常困难的事情。

在 ETH/ETC 分裂的时候,支持 ETC 是世界上最简单的事情——只要继续挖矿,只要继续运行相同的客户端软件。不需要做出额外的努力,而高难度的工作全都是在支持分叉的一方。

这一次,你将需要分叉 Geth(可能还有 Erigon、Besu 和 Nethermind)。这些代码中的每一个都需要删除 POS 转换逻辑,禁用难度炸弹,同时更新链 ID 以提供保护。挖矿软件也可能需要分叉/更新,以对不同链 ID 的支持,也许还有更多。不像客户端代码,它是公开的和开放的,很多采矿软件是封闭的,你需要说服它的创作者做出这些改变,然后支持它们。

你将需要与钱包供应商合作,以同意支持 ETHW;你将需要与交易所合作,同意支持 ETHW。

在你发布了工作的客户端软件后,你需要与所有的节点运营商合作,为了获得他们的支持以运行新软件。

所有这些协调都是非常艰苦的工作,并且需要很长的时间。我知道这一点是因为经历了 ETC 的多个升级周期,这真的是非常非常困难和缓慢。

目前,据我所见,网站上的信息几乎为零,没有关于客户端和其他软件开发发生的信息(即 Github 组织)。

这真的很关键,需要在公开场合进行以建立信任。当然也没有客户端软件的链接发布,这是迫切需要的,以便节点运营商可以开始工作,将这些客户端安装在网上,为过渡做好准备。同时,这里也没有博文、文章、教程或其他文件,这些对协调这项工作至关重要。

离合并只有几个星期了。现在做任何事情都太晚了。

即使你设法让客户端发布,在分叉发生时撮合好少数矿池与交易所,你仍然会面临问题,即该链将是多么破败不堪。

因为所有由现实世界资产(USDT、USDC 等)支持的稳定币都将归零,发行者会支持 ETH。DeFi 中的几乎所有东西都建立在这些稳定币之上,所以几乎每一个 DeFi 项目都将被完全破坏。

在 ETH/ETC 分裂的时候,没有 DeFi 或稳定币,所以没有什么真正的破坏。现在,ETH 上的大部分价值是以代币形式存在的,而不仅仅是原生的以太币。因此,PoW 新链对现有的 ETH 用户来说毫无意义。

所有建立在以太坊之上的 dApp 都有很多相关的链下资源——他们允许访问的网站、运行后端服务的服务器、社区资源和文档,以及最重要的是运行其 dApp 的人——开发、错误修复、维护、客户服务等等。所有这些都将在分叉时消失,因此,即使是那些不会立即归零的项目,对于大多数用户来说,仍然是破碎的,无法访问的,因为他们没有运行自己的节点,而是依赖于这些第三方服务。

除非特定的项目同意为他们的项目提供并行的基础设施(大多数不会),否则该项目将被破坏,任何有预言机的东西也会被破坏。

许多项目有管理员权限,用于智能合约升级和紧急维护操作。这些需要私钥,由项目负责人持有。他们不会把私钥交给那些想在 PoW 新链上运行 dApp 分叉的人,他们为什么要这样做?这只会给他们带来风险,也会使他们花费时间和金钱建立起来的项目价值受到影响。

对于大名鼎鼎的项目来说,更有可能的情况是,他们会明确选择关闭他们在 PoW 新链上的智能合约——以避免用户的混乱和损失。

NFT 的情况和 DeFi 的情况是一样的,PoW 链上的 NFT 不会被识别或支持,你有 Cryptokitties 吗?你不会得到这些东西的 PoW 分叉版本,你也不会得到像 OpenSea 这样的 NFT 市场的分叉版本。

在 EthereumPOW 上的任何东西都需要明确地与项目团队交谈,并说服他们(无论是谈话还是谈钱),值得他们重复他们所有的基础设施来重新建立。

这是一个巨大的、艰巨的协调任务,而合并尚且只有几周的时间,如今的繁荣在 Pow 新链上大概率不会重现。

我只是不认为这样一个链能给实际的最终用户提供任何价值,更何况启动这个链本身也有巨大的负担,然后还要付出更多的努力才能使它真正发挥作用。但无论发生什么,由于 DeFi 和 NFT 的断裂,链本身将成为分叉后的灾难区,没有办法避免这种痛苦。

我不认为你和其他 EthereumPOW 支持者对此有多深的了解,尤其是低估了或忽略这个 "不可分叉性 "现实。

还有时间来取消这个分叉,它的存在只会造成更多的混乱,并且在最初的拉盘后将不可避免地失败,因为它将没有任何用户。

正如 Barry 所说,"除 ETC 外,我们完全支持 ETH PoS,并且不会支持任何 ETH PoW 分叉。ETH 矿工应该转移到 ETC,以使他们的收入长期最大化,就这么简单"。

他是对的。

祝你好运,Bob。

Nội dung Liên quan

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit20 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit20 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit53 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit53 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News59 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News59 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片