Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?
Tình hình AI đang trong giai đoạn biến động mạnh ở mức cao, liệu cổ phiếu công nghệ có còn đáng mua vào nửa cuối năm? Goldman Sachs vẫn giữ quan điểm lạc quan: tiếp tục kỳ vọng tăng trưởng, nhưng cần chuyển từ "chọn ngành" sang "lọc công ty".
Báo cáo mới nhất của Goldman Sachs chỉ ra rằng chu kỳ công nghệ do AI dẫn dắt hiện chưa có dấu hiệu đạt đỉnh, cả hai tín hiệu về nguồn cung vượt cầu và đổi mới công nghệ chậm lại đều chưa xuất hiện. Các nhà phân tích cho rằng đây có thể là một trong những chu kỳ tăng trưởng công nghệ lớn nhất và dài nhất. Đợt điều chỉnh trong tháng 7 được đánh giá là đợt chốt lời lành mạnh sau tăng trưởng nhanh, không phải là sự đảo chiều xu hướng.
Về chiến lược lựa chọn cổ phiếu, báo cáo đề xuất ba hướng chính: 1) Tiếp tục lạc quan với cổ phiếu phần cứng liên quan đến máy chủ AI và trung tâm dữ liệu; 2) Tập trung đánh giá chi tiết rủi ro - lợi nhuận của từng cổ phiếu trong các phân khúc thị trường nơi cung - cầu đã trở nên căng thẳng; 3) Khi thị trường giảm sự ưa thích rủi ro, có thể xem xét cổ phiếu phần mềm và dịch vụ CNTT đang khai thác cơ hội kinh doanh mới từ làn sóng AI như một cấu phần phòng thủ.
Goldman Sachs nhấn mạnh logic đầu tư nửa cuối năm sẽ dần chuyển từ "chọn đúng ngành" sang "chọn đúng công ty". Các công ty đáng chú ý thường có đặc điểm: hưởng lợi trực tiếp từ việc tăng giá sản phẩm, có khả năng mở rộng sản xuất tốt, tiềm năng tăng trưởng từ AI chưa được phản ánh đầy đủ vào định giá, hoặc có các yếu tố xúc tác độc đáo chưa được định giá đúng.
Đồng thời, báo cáo đề xuất một hướng phòng thủ mới: thay vì rời bỏ lĩnh vực công nghệ khi thị trường e ngại rủi ro, nên tập trung vào các công ty phần mềm, dịch vụ CNTT và internet đang tạo ra cơ hội kinh doanh mới nhờ AI. AI tạo ra nhu cầu mới về tư vấn AI, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, an ninh mạng, đồng thời có thể giúp nâng cao hiệu quả phát triển và giảm chi phí. Ngoài ra, lo ngại AI làm suy giảm giá trị nội dung đang giảm bớt, AI có khả năng trở thành công cụ nâng cao hiệu quả thương mại hóa và vận hành hơn là thay thế thuần túy.
Tóm lại, Goldman Sachs cho rằng đầu tư công nghệ châu Á nửa cuối năm vẫn nên bám sát chủ đề AI, nhưng cần cân bằng hơn: mặt tấn công tiếp tục tập trung vào cơ sở hạ tầng AI và chuỗi cung ứng phần cứng; mặt phòng thủ chú ý đến các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ CNTT có thể tạo ra nhu cầu mới và nâng cao hiệu quả nhờ AI, nhằm cân bằng giữa tăng trưởng và phòng thủ trong môi trường thị trường biến động gia tăng.
marsbit11 phút trước