COTI设定2026年愿景：主导Web3可编程隐私领域

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-22Cập nhật gần nhất vào 2025-12-22

Tóm tắt

COTI宣布其2026年战略愿景，旨在成为Web3可编程隐私赛道的领导者。作为当前最快、最轻量且最具成本效益的隐私解决方案，COTI在2025年实现了多项关键里程碑，包括V2主网和高性能工业级基础设施“混淆电路”（Garbled Circuits）的部署，并与以色列银行、欧洲央行等政府机构及多个行业联盟达成合作。 2026年，COTI将重点推进“多链按需隐私”计划，将其隐私架构扩展至其他主流区块链，支持dApp和开发者跨链使用COTI隐私堆栈。同时，COTI将率先布局私有现实世界资产（RWA）领域，通过与基础设施提供商合作，将合规级隐私引入传统金融资产代币化市场，目标释放超过30万亿美元的潜力。此外，COTI计划扩大在私有去中心化交易所（DEX）和私有DeFi领域的领先优势，力争成为按交易量计算的前三私有DeFi项目，并升级节点系统、改进国库与治理机制，推动社区激励。COTI层致力于成为Web3的可编程隐私基础设施，为区块链提供快速、低成本、可定制且合规的隐私解决方案，赋能下一代DeFi、支付、身份、治理和人工智能应用。

隐私层创新领域的先驱COTI公布了其2026年的宏伟战略目标，立志成为可编程隐私市场无可争议的领导者。通过2025年实现的里程碑进展，COTI已成为当前最快、最轻量且最具成本效益的隐私解决方案。

2025年隐私已成为定义行业趋势的关键要素，并预计将在2026年成为主流趋势。a16z在近期发文中强调"隐私将成为加密货币领域最重要的护城河"，这一论断在2026年得到印证。

2025年间，COTI成功实现了多项重要里程碑，包括V2主网及其高性能工业级基础设施混淆电路（GC）的部署。通过与以色列银行、欧洲央行等政府及国际论坛，以及企业以太坊联盟和代币化资产联盟（TAC）等机构的积极合作，机构采用势头显著增强。

生态系统发展呈现爆发式增长，新增80多个项目与关键合作，推动去中心化金融活动快速提升。PriveX平台的永续合约日交易量突破2.5亿美元，流动性和使用率同步增长。

2026年COTI的核心举措是"多链按需隐私"计划，将其卓越的混淆电路架构扩展至其他知名区块链组织。为去中心化应用（dApps）和开发者提供跨链使用COTI隐私堆栈的建设能力。

此外，COTI将通过与基础设施提供商建立战略合作，率先推出首批隐私型现实世界资产（RWA）上链，旨在传统金融行业对合规级隐私需求日益增长的背景下，释放超过30万亿美元的代币化资产市场潜力。

其他战略布局包括扩大在私有去中心化交易所（DEX）和私有去中心化金融（DeFi）领域的领先优势，目标成为按交易量计算的前三私有DeFi项目。同时COTI计划实施Nodes V2系统，支持数千个社区运营节点扩展，改进国库与治理架构，并推出新的社区奖励计划。到2026年，COTI有望成为隐私领域的行业标准。

COTI层是Web3协议的可编程隐私层。通过高性能混淆电路技术，为任何区块链提供快速、低成本、可定制且合规的隐私增强方案。COTI通过设计可编程的隐私功能，支撑新一代去中心化金融、支付、身份认证、治理和人工智能的发展。
了解更多请访问：https://coti.io/

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QCOTI为2026年设定的主要战略目标是什么？

ACOTI为2026年设定的主要战略目标是成为可编程隐私领域的绝对市场领导者，通过其Multichain Privacy-on-Demand计划将Garbled Circuits架构扩展到其他区块链组织，并成为隐私领域的标准。

QCOTI在2025年取得了哪些关键成就？

ACOTI在2025年成功部署了V2主网和Garbled Circuits（GC）高性能工业级基础设施，并与以色列银行、欧洲央行、企业以太坊联盟等机构建立了积极合作，生态系统新增超过80个项目和关键合作。

QCOTI的Multichain Privacy-on-Demand计划具体内容是什么？

A该计划旨在将COTI的Garbled Circuits架构扩展到其他主流区块链组织，使开发者和去中心化应用（dApps）能够跨不同区块链使用COTI的隐私技术栈构建产品。

QCOTI在现实世界资产（RWA）领域有什么计划？

ACOTI计划通过与基础设施提供商建立战略合作，率先将隐私型现实世界资产（RWA）引入区块链，目标是在传统金融行业对合规隐私需求增长的背景下，释放超过30万亿美元的代币化资产市场。

QCOTI层在Web3中扮演什么角色？

ACOTI层是Web3的可编程隐私层，通过高性能Garbled Circuits技术为任何区块链提供快速、低成本、可定制且合规的隐私解决方案，支持下一代DeFi、支付、身份、治理和人工智能应用。

Nội dung Liên quan

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

AI nhân viên Viktor đạt doanh thu 20 triệu USD/năm với hơn 30.000 doanh nghiệp mà không cần đội ngũ bán hàng, bằng cách nào? Sản phẩm "Tier 3 AI Coworker" này, do đội ngũ từ DeepMind phát triển, hoạt động như một nhân viên kỹ thuật số. Người dùng chỉ cần đề cập @Viktor trong Slack hoặc Teams và yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: tạo báo cáo bán hàng), nó sẽ tự động truy cập CRM, tạo biểu đồ và gửi kết quả. Ngoài phản hồi, Viktor còn tự động kích hoạt tác vụ như đối chiếu sổ sách ban đêm hay tổng hợp dữ liệu từ nhiều công cụ để làm PowerPoint. Thành công của Viktor đến từ mô hình PLG (Product-Led Growth) thuần túy. Thay vì bán theo số ghế, họ tính phí theo tín dụng hoặc nhiệm vụ, giúp giảm chi phí thử nghiệm. Người dùng có 100 USD miễn phí để trải nghiệm, từ đó lan truyền tự nhiên trong nội bộ. Viktor phá vỡ rào cản "kỹ thuật nhắc lệnh" (prompt engineering) bằng cách chuyển từ hỗ trợ soạn thảo sang thực thi đầu-cuối. Tuy nhiên, cơ chế ra quyết định tự động cũng tiềm ẩn rủi ro khi hiểu sai yêu cầu mơ hồ. Sản phẩm đang chuyển từ Slack sang Microsoft Teams (3.2 tỷ người dùng), đối mặt với thách thức tuân thủ và kiểm soát của bộ phận IT tại các tập đoàn lớn. Rào cản chính là cân bằng giữa tự động hóa hoàn toàn và kiểm soát rủi ro (như ghi sai dữ liệu), đòi hỏi khung quản trị chặt chẽ về quyền hạn, nhật ký kiểm toán để xây dựng lòng tin.

marsbit6 phút trước

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

marsbit6 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

Bài báo ngày 18/6 từ The Information tiết lộ, các nhà đầu tư Trung Quốc ban đầu của Manus, bao gồm Tencent, Sequoia China và ZhenFund, có kế hoạch mua lại công ty từ Meta với giá 20 tỷ USD, bằng đúng số tiền Meta đã chi trả vào tháng 12 năm ngoái. Động thái này là phản ứng trực tiếp sau khi cơ quan chức năng Trung Quốc vào tháng 4 ra lệnh dừng thương vụ mua lại do lo ngại an ninh. Theo kế hoạch, Manus sẽ được tái cấu trúc thành một doanh nghiệp liên doanh trong nước để đáp ứng các quy định và mở đường cho một đợt IPO tiềm năng tại Hong Kong. Các nhà đầu tư Trung Quốc dự kiến sẽ tăng vốn bằng USD. Benchmark, một nhà đầu tư khác, sẽ không tham gia mua lại, dẫn đến việc cổ phần của Manus tập trung nhiều hơn vào tay các quỹ Trung Quốc. Manus đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, từ mức 1 tỷ USD khi bị mua lại lên 4-5 tỷ USD hiện tại, củng cố niềm tin của các nhà đầu tư vào việc mua lại theo giá cũ. Các điều khoản chi tiết như tỷ lệ góp vốn và cơ cấu công ty liên doanh vẫn đang được đàm phán. Kịch bản "mua lại + liên doanh + IPO tại Hong Kong" này có thể trở thành một khuôn mẫu tham khảo cho các startup AI Trung Quốc trong các thương vụ M&A xuyên biên giới.

marsbit34 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

marsbit34 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

STRC, cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy, đang trải qua tình trạng "mất neo" kéo dài, với mức chiết khấu so với mệnh giá mục tiêu 100 USD đã vượt quá 11%. Đây là một thách thức nghiêm trọng đối với mô hình "bánh đà vốn" cốt lõi của công ty, vốn dựa vào việc phát hành liên tục STRC ở mức giá gần 100 USD để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phiếu phổ thông. Nguyên nhân của đợt mất giá này vượt ra ngoài các yếu tố kỹ thuật như thanh lý đòn bẩy. Thị trường đang định giá lại rủi ro về cấu trúc vốn của MicroStrategy. Mối lo ngại chính tập trung vào khả năng thanh khoản: với nghĩa vụ trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới 1,7 tỷ USD, liệu công ty có phải bán Bitcoin nếu việc huy động vốn qua STRC bị tắc nghẽn? Việc MicroStrategy bán một lượng nhỏ Bitcoin gần đây, dù được gọi là "kiểm tra độ nhạy", đã làm dấy lên nghi ngờ về cam kết nắm giữ dài hạn trước đây. Nếu STRC tiếp tục giao dịch ở mức chiết khấu sâu, khả năng huy động vốn chủ chốt của MicroStrategy sẽ suy yếu. Trong bối cảnh dự trữ tiền mặt đang cạn kiệt, điều này có thể buộc công ty phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ cổ tức, từ đó đảo ngược vai trò là người mua biên lớn trên thị trường và gây áp lực giảm giá đáng kể lên Bitcoin.

链捕手41 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

链捕手41 phút trước

Dữ Liệu CryptoQuant Cho Thấy Altcoins Đối Mặt Với Áp Lực Bán Ra Tại Spot Sâu Nhất Kể Từ Năm 2020

Theo dữ liệu từ CryptoQuant, altcoin đang trải qua áp lực bán trên thị trường giao ngay (spot) mạnh nhất kể từ năm 2020, với chênh lệch khối lượng mua/bán ròng tích lũy lên tới khoảng 209 tỷ USD. Áp lực này phản ánh nhu cầu từ nhà đầu tư nhỏ lẻ yếu, dòng vòng xoay vào stablecoin để hưởng lợi suất và sự thận trọng tiếp tục đối với các tài sản ngoài Bitcoin và Ethereum. Các altcoin bị mắc kẹt giữa rủi ro cao và không đủ biến động để thu hút vốn đầu cơ mạo hiểm. Mặc dù áp lực bán cực độ đôi khi có thể là tín hiệu ngược cho các nhà giao dịch theo trường phái phản đối, vì thị trường không quá phấn khích, nhưng dữ liệu hiện tại chưa xác nhận sự đảo chiều ngay lập tức sang "mùa altcoin". Chỉ báo rõ nhất cho sự phục hồi sẽ là sự chuyển dịch từ bán ròng sang tích lũy giao ngay bền vững, cùng với sự cải thiện trên diện rộng ở các lĩnh vực altcoin chính. Hiện tại, đây chủ yếu là thước đo cho thấy altcoin đang mất thiện cảm sâu sắc.

bitcoinist1 giờ trước

Dữ Liệu CryptoQuant Cho Thấy Altcoins Đối Mặt Với Áp Lực Bán Ra Tại Spot Sâu Nhất Kể Từ Năm 2020

bitcoinist1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua COTI

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua COTI (COTI) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua COTI (COTI) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ COTI (COTI) của BạnSau khi mua COTI (COTI), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch COTI (COTI)Giao dịch COTI (COTI) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 178Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2025.03.21

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của COTI (COTI) được trình bày dưới đây.