The Evolution of Crypto Market Makers: Strategies, Infrastructure, and Emerging Opportunities

marsbitXuất bản vào 2025-12-19Cập nhật gần nhất vào 2025-12-19

Tóm tắt

The article explores the evolution of crypto market making, covering strategies, infrastructure, and emerging opportunities. It begins with classic strategies like spot vs. ETF arbitrage across exchanges and highlights the role of RFQ systems in Web3, enabling direct interaction with retail users through DEXs, aggregators, and wallets. The discussion moves to multi-chain infrastructure, from wrapped assets to intent-based protocols and solutions like THORChain and Harbor, which facilitate native cross-chain trading. Arbitrage between CeFi and DeFi is identified as a key opportunity, though it requires advanced infrastructure to combat MEV and front-running. The piece also covers derivatives, including perpetuals and options on platforms like Hyperliquid and Ethena, and token market making, often involving structured agreements with protocols. Finally, it emphasizes the importance of venture investing for market makers to gain early access to new opportunities and align with emerging ecosystems.

Author: Techub Selected Compilation

Written by: Michael Oved

Compiled by: Tia, Techub News

Earlier this year, as a major market maker was preparing for the inevitable expansion into the crypto market, I put together a roadmap for them. The opportunities here are vast and still evolving. This list is not intended to be exhaustive, but rather serves as a practical reference for trading firms seriously considering establishing or expanding their crypto business.

This is also an update to an article I wrote in 2018, as many of the protocols and conclusions mentioned back then are now outdated.

Classic Strategies: Spot vs ETF and Exchange Arbitrage

The most basic strategy in the crypto market almost entirely replicates the traditional market making model: connecting to multiple exchanges (such as Coinbase, Binance, etc.) and executing arbitrage between different trading venues. The goal is to align prices across different markets by executing arbitrage trades and efficiently allocating funds between exchanges. Prime brokerage infrastructure plays a supporting role, providing intraday loans and facilitating fast settlement. The execution layer relies on existing infrastructure optimized for low latency, but needs to be adapted to the APIs of crypto exchanges and the custody layer.

In spot vs ETF arbitrage opportunities, market makers typically participate as Authorized Participants (APs) for the primary product (e.g., iShares ETF). This role grants them "create/redeem" functionality, allowing APs to settle in cash or, under newer mechanisms, in-kind. Market makers hedge the ETF through crypto exchanges and related tools, executing trades simultaneously across multiple venues, products, currencies, and jurisdictions—areas where they already possess deep operational expertise.

RFQ Access to Web3 Products

Request for Quote (RFQ) systems are gradually becoming the mainstream model for market makers to interact directly with retail users in Web3. RFQ access takes various forms, including through Decentralized Exchanges (DEXs), Web3 product frontends, aggregators, or directly embedded in wallet interfaces. The access requirements are relatively low, primarily involving Fireblocks infrastructure for moving assets to and from counterparties, and usually permissioned API access.

DEXs designed around RFQ, such as AirSwap and 0x Matcha, are early, representative cases. In these systems, counterparties negotiate prices off-chain, while settlement is completed on-chain via smart contracts. This model retains the characteristics of traditional OTC bilateral trading while eliminating counterparty risk through atomic settlement. Market makers respond to quote requests in real-time, using signed messages and off-chain communication channels, ensuring gas efficiency, privacy, and flexibility for institutional-sized orders.

Compared to the Automated Market Maker (AMM) model, the RFQ model eliminates inherent price inefficiencies. Consequently, many AMMs have integrated RFQ quotes into their native frontends, allowing users to compare on-chain liquidity pool prices with direct quotes from market makers. Platforms like UniswapX and Jupiter aggregate liquidity from both their internal AMMs and RFQs, presenting users with a combined result when they request a quote. In practice, RFQ often wins out, so connecting and providing quotes through these interfaces is also a significant opportunity for market makers.

Aggregators like 1inch, acting as a "meta-layer" on top of existing DEXs and RFQ infrastructure, also connect directly with market makers. They send quote requests to all DEXs and market makers simultaneously and present the best option to the user. Aggregators are often directly integrated into wallets, gaining broad distribution from the start.

Wallets are evolving into complete DeFi execution gateways. Products like Metamask, Phantom, and Exodus have built-in Swap functions that aggregate quotes from both aggregators and direct market makers, effectively acting as "aggregators of aggregators." The core issue here is cost. Since wallets control user traffic, they aim to internalize as much of the spread as possible, as this is the core of their business model.

Going Multi-Chain: From Wrapped Assets to Intent Protocols, to Harbor

It's necessary to emphasize the evolution of multi-chain infrastructure, as market makers can also provide liquidity and/or execute arbitrage around these solutions. Including BTC in this should be considered the biggest opportunity in terms of trading volume and profit. Initially, "cross-chain" meant wrapping or bridging, i.e., locking assets in a smart contract on one chain and minting a representation on another. This method saw limited adoption, as users preferred holding native assets over wrapped tokens.

Intent-based protocols are a relatively new concept in the Web3 execution layer. Users submit their intent or generalized transaction goals, and market makers, known as "solvers," compete to execute these intents by finding the optimal path and/or price. Essentially, these solvers play the role of RFQ responders, with final settlement occurring on-chain, often involving multiple chains. In many ways, AirSwap can be seen as the earliest intent protocol, and we have very deep practical knowledge of its advantages and limitations.

THORChain is a significant protocol that introduces native BTC into the cross-chain system by combining an AMM model with threshold signatures and a multi-party validator set. The protocol enables direct swaps between BTC and EVM-based assets without relying on wrapped tokens or bridges. This design provides a scalable framework for native asset trading between heterogeneous chains.

Finally, @Harbor_DEX integrates and optimizes the above concepts, ultimately providing a way for market makers to directly quote for any asset (native or wrapped) on any chain within Web3 wallets. Harbor launched as a cross-chain CLOB, offering familiar APIs, deterministic price control, and native cross-chain settlement capabilities. It operates entirely as backend infrastructure, integrating directly with wallets without maintaining its own frontend or interacting directly with retail users. Once scaled, Harbor could provide market makers with a unified interface to seamlessly quote across all Web3 wallets and ecosystems.

Arbitrage Between CeFi and DeFi

Compared to traditional order books, AMMs are structurally a less price-efficient model. This inefficiency gives rise to MEV extraction and competition among bots attempting to capture arbitrage opportunities between liquidity pools and centralized markets, or to arbitrage the AMM itself in the case of sufficiently large orders.

Price discrepancies between AMMs and centralized exchanges are often significant, presenting highly attractive opportunities for many current participants. AMM pool prices frequently deviate, and market makers pull them back to reasonable levels, immediately profiting from the spread.

However, executing such strategies requires both a different way of interpreting prices compared to CLOBs and node-level infrastructure support. AMM quotes are not discrete order book levels but curves related to trade size, so market makers must dynamically calculate executable size and actual execution price before analyzing the trade. Furthermore, successful on-chain arbitrage relies on efficient blockchain infrastructure, including direct node access, optimized transaction propagation, and reliable block inclusion strategies to reduce the risk of front-running or failed transactions.

In practice, the biggest challenge is "winning the block," as multiple arbitrageurs have often identified the same opportunity. Transactions must be not only fast but also stealthy, typically broadcast through private relays or dedicated builders to avoid exposure in the public mempool and being front-run. With the right infrastructure and blockchain systems, arbitrage between CeFi and DeFi can be a substantial profit-making business.

Derivatives, Perpetuals, and Options

The decentralized derivatives market is rapidly evolving, represented by perpetual contracts (perps) and options protocols that replicate leverage and hedging tools from traditional markets. Among these protocols, Hyperliquid stands out, with its perpetual contract design balancing the supply and demand of long and short positions through a market-determined funding rate mechanism.

Hyperliquid also pioneered HLP, introducing a vault-style pool that allows users to passively participate in the profit and loss sharing of active market makers while reducing the capital requirements for market makers. Essentially, the exchange's margin system is funded by deposit vaults, allowing users to share both funding rate income and trading profits and losses. This design aligns incentives between liquidity providers, market makers, and the exchange, representing a significant innovation in decentralized leverage mechanisms.

Another important development is Ethena, which generates synthetic dollars through derivatives. Ethena's model maintains a stable asset and issues a stablecoin by simultaneously establishing a hedged position of a spot long and a perpetual short. Each user's minting or redemption action requires market makers to complete the hedge in real-time, creating continuous trading volume and arbitrage opportunities.

Expanding into the futures and options space is a natural extension of market makers' existing capabilities. Core skills such as basis management, funding rate arbitrage, inventory hedging, and capital efficiency optimization can be directly transferred to this new environment. With suitable custody and execution infrastructure, market makers can operate in these venues just as they do in traditional derivatives markets, capturing structural inefficiencies and emerging trade flows.

Token Market Making

When a new protocol token launches, it typically requires immediate liquidity provision on centralized exchanges. Market makers often enter into structured agreements with the protocol foundation or treasury. These arrangements usually take the form of "loan + options," where the market maker receives a loan of a certain amount of tokens and simultaneously receives call options allowing them to purchase tokens at a fixed strike price. For example, if the token's price doubles after launch, the market maker can exercise the option to purchase some of the borrowed tokens at the pre-agreed strike price, realizing substantial profits.

Over time, this practice may evolve or fade away due to its lack of transparency, benefiting market makers at the expense of retail investors and protocol foundations. Regardless, newly launched tokens will continue to need liquidity support, so variants of this structure are expected to persist in some form.

At Harbor, we are exploring a model that is more conducive to aligned incentives, pairing market makers directly with token teams and having them distribute liquidity through Web3 wallets rather than centralized exchanges. This approach keeps settlement on-chain, increases transparency, and allows users to trade directly with professional liquidity counterparts without relying on intermediated venues.

Regardless of the approach, there remains a huge opportunity for institutional participants to collaborate with token issuers in designing structured liquidity solutions, bringing professional market making discipline and greater transparency to this evolving segment of the crypto market.

Venture Capital and New Market Entry

In the crypto space, new markets and structural opportunities emerge approximately every 6 to 12 months, such as mining, exchanges, OTC, smart contract chains, ICOs, DEXs, yield farming, stablecoins, RFQ, perpetuals, and recently ETFs / DATs. This cycle of constant invention and reinvention has existed since Bitcoin's inception and is likely to continue as the ecosystem matures. The first movers into these new areas often capture the vast majority of the benefits, due to lower initial competition and information asymmetry.

Many crypto market makers have dedicated venture capital teams, whose purpose is not only investment itself but also to gain early insight into upcoming market structures and liquidity needs. These investments create aligned exposure to the upside of equity or tokens, as the institution can leverage its own infrastructure to drive usage and key metrics. I believe that for firms like Jump, Flow, and Wintermute, VC investment itself constitutes a significant source of their returns. In my view, establishing a strategically positioned VC fund and providing capital market capabilities, including but not limited to liquidity support, will help early teams grow, thereby enhancing the value of the VC investment. Taking Harbor as an example, our cap table includes four market makers; we brought them in at the seed stage for early alignment, and we expect them to be long-term and important partners for our protocol.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the main strategies used by crypto market makers in the evolving landscape?

ACrypto market makers employ several key strategies, including spot vs. ETF and exchange arbitrage, RFQ-based interactions with Web3 products, cross-chain liquidity provision and arbitrage, CeFi-DeFi arbitrage, derivatives and perpetuals trading, and token market making for new protocol launches.

QHow does the RFQ (Request for Quote) model function in Web3, and which platforms support it?

AThe RFQ model allows market makers to interact directly with retail users in Web3. Users request quotes, and market makers respond in real-time via off-chain communication, with settlement occurring on-chain via smart contracts. Platforms like AirSwap, 0x Matcha, UniswapX, Jupiter, and 1inch support RFQ, often aggregating both AMM and RFQ liquidity for optimal pricing.

QWhat role does multi-chain infrastructure play for crypto market makers, and what are some key protocols?

AMulti-chain infrastructure enables market makers to provide liquidity and execute arbitrage across different blockchains. Key protocols include THORChain, which allows native BTC swaps with EVM-based assets without wrapped tokens, and Harbor, which offers a cross-chain CLOB API for market makers to quote any asset on any chain directly to Web3 wallets.

QHow do market makers capitalize on arbitrage opportunities between CeFi and DeFi markets?

AMarket makers exploit price inefficiencies between centralized exchanges (CeFi) and automated market makers (AMMs) in DeFi. They use node-level infrastructure, direct blockchain access, and private transaction relays to avoid front-running. By quickly executing trades when AMM pools deviate from CeFi prices, they capture spreads and profit from structural inefficiencies.

QWhat is the significance of venture capital investments for crypto market makers?

AVC investments allow market makers to gain early insight into emerging market structures and liquidity needs. By investing in new protocols or platforms, they align with upside potential and can leverage their infrastructure to drive adoption. This strategic approach helps capture value from new opportunities like ETFs, perpetuals, or intent-based protocols, often contributing significantly to overall returns.

Nội dung Liên quan

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit12 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit12 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit13 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit13 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit19 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit19 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手33 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手33 phút trước

Phân tích điều chỉnh danh mục mới nhất của "Con cưng bản cập nhật" thị trường chứng khoán Mỹ: 9 tỷ USD bán khống NVIDIA, chuyển mục tiêu sang các nhóm ngành điện lực và bộ nhớ

Leopold Aschenbrenner, một trong những nhà đầu tư AI mạo hiểm nhất, đang thực hiện vị thế bán khống danh nghĩa khoảng 9 tỷ USD vào các cổ phiếu như NVIDIA, ASML và Oracle. Đồng thời, ông chuyển hướng vốn sang các lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI cốt lõi hơn như điện lực, bộ nhớ, mạng trung tâm dữ liệu và công ty mô hình AI Anthropic. Động thái này không báo hiệu bong bóng AI vỡ, mà có thể là tín hiệu luân chuyển vốn từ "ưu tiên chip" sang "ưu tiên năng lượng, mạng lưới và xây dựng cơ sở hạ tầng". Logic cốt lõi của Leopold cho rằng giao dịch "bán cuốc xẻng" (như NVIDIA) đã trở nên quá đông đúc. Ông vẫn lạc quan về cơ sở hạ tầng AI, nhưng tin rằng vốn sẽ đổ vào các nút thắt cổ chai thực sự tiếp theo: điện, bộ nhớ và mạng. Việc NVIDIA huy động 25 tỷ USD bằng trái phiếu, dù có dòng tiền mạnh, được cho là để tận dụng nguồn vốn rẻ, phản ánh sự thay đổi trong cách thức tài trợ cho làn sóng AI. Bài viết cũng thảo luận về sự chuyển dịch sang vật liệu như cáp quang thay thế đồng trong truyền dữ liệu khoảng cách xa, và nhấn mạnh tầm quan trọng của năng lượng như một lĩnh vực đầu tư vững chắc do nhu cầu toàn cầu tất yếu. Vị thế đầu tư riêng lớn của Leopold vào Anthropic (ước tính chiếm 20% quỹ) cho thấy ông muốn đầu tư trực tiếp vào "mỏ vàng" thay vì chỉ "cuốc xẻng".

marsbit53 phút trước

Phân tích điều chỉnh danh mục mới nhất của "Con cưng bản cập nhật" thị trường chứng khoán Mỹ: 9 tỷ USD bán khống NVIDIA, chuyển mục tiêu sang các nhóm ngành điện lực và bộ nhớ

marsbit53 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua TIA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Celestia (TIA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Celestia (TIA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Celestia (TIA) của BạnSau khi mua Celestia (TIA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Celestia (TIA)Giao dịch Celestia (TIA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 265Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua TIA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của TIA (TIA) được trình bày dưới đây.

活动图片