愤怒的反ICE抗议者向联邦探员投掷雪球以保护芝加哥Tren de Argua帮派成员,国土安全部称

nypostXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

美国国土安全部称,芝加哥反ICE抗议者试图通过投掷石块和雪球保护的非法移民,是一名涉嫌参与Tren de Aragua帮派活动的成员。该移民在联邦探员试图逮捕时驾车撞击执法车辆并逃逸,最终藏匿于民宅。抗议人群与探员发生冲突,投掷杂物袭击,当地警方以伊利诺伊州信托法案为由拒绝协助联邦移民执法。该委内瑞拉籍移民曾于2023年4月非法入境后被拜登政府释放并获得临时保护身份,但上月身份已被终止,现面临驱逐程序。

国土安全部周一表示,芝加哥反ICE抗议者试图通过向联邦探员投掷石块和雪球来保护的非法移民,是一名涉嫌Tren de Aragua帮派成员,他在探员试图逮捕他时驾车撞击了执法人员。

据国土安全部称,ICE在伊利诺伊州埃尔金市一条积雪的住宅街道上发生的临时骚乱后逮捕了路易斯·耶稣·阿科斯塔·古铁雷斯——他是在前总统乔·拜登任期内进入美国的。数十名抗议者向追捕古铁雷斯的联邦探员投掷石块、瓶子和冰雪球。

3
涉嫌Tren de Aragua帮派成员路易斯·耶稣·阿科斯塔·古铁雷斯在周六芝加哥郊区的混战中被ICE逮捕。国土安全部

移民探员曾试图对古铁雷斯进行交通拦截,但他驾车撞上了该机构的一辆车辆,导致其撞向一棵树。

随后他徒步逃离车祸现场,并把自己关在陌生人的公寓里。

这名来自委内瑞拉的非法移民随后走到阳台上与ICE探员交谈,探员试图让他离开公寓投降。

与此同时,一大群反ICE抗议者聚集起来,开始用雪球和其他投掷物袭击探员,但国土安全部表示,当地警察“拒绝”协助保护他们。

3
数十名反ICE抗议者在联邦探员试图逮捕古铁雷斯时围攻他们,用石块、瓶子和雪球投掷。X/@KimKatieUSA

埃尔金警察局在这起混乱冲突发生后立即在Facebook上发表声明证实了这一点。

“埃尔金警察局将继续响应任何服务呼叫,并在《伊利诺伊州信任法案》的参数范围内采取适当行动,该法案禁止埃尔金警官协助联邦移民执法行动。”

经过数小时的谈判,古铁雷斯被拘留,这不是他第一次与移民当局发生冲突。

3
国土安全部表示,古铁雷斯故意驾车撞向ICE车辆,导致其撞向一棵树。国土安全部

他于2023年4月非法入境后在边境被捕,但被拜登政府释放——并额外授予他临时保护身份(TPS)。

“这名涉嫌TdA帮派成员不仅被拜登政府释放到我国,还获得了临时保护身份,”国土安全部助理部长特里西娅·麦克劳克林在一份声明中表示。

“这再次凸显了拜登政府对允许进入该国的数百万外国人的严重缺乏审查。”

古铁雷斯的TPS于上个月终止,国土安全部表示他现在面临驱逐程序。

Câu hỏi Liên quan

Q根据文章,抗议者试图保护的非法移民是谁?

ALuis Jesus Acosta Gutierrez,一名涉嫌Tren de Aragua帮派成员的非法移民。

Q抗议者使用了哪些物品袭击联邦探员?

A抗议者向联邦探员投掷了石块、瓶子和冰雪球。

Q为什么当地警察没有协助联邦探员?

A当地警察依据伊利诺伊州的《信任法案》拒绝协助联邦移民执法行动。

QGutierrez是如何进入美国的?

A他于2023年4月非法进入美国,后被拜登政府释放并授予临时保护身份(TPS)。

QGutierrez目前面临什么法律程序?

A他的临时保护身份已被终止,目前正面临驱逐出境的程序。

Nội dung Liên quan

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

Ngay sau khi CEO Cursor Michael Truell tiết lộ OpenAI có kế hoạch chặn truy cập mô hình sau ba tháng, Codex của OpenAI đã có động thái mới. Tibo, người đứng đầu Codex, thông báo sẽ đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Lý do không chỉ đơn giản là tặng thêm. Sau khi xử lý hàng nghìn phản hồi và kiểm tra kỹ cơ chế tính toán, OpenAI phát hiện nhiều lỗi khiến người dùng hao hụt token không đáng có. Sau khi sửa, cùng một hạn mức nay có thể làm được nhiều việc hơn từ 10% đến 50%. Bài viết liệt kê 8 loại lỗi chính đã được sửa: 1. **Nén ngữ cảnh (Compaction)**: Việc giữ lại hình ảnh cũ làm giảm hiệu quả nén, khiến một số người dùng hao phí giảm ~10% sau khi sửa. 2. **Cơ chế Mục tiêu (Goals)**: Agent tiếp tục chạy sau khi hoàn thành mục tiêu hoặc thử lại liên tục khi công cụ hỏng, từng gây hao phí 15-70% hạn mức hàng tuần. 3. **Hệ thống Bộ nhớ (Memory)**: Lỗi khiến tác vụ nền có thể chạy lặp lại hàng nghìn lần (có trường hợp lên tới 15.000 lần), ảnh hưởng một số ít người dùng. 4. **Subagent (Tác tử con)**: Các mô hình nhỏ hơn (như Luna) có thể tự ý gọi mô hình mạnh hơn, tốn kém hơn mà không có yêu cầu rõ ràng. 5. **Tự động hóa (Automations)**: Các tác vụ tự động có thể chạy thường xuyên hơn tần suất đã đặt. 6. **Lịch sử Máy tính (Computer History)**: Việc tóm tắt lặp lại lịch sử hoạt động trùng lặp từng chiếm tới ~20% hạn mức hàng tuần. 7. **Tóm tắt Tác vụ Liên tục (Rolling Task Summaries)**: Cơ chế tạo tóm tát tác vụ nền không cần thiết trong các lượt hội thoại thông thường đã bị tắt. 8. **Gọi công cụ MCP**: Kết quả công cụ có thể bị mã hóa hai lần hoặc hướng dẫn bị cắt ngắn dẫn đến phải gọi lại. Sự kiện này cho thấy chi phí thực tế khi dùng các Agent AI như Codex ngày càng phức tạp, không chỉ là một lần gọi mô hình đơn thuần mà bao gồm nhiều hoạt động nền (duy trì bộ nhớ, lập lịch, tóm tắt...). OpenAI cho biết đã điều chỉnh kiến trúc để ngăn lỗi tái diễn và cảnh báo tự động. Quan trọng hơn, họ đang phát triển tính năng hiển thị chi tiết mức sử dụng mới để người dùng biết rõ token được dùng vào đâu. Việc đặt lại hạn mức có vẻ như chỉ là phần nổi, cho thấy OpenAI đang chú trọng cải thiện tính minh bạch và hiệu quả sử dụng.

marsbit2 giờ trước

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

marsbit2 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

Sber sẽ ra mắt dịch vụ thanh toán quốc tế bằng tiền kỹ thuật số cho doanh nghiệp thông qua ứng dụng SberBusiness trước cuối năm 2026. Cơ sở hạ tầng cần thiết đã sẵn sàng và phương thức thanh toán mới này sẽ được tích hợp vào các giao dịch ngoại thương quen thuộc. Dịch vụ được triển khai nhờ Luật Liên bang số 282-FZ "Về tiền tệ kỹ thuật số và quyền kỹ thuật số", có hiệu lực chính từ ngày 1/9/2026, cho phép thanh toán xuất nhập khẩu bằng tiền mã hóa thông qua các trung gian được cấp phép. Quy trình đã được SberBusiness Live công bố, bao gồm các bước: ký hợp đồng với đối tác nước ngoài, liên hệ trung gian được cấp phép, chuyển tiền đồng Rúp cho họ để mua và gửi tiền mã hóa cho người nhận, sau đó lập báo cáo cho cơ quan quản lý. Đối với doanh nghiệp Nga, đây được coi là kênh thay thế cho các giao dịch đối ngoại, đặc biệt trong bối cảnh chuyển khoản ngân hàng truyền thống gặp khó khăn do các lệnh trừng phạt. Việc tích hợp vào SberBusiness nhằm biến thanh toán tiền mã hóa thành một công cụ tiêu chuẩn, dễ sử dụng, thay vì một thủ tục kỹ thuật phức tạp. Tuy nhiên, đây là bước tích hợp dần vào các kịch bản hiện có, chứ không phải chuyển đổi hoàn toàn. Từ góc độ rộng hơn, dịch vụ này có thể đối mặt với rủi ro về các biện pháp trừng phạt thứ cấp nhắm vào các trung gian được cấp phép, giống như việc Anh đưa một số sàn giao dịch tiền mã hóa vào danh sách trừng phạt vào mùa hè 2026. Sự thành công và tính bền vững của mô hình này sẽ phụ thuộc nhiều vào động thái chính trị hơn là yếu tố công nghệ thuần túy.

cryptonews.ru4 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

Nhà kinh tế học James E. Thorn chỉ trích chính sách tiền tệ thắt chặt của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) nhằm đối phó với lạm phát, cho rằng việc tăng lãi suất có thể không đủ để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của áp lực giá hiện nay. Thorn lập luận rằng lạm phát cao hiện nay không chỉ do cầu tiêu dùng mạnh, mà còn bởi các cú sốc về phía cung như chi phí năng lượng, thiếu hụt nhà ở và gián đoạn sản xuất. Do đó, việc tiếp tục tăng lãi suất có thể làm suy yếu tiềm năng sản xuất của nền kinh tế thay vì kiềm chế lạm phát. Ông chỉ ra rằng dữ liệu việc làm toàn thời gian giảm cho thấy dấu hiệu chuyển đổi cấu trúc của thị trường lao động, chứ không phải là bằng chứng về một nền kinh tế "quá nóng". Tương tự, áp lực trong lĩnh vực nhà ở phản ánh tác động của chính sách thắt chặt chứ không phải là nguồn gây lạm phát. Thorn cho rằng tăng trưởng kinh tế Mỹ gần đây chủ yếu nhờ vào các chính sách thúc đẩy cung và chu kỳ đầu tư dài hạn vào các lĩnh vực như AI, cơ sở hạ tầng, chứ không phải do bùng nổ tín dụng. Ông nhấn mạnh rằng các cú sốc cung (như giá dầu, thuế quan) thường chỉ gây ra đợt tăng giá một lần, chứ không tạo ra lạm phát liên tục và tự duy trì. Việc Fed tiếp tục thắt chặt khi việc làm toàn thời gian giảm và lĩnh vực nhà ở chịu áp lực có thể là một đánh giá sai lầm, dẫn đến việc đàn áp cầu một cách không cần thiết thay vì kiểm soát lạm phát một cách thận trọng.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片