Сектор Web3-необанков набирает обороты. Перспективы малых токенов

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-02-23Cập nhật gần nhất vào 2025-11-24

Криптовалютное сообщество все чаще обсуждает концепцию необанков в среде Web3. Инвесторы уделяют повышенное внимание проектам, предлагающим реальные сценарии использования технологий. Этот сектор начинает привлекать значительный капитал.

Альткоины с низкой рыночной капитализацией в нише необанков могут быть недооценены. Такая ситуация создает новые возможности для участников рынка.

Фундаментальный потенциал нового банковского сектора

Web3-необанк — это полностью цифровая финансовая структура, работающая на блокчейне. Она не требует физических отделений. Такие платформы интегрируют функции децентрализованных финансов (DeFi), включая самостоятельное хранение активов, доходные счета и криптокарты Visa/MasterCard.

В отличие от традиционных финтех-сервисов, Web3-аналоги делают ставку на прозрачность, устранение посредников и кроссчейн-взаимодействие.

Согласно отчету Precedence Research, объем мирового рынка необанкинга в 2024 году достиг 148,93 млрд $. Прогнозируется, что к 2034 году этот показатель вырастет до 4396,58 млрд $ при среднегодовом темпе роста (CAGR) 40,29%.

Размер рынка необанкинга. Источник: Precedence Research
Объем рынка необанкинга. Источник: Precedence Research

Этот масштабный рост способен позитивно повлиять на профильные блокчейн-проекты. Первой причиной является расширение сценариев использования стейблкоинов. Вторая причина заключается в смене настроений инвесторов. Участники рынка все больше ориентируются на утилитарную ценность, а не на спекулятивные оценки.

«Если стейблкоины станут основой для ончейн-необанков, текущая инфраструктура идентификации Web2 не сможет справиться с нагрузкой», — прогнозирует инвестор Майк С.

Данные CoinGecko показывают, что текущая капитализация категории необанков составляет 4,19 млрд $. Сектор включает 13 крупных проектов. Лидирует Mantle с капитализацией 3,31 млрд $, за ним следует Ether.fi с показателем 412 млн $.

Кроме того, статистика Dune Analytics свидетельствует о рекорде объема транзакций по физическим картам от Web3-проектов. В прошлом месяце он превысил 379 млн $.

Объем криптовалютных карт. Источник: Dune.
Объем криптовалютных карт. Источник: Dune.

Хотя объем операций остается небольшим, аналитики видят в этом огромный потенциал роста. Связь между Web3-проектами и традиционными платежными системами становится все прочнее.

Участники рынка полагают, что сектор ждет подъем благодаря внедрению ИИ-агентов и технологий приватности. Некоторые эксперты прогнозируют, что необанки станут одним из ключевых нарративов, определяющих тренды индустрии в 2026 году.

Возможности активов с низкой капитализацией

Несмотря на оптимистичные прогнозы, топ-3 проекта сектора по версии CoinGecko — Mantle (MNT), ether.fi (ETHFI) и Plasma (XPL) — в ноябре демонстрировали затяжное снижение котировок.

Однако ряд альткоинов с капитализацией менее 100 млн $ привлекли свежий капитал и показали сильные результаты.

1. Avici (AVICI)

Avici — проект банковского обслуживания с самостоятельным хранением активов на базе Solana. Платформа фокусируется на дебетовых картах и ончейн-обменах. За последние два месяца капитализация актива выросла в десять раз, достигнув 77 млн $, а цена превысила 6 $.

Ресурс Stalkchain сообщил о резком увеличении покупок AVICI в последние дни. Один из кошельков активно аккумулировал токены на сумму около 35 000 $со скоростью 266$ в минуту.

Команда проекта объявила, что количество транзакций по картам Avici в ноябре достигло 100 000. Представители сервиса отмечают, что использование их карт становится частью повседневной рутины пользователей. Некоторые инвесторы ожидают роста стоимости актива до диапазона 50–100 $.

2. Cypher (CYPR)

Cypher — протокол, построенный на блокчейне Base. Пользователи могут получать токены CYPR в качестве вознаграждения за транзакции по картам.

Цель проекта — создание открытой экономической модели. Она должна стимулировать рост брендов, поставщиков услуг, онлайн-инфлюенсеров, ИИ-агентов и держателей карт.

Текущая рыночная капитализация проекта составляет менее 10 млн $. Аналитики считают актив недооцененным.

Alea Research выделила несколько причин для такой оценки. Cypher обрабатывает платежи на сумму, примерно вдвое превышающую его капитализацию. Проект также занимает второе место после Ether.fi по объему карточных транзакций. Значительному росту цены препятствуют низкая ликвидность и ограниченное количество листингов на крупных централизованных биржах (CEX).

3. Machines-cash (MACHINES)

Machines-cash — новая платежная платформа на базе сети Base, ориентированная на конфиденциальность. Рыночная капитализация актива на данный момент не превышает 5 млн $.

Аналитики полагают, что проект может привлечь капитал, сопоставимый с притоком в AVICI. Это способно привести к десятикратному росту. В пользу этого говорит несколько факторов. В команду разработчиков входят специалисты с опытом работы в MetaMask, Trust Wallet, DARPA, Flipside Crypto, Paxful и Polygon. В проекте также участвует советник из AVICI.

Machines-cash позволяет совершать анонимные и безопасные платежи картами Visa. Пользователи могут проводить транзакции через аккаунты-псевдонимы. Это скрывает адреса кошельков, историю операций и личные данные. Такая функция особенно актуальна на фоне растущего спроса на приватность.

Рыночные настроения остаются сдержанными, что существенно влияет на потенциал малых проектов. По мере появления новых Web3-необанков выбор качественных активов становится сложнее.

Джей Ю, исследователь из Pantera Capital, считает, что победителей на этом развивающемся рынке определят показатели удержания клиентов, объем транзакций и количество активных пользователей.

The post Сектор Web3-необанков набирает обороты. Перспективы малых токенов appeared first on BeInCrypto.

Nội dung Liên quan

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

Các quỹ ETF Ethereum tại Mỹ tiếp tục ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 12,85 triệu USD, phản ánh sự suy yếu trong nhu cầu từ các nhà đầu tư tổ chức giữa điều kiện thị trường bất ổn. Dòng vốn rút này làm giảm nguồn mua định chế cần thiết để hỗ trợ ổn định giá ETH. Do đó, Ethereum hiện phụ thuộc nhiều hơn vào nhu cầu staking, hoạt động lớp 2 và mua spot hữu cơ để cân bằng thị trường. Nếu nhu cầu mạng lưới không tăng, ETH có thể trải qua giai đoạn củng cố kéo dài và dễ biến động hơn theo tâm lý. Một dấu hiệu đáng theo dõi khác là việc chuyển một lượng ETH lớn (trị giá ~272 triệu USD) vào một ví mới. Mặc dù đây có thể là hành động quản lý ví thông thường, nhưng nếu số tiền này được chuyển đến các sàn giao dịch, nó có thể củng cố tâm lý giảm giá và tạo thêm áp lực bán. Tóm lại, Ethereum vẫn dễ bị tổn thương do nhu cầu định chế suy yếu và cấu trúc thị trường nghiêng về phe gấu. Đồng tiền này cần nhu cầu mua spot mạnh hơn để chống đỡ áp lực bán và khôi phục đà tăng bền vững.

ambcrypto5 giờ trước

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

ambcrypto5 giờ trước

2028, RSI Đến

**AI có thể tự tạo ra AI mạnh hơn vào năm 2028** Các chuyên gia hàng đầu thế giới cảnh báo về khả năng xảy ra "Cải tiến Đệ quy Tự thân" (RSI), khi AI có thể tự thiết kế và xây dựng thế hệ kế tiếp mạnh hơn mà không cần sự can thiệp của con người. **Dự báo thời gian:** Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, ước tính xác suất 60% RSI sẽ thành hiện thực **trước cuối năm 2028**. Ông đưa ra viễn cảnh Claude 10 tự tạo ra Claude 11. **Toàn ngành đang theo đuổi:** Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, xác nhận tất cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đều đang tập trung phát triển RSI. Ông bày tỏ lo ngại sâu sắc về hậu quả tiềm ẩn. **Bằng chứng thực tế:** * **Năng suất vượt trội:** Tại Anthropic, hơn 80% mã code được hợp nhất vào khoảng năm 2026 là do Claude viết. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần so với năm 2024. * **Lập trình tự chủ:** Trong bài kiểm tra MirrorCode, Claude Opus 4.7 đã tự động tái tạo một công cụ phần mềm phức tạp chỉ trong 14 giờ (con người cần 2-17 tuần). Một nhiệm vụ khác yêu cầu AI lập trình **liên tục 19 ngày không ngừng nghỉ**. * **Tốc độ gia tăng:** Khả năng tối ưu hóa code nghiên cứu AI của Claude đã tăng từ 3 lần (5/2025) lên **52 lần** (4/2026). **Quan điểm từ OpenAI:** Sam Altman thừa nhận RSI là thách thức an ninh lớn nhất thập kỷ tới. Thông tin nội bộ tiết lộ OpenAI có thể đạt được RSI trong vòng chưa đầy 6 tháng, và điều này thậm chí có thể khiến họ hoãn kế hoạch IPO trị giá 8520 tỷ USD. **Kết luận:** Các dấu hiệu từ Anthropic, DeepMind và OpenAI cho thấy cuộc chạy đua hướng tới "vụ nổ thông minh" đã bắt đầu. Câu hỏi không còn là "liệu nó có xảy ra?" mà là **"Chúng ta đã sẵn sàng chưa?"** khi đồng hồ đếm ngược tới năm 2028.

marsbit5 giờ trước

2028, RSI Đến

marsbit5 giờ trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

Trong vài năm qua, nhiều khái niệm như metaverse, Web3.0, nền tảng dữ liệu mô phỏng, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) và AI vật lý (Physical AI) liên tục xuất hiện, khiến nhiều người bối rối. Vậy chúng có phải là một với "Mô hình Thế giới" (World Model) không? Câu trả lời là không hoàn toàn, nhưng tất cả đều hướng đến xu hướng xóa mờ ranh giới giữa thế giới số và vật lý. Mô hình Thế giới giống như "lớp nhận thức" hoặc "hệ điều hành nền tảng", giúp AI hiểu và suy luận về thế giới. Các khái niệm trên có thể được phân loại thành: 1) **Trải nghiệm không gian** (Metaverse), 2) **Quan hệ sản xuất** (Web3.0 với blockchain), và 3) **Năng lực kỹ thuật** (gồm các nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý và Mô hình Thế giới). **Metaverse** là điểm đến ảo, còn **Mô hình Thế giới** là công cụ tạo ra nội dung cho nó, như một "động cơ" tự sinh thế giới tương tác. **Web3.0** tập trung vào quyền sở hữu và kinh tế số, khác biệt về mặt kỹ thuật với Mô hình Thế giới. **Nền tảng dữ liệu mô phỏng** (simulation platform) là phiên bản 1.0, dựa nhiều vào thiết kế thủ công, trong khi Mô hình Thế giới (phiên bản 2.0) sử dụng AI để tự động tạo ra các kịch bản chân thực và quy mô lớn. **Song sinh kỹ thuật số** là bản sao kỹ thuật số phản ánh hiện trạng, còn **Mô hình Thế giới** tiến xa hơn bằng khả năng "dự đoán tương lai" và mô phỏng các kết quả. **AI vật lý** cần Mô hình Thế giới như một thành phần cốt lõi để hiểu các quy luật vật lý, dự đoán và lên kế hoạch hành động trong thế giới thực. Tóm lại, có thể hình dung mối quan hệ theo các tầng: **Cơ sở hạ tầng** (GPU, cảm biến) -> **Lớp nhận thức** (Mô hình Thế giới) -> **Lớp công cụ ứng dụng** (nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số) -> **Lớp hành động** (AI vật lý) -> **Lớp trải nghiệm** (Metaverse) -> **Lớp quy tắc** (Web3.0). Mô hình Thế giới không thay thế các khái niệm khác, mà có khả năng trở thành "hệ điều hành" nền tảng, cung cấp khả năng hiểu biết và suy luận về thế giới để hỗ trợ cho nhiều ứng dụng và tầm nhìn công nghệ trong tương lai.

marsbit5 giờ trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片