Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-02-19Cập nhật gần nhất vào 2025-11-20

Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности. Однако, по словам Натали Брунелл, журналистки и автора книги «Биткоин для всех», для того, чтобы увидеть истинную ценность биткоина как инструмента сбережений, необходимо понимать коренные экономические проблемы.

Натали Брунелл - иммигрантка в первом поколении; она рассказала, что ее семья приехала в США в поисках экономических возможностей, но финансовый кризис 2008 года негативно повлиял на нее.

«В то время я не понимала, как устроена финансовая система», - сказала Брунелл.

Ей потребовалось больше 10 лет, чтобы понять, что большинство социальных и экономических проблем коренятся в валютной инфляции и неэффективной денежной системе, которая обесценивает деньги. Она сказала:

«До тех пор, пока вы не поймете, как на самом деле работает финансовая система, почему так важно приобретать активы и что такое инфляция, я не думаю, что вы осознаете, что на самом деле происходит по всему миру и почему все рушится».

Рисунок 1. M2 - это показатель предложения долларов США, который продолжал расти после каждого финансового кризиса, что со временем приводило к снижению стоимости доллара. Источник: TradingView.

«Вы не оцениваете то, что потенциально может решить эту проблему, а это, по моему мнению, биткоин», - сказала Брунелл.

Ограничение эмиссии биткоина в 21 000 000 монет и децентрализованный механизм консенсуса по майнингу с доказательством выполнения работы создают дефицит, который аккумулирует экономическую энергию.

Временные предпочтения и социальные последствия валютной инфляции

«Рост цен - это только начало негативных последствий валютной инфляции», - отметила Брунелл.

Инфляция фиатных валют подрывает будущую покупательную способность и стимулирует краткосрочное мышление, создавая негативные социальные последствия.

«Сбережения в жестком денежном стандарте, таком как BTC, способствуют снижению временных предпочтений, позволяя людям больше концентрироваться на будущем, семье, здоровье, создании революционных изобретений, искусстве, накоплении капитала поколений и укреплении сообществ», - добавила Брунелл.

Рисунок 2. Цены на жилье, выраженные в биткоинах, показывают, как владельцы получают выгоду от ограниченного предложения за счет роста покупательной способности с течением времени. Источник: Priced in Bitcoin.

Фиатные валюты, с другой стороны, стимулируют поведение, ориентированное на высокие временные предпочтения, и краткосрочное потребление, поскольку стоимость денег постоянно снижается.

По словам Брунелл, это побуждает держателя тратить фиатные деньги как можно скорее, иначе он рискует потерять их стоимость из-за медленной инфляции.

«После того, как мы отказались от стандарта твердых денег и полностью перешли на фиатные деньги, цифры говорят сами за себя: ухудшается наше психическое здоровье, растет уровень преступности и снижается доступность собственного жилья», - сказала она.

Рисунок 3. Доллар США, напротив, за последние 100 лет потерял большую часть своей покупательной способности. Источник: Chairman.

Суверенные деньги становятся жизненно важным инструментом спасения во времена кризиса

Брунелл рассказала в интервью, что благодаря портативности биткоина он также незаменим для тех, кто спасается от тирании, войны, преследований, экономических трудностей и стихийных бедствий.

«Вы можете взять биткоин с собой куда угодно. Если вам понадобится бежать в чрезвычайной ситуации, вы можете буквально запомнить сид-фразу из 12 или 24 слов и забрать с собой все свое состояние», - сказала она.

Nội dung Liên quan

Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

Bài viết trình bày phân tích của Dwarkesh Patel về hướng phát triển tiếp theo của AI, vượt ra ngoài khuôn khổ "Huấn luyện Củng cố với Phần thưởng có thể Xác minh" (RLVR) hiện tại. Ông chỉ ra rằng RLVR thành công trong các lĩnh vực như viết mã, toán học vì chúng có tính "có thể mài mòn" cao - dễ dàng nhân bản, thiết lập lại và kiểm tra song song. Tuy nhiên, nhiều nhiệm vụ thế giới thực như khởi nghiệp, vận động tranh cử hay nghiên cứu khoa học lại thiếu các thuộc tính này, khiến việc huấn luyện trở nên khó khăn. Điểm mấu chốt mà Patel đưa ra là sự cần thiết phải chuyển từ mô hình chỉ huấn luyện trước khi triển khai sang khả năng học tập liên tục từ kinh nghiệm triển khai thực tế. Ông cho rằng kiến thức giá trị nhất thường nảy sinh từ tương tác thực, lỗi thực và bối cảnh cụ thể, nhưng hiện tại việc học ngữ cảnh (in-context learning) của các mô hình lớn chỉ là tạm thời và không lưu lại trọng số. Bài viết đề xuất hai hướng tiếp cận chính cho mô hình học tập tiếp theo: 1. **Tự chưng cất theo chính sách (OPSD):** Nén kiến thức mà một mô hình đã học được trong một phiên làm việc dài (như một "nhân viên kỳ cựu") trở lại trọng số của mô hình cơ sở. 2. **Mơ mộng (Dreaming):** Mô hình tự xây dựng môi trường mô phỏng dựa trên quan sát thế giới thực để luyện tập và thử nghiệm chiến lược, sau đó nén kinh nghiệm thu được. Tầm nhìn cuối cùng là một quy trình huấn luyện mới: AI đầu tiên đạt được năng lực cơ bản thông qua RLVR, sau đó được triển khai để thực hiện công việc thực. Kinh nghiệm tích lũy từ các nhiệm vụ thực này, thông qua các cơ chế như OPSD, sẽ liên tục được tinh chỉnh trở lại mô hình, biến mỗi lần tương tác của người dùng thành cơ hội học tập. Tương lai của AI có thể phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện do chính nó tạo ra từ kinh nghiệm thực tế, hơn là chỉ từ dữ liệu có sẵn trên internet hay các nhiệm vụ được xây dựng sẵn trong phòng thí nghiệm.

marsbit26 phút trước

Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

marsbit26 phút trước

Những đồng tiền thắng và thua tuần này trên thị trường Crypto – VELVET, BEAT, WLD, XLM

Thị trường tiền mã hóa tiếp tục chịu áp lực trong tuần với Bitcoin và Ethereum thể hiện hiệu suất yếu. Trong khi các đồng tiền lớn vật lộn, vốn đã chảy vào một số altcoin vốn hóa nhỏ, tạo ra đà tăng mạnh. **Người thắng tuần:** - **Velvet [VELVET]** dẫn đầu với mức tăng 235%, tiến gần mức đỉnh mọi thời đại 1,80 USD. Chỉ số RSI cho thấy quá mua, nhưng động lực vẫn tích cực. - **DeXe [DEXE]** tăng 60%, lấy lại mức 22 USD lần đầu tiên từ cuối năm 2021, cho thấy sự tiếp tục của xu hướng tăng. - **Audiera [BEAT]** tăng 45% sau khi giảm mạnh tuần trước, cho thấy sự phục hồi mạnh mẽ. **Người thua tuần:** - **MemeCore [M]** lao dốc 70% sau báo cáo thao túng nội gián, nhưng có dấu hiệu ổn định quanh 0,65 USD. - **Worldcoin [WLD]** giảm 26%, điều chỉnh sau đà tăng nhiều tuần và đang kiểm tra vùng hỗ trợ. - **Stellar [XLM]** giảm 18,5%, với áp lực bán kéo dài và nguy cơ điều chỉnh sâu hơn. Nhìn chung, tuần này chứng kiến sự biến động mạnh với sự luân chuyển vốn rõ rệt. Các nhà đầu tư được khuyến cáo tiếp tục thận trọng và nghiên cứu kỹ lưỡng.

ambcrypto2 giờ trước

Những đồng tiền thắng và thua tuần này trên thị trường Crypto – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片