Hedera Joins Google BigQuery for Easier Blockchain Access

TheCryptoTimesXuất bản vào 2025-10-31Cập nhật gần nhất vào 2025-11-10

Key Highlights

Hedera Hashgraph has been added to Google Cloud’s BigQuery public datasets. This means developers, analysts, and enterprises will have access to the full transaction history of the Hedera network alongside major blockchains like Bitcoin and Ethereum.

This integration was led by the Hedera Foundation and made possible with the help of Ariane Labs, Hashgraph, and Google. The project aims to make Hedera data easier to query and analyze, which gives users a scalable way to explore blockchain activity without managing complex infrastructure.

Making blockchain data easy and open for everyone

With BigQuery, users can compare transaction speeds and costs with other blockchain networks, track tokenized assets and NFTs, including Hedera’s native token service (HTS), across different blockchains. Additionally, the dataset allows users to study smart contracts, DeFi trends, and Hedera’s growth over time. 

“Hedera’s inclusion in BigQuery public datasets allows developers, analysts, and enterprises to query the full transaction history of the Hedera network alongside other leading blockchains,” the Hedera Foundation said in its release on X.

The integration was built with open-source frameworks, and all ETL scripts are available for the community. This makes the dataset transparent, shared, and easy to update in the future. BigQuery will keep the data updated with changes in the network and improvements to the data format. Developers and researchers can also contribute to the dataset through the open-source repository.

HBAR surge almost 10% in 24 hour

Hbar Price Chart
HBAR Price Chart | Source: CoinMarketCap

Following the announcement, HBAR, the network’s native token surged to $0.19. This is a 9.53% increase in the last 24 hours, with a 130% surge in trading activity to $483 million in volume. As a result, the token has managed to push into the top 20 cryptocurrencies.

Also Read: Strive’s SATA IPO Closes Oversubscribed at $80 Per Share


Mobile Only Image

Nội dung Liên quan

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

Lĩnh vực mô hình lớn toàn cầu đang trải qua một làn sóng đầu tư được định nghĩa là "đêm trước của cuộc thanh trừng". Chỉ trong tháng 5, ba thương vụ tổng cộng hơn 70 tỷ USD đã đổ vào thị trường Trung Quốc với sự tham gia của Kimi, Stepfun và DeepSeek. Tại thị trường Âu-Mỹ, OpenAI, Anthropic và SpaceX (sáp nhập với xAI) cũng dự kiến niêm yết trong năm với tổng định giá vượt 3 nghìn tỷ USD. Dòng vốn khổng lồ này đang chảy với tốc độ chưa từng có về phía một số ít người chơi hàng đầu, báo hiệu giai đoạn "kết thúc trò chơi xếp ghế" khi hơn 90% công ty đã bị đào thải. Thay vì "truyền máu" cho toàn ngành, giờ đây vốn đang được tập trung để "đổ đầy bình" cho những ứng viên cuối cùng. Sự chuyển hướng này được thúc đẩy bởi sự thay đổi cốt lõi trong ngành: từ cuộc đua về "chỉ số thông minh" và tham số, sang cuộc đua về khả năng sản xuất lượng token khổng lồ với chi phí thấp nhất, hay còn gọi là "kinh tế học nhà máy token". Nhu cầu token bùng nổ (tăng hơn 1000 lần ở Trung Quốc trong 2 năm), trong khi nguồn cung hạ tầng như HBM và điện lực bị hạn chế, biến mô hình lớn thành sự kết hợp giữa phần mềm, điện toán đám mây và tài sản nặng. Cạnh tranh tương lai sẽ tập trung vào ba mặt trận chính: (1) Thương mại hóa và khả năng sinh lời trở thành ưu tiên hàng đầu, với "phụ phí AGI" đang nguội đi; (2) Chi phí tính toán trở thành chỉ số KPI then chốt khi khả năng mô hình ngày càng được "hàng hóa hóa"; (3) Sự bùng nổ của tác nhân AI (Agent) và sự phân hóa rõ rệt giữa hai lộ trình phục vụ doanh nghiệp (ToB) và người tiêu dùng (ToC). Trong bối cảnh này, các nhà đầu tư đang đối mặt với một canh bạc cuối cùng để chọn ra những người chiến thắng. Yếu tố quyết định không chỉ còn là công nghệ, mà là khả năng biến công nghệ thành dịch vụ khách hàng sẵn sàng trả tiền, biến đầu tư tính toán thành đầu ra có thể kiểm chứng, và biến một sản phẩm thành một công ty lành mạnh.

marsbit6 phút trước

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

marsbit6 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

Cuộc đua IPO chưa từng có của các gã khổng lồ AI đang định hình lại thị trường chứng khoán Mỹ. OpenAI (định giá mục tiêu trên 1.000 tỷ USD, huy động 60 tỷ USD), Anthropic và SpaceX đang chuẩn bị lên sàn. Tổng quy mô của họ có thể tạo ra một cuộc "dịch chuyển vốn thụ động" khổng lồ, buộc các quỹ ETF phải bán cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn hiện tại như Nvidia hay Apple để mua vào cổ phiếu mới. Mặc dù có định giá cao ngang nhau, tình hình tài chính của OpenAI và Anthropic lại hoàn toàn trái ngược. Anthropic dự kiến đạt 10,9 tỷ USD doanh thu và lãi hoạt động 559 triệu USD trong quý II, chủ yếu nhờ khách hàng doanh nghiệp. Trong khi đó, OpenAI, với doanh thu phụ thuộc vào người dùng cá nhân của ChatGPT, đang thua lỗ nặng (tỷ suất lợi nhuận hoạt động điều chỉnh âm 122%) và dự kiến chỉ có dòng tiền dương vào năm 2029-2030. Các chuyên gia cảnh báo đợt IPO này có thể là một cuộc "chuyển giao rủi ro" quy mô lớn, nơi các nhà đầu tư tổ chức ban đầu thoái vốn và chuyển rủi ro sang các nhà đầu tư bán lẻ. Câu hỏi đặt ra cho thị trường là: liên tục đầu tư vào một công ty như OpenAI - cần thêm hàng nghìn tỷ USD và nhiều năm để tìm kiếm lợi nhuận - hay ủng hộ mô hình đã sinh lời như Anthropic? Câu trả lời sẽ quyết định liệu đây là khởi đầu của một chu kỳ mới hay chỉ là "điệu nhảy cuối cùng" trước khi bữa tiệc kết thúc.

marsbit15 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

marsbit15 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

Ngày 22/5, Kevin Warsh chính thức nhậm chức Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), trở thành chủ tịch giàu nhất trong lịch sử 112 năm của cơ quan này. Xuất thân từ Phố Wall và có kinh nghiệm xử lý khủng hoảng tài chính 2008, ông đề xuất chính sách "rút gọn bảng cân đối kế toán (QT) đồng thời cắt giảm lãi suất", một hướng đi khác biệt so với truyền thống. Tuy nhiên, mục tiêu tái khởi động QT của ông gặp thách thức lớn từ chính sách tài khóa mở rộng mạnh mẽ của chính phủ Mỹ, khiến áp lực phát hành trái phiếu kho bạc tăng cao. Do đó, trọng tâm cải cách thực tế của Warsh có thể nằm ở việc thay đổi khuôn khổ hoạch định chính sách của Fed, như sửa đổi cơ chế dự báo (dot plot), hạn chế phát ngôn của các quan chức và tái khẳng định tính độc lập một cách linh hoạt hơn. Việc bổ nhiệm Warsh dự kiến sẽ duy trì mức biến động cao trên thị trường trái phiếu kho bạc Mỹ. Đồng thời, xu hướng "phi đô la hóa" cấu trúc dài hạn vẫn tiếp diễn, thể hiện qua việc giảm tỷ trọng dự trữ ngoại hối bằng USD và sự gia tăng sử dụng Nhân dân tệ trong thương mại dầu mỏ. Đối với nhà đầu tư, chiến lược đa dạng hóa, bao gồm vàng và tài sản bằng Nhân dân tệ, trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh này.

链捕手26 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

链捕手26 phút trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

Suốt 60 năm qua, ngành bán dẫn phát triển nhờ thu nhỏ kích thước transistor (Định luật Moore). Tuy nhiên, con đường này đã chạm ngưỡng giới hạn với lợi ích giảm mạnh dưới quy trình 7nm, chi phí cực cao và giá thành mỗi transistor không giảm. Sau 6 năm nghiên cứu với 381 chip sản xuất hàng loạt, Huawei đề xuất hướng đi mới: **τ Scaling (Thu nhỏ thời gian)**. Thay vì tập trung vào kích thước, lý thuyết này lấy "thời gian" làm chỉ số tối ưu trọng tâm, nén đặc trưng thời gian τ toàn hệ thống từ tốc độ chuyển mạch transistor (picogiây) đến thời gian hoàn thành tác vụ (giây), trải dài 12 bậc độ lớn. **τ Scaling là gì?** τ đại diện cho độ trễ/hằng số thời gian ở 4 lớp: transistor, mạch, chip và hệ thống. Mục tiêu là tối ưu hóa đồng bộ cả chế tạo, mạch, kiến trúc và hệ thống bằng cùng một chỉ số. **Ứng dụng trên điện thoại: LogicFolding (Gập logic).** Bằng cách xếp chồng chip theo chiều dọc và liên kết hỗn hợp siêu chính xác, mật độ transistor tăng 55%, hiệu suất năng lượng tăng 41%, tần số SRAM tăng trên 40%. Mục tiêu tần số chip Kirin là 3.1GHz vào 2026 và 4GHz vào 2029. **Ứng dụng trong trung tâm dữ liệu AI: Nén độ trễ toàn tuyến.** Trọng tâm là giảm thời gian truyền thông, chiếm phần lớn năng lượng và chi phí. 1. **Unified Bus (Bus thống nhất):** Giảm độ trễ truy cập từ xa xuống ~100 nanogiây, nhanh hơn 500 lần. 2. **Kết nối quang Hi-ONE:** Đạt 8Tb/s/mô-đun, mở rộng khoảng cách kết nối lên 100m. 3. **3D Folding:** Giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao diện của đóng gói 2.5D bằng cách tích hợp bộ nhớ, nguồn và cổng quang theo chiều dọc. Dự đoán mức độ tích hợp phần cứng AI tăng hơn 100 lần vào 2035. **Tái hợp nhất Logic và Bộ nhớ:** Trong kỷ nguyên AI, việc di chuyển dữ liệu quan trọng hơn tính toán, đòi hỏi tích hợp chặt chẽ bộ nhớ và logic theo chiều dọc 3D, dịch chuyển thế mạnh trong chuỗi cung ứng. **Thách thức còn lại:** Cần công cụ EDA phù hợp cho thiết kế 3D, tối ưu hóa sai lệch quy trình và tổn hao kết nối dọc, cũng như các tiêu chuẩn đo lường hiệu suất năng lượng mới. **Kết luận:** Thời đại thu nhỏ kích thước theo Định luật Moore kết thúc, mở ra kỷ nguyên thu nhỏ thời gian. Bằng cách tập trung vào xếp chồng 3D, tối ưu kiến trúc hệ thống và kết nối, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vẫn có thể được cải thiện bền vững mà không cần chỉ phụ thuộc vào máy quang khắc tân tiến nhất. Đây sẽ là hướng đi cốt lõi của ngành bán dẫn trong thập kỷ tới.

marsbit1 giờ trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

marsbit1 giờ trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

Tác giả: 798.eth Dự án NodeStrategy tự xưng là dự án DAT Ordinals đầu tiên trên Bitcoin, áp dụng mô hình kho bạc của MicroStrategy vào NFT. Cơ chế vận hành là một vòng lặp bốn bước: thu phí giao dịch 10%, dùng 90% để mua NFT NodeMonkes, xếp chúng thành "chiếc thang" để bán theo các mục tiêu lợi nhuận khác nhau, sau đó dùng toàn bộ số BTC thu được từ việc bán NFT để mua lại và đốt token NODESTRAT, nhằm giảm nguồn cung và đẩy giá. Tuy nhiên, cơ chế này đang gặp vấn đề nghiêm trọng. Thứ nhất, toàn bộ hệ thống phụ thuộc vào phí giao dịch 10%, nhưng do Bitcoin L1 không có hợp đồng thông minh, loại token Rune này không thể tự thu phí. Phí chỉ có thể được thu bởi sàn giao dịch radFi/Bound. Điều này có nghĩa là mọi giao dịch NODESTRAT đều phải diễn ra trên nền tảng này, nếu không nguồn thu phí sẽ biến mất và cỗ máy ngừng hoạt động, tạo ra điểm yếu cố hữu. Thứ hai, chính mức phí 10% này đang bóp nghẹt nhu cầu. Người mua phải chịu phí 10% khi mua và 10% khi bán, tổng cộng mất 20% trong một vòng giao dịch, khiến hoạt động đầu cơ trở nên khó khăn. Khối lượng giao dịch thấp (khoảng 9K USD/ngày) dẫn đến nguồn thu phí ít ỏi, không đủ để kho bạc mua NFT và thực hiện mua lại token một cách hiệu quả. Hơn nữa, giá trị tài sản ròng (NAV) của NODESTRAT cao gấp đôi vốn hóa thị trường, nhưng người nắm giữ không có cách nào để trực tiếp mua lại (redeem) những tài sản cơ bản này. NAV chỉ là một con số tiếp thị, không phải là mức giá sàn có thể định giá được. Thị trường định giá token dựa trên dòng tiền thực tế, và dòng tiền này đang bị kìm hãm bởi cấu trúc phí và thanh khoản bị giới hạn. Tóm lại, thiết kế của NodeStrategy tạo ra một nghịch lý: nguồn nhiên liệu (phí giao dịch) cần thiết để vận hành cỗ máy lại đồng thời là thứ kìm hãm nhu cầu và thanh khoản cần thiết để cỗ máy đó phát triển.

marsbit1 giờ trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片