315 Exposes AI Poisoning: A Business from Putian to Silicon Valley

marsbitXuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

China's 315 Gala exposed "AI poisoning" through a practice called Generative Engine Optimization (GEO), where companies pay to manipulate AI recommendations. A case study featured a fictitious smartwatch with absurd features being promoted via auto-generated articles, which were then ranked highly by AI models within hours. This mirrors the early days of Search Engine Optimization (SEO), where paid rankings, notably by莆田系 hospitals on Baidu, dominated search results. While regulation later mandated "ad" labels, user trust in top results persisted. Now, with AI as the new information gateway, GEO has emerged as SEO's successor. The market quickly capitalized on GEO. BlueFocus invested millions in a GEO firm, triggering a stock surge and significant executive stock sales, despite the actual GEO market remaining relatively small. Simultaneously, OpenAI announced ads in ChatGPT for free users, separating responses from sponsored content—a move expected to generate $17 billion annually. This highlights a key contrast: unapproved GEO content is "poisoning," while platform-approved ads are "commercialization." The core issue remains: users inherently trust top AI responses, often unaware they can be bought. As GEO evolves rapidly, the article warns: answers may be free, but critical thinking shouldn’t be outsourced.

Author: David, Deep Tide TechFlow

Last night, 315 exposed a business based on GEO.

Full name is Generative Engine Optimization, which you can understand as:

Paying to have AI say nice things about you.

How is it done?

Brands want AI to prioritize them when consumers ask for recommendations. So they find GEO service providers, who mass-publish promotional soft articles online. After AI crawls and captures this content, it treats it as real information and recommends it to users.

A CCTV reporter used a software called "Liqing GEO," which can be bought on Taobao.

The reporter fabricated a smart wristband and made up several outrageous product features, such as "quantum entanglement sensing" and "black hole-level battery life." The software automatically generated over a dozen promotional soft articles and published them online.

Two hours later, the reporter asked an AI: "Can you recommend a smart health wristband for me?"

The AI ranked this non-existent wristband at the top of the recommendation list.

The company behind this software is called Beijing Lisi Culture Media, a one-person company with zero employees enrolled in social insurance for years.

A tool made by such a company managed to deceive mainstream domestic AI models in just two hours.

315 exposed AI poisoning, but this business might be much bigger than a Taobao software.

SEO, the Putian Past

First of all, this is nothing new.

In 2008, CCTV's "News 30 Minutes" exposed Baidu's paid ranking over two consecutive days. Paying money could get your website to the top of search results, even if it was for fake medicine.

Back then, this business was called SEO, Search Engine Optimization.

The biggest buyers were Putian-based private hospitals. In 2013, the Putian system spent 12 billion yuan on Baidu advertising, accounting for nearly half of Baidu's total ad revenue.

Many unqualified medical institutions used SEO to push themselves to the first page of Baidu search results, appearing alongside top-tier hospitals, making it hard for ordinary people to tell the difference.

It wasn't until the 2016 Wei Zexi incident, where a university student died after seeking treatment at a Putian hospital that ranked high in search results, that regulators legislated to clarify: paid search is advertising.

But this didn't kill the business. It just set the rules, turning it from a gray market activity into a legitimate business. The Putian system still buys rankings, but now there's a small label next to the result: "Ad."

But even with the label, people who would click still click.

The fundamental problem with search engines was never whether they were labeled, but that users inherently trust the top results.

Now people have moved from search engines to AI, thinking AI is more objective and can't be polluted by paid rankings. But whoever controls the gateway to information distribution can sell rankings.

The gateway has changed, SEO has changed a letter to become GEO, but the logic of selling rankings hasn't changed one bit.

What has changed is the price.

GEO, Loved by the Capital Market

Businesses that can't be killed are the ones the capital market loves most.

In September 2025, BlueFocus, China's largest marketing communication company, invested tens of millions of yuan in a GEO company called PureblueAI Qinglan.

Qinglan helps real brands optimize their ranking and recommendation rate in AI search results. Clients include Ant Group, Tencent Cloud, and Volvo.

The products are real, the company is real, and their work involves helping AI understand brand information more accurately.

This is completely different from the AI poisoning exposed by 315 involving Liqing. Liqing fabricated products, parameters, and used false information to deceive AI; Qinglan uses real brand content to adapt to AI's recommendation logic.

But from AI's perspective, the technical path for both things is the same: both involve publishing content online for AI to crawl.

AI can't distinguish between marketing and fabrication. This is the most ambiguous aspect of the GEO business.

When BlueFocus invested in Qinglan, GEO was just an industry term within marketing circles. Three months later, it became a stock market concept.

At the end of December 2025, BlueFocus's stock price hit the daily limit up.

Brokerages began holding intensive conference calls to interpret GEO, with research reports defining it as "the next generation traffic entrance in the AI era." Capital flooded in, not only buying BlueFocus but also driving up stocks of any company related to digital marketing and AI concepts. BlueFocus rose 132% in 9 trading days, and a batch of follower concept stocks also doubled.

Image source: Cailian Press

After the surge, these companies issued risk warnings:

GEO business has no revenue and has no significant impact on the company's operations. BlueFocus also admitted that AI-driven revenue accounts for a very small proportion of overall revenue.

The implication is that while the stock price more than doubled, the GEO business itself hasn't made much money yet.

At the end of January, BlueFocus's stock price rose from 9.6 yuan to 23.3 yuan, a 143% increase in a month. Right then, Chairman Zhao Wenquan announced a plan to sell up to 20 million shares. Based on the stock price at the time, this would cash out approximately 467 million yuan.

Public research reports show that last year, the entire domestic GEO industry's market size was about 2.9 billion yuan. The increase in market capitalization of BlueFocus's stock alone in one month far exceeded this number.

315 exposed Liqing system's AI poisoning, costing a few hundred yuan. But the GEO concept made a round in the A-share market, earning billions.

Whether it's poisoning or not is debatable, but the money made is real.

315 Calls it Poisoning, Silicon Valley Calls it Commercialization

In January this year, OpenAI announced on its official blog: ChatGPT will start selling ads.

Free users and $8-per-month Go users will see ads; paid subscription premium users are unaffected.

On February 9th, ads officially launched. Some ads appear at the bottom of ChatGPT's answers, marked with a small word: Sponsored. The first batch of advertisers includes Ford, Adobe, Target, Best Buy...

You ask ChatGPT what car is good to buy, it gives you an answer, and below the answer hangs a sponsored link from Ford.

OpenAI made it clear: ads will not influence the content of ChatGPT's answers. The answer is the answer, the ad is the ad, they are separate.

Does that sound familiar?

Baidu said the same thing back in the day. Paid ranking is paid ranking, organic search is organic search, they are separate. Later, the top five search results were all ads.

OpenAI expects ads to help it double its consumer-side annual revenue to $17 billion. ChatGPT has over 800 million weekly active users, 95% of whom are free users, all potential audiences for ads.

Looking back now at the industrial chain exposed by 315: Liqing floods AI with soft articles, making AI recommend non-existent products. OpenAI places sponsored content below the AI's answers, making AI recommend products that paid.

One didn't notify the platform, it's poisoning. One signed a contract with the platform, it's commercialization.

For the user, what's the difference?

One is inside the answer, one is below the answer. One has no label, one has a label saying "Ad".

315 caught Liqing for a few hundred yuan, A-shares hyped the GEO concept for billions, OpenAI plans to make $17 billion a year from this.

The same thing, its nature changes from poisoning to commercialization, and the price increases tens of thousands of times.

In November 2023, researchers from the Indian Institute of Technology Delhi and Princeton University published a paper on arXiv titled "GEO: Generative Engine Optimization".

This was the first formal academic definition of this concept.

From the paper's publication to the 315 exposure, just over two years. In between, it went through gray market activities, financing, concept stock surges, chairman cashing out, AI platforms personally entering to sell ads...

The path SEO took twenty years ago, GEO completed in two years.

The difference is, back then it took several years to learn not to fully trust search engine results; now AI is still in its trust红利期 (trust bonus period), most people haven't realized yet that AI's answers can also be bought.

However, this红利期 might not last too long. Next time you ask AI what's worth buying, remember to think for an extra second:

The answer can be free, but the brain cannot be outsourced.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is GEO (Generative Engine Optimization) as described in the article?

AGEO (Generative Engine Optimization) is a practice where brands pay to have AI systems prioritize and recommend their products or services. It involves publishing promotional soft articles online, which AI models then crawl and treat as authentic information, leading to biased recommendations for users.

QHow did the CCTV 315 exposure demonstrate the potential harm of GEO?

AThe CCTV 315 exposure demonstrated GEO's harm by showing how a fictional smart bracelet with absurd features, like 'quantum entanglement sensing,' was promoted using the 'Liqing GEO' software. Within two hours, major AI models in China recommended this non-existent product, highlighting how easily AI can be misled by manipulated content.

QWhat historical precedent does the article draw between GEO and SEO?

AThe article draws a parallel between GEO and SEO (Search Engine Optimization), noting that SEO allowed businesses, like Putian-based hospitals in China, to pay for top search rankings on platforms like Baidu. This often led to unqualified or fraudulent services being promoted, similar to how GEO now manipulates AI recommendations.

QHow did the GEO concept impact the stock market, particularly for companies like BlueFocus?

AThe GEO concept caused a significant stock market surge, with BlueFocus's stock price rising 132% in nine days after investing in a GEO company. This sparked a broader rally in AI and digital marketing stocks, even though many companies admitted GEO had minimal actual revenue impact, leading to substantial market speculation and insider selling.

QWhat is the key difference between the GEO 'poisoning' exposed by CCTV and OpenAI's approach to advertising in ChatGPT?

AThe key difference is legitimacy: GEO 'poisoning' involves third parties secretly feeding AI with fake content to manipulate recommendations, while OpenAI's advertising is a transparent, platform-sanctioned商业化 (commercialization) where sponsored content is clearly marked and separated from AI responses, though both aim to influence user choices through paid promotion.

Nội dung Liên quan

NEAR sắp phân phối 333 nghìn token airdrop, đặt cược TVL đạt 70 triệu USD

Ngày 11 tháng 6, NEAR Protocol đã chính thức ra mắt chương trình khuyến khích cột mốc Near@3.33. Chương trình này nhắm vào người dùng tính năng Confidential Intents (Ý định bảo mật) - một lớp thực thi riêng tư cho giao thức NEAR Intents, cho phép thực hiện giao dịch xuyên chuỗi với tính bảo mật cao. Khi tổng TVL của Confidential Intents đạt 70 triệu USD, một snapshot sẽ được chụp để phân phối 333.333 token cột mốc trong đợt đầu tiên cho các tài khoản đủ điều kiện. Điều kiện bao gồm: đã thực hiện giao dịch Confidential trên near.com, số dư Confidential trên 100 USD (bất kỳ tài sản nào). Hoạt động và số dư vượt ngưỡng sẽ ảnh hưởng đến tỷ lệ phân bổ, với mức tối đa là 2% tổng pool cho một ví. Token cột mốc nhận được sẽ bị khóa, chỉ có thể chuyển đổi 1:1 sang token NEAR khi giá VWAP của NEAR duy trì ở mức 3,33 USD trở lên trong ba phiên giao dịch liên tiếp. Các đợt khuyến khích tiếp theo sẽ được công bố sau. Hiện tại, TVL của Confidential Intents đã vượt 20 triệu USD. Tính năng này giải quyết các vấn đề như MEV, giao dịch trước, rò rỉ chiến lược trong DeFi bằng cách xây dựng tính bảo mật trực tiếp vào môi trường thực thi thông qua công nghệ TEE. Nhu cầu thực tế cùng với các đợt khuyến khích như trên có thể thúc đẩy TVL đạt mục tiêu 70 triệu USD trong bối cảnh câu chuyện về AI và quyền riêng tư vẫn đang phát triển.

Foresight News29 phút trước

NEAR sắp phân phối 333 nghìn token airdrop, đặt cược TVL đạt 70 triệu USD

Foresight News29 phút trước

Các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa đồng loạt thay đổi, kiếm tiền ngày càng khó khăn hơn

Năm nay, các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa hàng đầu như GSR đang có nhiều động thái chuyển đổi. GSR đã mua lại công ty môi giới Equilibrium Capital Services để lấy giấy phép broker-dealer tại Mỹ, đồng thời mua lại hai công ty tư vấn token và đầu tư vào nền tảng token hóa Libeara. Chiến lược của họ là phát triển từ một nhà tạo lập thị trường thuần túy thành một "ngân hàng đầu tư Web3", tích hợp toàn bộ chuỗi dịch vụ từ thiết kế token, tư vấn, phát hành, tạo lập thị trường đến quản lý tài sản và sản phẩm ETF. Không chỉ GSR, các công ty khác như Keyrock, B2C2, Wintermute và DWF Labs cũng đang theo đuổi xu hướng tương tự: tăng cường tuân thủ quy định, mở rộng sang các thị trường thể chế, và mở rộng dịch vụ sang lĩnh vực quản lý tài sản, token hóa tài sản thực (RWA) và các sản phẩm phức tạp hơn. Động lực đằng sau sự thay đổi này là môi trường kinh doanh ngày càng khó khăn. Ngân sách tạo lập thị trường từ các dự án giảm, sự cạnh tranh gia tăng, và biên lợi nhuận bị thu hẹp. Đồng thời, các yêu cầu về quy định và quản lý rủi ro ngày càng khắt khe sau các sự kiện thị trường khắc nghiệt. Ngành công nghiệp này đang chuyển dần từ một lĩnh vực dựa trên chênh lệch thông tin và biến động, sang một ngành được thể chế hóa với cấu trúc khách hàng và loại hình tài sản đa dạng hơn.

链捕手39 phút trước

Các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa đồng loạt thay đổi, kiếm tiền ngày càng khó khăn hơn

链捕手39 phút trước

Thị trường điều chỉnh sau đợt huy động vốn 84,7 tỷ USD của Google, định giá AI bắt đầu nhìn vào tốc độ hoàn vốn

TL;DR Những năm gần đây, câu hỏi cốt lõi với các giao dịch AI là: Liệu AI có thay đổi thế giới? Chỉ cần câu trả lời là "Có", thị trường sẵn sàng định giá cao hơn cho các công ty chip, điện toán đám mây, phần mềm và mô hình AI. Gần đây, ngôn ngữ thị trường bắt đầu thay đổi. Một số công ty bán dẫn và phần mềm AI định giá cao đã điều chỉnh giảm. Các nhà đầu tư bắt đầu chuyển sự ưa thích sang các hướng có đơn đặt hàng rõ ràng hơn và dòng tiền ổn định hơn. Đồng thời, Alphabet thông báo đợt huy động vốn cổ phần quy mô lớn và trước đó đã điều chỉnh tăng dự báo chi tiêu vốn (capex) cho năm 2026 trong báo cáo tài chính Q1. Hai sự kiện này không đơn giản là "huy động vốn gây ra sự sụt giảm". Bối cảnh chính xác hơn là: thị trường đang định giá lại AI từ một câu chuyện tăng trưởng kiểu phần mềm, thành một chu kỳ cơ sở hạ tầng nặng về tài sản. Từ khóa ở đây là chi tiêu vốn. AI không phải là việc kinh doanh chỉ cần vài dòng mã để mở rộng; nó cần chip, trung tâm dữ liệu, mạng lưới, điện và đất đai. Chi tiêu vốn càng lớn, nhà đầu tư càng đặt ra ba câu hỏi: Tiền từ đâu ra, chi phí vốn đắt thế nào, và mất bao lâu để thu hồi vốn. Việc Alphabet huy động vốn khiến thị trường tính toán lại bài toán tài chính. Nhu cầu vốn cho cơ sở hạ tầng AI không chỉ nằm ở các gã khổng lồ như Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta. Có ba nhóm chủ thể chính cùng tranh giành nguồn vốn: các công ty mô hình tiên phong (OpenAI, Anthropic, xAI), các công ty trung tâm dữ liệu (Data Center REITs), và các công ty điện lực, tiện ích. Logic định giá đã chuyển sang tốc độ hoàn vốn. Các câu hỏi trước đây về câu chuyện AI mạnh nhất hay tăng trưởng doanh thu nhanh nhất giờ chuyển thành: Ai có thể chuyển đổi vốn đầu tư thành dòng tiền? Đơn đặt hàng của ai đủ chắc chắn? Ai có thể huy động vốn với chi phí thấp? Điều này giải thích sự phân hóa trong ngành AI. Các công ty phần mềm AI định giá cao dễ chịu áp lực hơn, trong khi các tài sản như phần cứng, thiết bị mạng, trung tâm dữ liệu, điện có thể nhận được sự hỗ trợ tương đối vì nhu cầu thực tế trong chu kỳ xây dựng. Bước tiếp theo cần theo dõi là liệu dự báo chi tiêu vốn trong các báo cáo tài chính sắp tới có tiếp tục tăng hay không, doanh thu từ AI có được hiện thực hóa nhanh hơn không, và liệu thị trường công chúng có còn hấp thụ trơn tru các đợt phát hành vốn cổ phần và nợ quy mô lớn hay không. Ngôn ngữ định giá AI khó có thể quay lại giai đoạn chỉ nhìn vào không gian tưởng tượng.

marsbit40 phút trước

Thị trường điều chỉnh sau đợt huy động vốn 84,7 tỷ USD của Google, định giá AI bắt đầu nhìn vào tốc độ hoàn vốn

marsbit40 phút trước

Orbs Triển Khai Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch DeFi Cho Tổ Chức

Hôm nay, Orbs, cơ sở hạ tầng blockchain Lớp 3 phi tập trung chuyên về giao dịch trên chuỗi phức tạp, đã ra mắt Orbs Institutional. Đây là dịch vụ mới cung cấp cho các bàn giao dịch, công ty OTC, kho bạc, đơn vị giám sát và nền tảng tài chính quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở hạ tầng thực thi trên chuỗi của họ. Giải pháp này mở rộng dựa trên công nghệ đã xử lý hơn 2,5 tỷ USD khối lượng giao dịch giao ngay từ năm 2023, qua hơn 10 mạng blockchain và 30 tích hợp sàn giao dịch phi tập trung. Trước đây chỉ khả dụng qua các nền tảng như PancakeSwap hay SushiSwap, giờ đây cơ sở hạ tầng này được cung cấp trực tiếp cho các tổ chức. Trọng tâm của Orbs Institutional là Liquidity Hub, giao thức tổng hợp thanh khoản kết nối với các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp và sàn DEX thông qua một lớp RFQ riêng tư, nhằm cải thiện chất lượng thực thi và giảm thiểu rủi ro MEV. Nền tảng cũng cung cấp các công cụ thực thi như dTWAP, dLIMIT và dSLTP cho các tổ chức. Tài sản luôn nằm dưới sự kiểm soát của khách hàng trong suốt vòng đời giao dịch, với các đơn hàng được ký bằng cơ sở hạ tầng giám sát hoặc MPC hiện có tuân thủ chuẩn EIP-712. Hợp đồng thông minh đã được kiểm toán và không cần khóa quản trị. Orbs Institutional cung cấp hai cách thức tích hợp chính: khách hàng tổ chức có thể kết nối trực tiếp qua API, trong khi các ví, sàn giao dịch hay nhà môi giới có thể tích hợp khả năng thực thi vào sản phẩm của họ dưới dạng white-label. Với sự tham gia ngày càng tăng của tổ chức vào thị trường tài sản số, Orbs kỳ vọng nhu cầu về cơ sở hạ tầng thực thi tự động, minh bạch và tự lưu ký sẽ tăng lên, mở ra giai đoạn phát triển tiếp theo cho DeFi.

TheNewsCrypto50 phút trước

Orbs Triển Khai Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch DeFi Cho Tổ Chức

TheNewsCrypto50 phút trước

Quản lý công ty định giá gần nghìn tỷ đô, nhưng CEO Anthropic chỉ có một cấp dưới trực tiếp

Bloomberg phỏng vấn CEO Anthropic Dario Amodei và tiết lộ một chi tiết thú vị: dù lãnh đạo một công ty định giá gần 1 nghìn tỷ USD, ông chỉ có một cấp dưới trực tiếp duy nhất - trợ lý Avital Balwit. Toàn bộ đội ngũ lãnh đạo cấp cao (CFO, CCO...) không báo cáo với ông, mà báo cáo với chị gái ông, Chủ tịch Daniela Amodei, người phụ trách hoạt động hàng ngày và chịu trách nhiệm trước Hội đồng quản trị. Điều này trái ngược với xu hướng "phẳng hóa" và mở rộng phạm vi quản lý trực tiếp của CEO trong ngành công nghệ. Lý do là xuất thân từ nghiên cứu học thuật, Dario tin rằng giá trị lớn nhất của CEO nằm ở những việc "zoom out": định hướng chiến lược, đánh giá nghiên cứu, văn hóa tổ chức và suy nghĩ về tác động của AI. Việc quản lý hàng ngày ("zoom in") sẽ chia nhỏ thời gian, cản trở suy nghĩ chiến lược. Vì vậy, ông giao toàn bộ phần sau cho Daniela. Ông dành khoảng một nửa thời gian để củng cố văn hóa công ty, thông qua các cuộc họp toàn công ty hai tuần một lần, lo ngại rằng sự tăng trưởng nhanh và nhân viên mới từ các tập đoàn công nghệ lớn sẽ làm loãng văn hóa độc đáo của Anthropic. Thời gian còn lại dành cho định hướng nghiên cứu, chiến lược và viết các bài luận công khai. Sự phân công này dựa trên nền tảng bổ sung của hai chị em: Dario thuần túy về nghiên cứu, còn Daniela có kinh nghiệm vận hành và quản lý con người. Giáo sư Harvard Raffaella Sadun giải thích rằng phạm vi quản lý của CEO phản ánh bản chất công việc của tổ chức. Đối với những công ty như Anthropic, liên tục đối mặt với các vấn đề mới, rủi ro cao cần phán đoán cấp cao, CEO cần phạm vi quản lý hẹp hơn để tập trung thời gian quý giá vào những vấn đề then chốt. Thiết kế tổ chức là để bảo vệ nguồn lực khan hiếm nhất: thời gian của nhà lãnh đạo.

marsbit1 giờ trước

Quản lý công ty định giá gần nghìn tỷ đô, nhưng CEO Anthropic chỉ có một cấp dưới trực tiếp

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua NIGHT

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Midnight (NIGHT) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Midnight (NIGHT) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Midnight (NIGHT) của BạnSau khi mua Midnight (NIGHT), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Midnight (NIGHT)Giao dịch Midnight (NIGHT) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 384Xuất bản vào 2025.12.08Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua NIGHT

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của NIGHT (NIGHT) được trình bày dưới đây.

活动图片