40 Days Of Deadlock: US Shutdown Risks ETF Delay Amid Soaring Demand

bitcoinistXuất bản vào 2025-10-19Cập nhật gần nhất vào 2025-10-19

Tóm tắt

The US federal funding lapse has stretched on, creating new delays for regulatory decisions tied to crypto products. According to...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

The US federal funding lapse has stretched on, creating new delays for regulatory decisions tied to crypto products. According to reports, the shutdown has lasted beyond 40 days in some scenarios used by market forecasters, and reduced staffing at federal agencies is slowing routine approvals.

Shutdown Stretches Past 40 Days

Reports have disclosed a market estimate putting the chance of a prolonged shutdown at about 55% for certain stretches, which traders say complicates timing for filings and reviews.

The Securities and Exchange Commission is operating with fewer staff, and that has forced some rulemakings and approval windows to be pushed back. For applicants hoping for quick sign-offs, this means waiting longer than planned.

Source: Kalshi

Investor Interest Remains High

Despite the holdup, investor appetite for regulated crypto products appears strong. According to filings and traffic data cited in market reports, clients of Charles Schwab hold roughly 20% of the US crypto ETF market by assets under custody, and web visits to crypto information pages have jumped about 90% on an annualized basis. That shows demand is not evaporating while regulators are idle.

What That Means For Markets

When reviews resume in force, some strategists expect pent-up demand to move into newly approved products. Based on reports, the delay has simply shifted the calendar rather than killed the approvals.

Yet market reaction is not guaranteed to be large; some money may already be waiting on the sidelines, while other investors have moved on.

Bitcoin is currently trading at $107,147. Chart: TradingView

Backlog Could Trigger A Fast Response

Regulatory staff will face a backlog when full operations return. Papers awaiting attention may be prioritized, and several issuers will press to get decisions cleared.

Sources tracking the space warn that a sudden cluster of approvals could follow the end of the funding gap, creating rapid inflows into the newly cleared funds.

Risks Beyond Timing

The shutdown is one of several risks. Reports point to the fact that approvals depend on legal arguments, compliance steps, and the agency’s view on market structure.

A temporary staffing shortfall delays work, but it does not change the substantive questions the regulator must answer before signing off. That means some applications could still be rejected or heavily conditioned.

Featured image from Unsplash, chart from TradingView

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist8 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片