Kava AI Debuts on BNB Chain to Power Smart DeFi Solutions Across Web3

ccn.comXuất bản vào 2025-10-01Cập nhật gần nhất vào 2025-10-01

Key Takeaways

  • Kava AI announced its integration with the BNB chain on September 30, during the Token 2049 event.
  • The AI feature curtailed for DeFi makes way for more competent developer and user tools.
  • The AI services will be available to BNB Web3 wallet users within the app.

Kava, a global leader in decentralized blockchain solutions, has launched Kava AI on BNB Chain, one of the world’s leading and most active blockchain ecosystems. 

This expansion directly brings Kava’s AI-powered tools to the BNB chain, enabling seamless support for Binance Web3 wallets and user accounts.  The launch was announced during the Token2049 conference in Singapore.

Try Our Recommended Crypto Exchanges
Sponsored
Disclosure
We sometimes use affiliate links in our content, when clicking on those we might receive a commission at no extra cost to you. By using this website you agree to our terms and conditions and privacy policy.

Kava AI to Unlock Intelligent DeFi

The Kava AI integration into BNB Chain brings a range of intelligent tools for BNB developers. Users can access intelligent DeFi applications such as cross-chain yield optimization, portfolio management, and on-chain inference without leaving their native environment.

The launch enhances accessibility, intelligence, and automation for Binance Web3 users, marking a significant step in merging AI with DeFi on a massive scale.

Kava AI supports real-time, on-chain data processing and decision-making, enabling users to execute strategies with natural language commands, such as checking wallet balances or executing cross-chain transactions.

Scott Stuart, Co-Founder of Kava Labs, said: 

“With over 4 million daily users, lightning-fast transactions, and fees that are a fraction of competitors’, BNB Chain accelerates our mission to make decentralized AI truly accessible. It empowers developers and everyday users to thrive in a more intelligent, interconnected DeFi landscape.”

The Growing Role of AI in DeFi

AI is becoming increasingly common daily, and its use in financial ecosystems has been the norm for even longer. Thus, integrating into crypto, especially DeFi, was a matter of time.

By introducing AI-driven tools such as yield optimization, portfolio management, and on-chain inference to BNB Chain’s 4 million daily users, Kava aims to make DeFi smarter, simpler, and more accessible.

Kava launched its decentralized AI model in February. Kava AI, the core decentralized AI platform for DeFi, including its initial decentralized ChatGPT-like interface and integration of the DeepSeek R1 model, was launched at Consensus Hong Kong. This marked the unveiling of the world’s largest decentralized AI model at the time,

This product is optimized for the DeFi ecosystem, whether for cross-chain execution or intelligent contract automation. In blockchain-related jobs, it surpasses top centralized models such as OpenAI.

Kava AI runs on U.S.-based infrastructure hosted on decentralized physical infrastructure networks (DePINs) for ethical transparency and censorship resistance.

Nội dung Liên quan

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

Công ty Ubtech (Youbixuan) đã ra mắt robot hình người cấp người tiêu dùng đầu tiên có tên U1, nhấn mạnh vào khả năng đồng hành và kết nối cảm xúc. Chỉ sau 10 ngày mở bán trước, sản phẩm đã nhận được gần 4.000 đơn đặt cọc, tương ứng với số tiền cọc hơn 10 triệu nhân dân tệ. Robot U1 có phiên bản nam và nữ, với chiều cao 183cm và 168cm tương ứng, trang bị 88 khớp chuyển động, kết nối Wi-Fi và pin hoạt động từ 2-4 giờ. Điểm nổi bật là việc tích hợp mô hình AI cảm xúc "nuôi dưỡng", có khả năng lưu trữ ký ức cục bộ được mã hóa và hỗ trợ tùy chỉnh ngoại hình đa chiều. Hình ảnh robot nam mặc vest ôm, đeo kính và robot nữ được trang điểm đầy đủ đã thu hút sự chú ý lớn trên mạng xã hội. Chuyên gia phân tích cho rằng nhóm khách hàng mục tiêu không chỉ là những người đơn thân, sống một mình mà còn bao gồm nhóm người tiêu dùng có thu nhập cao ở độ tuổi trung niên và những người trẻ trong văn hóa "thứ cấp nguyên" (secondary), sẵn sàng chi trả cho việc "nuôi dưỡng" nhân vật. Tuy nhiên, sản phẩm cũng đối mặt với những thách thức về kiểm soát chuỗi cung ứng, độ tự nhiên của thuật toán cảm xúc và đặc biệt là các vấn đề về đạo đức như phụ thuộc tình cảm không lành mạnh, suy giảm tương tác thực và rủi ro về bản quyền khi tùy chỉnh ngoại hình. Sản phẩm hiện chỉ dành cho người trưởng thành mua và sử dụng.

marsbit32 phút trước

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

marsbit32 phút trước

Sự kiện Raydium bị đánh cắp gợi mở: Mối nguy mới trong DeFi, ẩn giấu trong các hợp đồng cũ bị lãng quên

Bài viết cảnh báo về một rủi ro bảo mật mới nổi trong lĩnh vực DeFi: các hợp đồng thông minh cũ đã ngừng hoạt động nhưng vẫn tồn tại trên chuỗi. Sự kiện Raydium mất 1.34 triệu USD gần đây là một ví dụ, khi hacker khai thác lỗ hổng trong nhóm thanh khoát AMM V3 cũ của giao thức, vốn đã bị bỏ quên sau khi Serum đóng cửa. Bài báo chỉ ra rằng đây không phải là trường hợp cá biệt. Từ tháng 3/2025, đã có ít nhất 8 vụ tấn công tương tự nhắm vào các hợp đồng cũ bị bỏ quên, gây tổng thiệt hại khoảng 22.5 triệu USD. Vấn đề cốt lõi nằm ở việc quản lý vòng đời hợp đồng kém: các dự án thường chỉ tuyên bố ngừng hỗ trợ một phiên bản trên tài liệu mà không thực sự vô hiệu hóa hợp đồng, chuyển tài sản còn sót lại, hoặc liên tục giám sát chúng. Những "nghĩa trang hợp đồng" này trở thành mục tiêu dễ dàng cho hacker. Để giải quyết, bài viết đề xuất cần phân loại "hợp đồng ma" (zombie contract) thành một nhóm rủi ro riêng biệt trong thống kê an ninh và thiết lập quy trình tiêu chuẩn gồm 7 bước để tắt hợp đồng an toàn, bao gồm thu hồi ủy quyền, chuyển tài sản, vô hiệu hóa chức năng chính và giám sát liên tục. Việc này phải được coi trọng ngang với kiểm tra mã nguồn.

Foresight News1 giờ trước

Sự kiện Raydium bị đánh cắp gợi mở: Mối nguy mới trong DeFi, ẩn giấu trong các hợp đồng cũ bị lãng quên

Foresight News1 giờ trước

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

Solayer - mạng lưới blockchain Lớp 1 tương thích với Solana Virtual Machine (SVM) - đã chính thức triển khai mainnet cho Margin Trade, một nền tảng giao dịch perpetual đa tài sản thống nhất, kết nối tài chính truyền thống và số. Được xây dựng bởi Solayer Labs với sự đóng góp từ các nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm, Margin Trade được thiết kế để cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi). Nền tảng này nổi bật nhờ tính bao trùm thị trường, cho phép giao dịch song song cả tài sản truyền thống (như vàng, bạc, dầu, chỉ số chứng khoán MT500) và tiền điện tử trên chuỗi. Margin Trade hỗ trợ giao dịch ký quỹ chéo (cross-margin) và khớp lệnh thời gian thực trong một môi trường được tối ưu thanh khoản, giúp cải thiện hiệu quả sử dụng vốn. Người dùng được hưởng lợi từ tính minh bạch và quyền sở hữu phi lưu ký, với mọi giao dịch từ ký quỹ, mở vị thế đến thanh lý đều được xử lý trên chuỗi. Trong đợt ra mắt, nền tảng đã giới thiệu giao dịch perpetual cho dự án Pearl Research ($PRL). Kế hoạch tương lai bao gồm mở rộng danh sách tài sản và bổ sung tính năng ký quỹ riêng lẻ (isolated margin). Được xây dựng trên giao thức Solayer với tốc độ 330,000 giao dịch/giây, Margin Trade hướng tới việc thống nhất thị trường vốn truyền thống và tiền điện tử trên chuỗi với quy mô thể chế.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

TheNewsCrypto1 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit3 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit3 giờ trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News4 giờ trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua KAVA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Kava (KAVA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Kava (KAVA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Kava (KAVA) của BạnSau khi mua Kava (KAVA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Kava (KAVA)Giao dịch Kava (KAVA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 117Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua KAVA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của KAVA (KAVA) được trình bày dưới đây.

活动图片