Чемпион NBA запустит платформу для токенизации стоимости баскетболистов

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-02-18Cập nhật gần nhất vào 2025-09-19

Чемпион NBA представит в октябре проект basketball.fun на базе Somnia.
Платформа позволит болельщикам делать ставки на игроков и получать вознаграждения.
Проект дистанцируется от нативных токенов, делая упор на инфраструктуру и геймификацию.

Чемпион Национальной баскетбольной ассоциации (NBA) в сезоне 2015/2016 Тристан Томпсон объявил о запуске нового проекта basketball.fun. Он начнет работу в октябре 2025 года, совпав с началом сезона лиги.

Платформа создается в партнерстве с генеральным директором Improbable Германом Нарулой и предпринимателем Хади Тегерани. Ее целью станет вовлечение болельщиков в игру через цифровую токенизацию спортсменов.

Working on something new that brings fantasy basketball on-chain in a way that actually makes sense for fans.

Built on @Somnia_Network.

Follow @bsktballdotfun for updates. Be ready for launch on opening night. 🏀 https://t.co/FrMXMYwLcm pic.twitter.com/k6EAOAxxbr
— Tristan Thompson (@RealTristan13) September 17, 2025

В отличие от традиционных фэнтези-платформ, basketball.fun будет выпускать токены, отражающие ценность игроков НБА в реальном времени в зависимости от их результатов и общественных настроений. Пользователи смогут составлять составы команд, поддерживать перспективных спортсменов и получать вознаграждения на основе своих прогнозов.

По словам Тегерани, проект стремится дать фанатам больше влияния на восприятие игроков, чем владельцам клубов и аналитикам СМИ. Разработчики отказались от запуска собственного токена, сделав акцент на внутриигровой ценности и системе вознаграждений, не зависящих от волатильности рынка.

Платформа строится на блокчейне Somnia, который позиционируется его командой как самая быстрая EVM-совместимая сеть. По словам представителя L1-решения, за первую половину сентября сеть обработала миллиарды транзакций, подключила десятки валидаторов, включая Google Cloud, и интегрировалась с ключевыми протоколами.

Тегерани подчеркнул, что именно надежность и масштабируемость Somnia стали решающим фактором выбора.

По словам Томпсона, проект нацелен на создание нового формата участия болельщиков.

«Мы создаем для фанатов нечто большее, чем просто игра, — ваше присутствие и страсть действительно имеют значение», — отметил он.

Первая презентация basketball.fun пройдет 23 сентября в Сеуле на мероприятии Somnia House в рамках Korea Blockchain Week. Команда планирует сделать доступ к платформе максимально простым как для криптоэнтузиастов, так и для широкой аудитории поклонников спорта.

Напомним, мы писали, что китайский девелопер Seazen Group Ltd токенизирует долг и запустит собственную RWA-платформу.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Nội dung Liên quan

Tại sao mức tăng 558% khối lượng giao dịch của Sonic có thể không chỉ là một đợt phục hồi tạm thời

Giá Sonic (S) đã tăng hơn 18% trong 24 giờ qua, cùng với khối lượng giao dịch tăng 558% lên khoảng 60 triệu USD. Động thái này diễn ra sau thông báo của Sonic Labs về việc tạm dừng kế hoạch phát hành token hàng năm nhằm ổn định giá trị lâu dài, khôi phục lòng tin của nhà đầu tư. Hoạt động mạng lưới cũng tăng mạnh, với số lượng địa chỉ ví duy nhất đạt mức kỷ lục 7,20 triệu và giao dịch hàng ngày tăng hơn 17%. Về mặt kỹ thuật, giá S đang tiếp cận vùng kháng cự quan trọng của một kênh xu hướng giảm. Khả năng phá vỡ ngưỡng này sẽ quyết định xu hướng tiếp theo. Mặc dù sức mua đang chiếm ưu thế, nhưng áp lực bán vẫn tồn tại, cho thấy đà tăng có thể chưa bền vững trong ngắn hạn nếu không vượt qua được kháng cự.

ambcrypto27 phút trước

Tại sao mức tăng 558% khối lượng giao dịch của Sonic có thể không chỉ là một đợt phục hồi tạm thời

ambcrypto27 phút trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit27 phút trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit27 phút trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

marsbit54 phút trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

marsbit54 phút trước

‘Bán…’ – Tìm hiểu kế hoạch của Grayscale nhằm xóa bỏ khoản lỗ chưa thực hiện 14 tỷ USD của Strategy

Kể từ ngày 11 tháng 8 năm 2020, công ty này đã mua 113 lần và chỉ bán một lần, tích lũy được 847.363 Bitcoin với giá trị khoảng 50,9 tỷ USD, nhưng cũng đang chịu khoản lỗ chưa thực hiện khoảng 14 tỷ USD. Để giải quyết các nghĩa vụ tài chính ngắn hạn và khôi phục niềm tin thị trường, Zach Pandl của Grayscale đề xuất một phương án: bán ít nhất khoảng 3 tỷ USD Bitcoin để trang trải hầu hết nghĩa vụ tiền mặt trong hai năm tới. Mặc dù làm giảm dự trữ BTC, hành động này có thể cải thiện thanh khoản và giảm rủi ro tái cấp vốn. Trong bối cảnh đó, cổ phiếu MSTR đã giảm mạnh, xuống dưới 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024. Tỷ lệ Giá cổ phiếu/Dự trữ BTC của MicroStrategy cũng giảm đáng kể, cho thấy mức phí bảo hiểm mà nhà đầu tư sẵn sàng trả cho chiến lược kho bạc Bitcoin này đang thu hẹp, phản ánh sự suy giảm niềm tin.

ambcrypto1 giờ trước

‘Bán…’ – Tìm hiểu kế hoạch của Grayscale nhằm xóa bỏ khoản lỗ chưa thực hiện 14 tỷ USD của Strategy

ambcrypto1 giờ trước

Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

Bài viết trình bày phân tích của Dwarkesh Patel về hướng phát triển tiếp theo của AI, vượt ra ngoài khuôn khổ "Huấn luyện Củng cố với Phần thưởng có thể Xác minh" (RLVR) hiện tại. Ông chỉ ra rằng RLVR thành công trong các lĩnh vực như viết mã, toán học vì chúng có tính "có thể mài mòn" cao - dễ dàng nhân bản, thiết lập lại và kiểm tra song song. Tuy nhiên, nhiều nhiệm vụ thế giới thực như khởi nghiệp, vận động tranh cử hay nghiên cứu khoa học lại thiếu các thuộc tính này, khiến việc huấn luyện trở nên khó khăn. Điểm mấu chốt mà Patel đưa ra là sự cần thiết phải chuyển từ mô hình chỉ huấn luyện trước khi triển khai sang khả năng học tập liên tục từ kinh nghiệm triển khai thực tế. Ông cho rằng kiến thức giá trị nhất thường nảy sinh từ tương tác thực, lỗi thực và bối cảnh cụ thể, nhưng hiện tại việc học ngữ cảnh (in-context learning) của các mô hình lớn chỉ là tạm thời và không lưu lại trọng số. Bài viết đề xuất hai hướng tiếp cận chính cho mô hình học tập tiếp theo: 1. **Tự chưng cất theo chính sách (OPSD):** Nén kiến thức mà một mô hình đã học được trong một phiên làm việc dài (như một "nhân viên kỳ cựu") trở lại trọng số của mô hình cơ sở. 2. **Mơ mộng (Dreaming):** Mô hình tự xây dựng môi trường mô phỏng dựa trên quan sát thế giới thực để luyện tập và thử nghiệm chiến lược, sau đó nén kinh nghiệm thu được. Tầm nhìn cuối cùng là một quy trình huấn luyện mới: AI đầu tiên đạt được năng lực cơ bản thông qua RLVR, sau đó được triển khai để thực hiện công việc thực. Kinh nghiệm tích lũy từ các nhiệm vụ thực này, thông qua các cơ chế như OPSD, sẽ liên tục được tinh chỉnh trở lại mô hình, biến mỗi lần tương tác của người dùng thành cơ hội học tập. Tương lai của AI có thể phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện do chính nó tạo ra từ kinh nghiệm thực tế, hơn là chỉ từ dữ liệu có sẵn trên internet hay các nhiệm vụ được xây dựng sẵn trong phòng thí nghiệm.

marsbit1 giờ trước

Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FUN

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua FUNTOKEN (FUN) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua FUNTOKEN (FUN) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ FUNTOKEN (FUN) của BạnSau khi mua FUNTOKEN (FUN), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch FUNTOKEN (FUN)Giao dịch FUNTOKEN (FUN) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 435Xuất bản vào 2025.06.25Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của FUN (FUN) được trình bày dưới đây.