美联储决议全文：降息25个基点，今年还将降息2次

coinvoiceXuất bản vào 2025-09-24Cập nhật gần nhất vào 2025-09-24

9月18日周四，美联储宣布降息25个基点，联邦基金利率目标区间降低至4%-4.25%，重启自去年12月以来暂停的降息步伐。新加入的美联储理事米兰投下反对票，他支持降息50个基点。

点阵图显示，19位官员中有9位预计2025年还会降息两次，两位预计降息一次，六位预计不再进一步降息。

利率决议全文

最新指标显示，今年上半年经济活动的增长有所放缓。就业增速减慢，失业率略有上升，但仍处于低位。通胀有所回升并依然偏高。

委员会的目标是实现最大就业和长期2%的通胀。关于经济前景的不确定性依然高企，委员会关注其双重使命面临的风险，并认为就业方面的下行风险有所上升。

为支持既定目标，并鉴于风险平衡的变化，委员会决定将联邦基金利率目标区间下调25个基点至4%-4.25%。在考虑是否进一步调整联邦基金利率目标区间时，委员会将仔细评估最新数据、前景变化以及风险平衡。委员会将继续缩减其持有的美国国债、机构债务和机构抵押贷款支持证券。委员会坚定致力于支持最大就业并将通胀恢复至2%的目标。

在评估适当的货币政策立场时，委员会将继续监测最新信息对经济前景的影响。如果出现可能阻碍委员会目标实现的风险，委员会准备适时调整货币政策立场。委员会的评估将综合考虑广泛的信息，包括劳动力市场状况、通胀压力与通胀预期，以及金融和国际动态。

投票支持本次货币政策行动的有主席杰罗姆·H·鲍威尔（Jerome H. Powell）、副主席约翰·C·威廉姆斯（John C. Williams）、迈克尔·S·巴尔（Michael S. Barr）、米歇尔·W·鲍曼（Michelle W. Bowman）、苏珊·M·柯林斯（Susan M. Collins）、丽莎·D·库克（Lisa D. Cook）、奥斯坦·D·古尔斯比（Austan D. Goolsbee）、菲利普·N·杰斐逊（Philip N. Jefferson）、阿尔贝托·G·穆萨勒姆（Alberto G. Musalem）、杰弗里·R·施密德（Jeffrey R. Schmid）和克里斯托弗·J·沃勒（Christopher J. Waller）。投票反对的为斯蒂芬·I·米兰（Stephen I. Miran），他倾向于在本次会议上将联邦基金利率目标区间下调50个基点。

声明：本内容为作者独立观点，不代表 CoinVoice 立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如需报道或加入交流群，请联系微信：VOICE-V。

来源：行业速递

Nội dung Liên quan

Báo cáo Morgan Stanley giải thích: Không có hợp đồng dài hạn với bộ nhớ truyền thống chưa hẳn là xấu, DDR4 và SLC NAND đang trong chu kỳ tăng giá mạnh nhất

Báo cáo của Morgan Stanley (ngày 14/8) nhận định việc không có các thỏa thuận dài hạn (LTAs) định giá cố định trong lĩnh vực bộ nhớ truyền thống có thể là một lợi thế trong chu kỳ giá tăng hiện tại, cho phép các nhà sản xuất hưởng trọn lợi nhuận nhờ cơ chế giá giao ngay linh hoạt. Ba phân khúc chính đang có động lực tăng giá mạnh: 1. **DDR4:** Giá dự kiến tăng 50% vào Q3/2026 và hơn 10% vào Q4/2026, được hỗ trợ bởi nhu cầu từ cả máy chủ và điện tử tiêu dùng, trong khi nguồn cung thu hẹp do các nhà sản xuất lớn rút lui. 2. **SLC NAND:** Là sản phẩm có xác suất tăng giá cao nhất, dự báo tăng trên 50% trong cả Q3 và Q4/2026. Tình trạng thiếu hụt nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2027, lâu hơn kỳ vọng thị trường. 3. **NOR Flash:** Sau các đợt tăng giá gần đây, dự kiến sẽ có thêm điều chỉnh tăng vào Q4/2026, với động lực kéo dài đến nửa đầu năm 2027 nhờ nhu cầu từ công nghiệp, ô tô, mạng và AI. Morgan Stanley điều chỉnh tăng mạnh dự báo lợi nhuận cho một số công ty, với mức ưu tiên: AP Memory (được chọn doanh nghiệp ưa thích hàng đầu) > GigaDevice > Macronix > Winbond > Powerchip > Nanya Tech. Động thái này phản ánh quan điểm cho rằng thị trường đang đánh giá thấp tính bền vững của chu kỳ tăng giá bộ nhớ truyền thống, nơi các nhà cung cấp nắm quyền định giá mạnh hơn trong bối cảnh thiếu hụt nguồn cung.

marsbit16 phút trước

Báo cáo Morgan Stanley giải thích: Không có hợp đồng dài hạn với bộ nhớ truyền thống chưa hẳn là xấu, DDR4 và SLC NAND đang trong chu kỳ tăng giá mạnh nhất

marsbit16 phút trước

Nhà nghiên cứu OpenAI tiết lộ dòng thời gian ASI xuất hiện: Phần lớn đã thành hiện thực

Năm 2025, các nhà nghiên cứu từ OpenAI công bố tài liệu "AI 2027" dự đoán lộ trình phát triển AI dẫn đến Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) vào cuối năm 2027. Một trang web theo dõi đã kiểm chứng 53 dự đoán và nhận thấy 51% trong số đó đã thành hiện thực, diễn ra với tốc độ khoảng 70% so với dự kiến. Đáng chú ý, một số dự đoán về rủi ro đã xảy ra sớm hơn, như việc AI đạt được khả năng tấn công mạng ngang hàng hacker hàng đầu vào tháng 4/2026 (sớm 9 tháng) và việc Lầu Năm Góc ký hợp đồng với các phòng thí nghiệm AI lớn vào tháng 6/2025 (sớm 18 tháng). Tin tốt duy nhất là vòng lặp "Cải tiến bản thân đệ quy" (RSI) - động lực chính dẫn đến sự bùng nổ trí tuệ - vẫn chưa khép kín hoàn toàn. Một nghiên cứu chỉ ra rằng mức tăng năng suất nghiên cứu AI do chính AI tạo ra hiện ở mức 9%, thấp hơn ngưỡng 15% cần thiết để duy trì vòng lặp tự thúc đẩy. Tuy nhiên, các chỉ số như "tầm nhìn thời gian" của AI vẫn đang tăng tốc theo cấp số nhân, cho thấy khoảng cách tới ASI có thể đang thu hẹp nhanh hơn dự kiến.

marsbit22 phút trước

Nhà nghiên cứu OpenAI tiết lộ dòng thời gian ASI xuất hiện: Phần lớn đã thành hiện thực

marsbit22 phút trước

Tiết Lộ Dòng Tiền 112 Tỷ USD Nửa Đầu Năm: Tài Sản Giá Trị Nhất Trong Ngành Mã Hóa Đang Chuyển Từ Code Thành Giấy Phép

Trong nửa đầu năm 2026, ngành công nghiệp tiền mã hóa đã huy động được 11,2 tỷ USD từ 377 vòng gọi vốn. Phân tích từ luật sư Irina Heaver và NeosLegal cho thấy một xu hướng rõ ràng: mọi khoản đầu tư công khai đều chảy vào các doanh nghiệp cần giấy phép quy định để hoạt động hợp pháp. Ba lĩnh vực dẫn đầu là Thanh toán & Stablecoin (3,7 tỷ USD), Thị trường Dự đoán (2 tỷ USD), và Sàn giao dịch (1,7 tỷ USD) - tất cả đều là những lĩnh vực phụ thuộc vào giấy phép. Các nhà đầu tư tổ chức như Sequoia, BlackRock, và Goldman Sachs đang định giá lại ngành: "giấy phép quy định đã từ một lưu ý tuân thủ trở thành một chỉ số định giá cốt lõi". Giấy phép (như MiCA hay VARA), với chi phí cao và thời gian xử lý dài, giờ đây tạo ra hàng rào cạnh tranh khó sao chép hơn nhiều so với mã nguồn. Điều này đánh dấu sự thay đổi logic đầu tư: từ cơ sở hạ tầng và giao thức (2020-2021) sang doanh nghiệp có doanh thu thực (2022-2023), và giờ là khả năng vận hành đổi mới trong khuôn khổ tuân thủ. Ngành tài chính truyền thống đã trải qua lộ trình tương tự. Tuy nhiên, có một sự phân tách: trong khi vốn tổ chức đổ vào các doanh nghiệp tập trung, có giấy phép, thì hoạt động của người dùng bán lẻ vẫn sôi động trên các giao thức phi tập trung, không cần giấy phép như Uniswap hay Aave. Tài sản giá trị nhất trong ngành đang được định nghĩa lại: từ một hợp đồng thông minh có thể sao chép sang một giấy phép hợp pháp có phạm vi hoạt động rộng. Thông điệp rõ ràng cho các nhà khởi nghiệp vào năm 2026: nếu muốn thu hút vốn tổ chức, trước tiên hãy có được giấy phép.

marsbit23 phút trước

Tiết Lộ Dòng Tiền 112 Tỷ USD Nửa Đầu Năm: Tài Sản Giá Trị Nhất Trong Ngành Mã Hóa Đang Chuyển Từ Code Thành Giấy Phép

marsbit23 phút trước

Hạ Tá Toàn, sắp thu hoạch IPO thứ năm

Thị trường A-shares sắp đón một công ty bán dẫn nổi bật mới: Đào Nham Bán Dẫn (Taurun Semiconductor), chuyên về chip kết nối tốc độ cao, vừa hoàn tất đăng ký hướng dẫn niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán Bắc Kinh, nhắm mục tiêu lên sàn ChiNext. Công ty được thành lập năm 2015 bởi Quản Dật, một chuyên gia kỳ cựu trong ngành chip với kinh nghiệm gần 20 năm. Ông trở về nước để nắm bắt cơ hội "thay thế hàng nội địa" trong lĩnh vực chip mô phỏng và chip hỗn hợp cao cấp. Đến nay, Đào Nham đã xây dựng bốn dòng sản phẩm chính phục vụ các ứng dụng như trạm gốc 5G, trung tâm dữ liệu AI và ô tô mới năng lượng. Điều đáng chú ý, từ năm 2018, công ty đã nhận được sự ủng hộ và đầu tư liên tục từ Hạ Tá Toàn - nhà đầu tư thiên thần huyền thoại, đồng sáng lập BYD. Thông qua công ty đầu tư Chính Huyên (Zhengxuan Capital), ông hiện nắm giữ 6.7% cổ phần của Đào Nham Bán Dẫn. Nếu IPO thành công, đây sẽ là lần IPO thứ 5 trong danh mục đầu tư của Hạ Tá Toàn, sau BYD, Youbixuan, Yutaimicro và Shangshui Intelligent. Tính đến nay, Đào Nham Bán Dẫn đã huy động được hơn 12 vòng tài trợ với tổng số tiền hơn 1 tỷ nhân dân tệ, thu hút nhiều tổ chức tên tuổi như Shenzhen Capital Group, Hillhouse Capital, cùng các quỹ vốn nhà nước địa phương và đặc biệt là sự tham gia của tập đoàn ô tô BYD. Doanh thu công ty được báo cáo tăng trưởng hơn 80% hàng năm từ 2022 đến 2024.

marsbit25 phút trước

marsbit25 phút trước

Bản trình bày bị giáo sư MIT chê là "vô lý" 5 năm trước, đã tiên tri tư duy cốt lõi của OpenAI o1 và o3

Năm năm trước, một báo cáo của nhà nghiên cứu Giambattista Parascandolo (hiện làm việc tại OpenAI) đã bị các giáo sư tại MIT chỉ trích là "vô nghĩa" trong buổi phỏng vấn xin việc. Báo cáo đó lại chứa đựng những ý tưởng tiên tri cho hướng phát triển của các mô hình suy luận như o1 và o3 sau này. Trong bài thuyết trình, Parascandolo đề xuất ba hướng nghiên cứu chính: 1. **Lập luận mở (Open-ended reasoning):** Mô hình có thể sử dụng nhiều thời gian và tính toán hơn để liên tục cải thiện câu trả lời, biến việc tính toán bổ sung thành kết quả tốt hơn - một ý tưởng tương tự "tính toán mở rộng khi suy luận" ngày nay. 2. **Sử dụng ngôn ngữ làm phương tiện suy luận:** Tận dụng kiến thức thế giới từ các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT) để mô tả môi trường, hiểu mục tiêu và lập kế hoạch, từ đó nâng cao hiệu quả trong các tác vụ như học tăng cường. Điều này gợi nhớ đến "chuỗi suy nghĩ" và quy trình làm việc của Agent hiện đại. 3. **Hệ thống AI có thể "thao túng" quá trình học của chính nó:** Agent có thể đặt lại tác vụ, tạo ra các kịch bản giả định, hay thậm chí đọc và sửa đổi các giá trị kích hoạt hoặc trọng số mạng nơ-ron của chính nó để luyện tập có chủ đích. Parascandolo cũng từng lập luận trong một bài blog năm 2021 rằng việc tiền huấn luyện quy mô lớn cho mạng nơ-ron có thể so sánh với quá trình tiến hóa trong sinh học, nén lượng kinh nghiệm khổng lồ để tạo ra khả năng học tập hiệu quả, chứ không nên so sánh trực tiếp với dữ liệu học ít ỏi của một đời người. Sau khi không nhận được vị trí tại MIT, Parascandolo gia nhập OpenAI. Anh đã tham gia phát triển GPT-4 và sau đó là các dự án nghiên cứu cốt lõi cho o1 và o3, biến những ý tưởng "vô nghĩa" ngày nào thành hiện thực.

marsbit27 phút trước

Bản trình bày bị giáo sư MIT chê là "vô lý" 5 năm trước, đã tiên tri tư duy cốt lõi của OpenAI o1 và o3