预测市场指南:如何筛选最具潜力的平台?

比推Xuất bản vào 2025-09-01Cập nhật gần nhất vào 2025-09-01

作者:Marvellous

编译:AididiaoJP,Foresight News

原标题:如果下一个大毛来自预测市场,那该如何选择最具潜力的平台?


引言:

预测市场是一种参与者对未来事件结果进行押注的交易平台,在加密货币和金融领域越来越受欢迎。

然而,并非所有预测市场都是一样的。判断一个特定平台是否「值得」投入你的时间或金钱取决于以下三个关键因素的综合考量:

  • 它的市场设计

  • 经济环境

  • 与之相关的用户因素

这些因素对确定一个预测市场是否能提供准确的预测、充足的流动性以及值得信赖的交易体验至关重要。

市场设计:结构、机制与清晰度

市场设计这一概念探讨的是预测市场的结构和运作方式,其中包括交易机制、合约规则和结果判定方法。一个好的设计必须对齐激励,并确保市场平稳运行:

交易机制:

预测市场使用不同的机制来匹配交易。其中一些如 @Polymarket 和 @Kalshi 使用订单簿,而其他如 @ZeitgeistPM 则使用自动做市商模型,例如 LMSR。

模型概览:

  • 订单簿:在高流动性下效率高,但在流动性不足的市场中表现不佳。

  • 恒定乘积做市商(CPMM,x*y=k):简单,但在极端情况下滑点高。

  • 对数市场评分规则(LMSR):损失有限且概率标准化,但对参数敏感。

  • 动态 LMSR(DLMSR)或 pm-AMM:解决流动性和滑点问题的新模型。

合约类型与清晰度:

设计良好的市场必须有明确定义的合约和结果判定标准。合约通常是二元期权(是 / 否结果,事件发生则支付 1 美元),也可以是多结果或标量合约(支付根据数值结果变化)。

请注意:押注的问题必须明确无误,且结果可验证。研究指出,「具有明确判定标准、定义清晰的问题」是有效预测市场的关键因素。

这是因为,如果市场问题模糊或结果主观,交易者将缺乏信心,担心他们的押注无法得到公平判定。

结果判定与预言机:

设计必须确保人们对结果判定方式信任。因此传统的预测市场依赖平台运营商或第三方来宣布结果并支付奖金,而加密领域的预测市场则使用预言机将现实世界的结果输入智能合约。

例如,@Polymarket 利用 @UMAprotocol 提供现实世界数据来进行市场判定。

一个健全的判定机制可以防止争议和操纵,从而维护市场诚信。因此在评估一个平台时,请考虑:

  • 它是否有可靠的预言机或仲裁者?

  • 是否可能出现争议?如果出现,如何处理?

费用与技术设计:

高昂的交易成本或缓慢的系统会扼杀平台的可用性。

回想早期的去中心化市场,如 Augur(2018 年作为先驱在以太坊上推出),但用户面临高 gas 费、低流动性和糟糕的用户体验,这阻碍了它们获得主流关注。

因此你应该考虑产品部署在哪个链上,例如 @GroovyMarket_ 在 @SeiNetwork 上启动,@Polymarket 在 @0xPolygon 上,@triadfi 在 @solana 上。

我提到的这些平台有一个共同点:它们所构建的链确保了更低的交易费用和更快的交易速度。

并且通过简化用户界面。例如 Polymarket 建立在 Polygon(一个以太坊侧链)上,并使用美元稳定币进行交易,从而提供了快速稳定的交易体验,用户无需暴露于波动的加密货币价格中。它还收取 0% 的交易费用,使得交易无摩擦。与第一代平台相比,这样的设计选择大大增强了可用性。

此外,你还需要评估这些平台收取的费用(市场创建费、交易费、存款 / 取款费、利润费用等)。

总之,如果一个预测市场的设计能提供清晰公平的结构:具有充足流动性供给的高效交易机制、透明的规则和值得信赖的结果判定,那么它就是值得的。

糟糕的设计(交易缓慢、规则不明确或结果不受信任)可能会直接被市场否定。

经济因素:流动性、定价与激励

我相信每一个优秀的设计都需要经济模型才能成功,因为关键的经济因素将决定一个预测市场是否能有效聚合信息并相应地奖励参与者。

流动性与市场深度:

流动性的概念解释了市场上需要有足够的活跃交易和资金,以便交易者能够以公平的价格买卖,而不会出现巨大滑点。

长期以来,充足的流动性绝对是一个至关重要的考虑因素。

研究发现预测市场的有效性取决于「充足的市场流动性」和大量的交易者。如果只有少数人交易,价格可能会剧烈波动或停滞不前,无法反映真实的概率。因此,需要取得平衡。

寻找具有高交易量或流动性池的平台。例如,Polymarket 已成为最大的去中心化预测市场,2024 年占据了总市场交易量的约 94%,处理了超过 84 亿美元的投注额,尽管今年有新的挑战者出现。

如此巨大的流动性(尤其是在美国选举等重大事件期间)意味着其赔率有足够的市场深度支撑,使得任何单一用户都更难操纵价格。

准确定价(信息聚合):

预测市场的核心思想是市场价格揭示了人群对事件概率的集体信念。因此当经济机制健全时,即有许多拥有资金的知情交易者参与,市场价格就会成为非常准确的预测。

事实上,运行良好的市场表现优于民意调查。回想:

  • Iowa Electronic Market 的选举预测在 74% 的情况下击败了专业民意调查机构。

  • 谷歌内部的预测市场比公司专家做出了更准确的预测。

然而,如果市场流动性不足或被非知情押注主导,价格可能就不那么可靠。

因此,始终要考虑平台的往绩:

  • 该平台是否有在其他预测者失败时,其赔率正确预测了结果的例子?

值得注意的是,在 2024 年美国大选期间,Polymarket 的赔率受到密切关注,甚至表现优于传统民调,吸引了像埃隆·马斯克这样的人物注意。这是一个需要考虑的重要领域。

激励对齐:

经济设计还应涵盖交易者如何获得奖励以及参与成本。低费用或零费用是一个巨大的优势,因为高费用会阻碍频繁交易或套利,而这些行为有助于保持价格准确。

像 Polymarket 这样的平台不收取交易费用,一些其他市场甚至通过代币奖励或收益来补贴参与。此外一些市场可以奖励信息发现,例如向最佳预测者提供奖品或声誉,以鼓励知识渊博的参与者。

一个健康的预测市场经济将使交易者纠正错误定价的赔率变得有利可图,因此操纵价格的尝试通常是自我修正的。例如,如果有人非理性地押注,其他人就有经济动机采取相反立场,将价格推回理性水平。如果一个市场非常小,富有的操纵者可能会暂时影响赔率,所以规模再次变得重要。

风险与监管成本:

另一个经济考虑因素是所涉及的风险,不仅仅是押注失败的风险,还包括对手方风险和监管风险。在加密预测市场上,智能合约安全性至关重要(因为资金由代码持有)。

在中心化平台上,你依赖公司的偿付能力和诚信。

请注意,监管打击随时可能带来成本。例如 Polymarket 在美国商品期货交易委员会(CFTC)达成和解(被罚款 140 万美元)后,不得不对美国用户进行地理封锁,原因是其运营未经监管的事件市场。

在这段美国用户被排除的时期,某些市场的流动性据推测下降了。同样一些国家完全禁止预测市场。

2024 年底,法国、新加坡和泰国都封锁了对 Polymarket 的访问。实际上这些因素可以从经济上影响一个平台(减少其用户群或迫使产生合规成本)。

因此,一个「值得」的市场应该具有稳定的法律基础或应急计划。否则参与者将面临突然关闭或无法兑现的经济风险。

本质上预测市场的经济必须确保有足够的利益相关者和流畅的交易。最好的市场将拥有充足的参与、低交易成本以及激励准确预测的机制。

用户与社区因素:参与度、信任与体验

不管怎样,我喜欢考虑用户相关因素,本质上是市场的人为一面,这是因为预测市场的效果取决于其用户及其周围的社区。

因此,需要评估的关键点包括:

参与规模:

预测市场依赖规模。参与的个人越多,它们就越有效。庞大且活跃的用户基础意味着多样化的信息和观点被带到台面上。

观点多样性至关重要

如果所有交易者想法一致(或串通),市场就无法聚合独立信息。因此,关注以下指标很重要:

  • 活跃用户数量

  • 已下注的数量

  • 未平仓合约等

总的来说,一个拥有数千名积极参与的交易者的平台,远比只有少数用户的平台稳健得多。拥有多样化信息背景的积极参与者是使预测市场准确的关键驱动力之一。

例如 Augur 是完全去中心化的,但其早期版本活跃用户非常少,尽管技术新颖,但限制了其有效性。

相比之下,Polymarket 通过提供热门主题(选举、体育、加密货币价格)的市场并使入门变得容易(全球无需 KYC,简单的网络界面)而获得了关键规模的用户。这种参与规模极大地增强了「群体的智慧」效应。

用户体验与可访问性:

即使对于加密原生用户而言,用户体验也很重要。过于复杂或需要复杂钱包设置的平台会吓跑用户。

关注那些注重平滑入门体验的新兴预测市场,因为简洁的界面、有用的图表和清晰的赔率展示将吸引更多用户,这反过来又提高了市场质量。

另一方面,繁琐的流程(例如,需要手动获取并质押特定代币才能下注,或处理交易最终性所需的长时间等待)可能会让交易者觉得市场不值得费力参与。

因此,始终要考虑使用一个平台的难易程度。

  • 你能方便地存入资金吗?

  • 它是否支持移动设备?

  • 如果出现问题,是否有客户支持或社区帮助?

声誉与社区信任:

既然涉及真金白银,那么信任就至关重要。信任可以来自透明度(开源代码、经过审计的合约或有信誉的支持者),也可以来自公平运营的记录。

因此检查该平台是否有过任何丑闻或未能支付等事件。像 Polymarket 这样的社区运营和去中心化市场似乎是无需信任的,而像 Kalshi 这样的其他市场则通过完全受监管和合规来建立信任,正如我们在 2024 年看到的,Kalshi 成为第一家在美国提供合法事件合约的 CFTC 监管交易所,甚至赢得了提供选举押注的诉讼案。

这种监管认可的印记赋予了可信度,并向用户表明他们可以信任该平台在法律边界内运营。

同时,在灰色地带运营的平台是危险信号。要么你是去中心化的,且代码经过审计,要么你是完全受监管的。

用户激励与行为:

另一个人为因素是用户参与的原因。他们是业余博彩者、寻求利润的交易者,还是对冲风险的领域专家?我认为拥有强大预测者社区的市场可能会产生更好的见解。

一个平台的文化无论是更像赌博氛围还是严肃的预测工具,这将影响它是否适合你的目的。在决定一个预测市场是否值得使用时,评估一下社区:

  • 它是否活跃和严肃?

  • 他们是否有相反的观点?

「拥有多样化信息的积极参与者」的存在是预测市场成功的关键因素之一。

我相信,一个建设性的社区会支持有意义且能正确判定结果的市场,而管理不善的社区可能会沉溺于定义不清的市场。

总之,用户因素归结为参与者的数量和质量。因此,一个拥有庞大、多样化和积极参与的用户基础,并赢得了他们信任的平台,更有可能提供有价值的体验。

如果一个市场几乎没有用户或社区,那么无论其背后的技术如何,你可能都想避开。毕竟预测市场是众包的一种形式,这意味着没有「群体」,就没什么可参与的的。

最后总结:

在评估一个预测市场时,始终要回到三个核心考虑因素:

  • 市场设计

  • 经济可行性

  • 用户因素

一个拥有健全机制、充足流动性和充满活力、值得信赖的社区平台,更有可能在盈利交易机会和准确预测方面提供价值。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

Quy mô token hóa đạt 4,3 tỷ USD, tại sao Securitize lại lỗ 5,5 triệu USD?

Securitize công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên sau niêm yết. Mặc dù quy mô tài sản được token hóa đạt mức cao kỷ lục 43 tỷ USD và khối lượng giao dịch tăng vọt lên 53 tỷ USD, tổng doanh thu lại giảm 5% so với cùng kỳ, chỉ còn 14,4 triệu USD. Doanh thu từ hoạt động token hóa giảm khoảng 12% và lợi nhuận trước thuế, lãi vay, khấu hao và khấu trừ đã điều chỉnh (Adjusted EBITDA) chuyển thành lỗ 5,5 triệu USD. Giám đốc tài chính Francisco Flores giải thích rằng phần lớn khối lượng giao dịch hiện chưa được thương mại hóa. Doanh thu chủ yếu đến từ các dự án tích hợp mới, còn việc kiếm tiền từ hoạt động giao dịch là cơ hội trung và dài hạn. Các chuyên gia cho rằng đây là thách thức chung của ngành. Edwin Mata (Brickken) chỉ ra sự tách biệt giữa việc mở rộng quy mô tài sản và khả năng mở rộng mô hình kinh doanh. Các khoản thu nhập hiện nay chủ yếu từ dịch vụ triển khai dự án một lần, thay vì từ cơ sở hạ tầng tạo ra thu nhập thường xuyên. Utkarsh Ahuja (Moon Pursuit Capital) nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn thử nghiệm tính bền vững của mô hình kinh doanh. Việc đơn thuần chia doanh thu cho khối lượng giao dịch tạo ra một tỷ lệ phí "ảo", vì phần lớn giao dịch không tạo ra doanh thu. Kịch bản lạc quan: Securitize tập trung vào token hóa cổ phiếu để tạo ra giao dịch tần suất cao và thu phí giao dịch, nhưng đây là chiến lược trung hạn. Kịch bản tiêu cực: Quy mô tài sản tiếp tục tăng nhưng mô hình kinh doanh vẫn phụ thuộc vào các dự án tùy chỉnh, khiến lợi nhuận khó cải thiện. Bài kiểm tra cốt lõi cho ngành là liệu các nền tảng có thể tạo ra thu nhập bền vững từ chính quy mô tài sản hiện có mà không cần dự án mới hay không.

marsbit4 phút trước

Quy mô token hóa đạt 4,3 tỷ USD, tại sao Securitize lại lỗ 5,5 triệu USD?

marsbit4 phút trước

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

Đây là kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, được đánh dấu bởi năm nghịch lý nổi bật: 1. **Nghịch lý dự đoán**: Các chuyên gia, từ học giả đến doanh nhân, liên tục đưa ra những dự đoán không chính xác về tương lai của AI - hoặc quá lạc quan hoặc quá thận trọng. Ví dụ, những tiên tri về AI đạt trí thông minh ngang con người (AGI) trong vài năm vẫn chưa thành hiện thực, và các dự báo về thời điểm đạt được AGI vẫn rất phân hóa. 2. **Nghịch lý định lượng việc làm**: Mặc dù nhiều tổ chức quốc tế và công ty tư vấn công bố các báo cáo định lượng về tác động của AI đến việc làm, kết quả giữa các báo cáo này chênh lệch rất lớn (từ 0.4% đến 67%), gần như không thể so sánh. Việc cô lập và đo lường tác động thuần túy của AI là cực kỳ khó khăn do nhiều yếu tố kinh tế - xã hội đan xen. 3. **Nghịch lý năng suất**: Mặc dù AI phát triển mạnh mẽ (thuật ngữ đã có 70 năm, làn sóng học máy 14 năm, và các mô hình mới liên tục xuất hiện), tốc độ tăng năng suất lao động ở nhiều nơi như EU vẫn ở mức thấp, trong khi Mỹ cũng chỉ duy trì mức trung bình lịch sử. Hiện tượng "công nghệ tiến bộ nhưng năng suất không tăng tương ứng" này từng xảy ra với máy tính và được giải thích chủ yếu bằng độ trễ thời gian - cần có các đổi mới bổ sung và thay đổi tổ chức để phát huy tác dụng. 4. **Nghịch lý giá trị dữ liệu**: Dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", quyết định khả năng của AI, nhưng giá trị của nó chủ yếu nằm ở việc sử dụng chứ khó chuyển đổi thành giá trị giao dịch hoặc tiền tệ trực tiếp. Việc "đưa dữ liệu vào bảng cân đối kế toán" ở các công ty vẫn còn rất hạn chế, với giá trị chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ trong tổng tài sản. 5. **Nghịch lý Cách mạng Công nghiệp**: Gần như mọi làn sóng công nghệ lớn trong nửa thế kỷ qua (vi điện tử, internet, blockchain, v.v.) đều từng được gán là "Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư". Hiện nay, AI được coi là ứng cử viên chính. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy các cuộc cách mạng công nghiệp thường chỉ được nhận diện rõ ràng sau nhiều thập kỷ, chứ không phải ngay trong lúc diễn ra. Bài viết kết luận rằng chúng ta đang tiến bước giữa những nghịch lý này, và tương lai của AI vẫn chứa đầy sự bất ngờ, do được định hình bởi nhiều lựa chọn và sự kiện không thể đoán trước.

marsbit7 phút trước

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

marsbit7 phút trước

Các chuyên gia cảnh báo về hàng loạt vụ hack tiền mã hóa bằng tác nhân AI

Các chuyên gia cảnh báo rằng tác nhân AI có thể dẫn đến các vụ tấn công tiền điện tử hàng loạt. Tại Wyoming Blockchain Symposium, Ryan Kirkly (Đồng sáng lập Global Settlement Network) nhận định ngành công nghiệp đang đánh giá thấp việc những kẻ tấn công có thể sử dụng các tác nhân tự động này. Tự động hóa giúp giảm chi phí và mở rộng quy mô tấn công đồng thời vào nhiều mục tiêu, biến các cuộc tấn công vào cá nhân thành khả thi về mặt kinh tế. Số liệu từ TRM Labs cho thấy 6 tháng đầu năm 2026 đã ghi nhận 207 vụ hack, gây thiệt hại 972 triệu USD, trong đó 76% tổn thất đến từ 15% sự cố liên quan đến xâm phạm cơ sở hạ tầng và thao tác. Lợi thế của tác nhân AI là khả năng tự thực hiện chuỗi hành động, từ tìm kiếm thông tin đến làm việc với mã nguồn. Trong khi Ethereum Foundation dùng AI để phân tích lỗ hổng, thì kẻ xấu cũng có thể lợi dụng khả năng này. Các rủi ro chính được thảo luận bao gồm: 1. **Uỷ quyền tài chính:** Việc trao cho một tác nhân quyền kiểm soát tài sản tạo ra rủi ro lớn nếu nó bị xâm phạm. Ví dụ MetaMask Agent Wallet đã đưa ra cơ chế giới hạn để giảm thiểu rủi ro. 2. **Rò rỉ siêu dữ liệu:** Ngay cả trên mạng riêng tư, siêu dữ liệu có thể bị phân tích để liên kết người dùng. 3. **Sai sót và "ảo giác" của AI:** Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vẫn mắc lỗi, làm giảm độ tin cậy. 4. **Trách nhiệm pháp lý:** Câu hỏi về việc ai chịu trách nhiệm khi tác nhân tự động thực hiện giao dịch trái phép hoặc không thể đảo ngược vẫn chưa có lời giải. Các chuyên gia kết luận rằng sự phát triển của công nghệ tác nhân đang vượt quá khả năng đánh giá hậu quả của người dùng và doanh nghiệp, đòi hỏi các giải pháp quản lý rủi ro và khung trách nhiệm rõ ràng.

cryptonews.ru8 phút trước

Các chuyên gia cảnh báo về hàng loạt vụ hack tiền mã hóa bằng tác nhân AI

cryptonews.ru8 phút trước

Tạp chí kinh tế Mỹ Forbes tuyên bố, Bitcoin có thể trở thành tài sản dự trữ trung lập cho nền kinh tế toàn cầu!

Tạp chí kinh doanh và kinh tế Mỹ Forbes nhận định rằng Bitcoin có thể đóng một vai trò quan trọng như một tài sản dự trữ trung lập trong hệ thống tài chính toàn cầu trong tương lai. Forbes cho rằng Bitcoin tiềm năng có thể cung cấp một giải pháp thay thế cho các cuộc tranh luận về địa vị đồng đô la Mỹ như tiền tệ dự trữ và sự phụ thuộc hiện tại của hệ thống vào trái phiếu chính phủ Mỹ. Bài viết nêu lên "Tình thế tiến thoái lưỡng nan Triffin", chỉ ra khó khăn của Mỹ trong việc cân bằng nhu cầu kinh tế nội địa với nhu cầu toàn cầu về tiền tệ dự trữ. Hệ thống hiện tại thu hút vốn toàn cầu vào Mỹ nhưng làm suy yếu khả năng cạnh tranh nội địa và gia tăng thâm hụt thương mại. Forbes lập luận rằng stablecoin không giải quyết triệt để vấn đề tài sản dự trữ vì chúng vẫn chủ yếu được đảm bảo bằng trái phiếu Mỹ. Vàng là tài sản dự trữ trung lập nhưng có hạn chế về tính di động, xác minh và hiệu quả giao dịch. Ngược lại, với nguồn cung cố định, không cần bảo lãnh tín dụng của chính phủ, cùng khả năng xác minh và chuyển giao toàn cầu dễ dàng, Bitcoin có thể trở thành thế hệ tài sản dự trữ trung lập tiếp theo. Nó có thể giảm sự phụ thuộc của nền kinh tế thế giới vào công cụ nợ của một quốc gia duy nhất, dù đô la Mỹ vẫn được sử dụng trong thương mại quốc tế. Tuy nhiên, cần vượt qua các rào cản như biến động giá và việc áp dụng thể chế còn hạn chế.

cryptonews.ru11 phút trước

Tạp chí kinh tế Mỹ Forbes tuyên bố, Bitcoin có thể trở thành tài sản dự trữ trung lập cho nền kinh tế toàn cầu!

cryptonews.ru11 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片