YZi Labs Invests in USD.AI to Advance Hardware-Backed AI Financing

TheCryptoTimesXuất bản vào 2025-08-26Cập nhật gần nhất vào 2025-08-26

YZi Labs announced a strategic investment in USD.AI, a protocol that aims to address one of the most critical issues facing the AI industry: funding the infrastructure required to support exponential global compute demand.

The AI sector is set to need over $6.7 trillion of infrastructure investment between now and five years’ time. Whilst a few large players command massive rounds of funding, a large portion of the market is underserved. USD.AI fills this void with new model loans fully secured by physical AI hardware. 

Unlike conventional financing, which takes months of cashflow-based analysis, USD.AI has the ability to close loans in less than seven days, providing critical speed for capital-hungry builders.

USD.AI has already achieved numerous milestones, exceeding $62 million in Total Value Locked (TVL) and collaborating with institutions like K3 Capital, Concrete, Euler, and Pendle to create new, innovative AutoVaults. 

These vaults enable frictionless financing of AI hardware, a testament to the need for real-world asset-backed solutions within decentralized finance (DeFi).

The new funding from YZi Labs will speed up USD.AI’s ambition to scale a new generation of stablecoin to grow in tandem with global compute demand essentially making every operator a hyperscaler.

At YZi Labs, we support builders who bring Web3 rails to the demands of the real world,” stated Dana Hou, YZi Labs Investment Partner. “USD.AI turns AI hardware financing into a DeFi-native yield asset.”

David Choi, co-founder of USD.AI, added: “This is a dollar that scales for Wall Street outsiders. With YZi Labs’ support, we’re excited to expand access for a new generation of AI builders.”

Also Read: YZi Labs Collaborates With 10X for BNB Treasury IPO Plan



Nội dung Liên quan

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

Một cựu giám đốc Oracle tên Michael Hahn đang điều hành công ty kiểm toán hóa đơn AI tên Vaudit. Công ty này đã xem xét hóa đơn AI trị giá khoảng 34 triệu USD từ 60 doanh nghiệp, chủ yếu liên quan đến phí sử dụng Claude Code, và phát hiện khoảng 1,7 triệu USD bị tính phí quá mức. Khách hàng được kiểm toán bao gồm những tập đoàn lớn như Panasonic, HP và Honda. Anthropic và OpenAI phủ nhận có vấn đề phổ biến về tính phí sai, nhưng sau khi khiếu nại, khoảng 80% số tiền tranh chấp đã được các công ty như Amazon, Google, Microsoft, Anthropic và OpenAI hoàn lại. Tuy nhiên, họ không thừa nhận có lỗi. Vaudit chỉ ra ba cách tính phí phổ biến: 1. **Gán nhầm mô hình:** Khách hàng sử dụng mô hình cũ, rẻ hơn nhưng bị tính giá của mô hình mới, đắt hơn. 2. **Thanh toán cho yêu cầu thất bại:** Người dùng vẫn bị tính phí cho các yêu cầu không hoàn thành hoặc báo lỗi. 3. **"Bão thử lại" (Retry storm):** Một tác nhân AI (AI agent) tự động thử lại nhiều lần khi thất bại mà người dùng không biết, làm phí token tăng vọt. Bài viết nhấn mạnh rằng hóa đơn AI vốn dĩ khó hiểu và khó theo dõi do cách tính phí phức tạp dựa trên token, đặc biệt khi các tác nhân AI thực hiện nhiều lần gọi mô hình ở chế độ nền. Sự phức tạp này đã tạo ra một thị trường mới cho các dịch vụ kiểm toán hóa đơn AI như Vaudit, vận hành theo mô hình chia sẻ phần trăm số tiền thu hồi được. Một vụ kiện riêng biệt chống lại Anthropic cũng được đề cập, trong đó một khách hàng cáo buộc gói đăng ký cao cấp "Max" cung cấp ít lượt sử dụng thực tế hơn đáng kể so với quảng cáo. Tóm lại, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với thách thức về tính minh bạch trong hóa đơn, trong khi nhu cầu về dịch vụ kiểm toán của bên thứ ba đang gia tăng.

marsbit17 phút trước

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

marsbit17 phút trước

Tencent mua chip của Baidu

Hai mươi năm qua, các tập đoàn internet Trung Quốc luôn cố gắng tích hợp mọi khả năng vào một siêu công ty. Nhưng gần đây, một loạt sự kiện như việc Baidu lên kế hoạch tách riêng công ty con chip AI Kunlunxin để niêm yết và Tencent trở thành khách hàng quan trọng của Kunlunxin đã cho thấy sự thay đổi căn bản. Trước đây, chip tự nghiên cứu là trung tâm chi phí nội bộ để tiết kiệm tiền. Ngày nay, với sự bùng nổ của Agent và nhu cầu suy luận AI, chip đã trở thành một mô hình kinh doanh sinh lời. Việc tách biệt và niêm yết trở thành tất yếu chiến lược. Việc Tencent mua chip của Baidu có ý nghĩa then chốt, đánh dấu lần đầu tiên ngành AI Trung Quốc hình thành sự phân công lao động thực sự. Các hạ tầng AI quá đắt đỏ. Sự cởi mở và hợp tác giữa các đối thủ, giống như Apple mua màn OLED từ Samsung, chứng tỏ chip AI nội địa đã đủ tin cậy. Thị trường vốn đang định giá lại sức mạnh tính toán. Các công ty chip như Kunlunxin, Pingtouge của Alibaba, Cambricon đều đang trên đà IPO, chứng minh họ có thể trở thành nền tảng chip bản địa trong thời đại AI. Trên toàn cầu, các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Amazon cũng đều tự phát triển chip để giảm chi phí suy luận - khoản chi lớn nhất và xây dựng rào cản kỹ thuật. Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển xuống tầng hạ tầng cơ sở: chi phí token, hiệu suất cụm suy luận và nguồn cung năng lực tính toán ổn định. Thời đại internet với những bức tường vườn khép kín đang kết thúc. Trong kỷ nguyên AI, các đại gia đang giải phóng năng lực, trở nên "nhỏ hơn" và cùng xây dựng một ngành công nghiệp lớn hơn thông qua chuyên môn hóa và hợp tác.

marsbit32 phút trước

Tencent mua chip của Baidu

marsbit32 phút trước

Token chính là tài sản: Ba loại token hóa cổ phiếu, loại nào phù hợp với bạn?

**Token hóa cổ phiếu: Ba mô hình và sự lựa chọn phù hợp** Đối với các nhà đầu tư quốc tế muốn tiếp cận cổ phiếu Mỹ như SpaceX hay NVIDIA, giao dịch truyền thống thường phức tạp. Token hóa cổ phiếu trên blockchain cung cấp giải pháp thay thế với ba mô hình chính, mang lại các quyền lợi và rủi ro khác nhau. **1. Cổ phiếu gốc trên chuỗi (Ví dụ: Superstate):** Cổ phiếu được đăng ký trực tiếp trên blockchain (ví dụ: Solana). Người nắm giữ token có tên trong sổ cổ đông chính thức, sở hữu đầy đủ quyền biểu quyết, cổ tức và địa vị pháp lý. Đây là hình thức quyền sở hữu hoàn chỉnh nhất. **2. Token được chứng thực bởi cổ phiếu thật (Ví dụ: Backed, Ondo):** Các công ty phát hành tạo ra token thông qua một thực thể đặc biệt (SPV) ở nước ngoài, với mỗi token được hỗ trợ 1:1 bởi cổ phiếu thật được lưu ký. Người nắm giữ được hưởng lợi từ biến động giá và cổ tức (thường được tái đầu tư tự động), nhưng *không trực tiếp sở hữu* cổ phiếu cơ bản mà chỉ có quyền đối với SPV. Mô hình này cung cấp tính thanh khoản cao và khả năng kết hợp (composability) tốt trong DeFi (dùng làm tài sản thế chấp). Rủi ro tiềm ẩn nằm ở độ tin cậy của SPV và cơ chế lưu ký. **3. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn (Perpetuals - Ví dụ: TradeXYZ, Ostium):** Đây hoàn toàn là công cụ phái sinh. Không có cổ phiếu thật nào được nắm giữ làm tài sản cơ bản. Giá token được duy trì thông qua cơ chế "funding rate" để bám sát giá thị trường gốc. Mô hình này cho phép giao dịch đòn bẩy cao, 24/7 và có thể ra mắt rất nhanh cho bất kỳ tài sản nào có nguồn cấp dữ liệu giá. Nó phục vụ chủ yếu cho mục đích đầu cơ giá, không mang lại quyền sở hữu hay cổ tức. **Tóm lại, thị trường đang phân hóa theo nhu cầu:** Mô hình 1 cho các nhà đầu tư coi trọng quyền sở hữu pháp lý đầy đủ. Mô hình 2 cân bằng giữa việc tiếp xúc với giá cổ phiếu thật và tiện ích trên chuỗi. Mô hình 3 đáp ứng nhu cầu giao dịch linh hoạt, đòn bẩy mà không cần quan tâm đến quyền sở hữu thực tế. Giá trị cốt lõi của token nằm ở chức năng và tính linh hoạt của nó, không nhất thiết phải gắn liền với quyền sở hữu cổ phiếu truyền thống.

marsbit33 phút trước

Token chính là tài sản: Ba loại token hóa cổ phiếu, loại nào phù hợp với bạn?

marsbit33 phút trước

AI làm sếp, suýt đẩy 10 công ty đến bờ vực phá sản…

Một nghiên cứu của Đại học Princeton (CEO-Bench) đã mô phỏng việc để AI vận hành công ty khởi nghiệp SaaS ảo trong 500 ngày. Trong số 14 "CEO AI" tham gia, kết quả thảm hại: 10 công ty thua lỗ, thậm chí 5 mô hình (GLM 5.1, Claude Haiku 4.5...) bị phá sản giữa chừng. Chỉ 4 thực thể kiếm được lợi nhuận: 1. Claude Fable 5 (47.15 triệu USD) - Nhà vô địch. 2. Claude Opus 4.8 (27.8 triệu USD) 3. GPT-5.5 (21.3 triệu USD) 4. Một thuật toán dựa trên quy tắc cố định (rule-based) đơn giản (15.76 triệu USD). Bài học chính: 1. **Khám phá > Thận trọng:** Các mô hình thành công (GPT-5.5, Opus 4.8) liên tục thử chiến lược mới để tăng trưởng, trong khi cách tiếp cận bảo thủ chỉ giúp "sống sót" chứ không tạo ra lợi nhuận. 2. **Agent lập trình không phải "viên đạn bạc":** Khi áp dụng khung (harness) tối ưu cho viết mã vào vai trò CEO, hiệu suất của Opus 4.7 và GPT-5.5 lại giảm mạnh. Điều này cho thấy các Agent cần được tinh chỉnh chuyên sâu cho từng lĩnh vực cụ thể. 3. **Khả năng cốt lõi của CEO:** Nghiên cứu nhấn mạnh bốn kỹ năng: phát hiện thông tin ẩn, dự đoán tương lai, thích ứng nhanh và lập kế hoạch dự phòng. Nghiên cứu kết luận: Trong môi trường kinh doanh phức tạp và đầy biến động, AI hiện tại có thể thực thi tốt trong khuôn khổ, nhưng khả năng tư duy chiến lược cấp cao, tầm nhìn trực giác để "vẽ ra ma trận" quyết định - như Steve Jobs đã từng làm - vẫn thuộc về con người.

marsbit43 phút trước

AI làm sếp, suýt đẩy 10 công ty đến bờ vực phá sản…

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片