IOSG|叛离与独立:重新审视应用链论点

深潮Xuất bản vào 2025-08-11Cập nhật gần nhất vào 2025-08-12

由于具备品牌、用户心智与高度定制化的链上能力,Appchain 可以更好地沉淀长期用户价值。

撰文:Jiawei @IOSG

三年前,我们写过一篇 Appchain 的文章,起因是 dYdX 宣布将其去中心化衍生品协议从 StarkEx L2 迁移到 Cosmos 链上,将其 v4 版本作为基于 Cosmos SDK 和 Tendermint 共识的独立区块链推出。

在 2022 年,Appchain 可能是相对边缘的技术选项。步入 2025 年,随着越来越多 Appchain,特别是 Unichain 和 HyperEVM 的推出,市场的竞争格局正在悄然变化,并且形成了围绕 Appchain 所展开的趋势。本文将从此出发,讨论我们的 Appchain Thesis。

Uniswap 和 Hyperliquid 的选择

Source: Unichain

关于 Unichain 的构想出现得很早,Nascent 创始人 Dan Elitzer 在 2022 年就发表了 The Inevitability of UNIchain,提出 Uniswap 的体量、品牌、流动性结构以及对性能和价值捕获的需求,指向其推出 Unichain 的必然性。从那时起就一直有关于 Unichain 的讨论。

Unichain 在今天 2 月正式推出,已经有超过 100 个应用程序和基础设施提供商在 Unichain 上构建。目前 TVL 约为 10 亿美金,排在众多 L2 的前五。未来还将推出 200ms 区块时间的 Flashblocks 和 Unichain 验证网络。

Source: DeFiLlama

而作为 perp 的 Hyperliquid 显然从 day 1 就有 Appchain 和深度定制化的需求。在核心产品之外,Hyperliquid 还推出了 HyperEVM,与 HyperCore 一样,由 HyperBFT 共识机制保护。

换句话说,在其本身强大的 perp 产品之外,Hyperliquid 还在探索构建生态的可能性。目前 HyperEVM 生态已经有超过 20 亿美金的 TVL,生态项目开始涌现。

从 Unichain 和 HyperEVM 的发展,我们可以直观地看到两点:

L1/L2 竞争格局开始分化。Unichain 和 HyperEVM 生态 TVL 加起来超过 30 亿美元。这些资产在过去本应沉淀在以太坊、Arbitrum 等通用型 L1/L2 上。顶级应用自立门户直接导致了这些平台的 TVL、交易量、交易费用和 MEV 等核心价值来源的流失。

过去,L1/L2 与 Uniswap、Hyperliquid 这类应用是共生关系,应用为平台带来活跃度和用户,平台为应用提供安全和基础设施。现在,Unichain 和 HyperEVM 自己成为了平台层,与其他 L1/L2 形成了直接的竞争关系。它们不仅争夺用户和流动性,也开始争夺开发者,邀请其他项目在自己的链上构建,这从很大程度上改变了竞争格局。

Unichain 和 HyperEVM 的扩张路径与现在的 L1/L2 截然不同。后者往往是先建基础设施,再用激励吸引开发者。而 Unichain 和 HyperEVM 的模型是「产品优先」——它们首先拥有一个经过市场验证、拥有庞大用户基础和品牌知名度的核心产品,随后围绕这个产品来构建生态和网络效应。

这种路径的效率和持续性更高。它们不需要通过高额的开发者激励「购买」生态,而是通过核心产品的网络效应和技术优势「吸引」生态。开发者之所以选择在 HyperEVM 上构建,是因为那里有高频交易用户和真实的需求场景,而不是因为虚无缥缈的激励承诺。显然这是一种更为有机和可持续的增长模式。

过去三年什么改变了?

Source: zeeve

首先是技术栈的成熟和第三方服务提供商的完善。三年前,构建 Appchain 需要团队掌握区块链的全栈技术,而随着 OP Stack、Arbitrum Orbit、AltLayer 等 RaaS 服务的发展与成熟,从执行、数据可用性到结算和互操作,开发者可以像选用云服务一样,将各个模块化按需组合,极大降低了构建 Appchain 的工程复杂度和前期资本投入。运营模式从自建基础设施转变为购买服务,为应用层创新提供了灵活性和可行性。

其次是品牌和用户心智。我们都知道注意力是稀缺资源。用户往往忠于应用的品牌,而非底层技术设施:用户使用 Uniswap 是因为其产品体验,而不是因为它运行在以太坊上。而随着多链钱包的广泛采用以及 UX 的进一步改善,用户在使用不同链的时候近乎是无感知的——他们的接触点往往首先是钱包和应用。而当应用构建自己的链,用户的资产、身份和使用习惯都沉淀在应用生态内,形成强大的网络效应。

Source: Token Terminal

最重要的是应用对经济主权的追求在慢慢凸显。在传统的 L1/L2 架构中,我们可以看到价值流动呈现明显的「自顶向下」趋势:

  1. 应用层创造价值(Uniswap 的交易、Aave 的借贷)

  2. 用户为使用应用支付费用(application fees+ gas fee),这些费用的一部分给协议,一部分给 LP 或其他参与者

  3. 其中的 gas 费用 100% 流向 L1 验证者或 L2 排序器

  4. MEV 被搜索者、构建者和验证者按不同比例瓜分

  5. 最终 L1 的代币通过质押捕获除 app fee 外的其他价值

在这个链条中,创造最多价值的应用层反而捕获最少。

根据 Token Terminal 统计,在 Uniswap 64 亿美元的总价值创造中(包括 LP 收益、gas 费等等),协议 / 开发者、股权投资者和代币持有者所获得的分配还不到 1%。而自推出起,Uniswap 为以太坊创造了 27 亿美金的 gas 收入,这大概是以太坊收取的结算费用的 20%。

而如果应用有自己的链,会怎么样呢?

它们可以将 gas 费收归己有,用自己的代币作为 gas token;并且把 MEV 内部化,通过控制排序器来最小化恶意 MEV,将良性 MEV 返还给用户;或是定制费用模型,实现更复杂的费用结构等等。

这样看来,寻求价值的内化成为应用的理想选择。当应用的议价权足够大,自然会要求更多的经济利益。因此优质应用对底层链是弱依附关系,而底层链对优质应用是强依附关系。

小结

Source: Dune@reallario

上图粗略对比了 2020 年至今协议(红色)和应用(绿色)的收入。我们显然可以看到应用捕获的价值在逐渐上升,并在今年达到约 80% 的水平。这可能在某种程度上推翻了 Joel Monegro 著名的关于「胖协议瘦应用」的理论。

我们正在见证「胖协议」理论向「胖应用」理论的范式转移。回顾过去加密领域对项目的定价逻辑,主要是以「技术攻关」和底层基础设施的推动为核心的。未来则会逐步转向以品牌、流量与价值捕获能力为锚点的定价方法。如果应用可以轻松地基于模块化服务构建自己的链,L1 传统的「收租」模式就会受到挑战。就像 SaaS 的兴起降低了传统软件巨头的议价能力,模块化基础设施的成熟也在削弱 L1 的垄断地位。

未来头部应用的市值无疑会超过多数 L1,L1 的估值逻辑将从以往的「捕获生态总价值」转变为一个稳定、安全的去中心化「基础设施服务提供商」,其估值逻辑将更接近于产生稳定现金流的公共产品,而非能够捕获大部分生态价值的「垄断性」巨头。其估值泡沫会在一定程度上被挤压。L1 也需要重新思考自身定位。

关于 Appchain,我们的观点是:由于具备品牌、用户心智与高度定制化的链上能力,Appchain 可以更好地沉淀长期用户价值。在「胖应用」时代下,这些应用不仅可以捕获自己创造的直接价值,还能围绕应用自身构建区块链,进一步将其外化并捕获基础设施的价值——它们既是产品,又是平台;既服务终端用户,又服务其他开发者。除了经济主权外,顶级的应用还将寻求其他主权:协议升级的决定权、交易排序和审查抵抗和用户数据的所有权等等。

当然,本文主要在已经推出 Appchain 的 Uniswap 和 Hyperliquid 等顶级应用的语境下探讨。Appchain 的发展仍在早期阶段(Uniswap 的 TVL 在以太坊上占比仍然有 71.4%)。而对类似 Aave 等涉及到包装资产和抵押品、高度依赖一条链上的可组合性的协议,也不太适合 Appchain。相对来说,对外部需求只有预言机的 perp 就更适合 Appchain。并且,Appchain 对于中腰部的应用来说并非是最佳选择,需要具体情况具体分析。这里就不再展开叙述。

Nội dung Liên quan

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

Ngày 19/8, công ty Generalist AI tại Thung lũng Silicon đã ra mắt mô hình cơ bản mới GEN-1.5, được ví như "thời khắc GPT-3 của trí tuệ thể hiện". Mô hình này cho phép robot học thao tác vật lý chỉ qua một lần xem demo duy nhất mà không cần viết code hay huấn luyện lại, với tỷ lệ thành công trung bình đạt 59% cho 10 tác vụ. GEN-1.5 gây ấn tượng với khả năng ứng biến, như tự động chuyển từ chiến thuật "quét" sang "xúc và đổ" khi công cụ thay đổi, dù chưa từng được dạy. Những khả năng này xuất hiện một cách tự nhiên từ quá trình tiền huấn luyện quy mô lớn kéo dài 8 tháng trên dữ liệu tương tác vật lý, cho thấy dấu hiệu của Định luật Scaling trong lĩnh vực này. Thời điểm ra mắt trùng với tuần lễ sôi động của ngành robot: Công ty Unitree lên sàn chứng khoán, Hội nghị Robot Thế giới (WRC) và Thế vận hội Robot hình người khai mạc. Các chuyên gia như Jim Fan của NVIDIA chỉ ra rằng dữ liệu huấn luyện phong phú, bao gồm cả hành động lặp lại và khắc phục sai sót của con người, là chìa khóa cho khả năng của GEN-1.5. Dù các demo hiện tại còn đơn giản, đây được xem là bước tiến quan trọng, hứa hẹn giảm chi phí thích ứng tác vụ về gần như bằng không và mở ra khả năng ai cũng có thể lập trình robot trong tương lai.

marsbit6 phút trước

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbit6 phút trước

Làn sóng tăng giá mới của ngành bán dẫn, STMicroelectronics, Zhaosheng Wei và các công ty khác tăng giá hàng loạt

Ngành công nghiệp bán dẫn đang đón một chu kỳ tăng giá mới, được thúc đẩy bởi cả yếu tố cung-cầu và chi phí. Bước vào tháng 8, nhiều công ty như STMicroelectronics (STM), Analog Devices, Inc. (ADI) và công ty Trung Quốc Zhuoshengwei đã gửi thông báo điều chỉnh giá tới khách hàng, tập trung vào các lĩnh vực chip analog và chip RF. STM thông báo sẽ tăng giá từ ngày 23/8, đây là lần điều chỉnh thứ ba trong năm 2026, với lý do nhu cầu tăng mạnh liên tục và áp lực chi phí lớn từ logistics, năng lượng, nguyên vật liệu đến dịch vụ sản xuất. ADI cũng sẽ áp dụng mức giá mới cho toàn bộ danh mục sản phẩm từ ngày 13/9, lần tăng thứ hai trong năm, viện dẫn áp lực chi phí và nhu cầu chưa từng có. Zhuoshengwei tăng giá toàn bộ sản phẩm RF từ ngày 1/9, lần đầu trong năm, do chi phí nguyên liệu thô và sản xuất tăng cao, cùng với tình trạng căng thẳng năng lượng đúc và đóng gói. So với đợt tăng giá nửa đầu năm do chip bộ nhớ AI dẫn dắt, làn sóng hiện tại chuyển trọng tâm sang các công nghệ chế tạo tiến trình trưởng thành. Nhu cầu về năng lượng tính toán AI không chỉ chiếm dụng công nghệ tiên tiến mà còn hút căng năng lượng sản xuất wafer 8 inch, đẩy chi phí sản xuất chip analog, công suất và RF lên cao. Các chu kỳ mở rộng sản xuất cho chip analog và công suất thường kéo dài 18-24 tháng, khiến nguồn cung khó theo kịp nhu cầu gia tăng từ công nghiệp và AI trong ngắn hạn, dự báo giá cả sẽ còn duy trì độ cứng trong một thời gian. Tuy nhiên, khả năng chịu đựng chi phí của các nhà sản xuất phía dưới có giới hạn và biến động nhu cầu toàn cầu sẽ là những yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng giá trong tương lai.

marsbit10 phút trước

Làn sóng tăng giá mới của ngành bán dẫn, STMicroelectronics, Zhaosheng Wei và các công ty khác tăng giá hàng loạt

marsbit10 phút trước

Cursor Ra Mắt Chế Độ "Làm Việc Tự Động" Mạnh Nhất, Một Lệnh /goal Đánh Bại Mọi Đối Thủ

Cursor đã ra mắt tính năng mới mạnh mẽ: “chế độ làm việc tự động” với /goal. Agent có thể tự động theo dõi PR, Slack, CI và thực hiện mục tiêu dài hạn mà không cần can thiệp thủ công. Tính năng “Đăng ký” (Subscriptions) cho phép Agent kết nối với các sự kiện như PR, Slack hoặc lịch trình, tự động phản hồi khi có thay đổi. Agent đám mây còn tự đăng ký vào PR do chính nó tạo và đẩy đến khi hợp nhất. Lệnh /goal cho phép người dùng đặt mục tiêu (ví dụ: sửa tất cả kiểm thử không ổn định để CI chạy xanh), Agent sẽ làm việc liên tục cho đến khi hoàn thành. Ngoài ra, các Agent con giờ đây có thể chạy trên môi trường ảo riêng, giúp xử lý song song nhiều tác vụ mà không xung đột. Cursor cũng bổ sung chế độ tùy chỉnh (Custom modes) để cố định kỹ năng cho Agent và tính năng “Steering” cho phép hướng dẫn Agent mà không làm gián đoạn công việc hiện tại. Theo thống kê nội bộ, hơn 35% PR đã hợp nhất được tạo tự động bởi Agent đám mây. Từ ngày 24/8, Cursor Auto sẽ chuyển sang tính phí theo mô hình, điều chỉnh chi phí sử dụng Agent linh hoạt hơn. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển từ việc lập trình viên trực tiếp viết code sang vai trò quản lý, giao mục tiêu và giám sát AI tự động hoàn thành công việc.

marsbit11 phút trước

Cursor Ra Mắt Chế Độ "Làm Việc Tự Động" Mạnh Nhất, Một Lệnh /goal Đánh Bại Mọi Đối Thủ

marsbit11 phút trước

MemeCore niêm yết trên Nasdaq thông qua thương vụ 1 tỷ USD

MemeCore đã ký thỏa thuận trị giá 1 tỷ USD với công ty đại chúng ZeroStack (NASDAQ: ZSTK), một công ty phát triển cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI. Thỏa thuận có sự tham gia của Puple AI Inc. và Blockcat Pte. Ltd., những thành phần chủ chốt trong hệ sinh thái MemeCore - một hệ sinh thái blockchain dựa trên văn hóa meme. Theo đó, Puple AI và Blockcat sẽ chuyển giao 925,9 triệu token MemeCore ($M) cho ZeroStack với giá 1,08 USD/token, tổng trị giá lên tới 1 tỷ USD. Đổi lại, các công ty này sẽ nhận được 3,5 triệu cổ phiếu ZeroStack cùng quyền mua thêm tới 36,2 triệu cổ phiếu. Giá thực hiện cho các quyền chọn mua cổ phiếu này được cố định ở mức 25,19 USD, cao hơn hơn 12 lần so với giá thị trường gần đây của cổ phiếu ZeroStack. Thương vụ sẽ giúp MemeCore lên sàn chứng khoán công cộng và kết nối hệ sinh thái của mình với lĩnh vực AI phi tập trung của ZeroStack. Các bên cũng dự định khám phá cơ hội hợp tác trong các lĩnh vực AI phi tập trung, tài sản số, ứng dụng người dùng và kinh tế blockchain. Việc phát hành cổ phiếu bổ sung cần được cổ đông ZeroStack chấp thuận theo quy định của Nasdaq và sẽ chịu thời gian khóa lên tới 10 năm.

cryptonews.ru13 phút trước

MemeCore niêm yết trên Nasdaq thông qua thương vụ 1 tỷ USD

cryptonews.ru13 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片