3 người dùng 100 lập trình viên AI, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD! OpenAI: Tôi trả tiền

marsbitXuất bản vào 2026-05-17Cập nhật gần nhất vào 2026-05-17

Tóm tắt

3 người với 100 lập trình viên AI, đốt 1,3 triệu USD/tháng và OpenAI chi trả. Peter Steinberger, cha đẻ OpenClaw, chia sẻ hóa đơn "khủng": 30 ngày tiêu thụ 6030 tỷ token và 7,6 triệu yêu cầu API. Chi phí này được OpenAI tài trợ, biến đây thành thử nghiệm táo bạo về tương lai phát triển phần mềm. Nhóm chỉ 3 người vận hành ~100 agent AI (chủ yếu Codex) để xử lý các tác vụ nặng nhọc: review code, tìm lỗi bảo mật, dọn dẹp issue, sửa bug, giám sát hiệu năng, thậm chí tổng hợp cuộc họp và tạo PR. AI không chỉ hỗ trợ code mà thâm nhập vào mọi quy trình hợp tác trong phát triển phần mềm. Steinberger cho biết, khi tắt chế độ tốc độ cao, chi phí thấp hơn một kỹ sư nhưng hiệu quả cao hơn nhiều. Anh dùng công cụ CodexBar tự phát triển để theo dõi token, biến nó thành "tư liệu sản xuất" mới. Thí nghiệm này đặt ra câu hỏi lớn: Khi chi phí token không còn là rào cản, phát triển phần mềm sẽ thay đổi thế nào? Tương lai có thể thấy các nhóm nhỏ với hàng trăm AI agent trở thành hiện thực phổ biến, định hình lại hoàn toàn ngành công nghiệp.

Peter Steinberger

Biên tập: Solomon

【Tóm tắt New Zhiyuan】3 người, 100 AI agent, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD — Cha đẻ OpenClaw biến phát triển phần mềm thành "dây chuyền AI", OpenAI chi trả hộ anh ta.

Người khác khoe bảng lương, anh ta khoe hóa đơn — mỗi tháng 1,3 triệu USD!

Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Trực tiếp khiến cư dân mạng sửng sốt.

Cha đẻ OpenClaw Peter Steinberger trên X thoăn thoắt tung ra một ảnh chụp màn hình.

Peter Steinberger

Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình, thực sự không bình tĩnh nổi:

Chi tiêu 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 6030 tỷ token. Thực hiện 7,6 triệu yêu cầu.

Bạn không nhìn nhầm đâu, là 1,3 triệu USD. Cũng không phải ngân sách AI quý của một đại công ty nào — là mức sử dụng của một đội 3 người, trong một tháng.

Càng nổ hơn nữa: Số tiền này, OpenAI thanh toán lại.

Khu vực bình luận lập tức phát điên.

Có người kinh ngạc, có người nghi ngờ, có người rút máy tính ra bắt đầu tính "cái này cuối cùng tương đương bao nhiêu lập trình viên".

Bản thân Steinberger bình thản trả lời: "Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích nhiều hơn."

Dịch ra là — thực sự hợp lý!

Lại còn có cư dân mạng kinh ngạc trước kỹ sư lương tháng 40 vạn đô — "Thị trường việc làm San Francisco quá điên cuồng."

Bình luận của cư dân mạng

Bình luận của cư dân mạng

Còn có cư dân mạng tò mò, lượng token khổng lồ này được tiêu vào đâu.

Peter trả lời phần lớn đều dùng vào việc phát triển OpenClaw.

Bình luận của cư dân mạng

Đội quân lập trình viên trên đám mây

Điều khó tin nhất của chuyện này là, đội nhỏ của Pete chỉ có 3 người.

Họ trên đám mây chạy dài hạn khoảng 100 instance Codex, làm những công việc bẩn nhất, mệt nhất, dễ khiến người ta phát điên nhất trong kỹ thuật phần mềm —

Duyệt PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ trùng lặp issue, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện hồi quy rồi gửi lên Discord, thậm chí nghe xong cuộc họp trực tiếp mở PR.

Thế là, AI không chỉ là "giúp bạn viết code", mà là đi vào từng khe hở của sự hợp tác phần mềm.

Điều này rất đáng sợ.

Bởi vì thứ thực sự đắt đỏ trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa chữa, chờ đợi, lao động lặp lại.

Trước đây một đội mỗi ngày dành nhiều thời gian, tiêu hao vào những việc trông không giống "sáng tạo", nhưng không có chúng dự án sẽ hỏng.

Bây giờ, Peter đem những khâu này một hơi ném cho một đám AI agent.

Đây là AI bắt đầu thay bạn duy trì hệ thần kinh của một tổ chức.

Hình minh họa

Ảnh chụp màn hình này còn có một chi tiết quan trọng: Nó không phải là backend OpenAI, mà là CodexBar do Peter làm.

CodexBar là một công cụ thanh menu macOS, dùng để theo dõi cửa sổ sử dụng, credit, chi phí và thời gian reset của các công cụ lập trình AI khác nhau.

Nó hỗ trợ một loạt dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.

Trước đây thanh menu của lập trình viên có gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.

Bây giờ thêm một thứ: token. token đang trở thành một loại "tư liệu sản xuất" mới.

CodexBar

Vài lời cuối cùng

1,3 triệu USD một tháng, 3 người, 100 AI agent.

Bạn ngẫm kỹ nhóm số này — ba người sống, dẫn một trăm nhân viên số không ăn không ngủ không đòi tăng lương, làm hết việc của cả một đội kỹ thuật.

Có người xem xong sục sôi nhiệt huyết: Cuối cùng AI không còn là bình hoa chỉ biết trò chuyện nữa! Cũng có người xem xong lạnh sống lưng: Khoan đã, vậy những người viết code chúng tôi, sau này làm gì?

Nhưng thực lòng mà nói, điều khiến tôi mất ngủ nhất, là câu nói nhẹ như không của Steinberger: "Tôi đang khám phá, nếu chi phí token không phải là vấn đề, phát triển phần mềm sẽ trở thành thế nào."

Peter Steinberger

Các bạn ơi, anh ấy nói là "nếu".

Nhưng vấn đề là, cái "nếu" này đang với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường trở thành "khi".

Hôm nay việc làm của 1,3 triệu USD, model giảm một vòng giá, 130 ngàn. Giảm thêm một vòng, 13 ngàn.

Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc, không còn là trò chơi độc quyền của đại gia Silicon Valley, mà là thao tác cơ bản của bất kỳ đội startup ba người nào.

Ba thanh niên trong garage, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi — cảnh tượng này, nghĩ đã thấy kỳ quặc.

Peter Steinberger mở lá bài cuối cùng.

Trên lá bài cuối cùng viết: Tương lai đang gõ cửa rồi, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.

Tài liệu tham khảo:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: New Zhiyuan

Câu hỏi Liên quan

QAi có thể tóm tắt thông tin chính của bài viết này?

ABài viết nói về Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã sử dụng khoảng 100 AI agent để hỗ trợ phát triển phần mềm, với chi phí lên tới 1,3 triệu USD trong một tháng. Chi phí này được OpenAI tài trợ. Với chỉ 3 người, nhóm của ông có thể quản lý nhiều công việc phát triển phức tạp như review code, tìm lỗi bảo mật và sửa lỗi thông qua các AI agent này.

QChi phí 1,3 triệu USD một tháng được sử dụng như thế nào?

AChi phí 1,3 triệu USD trong 30 ngày được dùng để xử lý 6,030 tỷ token và thực hiện 7,6 triệu yêu cầu thông qua khoảng 100 phiên bản Codex. Phần lớn ngân sách này tập trung vào việc phát triển OpenClaw và các tác vụ như kiểm tra code (PR review), phát hiện lỗ hổng bảo mật, khắc phục sự cố và giám sát hiệu suất dự án.

QTại sao OpenAI lại tài trợ cho dự án này?

ABài viết không nêu rõ lý do cụ thể, nhưng có thể OpenAI xem đây là một phần trong chiến lược hỗ trợ các dự án tiên phong nhằm thúc đẩy việc áp dụng và khám phá tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm. Việc tài trợ giúp Steinberger thử nghiệm mô hình 'dây chuyền AI' mà không bị giới hạn bởi chi phí token, qua đó mở ra những hướng đi mới cho ngành.

QCodexBar là gì và nó có vai trò gì trong câu chuyện này?

ACodexBar là một công cụ trên thanh menu macOS do Peter Steinberger phát triển, dùng để theo dõi việc sử dụng các công cụ lập trình AI như Codex, Claude, Cursor, Gemini và Copilot. Nó hiển thị thông tin về mức độ sử dụng, chi phí và thời gian reset credit. CodexBar minh họa cách token đang trở thành một dạng 'tư liệu sản xuất' mới, cho phép người dùng quản lý hiệu quả nguồn lực AI của họ.

QBài viết gợi ra những tác động tiềm tàng nào của AI đối với ngành phát triển phần mềm trong tương lai?

ABài viết dự báo rằng khi chi phí token giảm, việc sử dụng hàng loạt AI agent để tự động hóa các công việc phát triển phần mềm sẽ trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển, cho phép các nhóm nhỏ hoạt động hiệu quả như một đội ngũ lớn, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của lập trình viên con người trong các nhiệm vụ thông thường.

Nội dung Liên quan

Thời đại tách biệt đã đến, Bitcoin không còn là la bàn duy nhất của thị trường tiền điện tử

Tác giả Charlie phân tích rằng thị trường tiền điện tử đang bước vào "thời đại thoái vốn", nơi Bitcoin không còn là la bàn duy nhất. Nền kinh tế tiền điện tử giờ chia thành hai phe: tài sản nội sinh (gắn giá trị với biến động chung của thị trường tiền số) và tài sản ngoại sinh (giá trị ngày càng độc lập với thị trường tiền số). Các dự án như Hyperliquid nằm giữa ranh giới, trong khi Venice hoàn toàn thuộc phe ngoại sinh với mô hình kinh doanh tập trung vào AI tiêu dùng. Công ty Figure sử dụng blockchain như công nghệ hỗ trợ cho nghiệp vụ cho vay cốt lõi. Sự trỗi dậy của các mô hình kinh doanh ngoại sinh, có nhu cầu thực tế và dòng doanh thu ổn định (như Venice, các nhà phát hành stablecoin), cho thấy động lực đầu tư đang chuyển từ câu chuyện thị trường sang cơ bản. Sự tương quan giữa các tài sản nội sinh và Bitcoin vẫn cao, nhưng tài sản ngoại sinh đang dần tách biệt. Việc phân tích chúng đòi hỏi đánh giá cơ bản như doanh nghiệp truyền thống. Các lĩnh vực ngoại sinh tiềm năng bao gồm: sàn giao dịch trên chuỗi, token hóa tài sản thực, AI + tiền điện tử, ngân hàng số mới, cho vay, stablecoin, giải pháp thanh toán, sản phẩm tiêu dùng phi tài chính và nền kinh tế tác nhân AI. Hiện tại, đầu tư vào vốn cổ phần vẫn là phương án chính, với token là ngoại lệ. Xu hướng cốt lõi là động lực thị trường trở nên đa dạng, chuyển trọng tâm nghiên cứu từ biểu đồ Bitcoin sang phân tích cơ bản doanh nghiệp.

marsbit19 phút trước

Thời đại tách biệt đã đến, Bitcoin không còn là la bàn duy nhất của thị trường tiền điện tử

marsbit19 phút trước

Năm Loại Tiền Mã Hóa Có Thể Vượt Trội Hơn Bitcoin Trong Chu Kỳ Tiếp Theo Nhờ Tốc Độ Tăng Trưởng Cao Hơn

Bitcoin tiếp tục định hướng thị trường, nhưng khi vốn hóa của nó tăng lên, các chuyên gia nhận định lợi nhuận phần trăm cao nhất trong chu kỳ tới có thể đến từ các tài sản có tốc độ tăng trưởng cao hơn. Dưới đây là năm tài sản được cho là có thể vượt trội hơn Bitcoin về mặt tỷ lệ phần trăm: 1. **Ozak AI ($OZ):** Dự án cơ sở hạ tầng AI đang trong giai đoạn bán trước, với giá mục tiêu niêm yết là 1 USD từ mức 0,014 USD. Dự án xây dựng hệ sinh thái blockchain tập trung vào AI, bao gồm mạng dự báo, phân phối dữ liệu thời gian thực và kho dữ liệu có cấu trúc. 2. **Ethereum (ETH):** Mạng hợp đồng thông minh hàng đầu, được kỳ vọng có động lực tăng trưởng linh hoạt nhờ hoạt động mạng, phí giao dịch và việc áp dụng thể chế. 3. **Solana (SOL):** Được hưởng lợi từ thông lượng cao, phí thấp và hệ sinh thái nhà phát triển mở rộng, thường có khả năng tăng mạnh khi thanh khoản trở lại. 4. **Chainlink (LINK):** Nhà cung cấp oracle hàng đầu, đóng vai trò cơ sở hạ tầng quan trọng cho DeFi và tài sản mã hóa, với nhu cầu tăng cùng sự phát triển của toàn bộ nền kinh tế crypto. 5. **Avalanche (AVAX):** Kiến trúc mạng con và thiết kế thân thiện với doanh nghiệp giúp nó có vị thế độc đáo, hứa hẹn tăng trưởng mạnh nếu vốn quay trở lại các hệ sinh thái Layer-1. Trong đó, Ozak AI được nhấn mạnh là tài sản duy nhất đang trong giai đoai đoạn tích lũy sớm, nơi tiềm năng tăng trưởng theo cấp số nhân là lớn nhất do định giá ban đầu còn thấp. Các chuyên gia cho rằng khi Bitcoin dẫn dắt thị trường đi lên, vốn có thể luân chuyển sang các token cơ sở hạ tầng AI giai đoạn đầu như Ozak AI để tìm kiếm tốc độ tăng trưởng cao hơn.

TheNewsCrypto58 phút trước

Năm Loại Tiền Mã Hóa Có Thể Vượt Trội Hơn Bitcoin Trong Chu Kỳ Tiếp Theo Nhờ Tốc Độ Tăng Trưởng Cao Hơn

TheNewsCrypto58 phút trước

Cổ phiếu Strategy giảm hơn 5% trước giờ giao dịch tại Mỹ, công ty đã bán 32 Bitcoin từ ngày 26/5 đến 31/5 với giá trị giao dịch 2,5 triệu USD

Cổ phiếu Strategy giảm hơn 5% trong giao dịch trước giờ mở cửa trên thị trường chứng khoán Mỹ. Lý do được đưa ra là công ty đã bán 32 Bitcoin trong khoảng thời gian từ ngày 26 đến ngày 31 tháng 5, với tổng giá trị giao dịch đạt 2.5 triệu USD.

华尔街日报1 giờ trước

Cổ phiếu Strategy giảm hơn 5% trước giờ giao dịch tại Mỹ, công ty đã bán 32 Bitcoin từ ngày 26/5 đến 31/5 với giá trị giao dịch 2,5 triệu USD

华尔街日报1 giờ trước

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

Trong bài phát biểu tại COMPUTEX 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang công bố loạt sản phẩm và chiến lược mới tập trung vào thời đại AI Agent (trí tuệ nhân tạo tự chủ). Trọng tâm là nền tảng Vera Rubin, siêu máy tính AI cấp rack được thiết kế để xử lý khối lượng công việc của Agent, hiệu quả gấp 10 lần thế hệ trước. Bộ xử lý Vera CPU, được chế tạo riêng cho AI, tăng tốc đáng kể các tác vụ Agent. NVIDIA giới thiệu DGX Station for Windows, mang sức mạnh AI siêu máy tính đến máy trạm doanh nghiệp, và RTX Spark SoC cho máy tính xách tay AI PC. Về mô hình, Nemotron 3 Ultra (550 tỷ tham số) tối ưu cho Agent doanh nghiệp, trong khi Cosmos 3, mô hình thế giới vật lý đa phương thức, thúc đẩy robot và xe tự lái. Hợp tác với Unitree, NVIDIA ra mắt H2 Plus, mẫu robot hình người tham chiếu dựa trên nền tảng Isaac GR00T, nhằm đơn giản hóa phát triển. Bộ công cụ DSX giúp thiết kế, mô phỏng và vận hành "nhà máy AI", trong khi bản nâng cấp BlueField-4 STX tập trung vào bảo mật dữ liệu cho Agent. Đáng chú ý, quan hệ với TSMC chuyển từ đơn thuần là khách hàng sang hợp tác hai chiều, với NVIDIA cung cấp công nghệ AI để tối ưu hóa hoạt động nhà máy bán dẫn. Tóm lại, NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ chip, phần cứng, phần mềm đến nền tảng robot, nhằm chiếm lĩnh mọi tầng trong cơ sở hạ tầng thời đại Agent.

marsbit1 giờ trước

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

marsbit1 giờ trước

Những Cryptocurrency Nào Có Vị Thế Tốt Nhất Để Đi Theo Quỹ Đạo Giống Như Hyperliquid (HYPE)?

Hyperliquid (HYPE) đã bứt phá trong thị trường tiền mã hóa gặp khó khăn, với giá token tăng hơn 60% trong một tháng, đạt vốn hóa thị trường 17,3 tỷ USD. Thành công này khiến nhà đầu tư tìm kiếm các dự án tương tự. Hai đối thủ cạnh tranh chính trong lĩnh vực sàn giao dịch phái sinh phi tập trung (perp DEX) là ASTER và Lighter (LIT). ASTER, token của sàn Aster, có tổng lãi mở (open interest) hàng tỷ USD nhưng giá hiện thấp hơn 70% so với đỉnh. Token LIT của Lighter cũng ở vị trí tương tự, giảm hơn 66% từ mức cao nhất. Cả hai đều được kỳ vọng có thể phục hồi và lặp lại thành công như Hyperliquid.

bitcoinist1 giờ trước

Những Cryptocurrency Nào Có Vị Thế Tốt Nhất Để Đi Theo Quỹ Đạo Giống Như Hyperliquid (HYPE)?

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 194Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.01

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow