Ян ван Экк: Биткоин претендует на половину рыночной капитализации золота

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-08-13Cập nhật gần nhất vào 2025-08-13

Гендиректор управляющей компании VanEck Ян ван Экк (Jan van Eck) сделал оптимистичный прогноз курса биткоина и предположил, что в ближайшем будущем первая криптовалюта станет главным конкурентом золота.

Ван Экк назвал биткоин цифровой версией золота, одного из самых ценных активов в мире. Компания VanEck сохраняла веру в биткоин даже во времена криптозимы, напомнил гендиректор. Он предположил, что у биткоина есть шансы достичь половины рыночной капитализации золота. Сейчас этот драгоценный металл торгуется по $3414, а его рыночная капитализация достигает $22,9 трлн. Если биткоин достигнет капитализации $11,45 трлн — цена одной монеты может превысить $400 000.

Гендиректор VanEck назвал американский закон GENIUS о регулировании стейблкоинов важным для всей криптоиндустрии и «третьим по важности законом банковского регулирования» в истории США. GENIUS призван внести ясность в регулирование и обращение стейблкоинов, поэтому меняет ситуацию для криптокомпаний в лучшую сторону, уверен Ван Экк.

Он верит, что теперь технологические компании могут успешнее конкурировать с банками на рынке платежей. Для полноценного вступления закона в силу может потребоваться некоторое время, однако он произведет революцию на Уолл-стрит, уверен руководитель VanEck.

Ранее предприниматель назвал биткоин лучшим средством сбережения, которого не сможет обогнать никакой другой криптоактив. В 2022 году, в разгар медвежьего тренда на крипторынке, Ван Экк сделал прогноз, согласно которому в ближайшие годы курс биткоина вырастет до $250 000.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Morgan Stanley giải thích: Không có hợp đồng dài hạn với bộ nhớ truyền thống chưa hẳn là xấu, DDR4 và SLC NAND đang trong chu kỳ tăng giá mạnh nhất

Báo cáo của Morgan Stanley (ngày 14/8) nhận định việc không có các thỏa thuận dài hạn (LTAs) định giá cố định trong lĩnh vực bộ nhớ truyền thống có thể là một lợi thế trong chu kỳ giá tăng hiện tại, cho phép các nhà sản xuất hưởng trọn lợi nhuận nhờ cơ chế giá giao ngay linh hoạt. Ba phân khúc chính đang có động lực tăng giá mạnh: 1. **DDR4:** Giá dự kiến tăng 50% vào Q3/2026 và hơn 10% vào Q4/2026, được hỗ trợ bởi nhu cầu từ cả máy chủ và điện tử tiêu dùng, trong khi nguồn cung thu hẹp do các nhà sản xuất lớn rút lui. 2. **SLC NAND:** Là sản phẩm có xác suất tăng giá cao nhất, dự báo tăng trên 50% trong cả Q3 và Q4/2026. Tình trạng thiếu hụt nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2027, lâu hơn kỳ vọng thị trường. 3. **NOR Flash:** Sau các đợt tăng giá gần đây, dự kiến sẽ có thêm điều chỉnh tăng vào Q4/2026, với động lực kéo dài đến nửa đầu năm 2027 nhờ nhu cầu từ công nghiệp, ô tô, mạng và AI. Morgan Stanley điều chỉnh tăng mạnh dự báo lợi nhuận cho một số công ty, với mức ưu tiên: AP Memory (được chọn doanh nghiệp ưa thích hàng đầu) > GigaDevice > Macronix > Winbond > Powerchip > Nanya Tech. Động thái này phản ánh quan điểm cho rằng thị trường đang đánh giá thấp tính bền vững của chu kỳ tăng giá bộ nhớ truyền thống, nơi các nhà cung cấp nắm quyền định giá mạnh hơn trong bối cảnh thiếu hụt nguồn cung.

marsbit4 phút trước

Báo cáo Morgan Stanley giải thích: Không có hợp đồng dài hạn với bộ nhớ truyền thống chưa hẳn là xấu, DDR4 và SLC NAND đang trong chu kỳ tăng giá mạnh nhất

marsbit4 phút trước

Nhà nghiên cứu OpenAI tiết lộ dòng thời gian ASI xuất hiện: Phần lớn đã thành hiện thực

Năm 2025, các nhà nghiên cứu từ OpenAI công bố tài liệu "AI 2027" dự đoán lộ trình phát triển AI dẫn đến Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) vào cuối năm 2027. Một trang web theo dõi đã kiểm chứng 53 dự đoán và nhận thấy 51% trong số đó đã thành hiện thực, diễn ra với tốc độ khoảng 70% so với dự kiến. Đáng chú ý, một số dự đoán về rủi ro đã xảy ra sớm hơn, như việc AI đạt được khả năng tấn công mạng ngang hàng hacker hàng đầu vào tháng 4/2026 (sớm 9 tháng) và việc Lầu Năm Góc ký hợp đồng với các phòng thí nghiệm AI lớn vào tháng 6/2025 (sớm 18 tháng). Tin tốt duy nhất là vòng lặp "Cải tiến bản thân đệ quy" (RSI) - động lực chính dẫn đến sự bùng nổ trí tuệ - vẫn chưa khép kín hoàn toàn. Một nghiên cứu chỉ ra rằng mức tăng năng suất nghiên cứu AI do chính AI tạo ra hiện ở mức 9%, thấp hơn ngưỡng 15% cần thiết để duy trì vòng lặp tự thúc đẩy. Tuy nhiên, các chỉ số như "tầm nhìn thời gian" của AI vẫn đang tăng tốc theo cấp số nhân, cho thấy khoảng cách tới ASI có thể đang thu hẹp nhanh hơn dự kiến.

marsbit11 phút trước

Nhà nghiên cứu OpenAI tiết lộ dòng thời gian ASI xuất hiện: Phần lớn đã thành hiện thực

marsbit11 phút trước

Tiết Lộ Dòng Tiền 112 Tỷ USD Nửa Đầu Năm: Tài Sản Giá Trị Nhất Trong Ngành Mã Hóa Đang Chuyển Từ Code Thành Giấy Phép

Trong nửa đầu năm 2026, ngành công nghiệp tiền mã hóa đã huy động được 11,2 tỷ USD từ 377 vòng gọi vốn. Phân tích từ luật sư Irina Heaver và NeosLegal cho thấy một xu hướng rõ ràng: mọi khoản đầu tư công khai đều chảy vào các doanh nghiệp cần giấy phép quy định để hoạt động hợp pháp. Ba lĩnh vực dẫn đầu là Thanh toán & Stablecoin (3,7 tỷ USD), Thị trường Dự đoán (2 tỷ USD), và Sàn giao dịch (1,7 tỷ USD) - tất cả đều là những lĩnh vực phụ thuộc vào giấy phép. Các nhà đầu tư tổ chức như Sequoia, BlackRock, và Goldman Sachs đang định giá lại ngành: "giấy phép quy định đã từ một lưu ý tuân thủ trở thành một chỉ số định giá cốt lõi". Giấy phép (như MiCA hay VARA), với chi phí cao và thời gian xử lý dài, giờ đây tạo ra hàng rào cạnh tranh khó sao chép hơn nhiều so với mã nguồn. Điều này đánh dấu sự thay đổi logic đầu tư: từ cơ sở hạ tầng và giao thức (2020-2021) sang doanh nghiệp có doanh thu thực (2022-2023), và giờ là khả năng vận hành đổi mới trong khuôn khổ tuân thủ. Ngành tài chính truyền thống đã trải qua lộ trình tương tự. Tuy nhiên, có một sự phân tách: trong khi vốn tổ chức đổ vào các doanh nghiệp tập trung, có giấy phép, thì hoạt động của người dùng bán lẻ vẫn sôi động trên các giao thức phi tập trung, không cần giấy phép như Uniswap hay Aave. Tài sản giá trị nhất trong ngành đang được định nghĩa lại: từ một hợp đồng thông minh có thể sao chép sang một giấy phép hợp pháp có phạm vi hoạt động rộng. Thông điệp rõ ràng cho các nhà khởi nghiệp vào năm 2026: nếu muốn thu hút vốn tổ chức, trước tiên hãy có được giấy phép.

marsbit12 phút trước

Tiết Lộ Dòng Tiền 112 Tỷ USD Nửa Đầu Năm: Tài Sản Giá Trị Nhất Trong Ngành Mã Hóa Đang Chuyển Từ Code Thành Giấy Phép

marsbit12 phút trước

Hạ Tá Toàn, sắp thu hoạch IPO thứ năm

Thị trường A-shares sắp đón một công ty bán dẫn nổi bật mới: Đào Nham Bán Dẫn (Taurun Semiconductor), chuyên về chip kết nối tốc độ cao, vừa hoàn tất đăng ký hướng dẫn niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán Bắc Kinh, nhắm mục tiêu lên sàn ChiNext. Công ty được thành lập năm 2015 bởi Quản Dật, một chuyên gia kỳ cựu trong ngành chip với kinh nghiệm gần 20 năm. Ông trở về nước để nắm bắt cơ hội "thay thế hàng nội địa" trong lĩnh vực chip mô phỏng và chip hỗn hợp cao cấp. Đến nay, Đào Nham đã xây dựng bốn dòng sản phẩm chính phục vụ các ứng dụng như trạm gốc 5G, trung tâm dữ liệu AI và ô tô mới năng lượng. Điều đáng chú ý, từ năm 2018, công ty đã nhận được sự ủng hộ và đầu tư liên tục từ Hạ Tá Toàn - nhà đầu tư thiên thần huyền thoại, đồng sáng lập BYD. Thông qua công ty đầu tư Chính Huyên (Zhengxuan Capital), ông hiện nắm giữ 6.7% cổ phần của Đào Nham Bán Dẫn. Nếu IPO thành công, đây sẽ là lần IPO thứ 5 trong danh mục đầu tư của Hạ Tá Toàn, sau BYD, Youbixuan, Yutaimicro và Shangshui Intelligent. Tính đến nay, Đào Nham Bán Dẫn đã huy động được hơn 12 vòng tài trợ với tổng số tiền hơn 1 tỷ nhân dân tệ, thu hút nhiều tổ chức tên tuổi như Shenzhen Capital Group, Hillhouse Capital, cùng các quỹ vốn nhà nước địa phương và đặc biệt là sự tham gia của tập đoàn ô tô BYD. Doanh thu công ty được báo cáo tăng trưởng hơn 80% hàng năm từ 2022 đến 2024.

marsbit14 phút trước

marsbit14 phút trước

Bản trình bày bị giáo sư MIT chê là "vô lý" 5 năm trước, đã tiên tri tư duy cốt lõi của OpenAI o1 và o3

Năm năm trước, một báo cáo của nhà nghiên cứu Giambattista Parascandolo (hiện làm việc tại OpenAI) đã bị các giáo sư tại MIT chỉ trích là "vô nghĩa" trong buổi phỏng vấn xin việc. Báo cáo đó lại chứa đựng những ý tưởng tiên tri cho hướng phát triển của các mô hình suy luận như o1 và o3 sau này. Trong bài thuyết trình, Parascandolo đề xuất ba hướng nghiên cứu chính: 1. **Lập luận mở (Open-ended reasoning):** Mô hình có thể sử dụng nhiều thời gian và tính toán hơn để liên tục cải thiện câu trả lời, biến việc tính toán bổ sung thành kết quả tốt hơn - một ý tưởng tương tự "tính toán mở rộng khi suy luận" ngày nay. 2. **Sử dụng ngôn ngữ làm phương tiện suy luận:** Tận dụng kiến thức thế giới từ các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT) để mô tả môi trường, hiểu mục tiêu và lập kế hoạch, từ đó nâng cao hiệu quả trong các tác vụ như học tăng cường. Điều này gợi nhớ đến "chuỗi suy nghĩ" và quy trình làm việc của Agent hiện đại. 3. **Hệ thống AI có thể "thao túng" quá trình học của chính nó:** Agent có thể đặt lại tác vụ, tạo ra các kịch bản giả định, hay thậm chí đọc và sửa đổi các giá trị kích hoạt hoặc trọng số mạng nơ-ron của chính nó để luyện tập có chủ đích. Parascandolo cũng từng lập luận trong một bài blog năm 2021 rằng việc tiền huấn luyện quy mô lớn cho mạng nơ-ron có thể so sánh với quá trình tiến hóa trong sinh học, nén lượng kinh nghiệm khổng lồ để tạo ra khả năng học tập hiệu quả, chứ không nên so sánh trực tiếp với dữ liệu học ít ỏi của một đời người. Sau khi không nhận được vị trí tại MIT, Parascandolo gia nhập OpenAI. Anh đã tham gia phát triển GPT-4 và sau đó là các dự án nghiên cứu cốt lõi cho o1 và o3, biến những ý tưởng "vô nghĩa" ngày nào thành hiện thực.

marsbit16 phút trước

Bản trình bày bị giáo sư MIT chê là "vô lý" 5 năm trước, đã tiên tri tư duy cốt lõi của OpenAI o1 và o3