300% прироста: три лучших альткоина экосистемы Sui

cryptonews.ruXuất bản vào 2023-08-15Cập nhật gần nhất vào 2025-07-15

  • Альткоины в сети Sui демонстрируют потенциал прорыва в этом рыночном цикле.
  • Токен SUI стабильно растёт по мере роста использования DeFi и NFT.
  • Токен BLUE торгуется ниже $0,10, несмотря на уверенный рост платформы.

Пока все говорят о том, что биткоин преодолел отметку в $123 000, блокчейн Sui незаметно делает свои собственные важные шаги. Его собственный токен вырос более чем на 300% за последний год, а несколько проектов в его экосистеме растут ещё быстрее.

Вот краткий обзор трех перспективных альткоинов из сети Sui, на которые сейчас нацелены инвесторы:

Bluefin (BLUE)

В настоящее время Bluefin является третьей по величине децентрализованной биржей (DEX) в сети Sui по общему заблокированному объему (TVL).

Только в июне объём бессрочных торгов Bluefin превысил $1 млрд, а платформа предлагает одну из самых высоких доходностей стейблкоинов на рынке — более 8% по определённым депозитам. Примечательно, что Sui впервые в прошлом месяце обработала больше транзакций со стейблкоинами, чем Solana.

По теме: Июньский отчёт по ИПЦ выглядит серьёзно, поскольку инфляция усиливается, а криптовалюты стремительно растут

Источник: CoinMarketCap

Токен Bluefin, BLUE, был запущен по цене $0,26, но в настоящее время торгуется ниже $0,10, что, по мнению некоторых, представляет собой упущенную возможность, учитывая его растущее использование и предстоящие выпуски продуктов.

Sui Network (SUI)

Аналитик отметил, что список был бы неполным без собственного токена сети: SUI. Этот токен продемонстрировал один из самых высоких показателей в этом рыночном цикле, увеличившись почти на 80% только за последние три месяца.

Сектор DeFi Суи стремительно растёт: агрегаторы децентрализованных бирж и сервисы, такие как децентрализованный продукт Threshold Bitcoin (tBTC), набирают популярность. В первый день tBTC собрал почти 1 миллион долларов общей заблокированной стоимости (TVL).

Источник: CoinMarketCap

Аналитик заявил, что при текущей цене Sui чуть ниже 4 долларов, что все еще ниже исторического максимума в 5,35 долларов, криптовалюта вскоре может восстановиться и превзойти эти максимумы, поскольку активность DeFi и NFT продолжает расти.

Double Up (UP)

    Новинкой экосистемы Sui стал Double Up. Собственный токен проекта UP был запущен по цене $0,49 и с тех пор удвоился, торгуясь сейчас выше $1, что на 100% больше за три месяца.

    По теме: Биткоин лидирует, но альткоины готовятся к прорыву

    Несмотря на свою относительно небольшую рыночную капитализацию, составляющую около 15 миллионов долларов, Double Up обработала транзакции на сумму более 188 миллионов долларов и недавно представила собственную стейблкоин-платформу UPUSD, предоставляя пользователям дополнительную покупательную способность на платформе.

    Tiền kỹ thuật số thịnh hành

    Nội dung Liên quan

    Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

    Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

    marsbit52 phút trước

    Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

    marsbit52 phút trước

    Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

    Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

    marsbit1 giờ trước

    Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

    marsbit1 giờ trước

    Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

    Bài viết trình bày phân tích của Dwarkesh Patel về hướng phát triển tiếp theo của AI, vượt ra ngoài khuôn khổ "Huấn luyện Củng cố với Phần thưởng có thể Xác minh" (RLVR) hiện tại. Ông chỉ ra rằng RLVR thành công trong các lĩnh vực như viết mã, toán học vì chúng có tính "có thể mài mòn" cao - dễ dàng nhân bản, thiết lập lại và kiểm tra song song. Tuy nhiên, nhiều nhiệm vụ thế giới thực như khởi nghiệp, vận động tranh cử hay nghiên cứu khoa học lại thiếu các thuộc tính này, khiến việc huấn luyện trở nên khó khăn. Điểm mấu chốt mà Patel đưa ra là sự cần thiết phải chuyển từ mô hình chỉ huấn luyện trước khi triển khai sang khả năng học tập liên tục từ kinh nghiệm triển khai thực tế. Ông cho rằng kiến thức giá trị nhất thường nảy sinh từ tương tác thực, lỗi thực và bối cảnh cụ thể, nhưng hiện tại việc học ngữ cảnh (in-context learning) của các mô hình lớn chỉ là tạm thời và không lưu lại trọng số. Bài viết đề xuất hai hướng tiếp cận chính cho mô hình học tập tiếp theo: 1. **Tự chưng cất theo chính sách (OPSD):** Nén kiến thức mà một mô hình đã học được trong một phiên làm việc dài (như một "nhân viên kỳ cựu") trở lại trọng số của mô hình cơ sở. 2. **Mơ mộng (Dreaming):** Mô hình tự xây dựng môi trường mô phỏng dựa trên quan sát thế giới thực để luyện tập và thử nghiệm chiến lược, sau đó nén kinh nghiệm thu được. Tầm nhìn cuối cùng là một quy trình huấn luyện mới: AI đầu tiên đạt được năng lực cơ bản thông qua RLVR, sau đó được triển khai để thực hiện công việc thực. Kinh nghiệm tích lũy từ các nhiệm vụ thực này, thông qua các cơ chế như OPSD, sẽ liên tục được tinh chỉnh trở lại mô hình, biến mỗi lần tương tác của người dùng thành cơ hội học tập. Tương lai của AI có thể phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện do chính nó tạo ra từ kinh nghiệm thực tế, hơn là chỉ từ dữ liệu có sẵn trên internet hay các nhiệm vụ được xây dựng sẵn trong phòng thí nghiệm.

    marsbit2 giờ trước

    Dwarkesh Patel: Thế hệ AI tiếp theo có thể được tạo ra từ công việc thực tế

    marsbit2 giờ trước

    Giao dịch

    Giao ngay

    Bài viết Nổi bật

    Làm thế nào để Mua SUI

    Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua SUI Network (SUI) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua SUI Network (SUI) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ SUI Network (SUI) của BạnSau khi mua SUI Network (SUI), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch SUI Network (SUI)Giao dịch SUI Network (SUI) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

    Tổng lượt xem 675Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

    Làm thế nào để Mua SUI

    Thảo luận

    Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của SUI (SUI) được trình bày dưới đây.

    活动图片