Genius 法案未来五年对加密货币行业的三大影响

深潮Xuất bản vào 2025-06-30Cập nhật gần nhất vào 2025-06-30

Genius 法案或改变稳定币规则,影响区块链选择与市场流动性。

撰文:Alex Carchidi

编译:白话区块链

6 月 17 日,美国参议院通过了《指导和建立美国稳定币国家创新法案》(Genius 法案 ),这是首个全面的联邦稳定币监管框架,迈过了最大的障碍。

该法案现已提交至众议院,众议院金融服务委员会正在准备自己的文本,以便进行协商会议,并可能在今年夏季晚些时候进行投票。如果一切顺利,该法案可能在秋季前签署成为法律,将极大地重塑加密货币行业格局。

该法案的严格储备要求和全国性许可制度将决定哪些区块链受到青睐、哪些项目变得重要、哪些 Token 被使用,从而影响下一波流动性的流向。让我们深入探讨法案如果成为法律,将对行业产生的三大影响。

1. 支付型替 Token 可能一夜之间消失

参议院法案将创建一个新的「许可支付稳定币发行人」执照,并要求每枚 Token 以 1:1 的比例由现金、美国国债或隔夜回购协议 (repos) 支持——对于流通量超过 500 亿美元的发行人需每年审计。这与当前的「野蛮西部」体系形成鲜明对比,后者几乎没有实质性的保障或储备要求。

这一明确规定正值稳定币成为区块链上主要交易媒介之际。2024 年,稳定币占加密货币转账价值的约 60%,每日处理 150 万笔交易,大多数交易金额低于 1 万美元。

对于日常支付,始终保持 1 美元价值的稳定币 Token 显然比大多数传统支付型替 Token 更实用,后者的价格可能在午餐前波动 5%。

一旦美国许可的稳定币可以合法跨州流通,仍然接受波动性 Token 的商家将难以证明额外风险的合理性。在未来几年,这些替 Token 的实用性和投资价值可能会大幅下降,除非它们能成功转型。

即使参议院的法案未以当前形式通过,趋势已显而易见。长期激励将明显倾向于美元挂钩的支付渠道,而非支付型替 Token。

2. 新合规规则可能实际上决定新的赢家

新规不仅会为稳定币提供合法性;如果法案成为法律,最终将有效引导这些稳定币流向能够满足审计和风险管理要求的区块链。

以太坊 (ETH 1.15%) 目前托管了约 1303 亿美元的稳定币,远超任何竞争对手。其成熟的去中心化金融 (DeFi) 生态系统意味着发行人可以轻松接入借代池、抵押品锁定器和分析工具。此外,它们还可以拼接一套监管合规模块和最佳实践,以尝试满足监管要求。

相比之下,XRP(XRP 0.22%) 账本 (XRPL) 正定位为合规优先的 Token 化货币平台,包括稳定币。

在过去一个月,XRP 账本上推出了完全支持的稳定币 Token,每种 Token 都内置了账户冻结、黑名单和身份筛选工具。这些功能与参议院法案的要求高度契合,即发行人需维持强大的赎回和反洗钱控制措施。

以太坊的合规体系可能会使发行人违反该要求,但目前难以确定监管机构在这方面的要求究竟有多严格。

尽管如此,如果法案以当前形式成为法律,大型发行人将需要实时验证和即插即用的「了解你的客户」(KYC) 机制,以保持大致合规。以太坊提供了灵活性,但技术实施复杂,而 XRP 则提供简化的平台和自上而下的控制。

目前,这两个区块链相较于注重隐私或速度的链条似乎都具有优势,后者可能需要昂贵的改造才能满足同样要求。

3. 储备规则可能为区块链带来机构资金洪流

由于每美元稳定币必须持有等值的现金类资产储备,该法案悄然将加密货币流动性与美国短期债务挂钩。

稳定币市场规模已超过 2510 亿美元。如果机构采用继续按当前路径发展,到 2026 年可能达到 5000 亿美元。在这一规模下,稳定币发行人将成为美国短期国债的最大买家之一,将收益用于支持赎回或客户奖励。

对区块链而言,这一联系有两方面的意义。首先,对更多储备的需求意味着更多企业资产负债表将持有国债,同时持有原生 Token 以支付网络费用,从而推动对以太坊和 XRP 等 Token 的有机需求。

其次,稳定币的利息收入可能为激进的用户激励提供资金。如果发行人将部分国债收益返还给持有者,使用稳定币而非信用卡可能成为一些投资者的理性选择,从而加速链上支付量和费用吞吐量。

假设众议院保留储备条款,投资者也应预期货币敏感性增加。如果监管机构调整抵押品资格或美联储改变国债供应,稳定币增长和加密货币流动性将同步波动。

这是一个值得注意的风险,但也表明数字资产正逐步融入主流资本市场,而非独立于其之外。

Nội dung Liên quan

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy Triều - Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường đang trải qua giai đoạn hỗn loạn với nhiều gã khổng lồ công nghệ như SpaceX, OpenAI, và các công ty đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) tích cực huy động vốn quy mô lớn. Điều này khiến nhiều người lo ngại rằng AI đã đạt đỉnh. Tuy nhiên, quan điểm của chúng tôi là đây không phải dấu hiệu kết thúc, mà là sự chuyển mình sang một giai đoạn mới. Trước đây, sự lạc quan dựa trên trí tưởng tượng về nhu cầu và tiềm năng ngành. Đến năm 2026, câu hỏi chính là: **Liệu cường độ đầu tư khổng lồ này có thể duy trì bao lâu?** Dữ liệu cho thấy dòng vốn vẫn đang chảy mạnh và ngày càng lớn. Chi tiêu vốn (Capex) của 5 công ty đám mây lớn dự kiến tăng mạnh trong năm 2026, với mức tăng từ hàng trăm tỷ USD. Điều này cho thấy họ vẫn quyết tâm xây dựng cơ sở hạ tầng AI. **Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại:** 1. **Phạm vi đầu tư rộng:** Capex không chỉ dành cho chip (GPU) mà còn trải dài trên nhiều lớp vật lý như điện lực, làm mát, mạng lưới, biến áp, hệ thống phân phối điện (như đơn hàng từ Eaton tăng 240%). Các dự án kỹ thuật hạ tầng một khi bắt đầu thì khó dừng giữa chừng. 2. **Các nút thắt cổ chai chuyển xuống hạ tầng:** Nếu thiếu chip có thể giải quyết bằng mở rộng sản xuất, thì các vấn đề như **cung cấp điện, lắp đặt lưới điện, biến áp tùy chỉnh** lại có thời gian dẫn đầu kéo dài (hàng năm), không thể giải quyết nhanh. 3. **Khác biệt với bong bóng dotcom 2000:** Bong bóng dotcom sụp đổ chủ yếu do cung vượt xa cầu (cáp quang được lắp đặt quá mức). Lần này, cung (đặc biệt là năng lượng và hạ tầng điện) lại là yếu tố hạn chế, không thể "đào đường một lần cho 10 năm dùng" như cáp quang, do đó khó xảy ra tình trạng dư thừa công suất nghiêm trọng và đột ngột. **Những lo ngại chính của thị trường & Phản biện:** * **Lo ngại 1: Capex tăng nhanh hơn doanh thu, ROI khó đảm bảo.** Điều này đúng là rủi ro, nhưng lịch sử ngành điện toán đám mây cho thấy giai đoạn đầu Capex cao hơn doanh thu là bình thường, lợi nhuận sẽ đến từ quy mô hóa sau này. Quan điểm chỉ nên thay đổi nếu có dấu hiệu như: các công ty giảm hướng dẫn Capex, hủy đơn hàng, hoặc doanh thu từ AI sụt giảm. Đến giữa 2026, chưa có dấu hiệu nào trong số này xảy ra. * **Lo ngại 2: Đây có phải là dotcom 2000 lần 2?** Như đã phân tích, động lực cung-cầu khác biệt cơ bản. Sự khan hiếm hạ tầng vật lý (điện) thay vì dư thừa (cáp quang) khiến kịch bản sụp đổ tương tự khó lặp lại. **Kết luận:** Đợt huy động vốn lớn hiện tại cho thấy cuộc đua AI vẫn tiếp tục và đang bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng vật lý phức tạp, đầy thách thức. Các nút thắt về năng lượng và hạ tầng có thể kéo dài chu kỳ đầu tư. Thay vì kết thúc, vở kịch AI mới chỉ thay đổi kịch bản, chuyển từ giai đoạn "tưởng tượng" sang giai đoạn "thi công" đầy cam go.

marsbit37 phút trước

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

marsbit37 phút trước

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy triều vẫn lạc quan về chuỗi công nghiệp AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường hiện tại vừa phấn khích vừa lo lắng khi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Meta đang huy động vốn lớn, cùng với các thông tin IPO của SpaceX, OpenAI. Tuy nhiên, việc diễn giải điều này như dấu hiệu đỉnh của AI là quá đơn giản. Đây thực chất là sự chuyển sang chương mới. Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng sự lạc quan ngày nay không còn dựa trên trí tưởng tượng thuần túy như hai năm trước. Bằng chứng rõ ràng là vốn đầu tư (Capex) từ năm nhà cung cấp đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) không ngừng tăng mạnh trong năm 2025 và 2026, thậm chí khiến các công ty có dòng tiền mạnh nhất cũng phải điều chỉnh cơ cấu vốn. Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại nằm ở quy mô và tính chất của nó. Đầu tư không chỉ cho chip (GPU) mà còn trải rộng sang các khâu vật lý như điện lực, máy biến áp, làm mát, mạng lưới và tích hợp tủ rack. Các điểm nghẽn đang dịch chuyển xuống các hạ tầng này, nơi việc mở rộng sản xuất chậm và phức tạp (ví dụ: kết nối lưới điện có thể mất nhiều năm). Các đơn đặt hàng tăng vọt từ các nhà cung cấp như Eaton cho thấy tiến độ xây dựng thực tế đang diễn ra. Thị trường có hai lo ngại chính: 1. **Tốc độ tăng Capex vượt doanh thu, ROI khó đảm bảo:** Điều này là thật, nhưng lịch sử phát triển đám mây cho thấy giai đoạn đầu tư vượt trội là cần thiết để đạt quy mô. Rủi ro ROI sẽ chỉ trở thành hiện thực nếu có dấu hiệu cắt giảm Capex, hủy đơn hàng hoặc doanh thu AI không đạt. 2. **Lặp lại bong bóng năm 2000:** Khác với cơn sốt viễn thông năm 2000 nơi cung (cáp quang) có thể dư thừa nhanh chóng, hạ tầng cho AI (điện, máy biến áp) có rào cản sản xuất và phê duyệt cao, khó tạo ra tình trạng cung vượt cầu đột ngột. Tóm lại, làn sóng huy động vốn lớn hiện tại phản ánh nhu cầu tiếp tục đầu tư để vượt qua những thách thức hạ tầng ngày càng lớn trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI. Kịch bản đã thay đổi từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn triển khai hạ tầng quy mô, và vở kịch vẫn chưa kết thúc.

链捕手44 phút trước

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

链捕手44 phút trước

Grayscale: 15 giao thức kiếm tiền trong crypto này đang bị định giá thấp một cách nghiêm trọng

Tác giả: Zach Pandl (Trưởng bộ phận Nghiên cứu Grayscale) Biên dịch: Deep Tide TechFlow Báo cáo mới nhất từ Grayscale Research liệt kê 15 giao thức có doanh thu on-chain hàng đầu và so sánh hệ số định giá của chúng. Phát hiện chính: Nhiều giao thức có doanh thu hàng năm hàng trăm triệu USD đang được giao dịch ở mức hệ số doanh thu rất thấp, chỉ từ 1 đến dưới 10 lần. Đáng chú ý, Pump.fun, PancakeSwap và Meteora có vốn hóa thị trường gần bằng doanh thu một năm của họ. Grayscale cho rằng Đạo luật CLARITY (có khả năng được thông qua trong tháng tới) có thể là chất xúc tác quan trọng, mở đường cho dòng vốn tổ chức đổ vào các giao thức DeFi này bằng cách đưa ra khuôn khổ pháp lý rõ ràng. 12 trong số 15 giao thức được đề cập thuộc lĩnh vực tài chính hoặc cơ sở hạ tầng liên quan, và sẽ hưởng lợi từ hoạt động giao dịch on-chain dự kiến tăng sau đó. Báo cáo cũng đề cập đến phân tích định giá DCF của Grayscale cho Aave, với mức giá mục tiêu khoảng 175 USD trong kịch bản cơ sở, phản ánh tiềm năng tăng trưởng. Cần lưu ý: Grayscale là một công ty quản lý tài sản tiền mã hóa, có lợi ích thương mại gắn với việc thu hút đầu tư vào các tài sản này. Nhà đầu tư nên đánh giá độc lập luận điểm "định giá thấp" cùng với rủi ro (bao gồm sự không chắc chắn về pháp lý và tính biến động của doanh thu phụ thuộc vào xu hướng thị trường).

marsbit1 giờ trước

Grayscale: 15 giao thức kiếm tiền trong crypto này đang bị định giá thấp một cách nghiêm trọng

marsbit1 giờ trước

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Theo điều tra của WSJ, Sam Altman, CEO của OpenAI, đã xây dựng một mạng lưới tài sản cá nhân phức tạp thông qua việc đầu tư vào khoảng 400 công ty khởi nghiệp công nghệ, tập trung vào các lĩnh vực như AI, phần mềm, công nghệ sinh học và năng lượng. Đáng chú ý, ít nhất 10 trong số các công ty này đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh hoặc có tiếp xúc tiềm năng với OpenAI, dấy lên lo ngại về xung đột lợi ích. Altman không trực tiếp nắm giữ cổ phần tại OpenAI, nhưng các khoản đầu tư cá nhân của ông đã thu lợi nhuận khổng lồ nhờ mối liên hệ với công ty. Ví dụ điển hình là Helion Energy, một công ty nhiệt hạch mà ông đã đầu tư và từng làm Chủ tịch HĐQT. Sau khi OpenAI ký thỏa thuận mua điện với Helion và công ty này huy động vốn thành công, giá trị cổ phần của Altman ở Helion được ước tính tăng gấp đôi, lên ít nhất 4,1 tỷ USD. Một ví dụ khác là Retro Biosciences, với cổ phần của Altman trị giá 258 triệu USD, và Cerebras Systems, một nhà sản xuất chip mà giá trị đầu tư của ông tăng hơn 6 lần sau thỏa thuận với OpenAI và IPO. Các giao dịch này, cùng với những hợp đồng trị giá nghìn tỷ USD của OpenAI với các đối tác như Nvidia, đã khiến Ủy ban Giám sát Hạ viện Mỹ và một số tổng chưởng lý bang điều tra về khả năng xung đột lợi ích. Dù Chủ tịch HĐQT OpenAI Bret Taylor khẳng định Altman minh bạch và các xung đột được quản lý cẩn thận, câu chuyện vẫn phác họa một "bậc thầy luyện vàng" tài sản AI, với khối tài sản ròng ước tính 3,4 tỷ USD, giúp thứ hạng của ông trên bảng xếp hạng Forbes tăng hơn 1400 bậc chỉ trong 2 năm.

Odaily星球日报1 giờ trước

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片