链上夹仓再现,普通用户如何安全参与早期资产交易

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-06-11Cập nhật gần nhất vào 2025-06-11

Tóm tắt

BM Discovery为用户打造一个兼具便捷性与风控能力的资产参与入口。

近日,一笔看似常规的链上交易引发了业内广泛关注。一位钱包尾号 721 的用户在执行 KOGE/USDT 的买入操作时遭遇严重损失。据链上监测 @ai_ 9684 xtpa 报告,该用户订单被系统拆分路由至多个流动性池,并遭遇 MEV 攻击,花费 4.7 万枚 USDT 仅收到 0.009 枚 KOGE,折合单价高达 5, 181, 958 美元,损失惨重 。

尽管类似事件在去中心化交易生态中屡见不鲜,但这一次的金额之大、过程之典型,为加密用户敲响了链上操作风险的警钟。社交平台 X 上也有多个账号也对此事件发出警告,强调不要设置过高滑点,不要关闭 MEV 防护 。

高滑点与 MEV 防护缺失,链上交易风险骤增

这次惨痛的夹仓事件背后,包含两大关键失误:

  • 设置过高滑点:高滑点为 MEV 攻击预留了巨大利润空间,成为攻击者夹仓的诱饵;

  • 未开启 MEV 防护:放弃了关键交易保护后,用户直接暴露于夹仓风险中。

这种攻击方式中最常见的就是“三明治攻击”,通过操纵交易顺序和价格滑点区间,攻击者在目标交易之前低价买入,在目标交易拉高价格后迅速抛售获利。链上交易的复杂性使得滑点设置、资产拆分路径、池子流动性等变量成为常见的“暗雷”,对普通用户而言,风险识别与交易配置能力本身已构成门槛。

BM Discovery :以中心化优势重构链上资产参与体验

MEV 攻击、高滑点、路由拆分……这些链上交易复杂性带来的潜在风险不断浮现。简单一步操作失误,就可能引发资金损失。对于普通用户来说,缺乏专业工具和链上实操经验,让风险更加无形、更具威胁。

在此类风险频发的背景下,由 BitMart 推出的 BM Discovery 专区正在成为一个被更多用户关注的解决方案。该专区聚焦早期链上优质资产发现,通过中心化交易所的机制优势,为用户打造一个兼具便捷性与风控能力的资产参与入口。

链上夹仓再现,普通用户如何安全参与早期资产交易

BM Discovery 主要围绕三方面构建链上资产探索的新路径:

筛选机制专业化,减少用户盲目参与

BitMart 依托内部研究团队与链上数据追踪系统,对候选资产从基本面、链上活跃度、社区共识等维度进行交叉审查,筛除风险项目,预埋潜力资产,帮助用户在更低认知成本下获取早期 Alpha。许多资产在上线后,也均有良好的市场表现,涨幅明显。

中心化体验,解决操作与链上交互门槛

相较直接使用 DEX,BM Discovery 省去用户手动设定滑点、路由路径和钱包签名等复杂操作,所有交易在平台内完成,无需支付 gas,极大降低了用户误操作被夹或遭遇其他风险的可能。

风险动态响应,提升用户安全边际

BM Discovery 建立了一套链上+链下联动的风控体系。平台会持续监测上线资产的市场表现与潜在异常,动态下架风险资产,确保交易环境的持续可控。

此外,为鼓励更多用户使用 Discovery 参与链上资产挖掘,BitMart 正在限时推出 Discovery 专区现货交易 0 手续费优惠,为用户提供更低成本的尝试空间。

风险启示:从自由交易走向可信参与

在去中心化生态蓬勃发展的同时,越来越多的用户意识到,完全依靠用户个人完成链上策略与风控部署,还是存在一定门槛与风险。高滑点、MEV 漏洞等机制本身具备高度专业性,而 BM Discovery 代表的则是一种新思路:用更友好的交易架构和平台筛选机制,降低技术性风险的外溢,让更多用户得以更安全地参与早期资产红利。

BM Discovery 的推出,不仅是 BitMart 在链上资产布局层面的策略深化,也体现了其作为交易平台在“资产筛选—用户参与—安全保障”全流程中的主动建设能力。面对复杂多变的链上资产生态,BitMart 正在用更可控、更可信、更具专业壁垒的方式,为投资者打开一条新路径,规避暗礁,发现价值。

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit1 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit1 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit2 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit2 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit2 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片