大摩解读「特马」开撕:马斯克精心设计,市场低估了他的能力

深潮Xuất bản vào 2025-06-11Cập nhật gần nhất vào 2025-06-11

后续会有很多交易机会。

撰文:龙玥,华尔街见闻

当全球首富与美国总统在社交媒体隔空交锋,资本市场嗅到了不寻常的信号。

据追风交易台消息,摩根士丹利最新报告揭露:这场看似突发的「特马之争」,实为马斯克为了实现特定目标和博得关注而精心设计的战略。他相信企业命运最终都与国家的整体财政实力紧密相关。而市场显然低估了马斯克的决心和承受负面冲击的能力。特斯拉股价下跌或只是暂时的「牺牲」。

这家华尔街巨头告诫投资者,如果马斯克与总统的分歧持续升级,特斯拉股价将面临更剧烈波动,但同时也将创造大量交易机会。分析师维持特斯拉为美国汽车板块「首选股」的判断,目标价 410 美元,看好其在物理 AI 领域的长期前景。

马斯克精心布局

在 6 月 10 日发布的报告中,摩根士丹利汽车团队罕见将马斯克的政治行动纳入特斯拉投资框架分析。

大摩分析师 Adam Jonas 指出,马斯克近期关于美国「双赤字」(预算赤字与债务)的言论绝非即兴发挥。上周的「特马之争」很可能是马斯克为了实现特定目标而精心计划的战略,旨在通过其影响力将相关议题置于公众关注的最前沿。

分析师解读称,美国的信贷前景和财政状况包括预算赤字、国债等问题,似乎已经上升为特斯拉 CEO 的头等优先事项。大摩认为,马斯克相信,无论特斯拉、SpaceX 等企业在个体层面多么成功,这些企业最终都与国家的整体财政实力紧密相关。

马斯克将美国主权信用比喻为「海上航船」,直指国家财政健康才是企业发展的终极锚点。

3000 亿美元的「弹药库」:被低估的影响力

摩根士丹利在报告中特别强调了一个被市场忽视的关键因素:马斯克拥有 3000 亿至 3500 亿美元的资产(包括公开和私人资产)。他用其极小部分的资产就能撬动国家政策讨论。大摩抛出一个问题称:

50 亿或 100 亿美元的资金能为马斯克认为重要的问题带来多少关注和支持?

这种财力雄厚的背景,让马斯克的每一次公开表态都具备了超越普通企业家的影响力和持续性。

分析师认为,历史正在告诉投资者,他们可能再次低估了马斯克的决心,以及其承受批评与财务损失的韧性。Jonas 在报告中提醒投资者回顾历史:

还记得几年前马斯克收购一家社交媒体公司(推特)时,市场集体的怀疑态度吗?还记得他开始明显将资源投入政治领域时的沮丧感吗?

据摩根士丹利分析,马斯克参与政治活动对特斯拉产品和品牌造成的负面冲击是一种短期「牺牲」,这对公司管理层来说不会是意外。

波动中的交易机会

大摩警告,若马斯克与特朗普的对立持续升级,特斯拉股票波动性将进一步放大,但剧烈波动也会催生「系列交易机会」。

值得注意的是,马斯克目前管理着 5 家公司(特斯拉、SpaceX、Boring、Neuralink、xAI),他控制着其中 4 家私人公司,但在唯一的上市公司特斯拉中仅持有 13% 的股份(不包括有争议的薪酬方案)。

摩根士丹利认为,特斯拉在制造、数据收集、机器人 / 物理 AI、能源、供应链和基础设施方面的专业知识,对于让美国在具身 AI 领域与他国保持同等竞争力比以往任何时候都更加重要。

维持「首选股」评级

尽管面临政治风险,摩根士丹利依然维持特斯拉为美国汽车板块「首选股」,目标价 410 美元(较 6 月 9 日收盘价 308.58 美元存在 33% 上行空间)。

该投行表示,其超配评级和价格目标基于对特斯拉在物理 AI 关键领域能力的信心,包括自动驾驶汽车、人形机器人和其他形态因子,涵盖数据、机器人、储能、计算、制造和太空 / 通信 / 网络 / 基础设施等领域。这些增长和利润机会远超传统电动汽车业务。

随着各项业务进一步扩张,摩根士丹利预期不同实体之间战略交叉合作的时机正在临近:Grok 进入汽车、SpaceX 装载 Cybertruck、Optimus 假肢用于 Neuralink 患者、xAI 在 Optimus 和 Cybercab 中训练等等,可能性十分丰富。

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit2 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit2 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片