为什么说 Circle 上市是加密行业又一标志性事件?

深潮Xuất bản vào 2025-06-09Cập nhật gần nhất vào 2025-06-09

它的意义在于,让原本只被某一部分人认可的稳定币真正登上了「大雅之堂」,也获得了部分 Old money 的青睐。

上周四晚,全球第二大稳定币 USDC(约 25% 市场份额)的发行商 Circle 在纽交所正式挂牌上市,发行价为每股 31 美元,盘中 Circle 多次触发熔断,上市首日以 168.48% 的涨幅收盘,价报 83.23 美元,当天收盘时市值超过 185 亿美元,并在次日继续上涨了近 30%。

目前全球稳定币总市值已突破 2500 亿美元,其中 USDT 和 USDC 两者合计占 86% 的市场份额,这也是为什么 Circle 在 IPO 前夕一再调整其开盘定价,因为市场远比预期的火爆。

也因为 Circle 在纽交所的上市,让「稳定币」这一概念占据了数天的金融头条,某种程度上它也让更多传统金融人士重新认识到了稳定币的价值。

加之几乎同一天,香港特区正式发文明确了 2025 年 8 月 1 日为《稳定币条例》的实施日期,进一步助推了稳定币在金融市场的热度,同样老美的 GENIUS 稳定币法案也在路上了,似乎一切都刚刚好。

在此我们不去过多谈论稳定币的价值,在经历最近几年的爆发式增长后,如果还在否定其存在的意义,大概和现在说「BTC 毫无作用」一样需要重新去思考和调整认知了。

为什么说Circle上市是加密行业又一标志性事件?

时间倒退回 4 年前差不多同一时段,也就是在上一个牛市周期,美国最大 Crypto 交易所 Coinbase 成功登陆纳斯达克,上市首日股价一度冲高至 429 美元,市值超过 1120 亿美元,给不少早期投资机构带来了上百倍回报。

但随后便迎来了 2 年多的调整期,上市后数月的表现也被人诟病,甚至称其为「垃圾公司」,但正因为 Coinbase 的成功上市,让传统金融市场看到了冉冉升起的又一新兴金融市场,也才有了现在的 BTC ETF 和各种储备资产。

同样,对于 Circle 的上市来说,它的意义在于,让原本只被某一部分人认可的稳定币真正登上了「大雅之堂」,也获得了部分 Old money 的青睐。毕竟如果只停留在一小部分人的视野中,很难走入主流世界,尤其是通过上市来展现自己的财务能力和公司透明度,这对稳定币的发展来说至关重要。

正如 Circle 联合创始人 Jeremy Allaire 在接受彭博社采访时表示:「 IPO 将为 Circle 的受监管稳定币网络带来更多信任、合规性和透明度,并帮助其与其他金融机构建立合作关系。」

2008 年中本聪提出了「去信任化的货币」形态,并创造了 BTC,当时的理想是希望通过 BTC 这样新的货币形式来对抗滥发货币的金融机构,但如今 BTC 因为各种限制已不再能有效的作为支付手段,这也是为什么稳定币能够迅速发展的原因。

某种意义上稳定币替代了中本聪的一部分理想,当然只是「形式上」,毕竟稳定币又回到了机构逻辑,只是借用了其技术形态,不过基于这一点我们也不能否定其价值。

a16z Crypto 在最新报告中指出,过去 12 个月,稳定币交易量已达 33 万亿美元,持续创下历史新高,接近 PayPal 交易量的 20 倍,接近 Visa 交易量的 3 倍。

为什么说Circle上市是加密行业又一标志性事件?

也许有人会觉得稳定币目前市场规模已经不算小了,但和传统上十万亿美元的支付市场规模相对比来说,似乎还显得有点「幼稚」,可如果说未来 3-5 年,稳定币有望成为一个单一上万亿规模的市场,或许现在才刚走过起步阶段。

所以 Circle 的上市更像为稳定币带来「正名」的一次小狂欢,狂欢之后的大戏才刚刚开始。作为 Crypto 行业目前除开交易外最成熟的应用,稳定币或许才是那个让 Web3/Crypto 应用走入千家万户的真正敲门砖,而不是早年狂热的 NFT。

而对投资者和创业者来说,这期间也蕴藏着不少机会,毕竟用钱生钱永远是一门好生意,但如果不能作为金钱的创造者,至少可以作为这个领域的服务者,一切才刚刚开始,风险与机遇并存。

那么,4 年后 Circle 市值会是多少?

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手52 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手52 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit7 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片