交易、数据与奖励的三重奏:Arkham用积分机制打造高质量用户生态

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-06-03Cập nhật gần nhất vào 2025-06-03

Tóm tắt

打造数据驱动型交易范式。

以链上情报系统著称的 Arkham 近日正式启动第三季交易积分活动,平台现已全面开放中国大陆用户注册与 KYC 认证,支持中国身份证、护照 3 分钟内完成验证。配合用户任务与入金流程,新用户可获得高达 110 美元的奖励券与交易积分,并有机会将积分兑换为平台代币 $ARKM。这一系列举措标志着 Arkham 在“交易即挖矿”之外,正加速向“数据驱动的智能交易所”转型。

以链上情报系统著称的 Arkham 正在进行第二季交易积分活动,目前 Arkham 交易所在美国 17 个州拥有合法牌照。

平台已全面开放大陆 KYC 认证, 3 分钟内完成验证。相较于此前空投盛况,目前中文社区参与热度尚处于初期阶段,意味着积分竞争尚不激烈,为用户提供了相对宽松的“低卷”环境。

新用户完成基础任务后,即可获得高达 110 美元的奖励券与交易积分,并有机会将积分兑换为平台代币 $ARKM。此前交互第一期积分的用户获利颇丰。积分活动不仅继续延续“交易即挖矿”模式,更进一步释放了 Arkham 在“数据驱动交易”方面的潜力。

交易、数据与奖励的三重奏:Arkham用积分机制打造高质量用户生态

从链上情报平台,到智能交易所

Arkham 最初以其链上情报产品 Arkham Intelligence 获得业界关注,该系统基于自研 Ultra AI 引擎,已完成超 2 亿个链上地址的识别与行为画像,被广泛应用于巨鲸资金追踪、黑客路径溯源等高精度场景中。随着交易功能的上线,Arkham 将这套链上情报能力原生集成进交易流程中,为用户带来更安全、透明且具洞察力的交易体验。

在 Arkham 的交易所中,用户不仅可以看到价格与订单簿,更能深入洞察对手方地址、交易行为模式以及资产流向,让每一笔交易都具备“链上信用审核”的透明保障。

积分活动:边交易,边“挖矿”

此次积分活动为 Arkham 推出的第二季用户激励计划。根据平台介绍,所有完成 KYC 的用户均可通过交易行为获取积分,并通过邀请新用户获得额外奖励。注册后完成指定任务与 100 美元存入即可获得价值 10 美元的保证金券和 100 美元手续费券,奖励有效期为 7 天。

与传统的“刷榜导向型”激励不同,Arkham 更关注真实链上交互数据的挖掘与转化,通过积分体系打造长期高质量的用户生态:

  • 奖励真实、频繁的链上交易行为;

  • 鼓励用户之间的邀请传播;

  • 为 $ARKM 分发与生态治理构建画像系统;

  • 用积分衡量长期交易价值,区分高质量用户。

用户体验:从“以为是噱头”到“真香时刻”

据资深用户分享,其在使用过程中体验到了三大亮点:

  • 0.1% 超低费率 + 挂单返佣,对高频交易者极为友好;

  • 积分实时累积 + 可兑代币,让交易成为“挖矿”的过程;

  • 链上情报系统原生集成,每笔资产流向可溯源,透明、安全、有信任感。

在用户看来,Arkham 的交易平台不再是“为撸而撸”的短期行为,而是一场用数据武装交易决策的探索旅程。

打造数据驱动型交易范式

与传统交易所不同,Arkham 的最大创新在于:让数据不再只是“参考信息”,而是直接参与交易策略制定。通过穿透式对手方识别、行为模式预判与链上资金溯源,Arkham 在前置决策层即构建起一套透明化的信任体系。

有分析人士认为,这种“数据+交易”的深度融合将可能成为未来交易平台的新范式。其对用户来说,意味着不仅能低成本参与积分挖矿,更能获得比传统交易更高的信息优势。

新手友好,“ 0 撸”上手

对于新用户而言,Arkham 提供了极具吸引力的注册奖励与交互门槛。奖金券可用于现货或衍生品交易,实属“零成本上手”的友好设计。

与此同时,Arkham 中文团队也已全面上线,为用户提供第一时间的活动节奏提醒、策略指南与链上动态播报。用户可关注官方账号 @arkm_zh 获取更多资讯。

从“链上情报工具”走向“全栈式交易平台”

从最初的情报平台到如今的数据型交易所,Arkham 正在用其独有的“链上数据原生集成”方式重塑用户的交易逻辑。在积分机制与真实交互的驱动下,Arkham 不仅提升了交易效率与安全性,更推动整个链上交易体验进入更高维度。

Arkham 正在证明,链上情报不仅能成为策略的起点,也能成为交易所进化的方向。

Arkham 积分计划:https://arkm.com/zh/points

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit3 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit3 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit29 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit29 phút trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片