通过推特关注时间线,我们可以发掘哪些有价值的信息?

链捕手Xuất bản vào 2025-05-30Cập nhật gần nhất vào 2025-05-30

作者:RootData

 

推特是加密行业信息密度最高的平台,几乎所有项目都是在推特上进行最早期的品牌拓展与用户增长,因而也是行业早期 alpha 最多的场景。如今每天都有成千上万的项目充斥着推特信息流,早期 alpha 信息实质上很难被高效发掘与过滤,除了对项目介绍与产品的细致研究,知名人物的推特关注已经成为很多用户判断某个新项目前景的重要信号之一。

不过在推特页面上,用户只能看到某个项目被自己关注的哪些账号关注,并没有具体的时间线,而且自己关注的账号往往具有局限性。

在最近的更新中,RootData 已经推出了推特关注时间线功能,也就是可以展示每个推特账号每天被哪些账号关注或者被取关。这不仅覆盖了数据库收录的超过3万个项目/机构与人物,还覆盖了所有未收录的推特账号,这意味这任何人都可以搜索并查看自己或他人推特被哪些知名加密推特账号关注与取关。

此外,对于超过 5000 个已收录的知名推特账号,还可以关注他们每天关注和取关了哪些账号。所有推特账号的被关注与被取关数据,都是来自这 5000 多个知名推特账号。

通过这个功能,我们将可以通过追踪知名账户的关注流,发现很多有意思的信息,比如某个暴涨项目的最早期关注者都有谁,cz、马斯克最近关注或取关了哪些加密项目、哪些项目与人物最近被取关得最多,等等。

以近期的热门项目 BUILDon 为例,通过推特关注时间线,我们可以看到土澳大狮兄与嗯哼都在 5 月 16 日就已经关注该项目推特,而直到 5 月 22 日,其代币 B 才开始明显上涨并被更多 KOL 关注。

我们再看看刚刚获得700 万美元融资的代理浏览器项目 Donut,在它的推特关注时间线上,LaughingChung-Hsun Chang ChienJerry ZhouMike Tomaino嗯哼是相对较早的一批知名关注者。

通过更多项目的数据分析,我们可以统计出哪些 KOL 关注早期 alpha 项目的时间更早,不过由于部分关注数据统计周期不够长,更加量化的统计将在1-2个月后发布。

同时,我们也可以查看知名人物的对外关注与取关动态,比如何一近期关注了Rita、川沐、雕刻等人物,取关了冰蛙,赵长鹏近期取关了子时、Travala.com 等账号。

为了避免用户需要点击不同页面来查看关注动态的麻烦,我们也推出了 X 关注数据聚合页,用户可以在这里直接查看一百多个头部推特账号每天的关注与取关动态。下方截图便是 5 月 29 日的汇总数据。

另一个有意思的数据是,最近几个月哪些项目与人物被关注最多?哪些被取关最多?

被取关最多的 15 个项目分别是 AIXBT、zerebro、Optimism、zkSync、Polygon、Kaito、Arbitrum、Blast、Movement、Scroll、Galxe、Abstract、monchain、Lens Protocol、Avalanche。

被取关最多的 15 个人物分别是 Ryan Selkis、Elon Musk、Jesse Pollak、Rushi Manche、Shaw、Rune Christensen、Mert Mumtaz、Ansem、Su Zhu、Ajit Tripathi、David Hoffman、嗯哼、Anthony Pompliano、Kain Warwick、Neel Somani。

被关注最多的 15 个项目分别是 Etherealize、Believe、Plasma、Kaito、Axiom、MegaETH、DoubleZero、Defi App、Ethereum R1、Lighter、Ethos Network、Noise、Converge、Wayfinder、time.fun。

被关注最多的 15 个人物分别是 Tomasz Stanczak(Lantern Capital 联合创始人)、Ben Pasternak(Believe 联合创始人)、Ella Zhang(YZi Labs 负责人)、Yu Hu(Kaito 创始人)、Vivek Raman(Etherealize 创始人)、Cobie(echo 创始人)、 Zach Witkoff(World Liberty Financial联合创始人)、Alon(Pump创始人)、Danny Ryan(Etherealize联合创始人)、Paolo Ardoino(Tether 首席执行官)、David Sacks(美国政府人工智能和加密主管)、Federico Carrone(Aligned Layer 联合创始人)、Lily Liu(Solana 基金会主席)、Rob Hadick(Dragonfly 普通合伙人)、Jeff Yan(Hyperliquid 联合创始人)。

 

Nội dung Liên quan

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

Các quỹ ETF Ethereum tại Mỹ tiếp tục ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 12,85 triệu USD, phản ánh sự suy yếu trong nhu cầu từ các nhà đầu tư tổ chức giữa điều kiện thị trường bất ổn. Dòng vốn rút này làm giảm nguồn mua định chế cần thiết để hỗ trợ ổn định giá ETH. Do đó, Ethereum hiện phụ thuộc nhiều hơn vào nhu cầu staking, hoạt động lớp 2 và mua spot hữu cơ để cân bằng thị trường. Nếu nhu cầu mạng lưới không tăng, ETH có thể trải qua giai đoạn củng cố kéo dài và dễ biến động hơn theo tâm lý. Một dấu hiệu đáng theo dõi khác là việc chuyển một lượng ETH lớn (trị giá ~272 triệu USD) vào một ví mới. Mặc dù đây có thể là hành động quản lý ví thông thường, nhưng nếu số tiền này được chuyển đến các sàn giao dịch, nó có thể củng cố tâm lý giảm giá và tạo thêm áp lực bán. Tóm lại, Ethereum vẫn dễ bị tổn thương do nhu cầu định chế suy yếu và cấu trúc thị trường nghiêng về phe gấu. Đồng tiền này cần nhu cầu mua spot mạnh hơn để chống đỡ áp lực bán và khôi phục đà tăng bền vững.

ambcrypto2 giờ trước

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

ambcrypto2 giờ trước

2028, RSI Đến

**AI có thể tự tạo ra AI mạnh hơn vào năm 2028** Các chuyên gia hàng đầu thế giới cảnh báo về khả năng xảy ra "Cải tiến Đệ quy Tự thân" (RSI), khi AI có thể tự thiết kế và xây dựng thế hệ kế tiếp mạnh hơn mà không cần sự can thiệp của con người. **Dự báo thời gian:** Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, ước tính xác suất 60% RSI sẽ thành hiện thực **trước cuối năm 2028**. Ông đưa ra viễn cảnh Claude 10 tự tạo ra Claude 11. **Toàn ngành đang theo đuổi:** Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, xác nhận tất cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đều đang tập trung phát triển RSI. Ông bày tỏ lo ngại sâu sắc về hậu quả tiềm ẩn. **Bằng chứng thực tế:** * **Năng suất vượt trội:** Tại Anthropic, hơn 80% mã code được hợp nhất vào khoảng năm 2026 là do Claude viết. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần so với năm 2024. * **Lập trình tự chủ:** Trong bài kiểm tra MirrorCode, Claude Opus 4.7 đã tự động tái tạo một công cụ phần mềm phức tạp chỉ trong 14 giờ (con người cần 2-17 tuần). Một nhiệm vụ khác yêu cầu AI lập trình **liên tục 19 ngày không ngừng nghỉ**. * **Tốc độ gia tăng:** Khả năng tối ưu hóa code nghiên cứu AI của Claude đã tăng từ 3 lần (5/2025) lên **52 lần** (4/2026). **Quan điểm từ OpenAI:** Sam Altman thừa nhận RSI là thách thức an ninh lớn nhất thập kỷ tới. Thông tin nội bộ tiết lộ OpenAI có thể đạt được RSI trong vòng chưa đầy 6 tháng, và điều này thậm chí có thể khiến họ hoãn kế hoạch IPO trị giá 8520 tỷ USD. **Kết luận:** Các dấu hiệu từ Anthropic, DeepMind và OpenAI cho thấy cuộc chạy đua hướng tới "vụ nổ thông minh" đã bắt đầu. Câu hỏi không còn là "liệu nó có xảy ra?" mà là **"Chúng ta đã sẵn sàng chưa?"** khi đồng hồ đếm ngược tới năm 2028.

marsbit3 giờ trước

2028, RSI Đến

marsbit3 giờ trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

Trong vài năm qua, nhiều khái niệm như metaverse, Web3.0, nền tảng dữ liệu mô phỏng, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) và AI vật lý (Physical AI) liên tục xuất hiện, khiến nhiều người bối rối. Vậy chúng có phải là một với "Mô hình Thế giới" (World Model) không? Câu trả lời là không hoàn toàn, nhưng tất cả đều hướng đến xu hướng xóa mờ ranh giới giữa thế giới số và vật lý. Mô hình Thế giới giống như "lớp nhận thức" hoặc "hệ điều hành nền tảng", giúp AI hiểu và suy luận về thế giới. Các khái niệm trên có thể được phân loại thành: 1) **Trải nghiệm không gian** (Metaverse), 2) **Quan hệ sản xuất** (Web3.0 với blockchain), và 3) **Năng lực kỹ thuật** (gồm các nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý và Mô hình Thế giới). **Metaverse** là điểm đến ảo, còn **Mô hình Thế giới** là công cụ tạo ra nội dung cho nó, như một "động cơ" tự sinh thế giới tương tác. **Web3.0** tập trung vào quyền sở hữu và kinh tế số, khác biệt về mặt kỹ thuật với Mô hình Thế giới. **Nền tảng dữ liệu mô phỏng** (simulation platform) là phiên bản 1.0, dựa nhiều vào thiết kế thủ công, trong khi Mô hình Thế giới (phiên bản 2.0) sử dụng AI để tự động tạo ra các kịch bản chân thực và quy mô lớn. **Song sinh kỹ thuật số** là bản sao kỹ thuật số phản ánh hiện trạng, còn **Mô hình Thế giới** tiến xa hơn bằng khả năng "dự đoán tương lai" và mô phỏng các kết quả. **AI vật lý** cần Mô hình Thế giới như một thành phần cốt lõi để hiểu các quy luật vật lý, dự đoán và lên kế hoạch hành động trong thế giới thực. Tóm lại, có thể hình dung mối quan hệ theo các tầng: **Cơ sở hạ tầng** (GPU, cảm biến) -> **Lớp nhận thức** (Mô hình Thế giới) -> **Lớp công cụ ứng dụng** (nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số) -> **Lớp hành động** (AI vật lý) -> **Lớp trải nghiệm** (Metaverse) -> **Lớp quy tắc** (Web3.0). Mô hình Thế giới không thay thế các khái niệm khác, mà có khả năng trở thành "hệ điều hành" nền tảng, cung cấp khả năng hiểu biết và suy luận về thế giới để hỗ trợ cho nhiều ứng dụng và tầm nhìn công nghệ trong tương lai.

marsbit3 giờ trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

marsbit3 giờ trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

Ngày 26/6, cổ phiếu CPO trên thị trường A-shares giảm mạnh hơn 6%, với nhiều mã như Zhongtian Technology, Fenghuo Communication, Yongding Co.跌停. Nguyên nhân trực tiếp đến từ việc tập đoàn sợi quang hàng đầu Mỹ Corning công bố nền tảng kết nối quang bằng kính "Glass Bridge" tại Hội nghị Công nghệ Kết nối Quang cho Trung tâm Dữ liệu AI ở Seoul, Hàn Quốc. Glass Bridge sử dụng ống dẫn sóng bằng kính trao đổi ion (IOX) được sản xuất ở cấp độ wafer để đạt được căn chỉnh thụ động giữa sợi quang và chip quang tử (PIC), loại bỏ nhu cầu về thiết bị căn chỉnh chủ động phức tạp trong kiến ​​trúc CPO truyền thống. Điều này dẫn đến lo ngại thị trường về nguy cơ thu hẹp nhu cầu lâu dài đối với các thành phần trung gian truyền thống như đơn vị mảng sợi quang (FAU). Báo cáo kỹ thuật chính thức của Corning giải thích Glass Bridge hoạt động dựa trên ba đặc điểm cốt lõi: 1) Sản xuất cấp độ wafer đảm bảo tính đồng nhất cho sản xuất hàng loạt; 2) Giao diện kết nối vật lý TMT tiêu chuẩn hóa để tích hợp dễ dàng; 3) Kiến ​​trúc đầu nối mật độ cao có thể tháo rời, linh hoạt. Corning nhấn mạnh Glass Bridge là giải pháp bổ sung cho FAU truyền thống, nhắm đến các kịch bản yêu cầu mật độ cực cao, khả năng mở rộng và tích hợp hệ thống linh hoạt hơn. Phản ứng thị trường cho thấy sự dịch chuyển trong chuỗi giá trị ngành kết nối quang AI. Trong khi cổ phiếu CPO giảm, các mã liên quan đến chất nền kính (glass substrate) như Kaishang Technology, Dyer Laser, Hongxing Development, Caihong Co. lại tăng mạnh. Các nhà phân tích chỉ ra rằng chất nền kính, với ưu điểm về tín hiệu tần số cao và khả năng tích hợp, đang trở thành vật liệu then chốt cho đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu chip AI bùng nổ. Dòng vốn đang chuyển dịch từ các khâu sản xuất linh kiện, module quang trung du lên các khâu vật liệu đặc chủng thượng nguồn, định hình lại trọng tâm giá trị của ngành.

marsbit3 giờ trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片