无需银行开户,一文读懂面向全球企业的美元账户解决方案 Altitude

深潮Xuất bản vào 2025-05-23Cập nhật gần nhất vào 2025-05-23

Altitude 可提供实时全球支付,全天候美元流动性、有竞争力的收益率以及由确定性代码强制执行的安全性。

撰文:Daisy,ChainCatcher

Altitude 是一个基于 Squads Protocol 的支付平台,旨在利用稳定币原生操作系统取代传统的银行业务。

注:Squads Protocol 是一套链上多签和权限控制系统,现在已在多个资产管理场景中使用。

在传统支付体系中,非美国企业创建美元账户常面临开户难、跨境转账慢、手续复杂、成本高等多种限制,Altitude 的美元账户解决方案则致力于帮助前述企业打通跨境瓶颈,提升财务效率。

目前,该平台主要面向企业用户提供存储、转移和管理美元资金等服务。与传统银行账户不同,在 Altitude 开通美元账户不需要美国公司资质或纸质材料,仅通过电子邮件注册即可使用,且该服务可覆盖不同国家、地区的企业。

此外,据官方资料显示,Altitude 可提供实时全球支付,全天候美元流动性、有竞争力的收益率以及由确定性代码强制执行的安全性。

其账户功能包括传统支付通道(如 ACH、Wire、SEPA)与链上稳定币转账的结合,同时提供权限设置、多账户管理、资金审批等工具。平台还接入 DeFi 协议,可对账户中未使用的资金进行链上收益管理。未来还计划扩展发票、记账和虚拟卡等模块。

一方面,Altitude 将稳定币作为中介支持企业无需依赖传统银行体系能拥有可用美元账户,以极低成本在全球范围内收付美元。

另一方面,则致力于简化企业财务中复杂流程,将团队权限分配、操作审批、支出控制等进行数字化、标准化处理,以提升内部协作效率,此外,还支持企业实现资金动向实时追踪,不再依赖人工记录,以避免延迟反馈等问题。

总的来讲,Altitude 做的事情就是帮助非美国企业轻松创建美元账户,同时该群体降低参与国际金融网络的门槛与成本。

据官方信息显示,其开发团队来自 Squads Protocol 项目,长期致力于区块链上的金融安全和账户管理技术。他们曾为多个大型项目提供底层支持,对资 Squads 产管理和权限控制有深厚经验。此外,据公开可查询信息,Altitude 获得过知名投资机构 Haun Ventures 的支持,但具体融资信息暂未披露。

Nội dung Liên quan

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

Một cựu giám đốc Oracle tên Michael Hahn đang điều hành công ty kiểm toán hóa đơn AI tên Vaudit. Công ty này đã xem xét hóa đơn AI trị giá khoảng 34 triệu USD từ 60 doanh nghiệp, chủ yếu liên quan đến phí sử dụng Claude Code, và phát hiện khoảng 1,7 triệu USD bị tính phí quá mức. Khách hàng được kiểm toán bao gồm những tập đoàn lớn như Panasonic, HP và Honda. Anthropic và OpenAI phủ nhận có vấn đề phổ biến về tính phí sai, nhưng sau khi khiếu nại, khoảng 80% số tiền tranh chấp đã được các công ty như Amazon, Google, Microsoft, Anthropic và OpenAI hoàn lại. Tuy nhiên, họ không thừa nhận có lỗi. Vaudit chỉ ra ba cách tính phí phổ biến: 1. **Gán nhầm mô hình:** Khách hàng sử dụng mô hình cũ, rẻ hơn nhưng bị tính giá của mô hình mới, đắt hơn. 2. **Thanh toán cho yêu cầu thất bại:** Người dùng vẫn bị tính phí cho các yêu cầu không hoàn thành hoặc báo lỗi. 3. **"Bão thử lại" (Retry storm):** Một tác nhân AI (AI agent) tự động thử lại nhiều lần khi thất bại mà người dùng không biết, làm phí token tăng vọt. Bài viết nhấn mạnh rằng hóa đơn AI vốn dĩ khó hiểu và khó theo dõi do cách tính phí phức tạp dựa trên token, đặc biệt khi các tác nhân AI thực hiện nhiều lần gọi mô hình ở chế độ nền. Sự phức tạp này đã tạo ra một thị trường mới cho các dịch vụ kiểm toán hóa đơn AI như Vaudit, vận hành theo mô hình chia sẻ phần trăm số tiền thu hồi được. Một vụ kiện riêng biệt chống lại Anthropic cũng được đề cập, trong đó một khách hàng cáo buộc gói đăng ký cao cấp "Max" cung cấp ít lượt sử dụng thực tế hơn đáng kể so với quảng cáo. Tóm lại, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với thách thức về tính minh bạch trong hóa đơn, trong khi nhu cầu về dịch vụ kiểm toán của bên thứ ba đang gia tăng.

marsbit16 phút trước

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

marsbit16 phút trước

Tencent mua chip của Baidu

Hai mươi năm qua, các tập đoàn internet Trung Quốc luôn cố gắng tích hợp mọi khả năng vào một siêu công ty. Nhưng gần đây, một loạt sự kiện như việc Baidu lên kế hoạch tách riêng công ty con chip AI Kunlunxin để niêm yết và Tencent trở thành khách hàng quan trọng của Kunlunxin đã cho thấy sự thay đổi căn bản. Trước đây, chip tự nghiên cứu là trung tâm chi phí nội bộ để tiết kiệm tiền. Ngày nay, với sự bùng nổ của Agent và nhu cầu suy luận AI, chip đã trở thành một mô hình kinh doanh sinh lời. Việc tách biệt và niêm yết trở thành tất yếu chiến lược. Việc Tencent mua chip của Baidu có ý nghĩa then chốt, đánh dấu lần đầu tiên ngành AI Trung Quốc hình thành sự phân công lao động thực sự. Các hạ tầng AI quá đắt đỏ. Sự cởi mở và hợp tác giữa các đối thủ, giống như Apple mua màn OLED từ Samsung, chứng tỏ chip AI nội địa đã đủ tin cậy. Thị trường vốn đang định giá lại sức mạnh tính toán. Các công ty chip như Kunlunxin, Pingtouge của Alibaba, Cambricon đều đang trên đà IPO, chứng minh họ có thể trở thành nền tảng chip bản địa trong thời đại AI. Trên toàn cầu, các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Amazon cũng đều tự phát triển chip để giảm chi phí suy luận - khoản chi lớn nhất và xây dựng rào cản kỹ thuật. Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển xuống tầng hạ tầng cơ sở: chi phí token, hiệu suất cụm suy luận và nguồn cung năng lực tính toán ổn định. Thời đại internet với những bức tường vườn khép kín đang kết thúc. Trong kỷ nguyên AI, các đại gia đang giải phóng năng lực, trở nên "nhỏ hơn" và cùng xây dựng một ngành công nghiệp lớn hơn thông qua chuyên môn hóa và hợp tác.

marsbit32 phút trước

Tencent mua chip của Baidu

marsbit32 phút trước

Token chính là tài sản: Ba loại token hóa cổ phiếu, loại nào phù hợp với bạn?

**Token hóa cổ phiếu: Ba mô hình và sự lựa chọn phù hợp** Đối với các nhà đầu tư quốc tế muốn tiếp cận cổ phiếu Mỹ như SpaceX hay NVIDIA, giao dịch truyền thống thường phức tạp. Token hóa cổ phiếu trên blockchain cung cấp giải pháp thay thế với ba mô hình chính, mang lại các quyền lợi và rủi ro khác nhau. **1. Cổ phiếu gốc trên chuỗi (Ví dụ: Superstate):** Cổ phiếu được đăng ký trực tiếp trên blockchain (ví dụ: Solana). Người nắm giữ token có tên trong sổ cổ đông chính thức, sở hữu đầy đủ quyền biểu quyết, cổ tức và địa vị pháp lý. Đây là hình thức quyền sở hữu hoàn chỉnh nhất. **2. Token được chứng thực bởi cổ phiếu thật (Ví dụ: Backed, Ondo):** Các công ty phát hành tạo ra token thông qua một thực thể đặc biệt (SPV) ở nước ngoài, với mỗi token được hỗ trợ 1:1 bởi cổ phiếu thật được lưu ký. Người nắm giữ được hưởng lợi từ biến động giá và cổ tức (thường được tái đầu tư tự động), nhưng *không trực tiếp sở hữu* cổ phiếu cơ bản mà chỉ có quyền đối với SPV. Mô hình này cung cấp tính thanh khoản cao và khả năng kết hợp (composability) tốt trong DeFi (dùng làm tài sản thế chấp). Rủi ro tiềm ẩn nằm ở độ tin cậy của SPV và cơ chế lưu ký. **3. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn (Perpetuals - Ví dụ: TradeXYZ, Ostium):** Đây hoàn toàn là công cụ phái sinh. Không có cổ phiếu thật nào được nắm giữ làm tài sản cơ bản. Giá token được duy trì thông qua cơ chế "funding rate" để bám sát giá thị trường gốc. Mô hình này cho phép giao dịch đòn bẩy cao, 24/7 và có thể ra mắt rất nhanh cho bất kỳ tài sản nào có nguồn cấp dữ liệu giá. Nó phục vụ chủ yếu cho mục đích đầu cơ giá, không mang lại quyền sở hữu hay cổ tức. **Tóm lại, thị trường đang phân hóa theo nhu cầu:** Mô hình 1 cho các nhà đầu tư coi trọng quyền sở hữu pháp lý đầy đủ. Mô hình 2 cân bằng giữa việc tiếp xúc với giá cổ phiếu thật và tiện ích trên chuỗi. Mô hình 3 đáp ứng nhu cầu giao dịch linh hoạt, đòn bẩy mà không cần quan tâm đến quyền sở hữu thực tế. Giá trị cốt lõi của token nằm ở chức năng và tính linh hoạt của nó, không nhất thiết phải gắn liền với quyền sở hữu cổ phiếu truyền thống.

marsbit32 phút trước

Token chính là tài sản: Ba loại token hóa cổ phiếu, loại nào phù hợp với bạn?

marsbit32 phút trước

AI làm sếp, suýt đẩy 10 công ty đến bờ vực phá sản…

Một nghiên cứu của Đại học Princeton (CEO-Bench) đã mô phỏng việc để AI vận hành công ty khởi nghiệp SaaS ảo trong 500 ngày. Trong số 14 "CEO AI" tham gia, kết quả thảm hại: 10 công ty thua lỗ, thậm chí 5 mô hình (GLM 5.1, Claude Haiku 4.5...) bị phá sản giữa chừng. Chỉ 4 thực thể kiếm được lợi nhuận: 1. Claude Fable 5 (47.15 triệu USD) - Nhà vô địch. 2. Claude Opus 4.8 (27.8 triệu USD) 3. GPT-5.5 (21.3 triệu USD) 4. Một thuật toán dựa trên quy tắc cố định (rule-based) đơn giản (15.76 triệu USD). Bài học chính: 1. **Khám phá > Thận trọng:** Các mô hình thành công (GPT-5.5, Opus 4.8) liên tục thử chiến lược mới để tăng trưởng, trong khi cách tiếp cận bảo thủ chỉ giúp "sống sót" chứ không tạo ra lợi nhuận. 2. **Agent lập trình không phải "viên đạn bạc":** Khi áp dụng khung (harness) tối ưu cho viết mã vào vai trò CEO, hiệu suất của Opus 4.7 và GPT-5.5 lại giảm mạnh. Điều này cho thấy các Agent cần được tinh chỉnh chuyên sâu cho từng lĩnh vực cụ thể. 3. **Khả năng cốt lõi của CEO:** Nghiên cứu nhấn mạnh bốn kỹ năng: phát hiện thông tin ẩn, dự đoán tương lai, thích ứng nhanh và lập kế hoạch dự phòng. Nghiên cứu kết luận: Trong môi trường kinh doanh phức tạp và đầy biến động, AI hiện tại có thể thực thi tốt trong khuôn khổ, nhưng khả năng tư duy chiến lược cấp cao, tầm nhìn trực giác để "vẽ ra ma trận" quyết định - như Steve Jobs đã từng làm - vẫn thuộc về con người.

marsbit42 phút trước

AI làm sếp, suýt đẩy 10 công ty đến bờ vực phá sản…

marsbit42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片