Как токенизированное золото и ETF обошли Биткойн в 2025 году

cryptonews.ruXuất bản vào 2023-08-14Cập nhật gần nhất vào 2025-04-14

Когда на рынках начинается качка, золото, как водится, лезет в топ. Инвесторы, почуяв неладное, тут же пытаются перелиться в надежный актив — и снова вспоминают про «жёлтый металл». Но фишка не только в привычных слитках — на сцену вышли его цифровые двойники. Да, золото теперь на блокчейне.

Цифровые активы вроде Paxos Gold (PAXG) и Tether Gold (XAUT) подросли уже больше чем на 23% с начала года. И народ переливает свои средства туда, ища спокойствия в хаосе. Эти токены прикручены напрямую к настоящему золоту — их курс двигается вместе с ценой на металл. Поэтому они смотрятся куда симпатичнее в нестабильные времена.

В начале года и PAXG, и XAUT вышли на новые исторические хаи — выше $3,300, прежде чем слегка подсползти. А биток, тем временем, сдал на больше чем 11%, и в целом крипторынок сел на минус 30%, если верить индексу CoinDesk 20.

При такой лихорадке не удивительно, что всё больше игроков перебегает в токенизированное золото, чтобы хоть как-то защитить свои вложения.

Особо помог тут и свежая партия пошлин от Трампа, который тряхнул традиционные рынки и добил крипту. Но золото, как ни странно, держится крепко. Золотые ETF-ы тоже не подвели — остались на плаву.

Почему PAXG и XAUT так заходят? Потому что это сразу и надёжность настоящего золота, и шарм цифрового актива. Они стопроцентно подкреплены настоящим золотом, которое лежит в надёжных хранилищах. Но в отличие от классических слитков, эти токены можно гонять по блокчейну почти моментально. Гибкость в движениях и проверенная ценность — два в одном.

На фоне нового витка напряжёнки между США и Китаем, плюс общих страхов за глобальную экономику, инвесторы снова начинают искать, как бы пересидеть бурю. Золото всегда было тем самым «запасным аэродромом», а теперь ещё и с цифровым апгрейдом — удобно и в духе времени.

Но не только блокчейн-версии золота на подъёме — и старые добрые ETF-ы в топе. За первый квартал 2025 года в них влетело 226,5 тонны — максимум за три года, по данным Всемирного совета по золоту. Почти 60% спроса — это Северная Америка. То есть тренд очевидный: народ выходит из рисковых активов в то, что не падает на каждом твите президента США.

А ещё интерес к токенизированному золоту подогревается резким ростом новых выпусков. Только за первый квартал было намайнено больше $42,7 млн в токенах PAXG и XAUT — по данным RWA.xyz. Это подняло общую капитализацию этих активов почти до $1,4 миллиарда.

С учётом того, что и традиционный, и крипторынок в лихорадке, токенизированное золото стало тем самым «планом Б» — надёжным и при этом гибким.

Nội dung Liên quan

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit1 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit1 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

marsbit1 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片