交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-04-11Cập nhật gần nhất vào 2025-04-11

Tóm tắt

早挖早收益,提倡“挖卖提”。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | Ethan(@ethanzhang_web3

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

4 月 9 日,Abstract 连续转载关于 Bigcoin 挖矿链游的文章,引发了中外社区的大量关注。项目于当天开启挖矿,据项目官网数据,截至 4 月 11 日,全网已开采约 96 万 BIG(占总供应量 2100 万的 4.57% ),算力达到 6110 万 GH/s,目前处于早期挖矿热潮,预计 2025 年 5 月 18-20 日将迎来首次减半。

据 Dexscreener 最新数据,目前 BIG 代币市值已突破 1160 万美元,热度还在持续,挖矿利润客观。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

项目介绍

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Bigcoin 是一个基于 Abstract 链的区块链挖矿游戏项目,据白皮书,其灵感来源于比特币的标志性机制。Bigcoin 将比特币的固定供应量、减半机制和去中心化挖矿模型与链上游戏化设计相结合,旨在为新一代用户(玩家、创作者、投资者)提供一个易于参与、社区驱动且充满潜力的交互项目;通过可访问的链上挖矿和病毒式激励机制,重现比特币的成功,同时解决比特币高成本、缓慢交易和硬件壁垒等问题(画外音:我也没懂基于 Abstract 链搭游戏和发行 ERC 代币如何解决了比特币的问题)

核心亮点(基于项目白皮书):

1. 比特币经典机制的现代化再现

  • 固定供应量:Bigcoin(BIG)总供应量为 2100 万枚,遵循比特币的稀缺性设计,确保长期价值潜力。

  • 减半机制:初始区块奖励为 2.3 BIG,每 420 万个区块(约 53.5 天,假设平均区块时间 1.1 秒)减半一次,模拟比特币的通缩模型。

  • 链上挖矿:无需昂贵的物理硬件,玩家通过购买虚拟“矿机”和“设施”参与挖矿,降低准入门槛,任何人都可以通过链上交互赚取 BIG。

2. 游戏化挖矿系统

  • 矿机与设施:玩家购买矿机以获得算力(hashrate),并通过设施管理矿机运行。矿机有算力、能耗和购买成本三个属性;设施则有容纳矿机数量、电力输出和升级成本的限制,玩家需平衡算力与能耗以优化收益。

  • 奖励分配:每个区块的 BIG 奖励根据玩家算力占全网算力的比例分配,公式为:

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

  • 动态策略:设施升级有 24 小时冷却时间,玩家需在购买矿机、升级设施和优化能耗间寻找最佳策略。

3. 通缩与激励机制

  • 销毁机制: 75% 的矿机购买和设施升级费用将永久销毁,持续减少流通中的 BIG 供应量,推动代币通缩。

  • 推荐奖励: 2.5% 的挖矿奖励分配给推荐人,激励社区传播和用户增长,形成病毒式推广效应。

  • 低成本进入:玩家仅需少量 ETH 购买初始设施(附赠可选免费矿机),后续所有升级均使用 BIG 代币,降低新手参与门槛。

4. 技术与透明度

  • 部署在 Abstract 链:Abstract 链的高吞吐量和低成本使其成为理想的游戏化区块链平台,Bigcoin 充分利用其优势实现快速、经济的链上交互。

  • 合约地址:

    • Bigcoin 代币:0xDf70075737E9F96B078ab4461EeE3e055E061223

    • 主程序:0x09Ee83D8fA0f3F03f2aefad6a82353c1e5DE5705

交互教程

STEP 1. 进入交互网站(官网),绑定 Abstract 账户:

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

STEP 2. 点击页面右侧的“BUY FACILITY”,花 0.01 E 购买一个房间。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

STEP 3. 点击房间中的任一格子,并在左侧点击“BUY MINER”,即可开始挖矿。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

参与方式有两种:

方式一:选择免费矿工“POTATO MINER”,铸造之后即可挖矿,可边挖边卖(平民版)

方式二:选择高级矿工(有多种选择组合),可能需要根据情况升级房间,满足房间能量≥矿机能量之和,挖矿速度更快(氪金版)。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

一些经验:

  • 早参与早受益,参与较晚可能崩盘概率大。

  • 不建议新手直接买矿工,原因: 1、空间不足,房间不升级,最多只能放下 3 个高级矿工;2、升级成本昂贵,BIG 价格较高,回本周期短,风险大。

  • 目前没有账号数量限制,可进行多开挖矿,另外较为理想的氪金组合: 1 个高级矿工 + 1 个免费矿工。

  • 提倡“挖卖提”策略,防崩盘风险。

以下是不同组合的收益情况截图,供参考(以下为 4 月 9 日历史数据)

1 个免费矿工

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

1 个免费矿工 + 1 个高级矿工(20 BIG)

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

2 个高级矿工(20 BIG)

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Nội dung Liên quan

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

BIS (Ngân hàng Thanh toán Quốc tế) trong báo cáo thường niên chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là việc "mất neo giá" mà còn nằm ở khả năng tích hợp vào một hệ thống tài chính có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Báo cáo nhấn mạnh tiền tệ không đơn thuần là sản phẩm công nghệ, mà cần có khuôn khổ pháp lý, sự tin cậy về khả năng thanh toán, tính thanh khoản và các yêu cầu toàn vẹn tài chính. Các rủi ro tuân thủ của stablecoin mang tính hệ thống: danh tính khách hàng khó xác định, nguồn tiền không rõ ràng, mục đích giao dịch khó giải thích, đường đi phức tạp qua các cross-chain bridge, và chủ thể chịu trách nhiệm không rõ ràng. Dữ liệu trên chuỗi (on-chain) có thể công khai, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Các biện pháp kỹ thuật không thể thay thế các biện pháp kiểm soát AML/CFT hàng ngày với quy mô lớn. Rủi ro từ stablecoin không chỉ giới hạn trên blockchain, mà thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, sàn giao dịch và các kịch bản thương mại, có thể xâm nhập trở lại hệ thống tài chính truyền thống, đặt ra thách thức cho việc giám sát khách hàng và giao dịch của các tổ chức này. Định hướng tương lai được BIS đề xuất là không cấm đoán đổi mới, mà cần "nhúng các quy tắc" vào công nghệ. Cơ sở hạ tầng tài chính số khả thi cần được xây dựng dựa trên hệ thống tiền tệ hai cấp (tiền ngân hàng trung ương và các tổ chức được quy định), đồng thời tích hợp sẵn các cơ chế như nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, đánh giá quy tắc rủi ro, lưu vết dữ liệu có thể kiểm toán và bảo vệ quyền riêng tư. Tóm lại, đối với nhân sự tuân thủ, stablecoin không còn là chủ đề riêng của "crypto", mà sẽ ảnh hưởng đến giám sát tài khoản ngân hàng, kiểm soát rủi ro, dòng tiền xuyên biên giới và phòng chống tội phạm tài chính. Tuân thủ không phải mặt đối lập của đổi mới, mà là cơ sở hạ tầng thiết yếu để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

marsbit54 phút trước

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

marsbit54 phút trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong tiết lộ công ty đã chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc như GLM-5.2 và Kimi 2.7, giúp cắt giảm 50% chi phí AI trong khi lượng sử dụng vẫn tăng. Chiến lược tiết kiệm của họ bao gồm: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm (cache) nâng tỷ lệ truy xuất từ 5% lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" để cung cấp thông tin ngữ cảnh chính xác hơn. Xu hướng này không chỉ giới hạn ở Coinbase. Công ty khởi nghiệp Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như Deepseek và GLM, ghi nhận mức tiết kiệm đáng kể với hiệu suất gần tương đương. Ví dụ, GLM-5.2 có giá đầu ra chỉ bằng 1/5 đến 1/7 so với Claude Opus hay GPT-5.5. Đối với người dùng cá nhân, bài học rút ra là: 1) Không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, 2) Tận dụng bộ nhớ đệm và mẫu có sẵn cho các tác vụ lặp lại, 3) Cung cấp ngữ cảnh ngắn gọn, chính xác thay vì dài dòng. Về mặt thị trường, làn sóng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển hướng sang hiệu quả chi phí, buộc các "gã khổng lồ" như OpenAI và Anthropic phải xem xét lại cấu trúc giá và có thể dẫn đến một cuộc chiến giảm giá, mang lại lợi ích cho người dùng.

marsbit1 giờ trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

marsbit1 giờ trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

Báo cáo mới nhất của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ nằm ở khả năng mất neo giá ("de-pegging"), mà còn ở việc thiếu một khuôn khổ có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Từ góc độ tuân thủ, BIS nhấn mạnh rằng tiền tệ không chỉ là sản phẩm công nghệ, mà cần có các thể chế đảm bảo như đơn vị kế toán chung, khả năng thanh toán theo mệnh giá, hỗ trợ thanh khoản và khung pháp lý. Stablecoin, với tính chất ẩn danh trên chuỗi khối (blockchain), ví phi lưu ký và các công cụ chuyển chuỗi, có thể làm suy yếu các biện pháp Kiểm tra Danh tính Khách hàng (KYC) và Chống Rửa tiền/Tài trợ Khủng bố (AML/CFT). Dữ liệu giao dịch trên chuỗi mặc dù minh bạch, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Rủi ro từ stablecoin không bị cô lập trên không gian mạng, mà có thể xâm nhập vào hệ thống tài chính truyền thống thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, nền tảng giao dịch và tài khoản khách hàng. Do đó, các tổ chức tài chính cần đặt câu hỏi sâu hơn về mục đích sử dụng stablecoin của khách hàng và tính nhất quán của dòng tiền. Định hướng tương lai, theo BIS, không phải là cấm đoán đổi mới, mà là tích hợp các quy tắc tuân thủ (nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, quy tắc đánh giá rủi ro) ngay từ đầu vào cơ sở hạ tầng công nghệ tài chính được phép (permissioned). Tuân thủ không phải là mặt đối lập của đổi mới, mà là nền tảng cơ sở hạ tầng để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

链捕手1 giờ trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong gây chấn động khi tiết lộ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc GLM và Kimi, cắt giảm một nửa chi phí AI trong khi lượng dùng vẫn tăng. Chiến lược của họ bao gồm ba điểm chính: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm để tăng tỷ lệ truy xuất lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" nhằm cung cấp ngữ cảnh chính xác, gọn gàng hơn cho AI. Xu hướng này không chỉ riêng Coinbase. Các công ty như Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như DeepSeek hay GLM, nhấn mạnh sự chênh lệch giá lớn (ví dụ: đầu ra của GLM rẻ hơn 5-7 lần so với Claude Opus) trong khi chất lượng trên nhiều tác vụ là tương đương. Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển sang trọng tâm về hiệu quả chi phí. Đối với người dùng, bài học là không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, cần tận dụng bộ nhớ đệm và cung cấp ngữ cảnh tinh gọn để có kết quả tốt hơn với chi phí thấp hơn. Làn sóng chuyển đổi này đang thách thức mô hình định giá của các "gã khổng lồ" AI phương Tây và mang lại nhiều lựa chọn hơn cho thị trường.

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片