衍生品赛道竞争升温,一文盘点当前值得关注的五个 Perp DEX

链捕手Xuất bản vào 2025-04-10Cập nhật gần nhất vào 2025-04-10

作者:Scof,ChainCatcher

编辑:TB,ChainCatcher

进入二季度以来,全球市场面临多重不确定性:美联储延迟降息,通胀预期反复;特朗普提出的对等关税政策则引发投资者对全球经济走势的担忧。在此背景下,加密资产同步走弱,交易情绪明显降温,市场风险偏好回落。

与此同时,多个基于不同公链构建的永续合约交易平台在此阶段加速产品推进和激励释放,试图在“空投周期”与“结构性机会”中建立自己的用户基础。

本文选取当前五个较具代表性的 Perp DEX 项目,从链上归属、交易结构、激励机制与项目背景等角度,提供一份基础观察。

1、edgeX:由机构孵化,交易对覆盖有限

  • 公链归属:暂未公开具体链部署信息
  • 项目背景:由 Amber Group 孵化,Amber 是总部位于香港的做市与资管平台
  • 交易表现:当前支持币种较少,AAVE 等主流币未上线。以 TRUMP 交易对为例,1% 范围内深度在 6–7 万美元之间,订单簿存在断层

  • 用户激励:处于 Alpha 阶段积分活动中,版本命名暗示后续可能有扩展计划。用户可以通过交易或者邀请新用户获得积分。
  • 当前状态:项目处于早期阶段,功能覆盖和币对支持有待扩展

2. Ethereal:尚未上线交易,当前以积分预存为主

  • 公链归属:构建于 Ethena 网络之上
  • 项目背景:Ethereal 由 Ethena Labs 推出,Ethena 当前 TVL 约 62 亿美元,排名 DeFiLlama 全网前列;其合作方包括贝莱德(BlackRock)
  • 交易表现:尚未开放现货与合约交易功能
  • 用户激励:正处于“Season Zero”阶段,用户可通过存入 USDe 获得 eUSDe 收据代币,并积累 Ethereal 和 ENA 双重积分;无锁仓要求,预计 TGE 时间为 2025 年 5 月。目前总锁仓量为 97 亿美元。
  • 当前状态:尚未进入正式交易阶段,主要吸引用户通过预存参与早期积分计划

3、Aster:合并重塑后的衍生品平台,双模式交易与收益并重

  • 公链归属:目前为多链部署,主要适配以太坊主网和 BNB Chain
  • 项目背景:由 Astherus 与 APX Finance 于 2024 年底合并后组建,整合了前者的收益类产品能力与后者的永续交易基础设施
  • 交易功能:支持两种模式切换

Simple Mode:链上执行、一键开仓、抗 MEV

Pro Mode:订单簿交易,具备深度流动性、低交易费与高级工具,支持高杠杆交易

  • 用户激励机制:目前处于 Stage 1:Spectra 阶段,分为两类积分体系

Au 积分:通过铸造并持有 Aster Earn 相关资产(如 ALP、USDF、LP Token)获得,用于分配 $AST 空投份额

Rh 积分:在 Pro Mode 交易永续合约可获得,支持 1.1 倍积分加成或获得 100 美元等值交易奖金

  • 后续计划:路线图包括零知识证明(ZKP)集成、专用 Layer 1、公链意图系统等,用于提升用户体验和去中心化程度
  • 当前状态:交易功能已开放,积分活动活跃,平台正处于品牌重塑与用户获取初期阶段

4、Paradex:基于 Layer 2 的订单簿式衍生品交易平台

  • 公链归属:基于StarkNet网络,具体细节暂未公开
  • 项目背景:Paradex 由 Paradigm 开发,目前已上线主网,支持链上自托管交易。当前产品围绕订单簿结构构建,强调链上结算与风险管理。
  • 风险控制:平台采用链上风控引擎,对用户资产风险进行实时评估。支持基于组合仓位的保证金计算框架
  • 扩展产品:推出链上永续期权产品(Perpetual Options)

-资金费率由期权时间价值(即市价与内在价值的差额)决定,按小时结算

-盈亏持续计入未实现 PnL,并在持仓更新时结算

  • 当前状态:平台已上线主网,功能正在逐步扩展,期权产品尚处早期阶段。目前正在 Warzone season 2,用户可以通过交易、提供流动性、向 Paradex 保险库存入保证金等方式获得 XP。官方表示 XP 可用于后续奖励。

5、Backpack:基于 Solana,流动性仍待加强

  • 公链归属:Solana
  • 团队背景:由前 FTX 法律顾问 Can Sun 和前 Alameda 工程师 Armani Ferrante 联合创立。母公司 Coral 于 2022 年获得 FTX Ventures、Jump Crypto 等领投的 2000 万美元融资。
  • 交易体验:当前主流币种流动性相对薄弱。以 Sui为例,1% 下浮深度约为 23 万美元,订单簿存在明显断档,难以支撑大资金高频交易。
  • 激励机制:正在进行为期十周的积分活动(Season 1)。积分计算包括交易量、盈亏表现、持仓时间、存款金额等多个变量。
  • 适用场景:更适合中小资金参与交易和获取积分奖励。

总的来说,在实际使用过程中,Backpack 的界面相对更简洁、操作流畅,适合轻量参与或初次尝试者。而 Aster 在功能设计上更为丰富。以上为笔者的个人体验,仅供参考,欢迎持不同观点的读者共同探讨。

Nội dung Liên quan

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

BIS (Ngân hàng Thanh toán Quốc tế) trong báo cáo thường niên chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là việc "mất neo giá" mà còn nằm ở khả năng tích hợp vào một hệ thống tài chính có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Báo cáo nhấn mạnh tiền tệ không đơn thuần là sản phẩm công nghệ, mà cần có khuôn khổ pháp lý, sự tin cậy về khả năng thanh toán, tính thanh khoản và các yêu cầu toàn vẹn tài chính. Các rủi ro tuân thủ của stablecoin mang tính hệ thống: danh tính khách hàng khó xác định, nguồn tiền không rõ ràng, mục đích giao dịch khó giải thích, đường đi phức tạp qua các cross-chain bridge, và chủ thể chịu trách nhiệm không rõ ràng. Dữ liệu trên chuỗi (on-chain) có thể công khai, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Các biện pháp kỹ thuật không thể thay thế các biện pháp kiểm soát AML/CFT hàng ngày với quy mô lớn. Rủi ro từ stablecoin không chỉ giới hạn trên blockchain, mà thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, sàn giao dịch và các kịch bản thương mại, có thể xâm nhập trở lại hệ thống tài chính truyền thống, đặt ra thách thức cho việc giám sát khách hàng và giao dịch của các tổ chức này. Định hướng tương lai được BIS đề xuất là không cấm đoán đổi mới, mà cần "nhúng các quy tắc" vào công nghệ. Cơ sở hạ tầng tài chính số khả thi cần được xây dựng dựa trên hệ thống tiền tệ hai cấp (tiền ngân hàng trung ương và các tổ chức được quy định), đồng thời tích hợp sẵn các cơ chế như nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, đánh giá quy tắc rủi ro, lưu vết dữ liệu có thể kiểm toán và bảo vệ quyền riêng tư. Tóm lại, đối với nhân sự tuân thủ, stablecoin không còn là chủ đề riêng của "crypto", mà sẽ ảnh hưởng đến giám sát tài khoản ngân hàng, kiểm soát rủi ro, dòng tiền xuyên biên giới và phòng chống tội phạm tài chính. Tuân thủ không phải mặt đối lập của đổi mới, mà là cơ sở hạ tầng thiết yếu để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

marsbit54 phút trước

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

marsbit54 phút trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong tiết lộ công ty đã chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc như GLM-5.2 và Kimi 2.7, giúp cắt giảm 50% chi phí AI trong khi lượng sử dụng vẫn tăng. Chiến lược tiết kiệm của họ bao gồm: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm (cache) nâng tỷ lệ truy xuất từ 5% lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" để cung cấp thông tin ngữ cảnh chính xác hơn. Xu hướng này không chỉ giới hạn ở Coinbase. Công ty khởi nghiệp Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như Deepseek và GLM, ghi nhận mức tiết kiệm đáng kể với hiệu suất gần tương đương. Ví dụ, GLM-5.2 có giá đầu ra chỉ bằng 1/5 đến 1/7 so với Claude Opus hay GPT-5.5. Đối với người dùng cá nhân, bài học rút ra là: 1) Không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, 2) Tận dụng bộ nhớ đệm và mẫu có sẵn cho các tác vụ lặp lại, 3) Cung cấp ngữ cảnh ngắn gọn, chính xác thay vì dài dòng. Về mặt thị trường, làn sóng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển hướng sang hiệu quả chi phí, buộc các "gã khổng lồ" như OpenAI và Anthropic phải xem xét lại cấu trúc giá và có thể dẫn đến một cuộc chiến giảm giá, mang lại lợi ích cho người dùng.

marsbit1 giờ trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

marsbit1 giờ trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

Báo cáo mới nhất của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ nằm ở khả năng mất neo giá ("de-pegging"), mà còn ở việc thiếu một khuôn khổ có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Từ góc độ tuân thủ, BIS nhấn mạnh rằng tiền tệ không chỉ là sản phẩm công nghệ, mà cần có các thể chế đảm bảo như đơn vị kế toán chung, khả năng thanh toán theo mệnh giá, hỗ trợ thanh khoản và khung pháp lý. Stablecoin, với tính chất ẩn danh trên chuỗi khối (blockchain), ví phi lưu ký và các công cụ chuyển chuỗi, có thể làm suy yếu các biện pháp Kiểm tra Danh tính Khách hàng (KYC) và Chống Rửa tiền/Tài trợ Khủng bố (AML/CFT). Dữ liệu giao dịch trên chuỗi mặc dù minh bạch, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Rủi ro từ stablecoin không bị cô lập trên không gian mạng, mà có thể xâm nhập vào hệ thống tài chính truyền thống thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, nền tảng giao dịch và tài khoản khách hàng. Do đó, các tổ chức tài chính cần đặt câu hỏi sâu hơn về mục đích sử dụng stablecoin của khách hàng và tính nhất quán của dòng tiền. Định hướng tương lai, theo BIS, không phải là cấm đoán đổi mới, mà là tích hợp các quy tắc tuân thủ (nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, quy tắc đánh giá rủi ro) ngay từ đầu vào cơ sở hạ tầng công nghệ tài chính được phép (permissioned). Tuân thủ không phải là mặt đối lập của đổi mới, mà là nền tảng cơ sở hạ tầng để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

链捕手1 giờ trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong gây chấn động khi tiết lộ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc GLM và Kimi, cắt giảm một nửa chi phí AI trong khi lượng dùng vẫn tăng. Chiến lược của họ bao gồm ba điểm chính: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm để tăng tỷ lệ truy xuất lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" nhằm cung cấp ngữ cảnh chính xác, gọn gàng hơn cho AI. Xu hướng này không chỉ riêng Coinbase. Các công ty như Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như DeepSeek hay GLM, nhấn mạnh sự chênh lệch giá lớn (ví dụ: đầu ra của GLM rẻ hơn 5-7 lần so với Claude Opus) trong khi chất lượng trên nhiều tác vụ là tương đương. Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển sang trọng tâm về hiệu quả chi phí. Đối với người dùng, bài học là không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, cần tận dụng bộ nhớ đệm và cung cấp ngữ cảnh tinh gọn để có kết quả tốt hơn với chi phí thấp hơn. Làn sóng chuyển đổi này đang thách thức mô hình định giá của các "gã khổng lồ" AI phương Tây và mang lại nhiều lựa chọn hơn cho thị trường.

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片