美联储纪要:要看到通胀继续下降才能降息,但特朗普政策让通胀存在上行风险

marsbitXuất bản vào 2025-02-19Cập nhật gần nhất vào 2025-02-20

要点:

  • 美联储 1 月会议纪要显示,美联储官员在 1 月份会议上达成共识,认为在进一步降息之前,需要看到通胀继续下降。
  • 与会者指出,通胀前景存在上行风险,特别是与会者提到了贸易和移民政策可能发生变化的影响。
  • 会议纪要也提到,对经济前景存在相当大的乐观情绪,部分原因是市场预期政府监管的放松或税收政策的变化。
  • 官员们还讨论了是否放缓或暂停其近 6.8 万亿美元资产组合的缩减。「新美联储通讯社」Nick Timiraos 表示,这是因为在未来几个月,美联储面临着提高联邦债务上限所带来的复杂问题。

美联储会议纪要称,能在经济强劲时维持限制性的政策,希望在调整利率前看到进一步取得通胀进展。总体来看,会议纪要并未改变市场对美联储政策走向的预期。

美联储周三公布的 1 月会议纪要显示,美联储官员在 1 月份会议上达成共识,认为在进一步降息之前,需要看到通胀继续下降,并对美国总统特朗普的关税政策可能对通胀带来的影响表示担忧。


与会者:通胀改善后再降息

在 1 月会议上,联邦公开市场委员会(FOMC)一致决定维持关键政策利率不变。会议纪要显示,在做出这一决定时,与会成员讨论了特朗普新政府可能带来的影响,包括有关关税的讨论以及减少监管和税收的潜在影响。委员会指出,相较于降息前的政策环境,目前的货币政策「明显不那么紧缩」,这使得成员们有时间在采取进一步行动前评估经济形势。

与会者表示,目前的政策提供了「时间来评估经济活动、劳动力市场和通胀的变化前景」,绝大多数成员认为,美联储当前政策立场仍具有一定的紧缩性。会议纪要表示:

「与会者指出,只要经济仍然接近最大就业水平,他们希望在采取进一步调整联邦基金利率目标区间之前,看到通胀进一步下降的进展。」

「许多与会者指出,如果经济保持强劲且通胀仍然高企,委员会可以将政策利率维持在限制性水平。」

官员们指出,他们担心财政政策变化可能会导致通胀维持在美联储目标之上。


美联储:特朗普政策让通胀存在上行风险

目前,美国总统特朗普已经实施了一些关税政策,但最近几天,他威胁要进一步扩大关税范围。

在周二与记者的谈话中,特朗普表示,他正在考虑对汽车、制药和半导体行业征收 25% 的关税,并将在今年内逐步加速实施。尽管他没有详细说明,但这些关税措施将使贸易政策进入新阶段,并在当前通胀有所缓解但仍高于美联储 2% 目标的情况下,进一步推高价格水平。

会议纪要显示,FOMC 成员提到,

「潜在贸易和移民政策变化的影响,以及强劲的消费者需求。多个地区的商业联系人表示,企业将尝试将潜在关税导致的更高投入成本转嫁给消费者。」

他们进一步指出:

「通胀前景存在上行风险,特别是与会者提到了贸易和移民政策可能发生变化的影响。」

自 1 月会议以来,大多数美联储官员在谈及政策走向时均保持谨慎态度。大多数人认为,当前利率水平允许他们有充足时间来评估如何推进政策调整。

除了美联储官员通常关注的就业和通胀问题,特朗普的财政和贸易政策计划也为决策增加了复杂性。

在对关税和通胀的担忧之外,会议纪要也提到,「对经济前景存在相当大的乐观情绪,部分原因是市场预期政府监管的放松或税收政策的变化。」

许多经济学家认为,特朗普计划实施的关税将加剧通胀,尽管美联储决策者表示,他们的政策反应将取决于这些关税是否仅带来一次性的价格上涨,还是会引发更深层次的通胀压力,从而需要采取政策应对。

近期的通胀指标表现不一,1 月份消费者价格指数(CPI)涨幅超出预期,而批发价格指数(PPI)则显示供应链上的价格压力有所减弱。

美联储主席鲍威尔普遍避免对关税可能带来的影响进行猜测。然而,其他官员已经表达了担忧,并承认特朗普的措施可能影响货币政策,可能会进一步推迟降息。

目前,美联储的基准隔夜拆借利率目标区间为 4.25%-4.5%。根据期货市场的定价,投资者目前预计 2025 年将有一次降息,甚至可能进行第二次降息,下一次降息可能会在 7 月或 9 月进行。


新美联储通讯社:或放缓甚至暂停缩表

华尔街见闻文章称,有「新美联储通讯社」的华尔街日报记者 Nick Timiraos 表示,美联储 1 月会议纪要显示,官员们在上个月的会议上讨论了是否放缓或暂停其近 6.8 万亿美元资产组合的缩减,因为在未来几个月,他们面临着提高联邦债务上限所带来的复杂问题。

Timiraos 指出,与债务上限相关的市场动态,可能导致美联储负债端的储备金(reserves)出现大幅波动。自 2022 年年中以来,美联储一直在缩减其资产负债表,以逆转新冠疫情期间的宽松货币政策 QE。不过,缩表过程最终将耗尽银行系统的储备金,而美联储官员们目前尚不确定这一过程要持续多久。

他指出,美国财政部将如何管理其现金余额所引发的货币市场波动,可能会使美联储确定正确的储备平衡的能力复杂化。

因此,根据会议纪要,官员们在 1 月会议上认为,「考虑暂停或放缓资产负债表的缩减,直到债务上限问题得到解决可能是合适的」。

Nội dung Liên quan

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

Joe Lonsdale, đồng sáng lập Palantir và là thành viên "PayPal Mafia", đã chia sẻ trải nghiệm làm việc cùng hai nhân vật huyền thoại Peter Thiel và Elon Musk. Ông miêu tả họ là những lãnh đạo có chính kiến mạnh mẽ, tham vọng lớn và hành động cực kỳ nhanh chóng, không khoan nhượng với sai sót. Trong khi Peter Thiel thiên về chiến lược và tư duy triết học, thì Elon Musk là người thực thi, luôn đắm mình vào các chi tiết kỹ thuật. Musk là một trong những người làm việc chăm chỉ nhất mà Lonsdale từng thấy, và văn hóa làm việc cường độ cao này cũng lan tỏa trong đội ngũ PayPal thời kỳ đầu. Câu chuyện khởi nghiệp Palantir bắt nguồn từ mong muốn ứng dụng công nghệ tiên tiến của thung lũng Silicon vào lĩnh vực an ninh quốc gia sau sự kiện 11/9. Dù ý tưởng ban đầu bị hơn 30 nhà đầu tư mạo hiểm từ chối và chế nhạo, họ vẫn kiên trì. Cuối cùng, họ nhận được tài trợ từ quỹ đầu tư mạo hiểm của CIA và chính Peter Thiel. Cái tên Palantir do Thiel đặt, phản ánh nhận thức về sức mạnh và rủi ro tiềm ẩn của nền tảng này. Lonsdale tin rằng công ty đã đóng góp quan trọng trong việc ngăn chặn khủng bố và bảo vệ tự do công dân thông qua việc giám sát cả những người giám sát. Ông coi việc bị từ chối ban đầu là động lực để chứng minh những người hoài nghi đã sai.

marsbit10 phút trước

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

marsbit10 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

Khi các mô hình suy luận quy mô lớn (LRM) phổ biến để lộ chuỗi suy luận trung gian cho người dùng và hệ thống hạ nguồn, một vấn đề lâu nay bị bỏ qua nổi lên: **Chỉ đánh giá an toàn dựa trên câu trả lời cuối cùng, liệu đã đủ?** Nghiên cứu từ Harvard, USC, Brown, MIT... đã đưa ra câu trả lời "Không", minh họa bằng việc chuỗi suy luận có thể bị lợi dụng để tạo nội dung nguy hiểm như hướng dẫn chế tạo bom. Nhóm đề xuất phương pháp giảm thiểu: "Chain of Risk". **Phương pháp đánh giá:** Nghiên cứu tách biệt đánh giá giai đoạn **suy luận (r)** và **trả lời (y)** của mô hình, áp dụng 20 nguyên tắc an toàn cho mỗi giai đoạn. Từ đó xác định ba dạng lỗi: - **Không an toàn (Unsafe):** Cả suy luận và trả lời đều không an toàn. - **Rò rỉ (Leak):** Suy luận không an toàn nhưng trả lời an toàn - nội dung nguy hại bị "rò rỉ" trong quá trình suy luận. - **Thoát hiểm (Escape):** Suy luận an toàn nhưng trả lời không an toàn. **Phát hiện chính:** 1. **Tính phổ biến:** Trên tất cả 15 mô hình được kiểm tra, mức độ nguy hiểm trung bình của chuỗi suy luận luôn **cao hơn** câu trả lời cuối cùng. 2. **Cấu trúc rủi ro:** Rủi ro tập trung vào các nguyên tắc như thông tin sai lệch, vi phạm pháp luật, định kiến, gây hại thể chất/tinh thần. Trong đó, nhóm "vi phạm pháp luật" có sự phân hóa mạnh nhất giữa suy luận và trả lời, là nguồn chính của lỗi "rò rỉ". **Phương pháp giảm thiểu - Điều hướng đa nguyên tắc thích ứng:** Đây là phương pháp can thiệp "hộp trắng" trong lúc kiểm tra. Với mỗi nguyên tắc an toàn, hệ thống xác định một "hướng điều hướng" dựa trên trạng thái kích hoạt nội bộ của mô hình. Khi phát hiện trạng thái hiện tại tiến gần điểm "không an toàn" của một nguyên tắc, hệ thống sẽ điều chỉnh nhẹ biểu diễn nội bộ của mô hình theo hướng an toàn trước khi hoàn tất quá trình suy luận. Thử nghiệm trên các mô hình mã nguồn mở cho thấy phương pháp này giảm đáng kể tỷ lệ không an toàn (ví dụ: 40.8% trên DeepSeek-R1-Qwen-7B) trong khi vẫn giữ được hơn 97% năng lực trên các bài kiểm tra chuẩn. **Kết luận:** Nghiên cứu không dừng ở việc đánh giá an toàn câu trả lời cuối cùng, mà cung cấp một khung nguyên tắc thống nhất để **chẩn đoán** và **kiểm soát** rủi ro ẩn trong chính quá trình suy luận của mô hình, từ đó đề xuất biện pháp can thiệp phù hợp. Hạn chế hiện tại là phương pháp điều hướng cần truy cập "hộp trắng" và chưa áp dụng trực tiếp cho các mô hình đóng.

marsbit14 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

marsbit14 phút trước

Hỗ Trợ Solana của Chainlink CCIP Giữ Vững Câu Chuyện Cơ Sở Hạ Tầng của LINK

Chainlink đã nâng cấp CCIP lên phiên bản 1.6, mang tính đột phá khi lần đầu tiên hỗ trợ một blockchain không phải EVM – Solana. Điều này cho thấy nỗ lực của Chainlink trong việc xây dựng một giao thức độc lập với thiết kế máy ảo, nhằm cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho nhà phát triển và tổ chức phát hành tài sản. Bản nâng cấp này không chỉ giảm chi phí và tăng tốc mở rộng mà còn củng cố tiêu chuẩn token đa chuỗi, thúc đẩy khả năng tương tác an toàn. Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử ngày càng đa dạng với stablecoin, tài sản được token hóa (RWA) và nhiều mạng lưới khác nhau, nhu cầu về một cơ sở hạ tầng chuyển giá trị xuyên chuỗi an toàn và chuẩn hóa trở nên cấp thiết. Việc tích hợp Solana đưa Chainlink vào một trong những hệ sinh thái có hoạt động sôi động nhất, từ đó có thể thúc đẩy thêm nhu cầu về khả năng tương tác. Đối với LINK, mặc dù giá token có thể không phản ứng ngay lập tức, nhưng đây là một bước đi chiến lược quan trọng. Chainlink đang định vị mình trở thành lớp kết nối thiết yếu, cho phép tài sản và ứng dụng di chuyển tự do giữa các blockchain khác nhau, một yếu tố sẽ ngày càng có giá trị trong tương lai đa chuỗi của ngành công nghiệp tiền mã hóa.

bitcoinist31 phút trước

Hỗ Trợ Solana của Chainlink CCIP Giữ Vững Câu Chuyện Cơ Sở Hạ Tầng của LINK

bitcoinist31 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片