2025年宏观经济政策解读:对加密市场影响几何?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-02-17Cập nhật gần nhất vào 2025-02-17

Tóm tắt

未来3-6个月加密市场的宏观经济影响与监管动向

原文标题:Crypto is Macro Again

原文作者:Marco Manoppo,Primitive Ventures 投资者

原文编译:Ashley,BlockBeats

编者按:作者分析了加密市场将受宏观经济和政策变动影响,特别是特朗普加税政策和通胀压力。随着特朗普政府加强对加密货币的监管支持,包括 CFTC 专注防欺诈和 FDIC 调整银行政策,可能促进加密市场的稳定。未来几个月,稳定币法案和宏观经济因素或许将主导市场走向。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

当前,加密货币市场不再是一个孤立的资产类别。它们再次深刻地与宏观经济力量和监管变化交织在一起。在未来的 3-6 个月里,主导加密货币市场的将是监管和宏观经济,而不是行业内的微观经济或行业发展。

自从$TRUMP 代币推出以来,加密货币一直在稳步下跌。该代币于 2025 年 1 月 17 日发布,恰逢特朗普第二次就职前几天,代币引发了投机情绪,但未能持续推高市场。

与此同时,宏观经济力量也在发挥作用。

2025 年 2 月 1 日,特朗普总统对所有从墨西哥和加拿大进口的商品加征 25% 的关税,对加拿大能源出口加征 10% 的关税,并对中国进口商品加征额外的 10% 的关税。这一举措对风险资产的影响立竿见影。

自从引入这些关税以来,总体加密货币市场市值下降了约 13% ,从 3.8 万亿美元跌至 3.3 万亿美元。比特币本身触及三周来的最低点 91 K 美元后反弹至 96 K 美元,而以太坊和其他主要加密货币的跌幅更为剧烈,最高达到 25% 。

2025年宏观经济政策解读:对加密市场影响几何?

为什么加密市场对关税做出反应?

贸易战恐惧和风险规避情绪

全球贸易战的威胁让投资者纷纷逃离风险资产。传统金融(TradFi)投资者将比特币视为高风险资产,纷纷转向更安全的资产,如黄金、债券和美元。典型的风险规避交易正在上演,加密货币被归入这一范畴。

通胀和利率再次成为焦点

关税提高了进口商品的成本,可能导致通货膨胀上升。如果通胀持续高企,美联储可能会推迟或取消预期的降息,从而减少金融市场的流动性。由于比特币并不产生收益,因此较高的利率使其相较于美国国债甚至现金存款不再具吸引力。

这一动态与 2020-2021 年低利率、流动性驱动的环境形成鲜明对比,那个时候加密货币蓬勃发展。因此,宏观趋势再次成为影响加密货币表现的主要驱动因素。

2025年宏观经济政策解读:对加密市场影响几何?

监管和传统金融的角色

尽管关税和通胀主导了短期前景,但监管变化同样至关重要。全球监管机构正在加强对加密市场的审查,而美国证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)最近采取了一些对行业有利的举措,暗示美国的监管态度更加建设性。

与此同时,传统金融机构(TradFi)加速了对加密货币的采用,认识到它作为多样化资产类别的潜力。

  • Hargreaves Lansdown 的 Matt Britzman 指出,关税引发的贸易战恐惧通常很快会消退,但在此期间,投资者通过黄金、国债和美元进行对冲。

  • 同样,LMAX Group 的 Joel Kruger 指出,市场并不害怕极端的关税措施,而是正在适应特朗普的谈判策略。

这意味着,虽然短期内波动性较大,但长期投资者可能会在价格下跌时继续积累比特币和其他加密货币。

未来 3-6 个月可能会发生什么?

加密货币再次成为宏观经济的一部分。加密货币不再独立于传统市场的波动。经济政策、央行决策和地缘政治事件都直接影响数字资产的表现。

随着通胀、利率和贸易政策主导着金融市场的动态,数字资产不再脱离更广泛的经济环境。机构资金现在视主要加密货币为传统金融(TradFi)领域的一部分,这意味着监管变化和全球经济趋势将塑造加密货币的轨迹。

在接下来的 3-6 个月里,预计市场在消化关税更新、美联储政策决策以及即将出台的监管措施时将继续面临波动。

问题不在于加密货币是否会与宏观经济脱钩,而是它如何应对这一新现实。

目前真正重要的只有宏观事件以及特朗普在监管方面所说的内容。

市场正在对贸易政策、利率预期和监管决策做出剧烈反应,这些因素可能会在接下来的几个月里塑造整个行业的发展轨迹。

推动加密货币行业的关键监管和宏观发展回顾

加密货币已成为美国的国家优先事项

特朗普总统签署了一项行政命令,将加密货币定为国家优先事项,并成立了「总统数字资产市场工作组」,以创建监管框架并评估国家数字资产储备。

该命令保护了自我托管和加密企业的公平银行接入,并明确禁止美国央行数字货币(CBDC)的推出。它还撤销了拜登政府时期的数字资产政策,标志着美国监管态度向支持加密货币的方向转变。工作组由 David Sacks(加密货币沙皇)领导。

对加密货币的影响:

  • 拒绝推出 CBDC,并支持私人美元支持的稳定币,这可能有利于稳定币发行商,同时限制政府控制的替代品。

  • 行业对于战略比特币储备的期望尚未实现,但对数字资产储备的评估表明政府未来可能会进行积累。

支持加密货币的监管团队

特朗普几乎已完成他的加密货币监管团队的组建,提名了 Jonathan Gould(货币监理局 OCC)、Jonathan McKernan(消费者金融保护局 CFPB)和 a16z 的 Brian Quintenz(商品期货交易委员会 CFTC)。

这些人选都具有加密货币或金融监管经验,表明他们支持市场化的立场。

尽管参议院的确认过程可能需要时间,但特朗普政府正在制定一个可能更开放的数字资产监管框架。

对加密货币的影响:

  • Gould 可能推动支持加密货币的银行牌照,而 Quintenz 领导的 CFTC 可能支持区块链创新。

  • 这标志着美国监管态度的转变,尤其是在稳定币和加密银行业务的监管方面,未来可能会出现更明确、更有利的监管政策。

19 个美国州和捐赠基金考虑比特币投资

2025年宏观经济政策解读:对加密市场影响几何?

越来越多的美国 19 个州正在考虑立法将公共资金投资于比特币。一些提案将最多 10% 的州基金分配给市值较大的加密货币。

威斯康星州和密歇根州已经将比特币纳入公共员工退休投资组合,另外 23 个州也在积极辩论类似的提案。

与此同时,美国的捐赠基金也在增加对加密货币的曝光,随着数字资产价格飙升到新高。

对加密货币的影响:

  • 州级比特币投资可能提升合法性、需求和价格稳定性,推动机构的采用并加速监管明确性。如果这些法律通过,将进一步推动加密货币与公共财政的整合,但立法批准仍然是一个关键障碍。

代币化试点计划

代理 CFTC 主席 Caroline Pham 正在推进一个代币化试点计划,该计划将使用稳定币作为担保品。

她正在组织一个由 Coinbase、Ripple、Circle 及其他主要加密公司领导人参加的 CEO 峰会,以讨论这一计划。

对加密货币的影响:

  • 如果这一试点计划得以实施,将有助于在传统金融中合法化稳定币,增强衍生品市场的流动性,并推动代币化资产的广泛应用。

  • 通过将基于区块链的担保品融入受监管的市场,该计划可能为 CFTC 在其逐步发展中的领导下制定未来支持加密货币的政策设立了先例。

CFTC 现在聚焦于防止欺诈

CFTC 代理主席 Caroline Pham 还宣布了该机构执法部门的重大重组,将焦点从「通过执法进行监管」转向「防止欺诈」。

此次重组减少了任务组的数量,将执法工作整合为两个小组:复杂欺诈任务组和零售欺诈及一般执法任务组。

对加密货币的影响:

  • 通过更加明确地聚焦于防止欺诈,而非广泛打压,合法的加密货币公司可能会面临较少的监管障碍,从而促进更多机构参与并提升市场稳定性。

加密货币「再银行化」

FDIC 代理主席 Travis Hill 宣布了该机构加密货币监管的重大转变,承诺重新评估过去那些不鼓励银行与加密公司合作的指导意见。

作为这一改革的一部分,FDIC 发布了内部文件,显示监管机构曾向银行施压,要求它们切断与加密货币的关系。

对加密货币的影响:

  • 如果 FDIC 落实其支持加密货币的改革,银行可能会更加自信地与数字资产公司合作,从而改善行业的金融服务接入。

  • 这一转变可能会提升流动性,鼓励机构采纳并为更加平衡的监管政策奠定基础。

  • 然而,参议院听证会和持续的政治辩论将决定变化的程度和速度。

SEC 新成立的加密货币任务组

SEC 委员 Hester Peirce 概述了该机构新成立的加密货币任务组的 10 项优先任务,该任务组旨在为加密行业提供监管明确性。

重点包括定义证券与商品的区别、明确加密借贷和质押的规则,并创建更可行的注册流程。

对加密货币的影响:

  • 更明确的分类规则和注册路径可能会鼓励更多机构采用并遵守法律,同时该机构关注防止欺诈的工作旨在建立市场信心。

  • 然而,由于持续的诉讼和政策审查,监管的真正明确性可能需要一段时间才能显现。

美国稳定币规则初步成型

2025年宏观经济政策解读:对加密市场影响几何?

美国正在朝着稳定币监管的方向迈进,目前有两项相互竞争的法案:众议院的 STABLE 法案和参议院的 GENIUS 法案,提出了不同的框架,但在严格的合规措施上达成一致。

这两项法案都支持私人、美元支持的稳定币,并禁止央行数字货币(CBDC)。

主要区别包括:

  • 监管监督(GENIUS 允许各州对发行商进行监管,直到市值达到 100 亿美元;STABLE 则允许如果州级规则符合标准,则可选择退出联邦监管)

  • 储备要求(STABLE 允许使用国债、银行存款和央行储备,而 GENIUS 还包括货币市场基金和反向回购)

  • 消费者保护(GENIUS 专注于透明度和执行,而 STABLE 则要求一对一的储备,并禁止算法稳定币)

对加密货币的影响:

  • 更严格的监管可能会挑战 Tether 的主导地位,因为这两项法案都要求进行月度审计、资产隔离和严格报告,可能迫使交易所下架不合规的稳定币,类似于欧盟 MiCA 的影响。

  • 这些法律将为稳定币的合法化铺路,吸引机构采用,同时为不够透明的发行商设立障碍。如果通过,它们将为稳定币发行商建立明确的指南,确保市场稳定和合规。

最后思考

到目前为止,很明显,加密货币市场已经深深嵌入宏观市场之中。当前,宏观经济条件和政策将驱动未来几个季度的价格波动,而不是行业内部的创新。

虽然我之前提到特朗普支持加密货币的行动,如行政命令、为 Ross Ulbricht 赦免以及推出 meme 币等,这些都刺激了市场乐观情绪,但许多人认为这些因素大多是短期优化和投机驱动的——而我们更需要的是长期的基础性催化因素,以正确地吸引来自传统金融(TradFi)的新资本流入。

无论特朗普说什么,美国政府的政策将影响传统金融参与者对加密货币的情绪,从而影响更广泛的市场流动性。

原文链接

Nội dung Liên quan

5 năm mất 15 tỷ USD, gã khổng lồ game chuỗi khối YGG đầu hàng

Ngày 6/7, Yield Guild Games (YGG) thông báo quyết định đóng cửa bộ phận phát hành game YGG Play. Hoạt động sẽ dừng dần trước ngày 31/7. Người đồng sáng lập Gabby Dizon cho biết đây là quyết định dựa trên thị trường, không phải do sản phẩm. Dù đã chứng minh được mô hình game casual cho người dùng crypto, nhưng môi trường thanh khoản kém và sự sụt giảm niềm tin đã khiến hoạt động kinh doanh này không còn bền vững. Cùng lúc, YGG công bố chuyển trọng tâm sang lĩnh vực Kinh tế Dữ liệu AI (AI Data Economy), nhắm tới thị trường dữ liệu huấn luyện AI trị giá hàng tỷ USD. YGG Play, ra mắt năm 2025, là cánh tay phát hành game Web3 của YGG, tập trung vào game casual trên di động. Nó đã tạo ra doanh thu đáng kể, đỉnh điểm vào khoảng tháng 10/2025. Tuy nhiên, sự kiện thanh lý lớn trên thị trường crypto sau đó đã làm giảm mạnh sự sẵn lòng chi trả của người dùng. Việc đóng cửa YGG Play phản ánh sự co lại chiến lược của YGG và là hình ảnh thu nhỏ của ngành công nghiệp game blockchain. Báo cáo từ Caladan vào tháng 4/2026 chỉ ra sự sụp đổ cấu trúc của lĩnh vực này, với 93% trong số khoảng 3200 dự án được theo dõi đã "chết" hoặc mất hoạt động. Sự thịnh vượng trước đây chủ yếu dựa trên logic tài chính đầu cơ "chơi để kiếm tiền" (P2E), một mô hình không bền vững khi dòng tiền mới chậm lại. YGG, từng là guild hàng đầu trong làn sóng Axie Infinity năm 2021, đã trải qua sự sụt giảm mạnh về giá trị cùng với sự suy tàn của mô hình P2E. Việc từ bỏ YGG Play sau chỉ khoảng 1 năm vận hành cho thấy những thách thức dai dẳng trong việc xây dựng một doanh nghiệp game Web3 bền vững ngoài cơn sốt đầu cơ. Câu chuyện về game blockchain có lẽ đang đi đến hồi kết.

Foresight News3 phút trước

5 năm mất 15 tỷ USD, gã khổng lồ game chuỗi khối YGG đầu hàng

Foresight News3 phút trước

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

Cộng đồng học thuật phấn khích! Chỉ chưa đầy một tuần sau khi Anthropic ra mắt Claude Science - nền tảng AI chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học, cộng đồng mã nguồn mở đã có bản thay thế của riêng mình: OpenScience. Dự án này, được phát triển bởi nhóm Synthetic Sciences (YC W26), hướng đến mục tiêu tương tự: một bàn làm việc AI toàn diện hỗ trợ nhà nghiên cứu từ tìm kiếm tài liệu, tạo giả thuyết, chạy thí nghiệm đến viết báo cáo. Tuy nhiên, điểm khác biệt cốt lõi là OpenScience hoàn toàn **"model-agnostic"** (không phụ thuộc mô hình). Thay vì bị khóa vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất như Claude Science, người dùng OpenScience có thể tự do lựa chọn và kết nối với bất kỳ AI model nào thông qua API Key: Claude, GPT, DeepSeek, GLM, hay thậm chí chạy mô hình cục bộ qua Ollama để đảm bảo tính bảo mật. Nền tảng này cho phép chuyển đổi mô hình linh hoạt ngay trong một phiên làm việc. Về tính năng, OpenScience tuyên bố tích hợp sẵn hơn **250 gói kỹ năng nghiên cứu** (nhiều gấp 4 lần Claude Science theo bài viết), bao phủ các lĩnh vực như sinh học tính toán, hóa tin học và máy học, tất cả đều có thể chỉnh sửa và mở rộng. Cài đặt được cho là đơn giản chỉ với một dòng lệnh. Dự án nhấn mạnh tinh thần mở và khả năng tiếp cận, hoạt động hoàn toàn miễn phí khi sử dụng API Key riêng. Nhóm cũng cung cấp một nền tảng được quản lý tên là Atlas cho những ai muốn thuận tiện hơn. Điều đáng chú ý là trong tài liệu, OpenScience đã đưa ra một tuyên bố rõ ràng về việc không có sự liên kết hay được tài trợ bởi Anthropic, có vẻ như để tránh các vấn đề pháp lý tiềm ẩn. Tóm lại, OpenScience xuất hiện như một ứng cử viên mã nguồn mở đầy hứa hẹn, mang đến cho các nhà khoa học, đặc biệt là những người ở khu vực bị hạn chế tiếp cận hoặc có ngân sách eo hẹp, một sự lựa chọn linh hoạt và mạnh mẽ để đẩy nhanh quy trình nghiên cứu của họ.

marsbit6 phút trước

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

marsbit6 phút trước

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

Cộng đồng r/LocalLLaMA trên Reddit mới đây lan truyền một biểu đồ dự đoán: nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, các mô hình AI có năng lực ngang ngửa “Fable 5” (tức cấp độ Mythos) dự kiến có thể chạy ổn định trên phần cứng máy tính cá nhân cao cấp trong khoảng 2 năm tới, cụ thể là vào tháng 7/2028. Phân tích lịch sử cho thấy, khoảng thời gian từ khi một mô hình tiên tiến ra mắt trên đám mây đến khi năng lực tương đương xuất hiện trên phần cứng tiêu dùng đang ổn định ở mức trung bình khoảng 24,8 tháng: GPT-3 (37 tháng), GPT-3.5 (17 tháng), GPT-4 (~24 tháng), Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o (21 tháng). Xu hướng này được củng cố bởi sự tiến bộ trong kiến trúc mô hình (như MoE), kỹ thuật lượng tử hóa (Q4/Q8), và các công thức huấn luyện tốt hơn. Ví dụ gần đây, Gemma 4 31B (ra mắt tháng 4/2026), một mô hình mã nguồn mở, đã đạt năng lực ngang bằng Claude 3.5 Sonnet (ra mắt tháng 6/2024) chỉ sau 21 tháng. Điều này cho thấy khoảng cách giữa khả năng đám mây độc quyền và khả năng chạy cục bộ đang thu hẹp nhanh chóng. Viễn cảnh này mang ý nghĩa lớn: AI mạnh nhất sẽ không còn bị giới hạn bởi đám mây, thuê bao hay kiểm soát truy cập. Thay vào đó, nó hứa hẹn sự “dân chủ hóa” thực sự, mở ra các ứng dụng cục bộ về Agent, tính toán bảo mật và quy trình làm việc ngoại tuyến. Dù các công ty và quy định có thể kiểm soát ai được dùng AI mạnh nhất ngày hôm nay, họ khó có thể ngăn xu hướng năng lực này xuất hiện trên máy tính cá nhân của mọi người trong tương lai gần.

marsbit7 phút trước

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

marsbit7 phút trước

Lợi nhuận khai thác tiền mã hóa thấp, loại doanh nghiệp nào có thể trụ vững qua thị trường giảm?

Lợi nhuận khai thác tiền điện tử đang ở mức thấp, đẩy ngành công nghiệp khai thác Bitcoin vào một cuộc khảo nghiệm sinh tồn. Chỉ số áp lực tổng hợp chu kỳ của thợ đào Bitcoin đã giảm xuống vùng hiếm thấy, cho thấy áp lực tập thể, một dấu hiệu thường thấy ở đáy thị trường. Chìa khóa cho khả năng sống sót là "giá hash" - lợi nhuận USD hàng ngày trên mỗi PH/s. Hiện tại, giá hash dao động quanh mốc 32-33 USD, khiến các trang trại sử dụng thiết bị cũ, tiêu hao năng lượng cao (trên 25 J/TH) gần như không có lãi và buộc phải ngừng hoạt động, trong khi các mỏ có máy móc hiệu suất cao (dưới 19 J/TH) vẫn có thể duy trì. Cơ chế điều chỉnh tự nhiên của mạng lưới bắt đầu hoạt động: khoảng 252 EH/s công suất tính toán kém hiệu quả đã tắt máy, dẫn đến độ khó khai thác giảm, từ đó cải thiện tỷ suất lợi nhuận cho những thợ đào còn lại. Bài viết chỉ ra bốn xu hướng chính trong đợt sàng lọc này: 1. Tạm ngừng hoạt động khai thác khi không có lãi. 2. Các thợ đào có thể phải bán Bitcoin dự trữ để duy trì thanh khoản. 3. Sự hợp nhất ngành: các công ty mạnh về vốn, công nghệ có thể mua lại đối thủ yếu hơn. 4. Chuyển đổi sang lĩnh vực điện toán hiệu suất cao (AI/HPC) như một con đường thoát, nhưng chỉ khả thi với những doanh nghiệp có cơ sở hạ tầng điện, làm mát và vốn mạnh. Các tín hiệu cần theo dõi để xác định đáy chu kỳ bao gồm: giá hash có phục hồi bền vững trên 30 USD hay không, độ khó khai thác tiếp tục giảm, công suất mạng ổn định, và việc bán Bitcoin của thợ đào giảm bớt. Cuối cùng, giá hash sẽ là thước đo quyết định công ty nào có thể chịu đựng và tồn tại qua đợt suy thoái này.

Foresight News31 phút trước

Lợi nhuận khai thác tiền mã hóa thấp, loại doanh nghiệp nào có thể trụ vững qua thị trường giảm?

Foresight News31 phút trước

Lỗ Nặng 55 Triệu Đô Bán 3588 BTC, Strategy Chính Thức Là 'Trai Hư' Đích Thực

Công ty Strategy (trước đây là MicroStrategy) đã công bố việc bán 3.588 Bitcoin trong các ngày 29-30/6 và 1-5/7 với giá trung bình khoảng 60.200 USD/BTC, thu về tổng cộng khoảng 216 triệu USD. Đây là đợt bán ròng lớn nhất kể từ khi công ty triển khai chiến lược Bitcoin vào năm 2020, với mức giá bán thấp hơn đáng kể so với chi phí trung bình khoảng 75.476 USD/BTC, dẫn đến khoản lỗ thực tế ước tính 55 triệu USD. Số tiền thu được sẽ được sử dụng để thanh toán cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi và bổ sung dự trữ USD. Chiến lược này đánh dấu sự thay đổi đáng kể so với cam kết "chỉ mua, không bán" trước đây của nhà sáng lập Michael Saylor. Động thái bán ra được thể chế hóa thông qua "Khung vốn tín dụng số" mới, cho phép công ty bán tối đa 12,5 tỷ USD Bitcoin (khoảng 2,5% tổng nắm giữ) khi cần thiết. Tính đến ngày 5/7, Strategy vẫn nắm giữ 843.775 BTC, duy trì vị thế là công ty đại chúng sở hữu Bitcoin lớn nhất. Việc bán Bitcoin để trả cổ tức cho các đợt phát hành cổ phiếu ưu đãi (vốn được dùng để huy động vốn mua Bitcoin) cho thấy một nghịch lý trong mô hình kinh doanh của công ty. Phân tích cho rằng động thái này có thể làm xói mòn "câu chuyện" và uy tín mà Saylor đã xây dựng, vốn là cơ sở cho mức giao dịch cao hơn giá trị tài sản ròng (NAV) của cổ phiếu MSTR so với Bitcoin mà công ty nắm giữ.

Foresight News1 giờ trước

Lỗ Nặng 55 Triệu Đô Bán 3588 BTC, Strategy Chính Thức Là 'Trai Hư' Đích Thực

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片