Полмиллиарда за день: спотовые биткоин-ETF США демонстрируют рекордный спрос

cryptonews.ruXuất bản vào 2023-04-15Cập nhật gần nhất vào 2024-10-15

Пока биткоин штурмует отметку в $66 000, инвесторы в США проявляют небывалый аппетит к спотовым биткоин-ETF. 14 октября приток средств в эти фонды достиг рекордной отметки в $555,9 млн — это максимальный показатель с начала июня.

Рекордный день для биткоин-ETF

Нейт Джераци (Nate Geraci), президент ETF Store, назвал это «грандиозным днем» для спотовых биткоин-ETF. По его словам, за последние 10 месяцев чистый приток в эти фонды приближается к $20 млрд:

«Это просто невероятно и превосходит все прогнозы спроса перед запуском. Речь идет не о розничных инвесторах, а о консультантах и институциональных игроках, которые продолжают постепенно осваивать этот инструмент».

Движение средств в биткоин-ETF США. Источник: Farside Investors

Лидером по притоку средств стал фонд Fidelity Wise Bitcoin Origin Fund (FBTC) с показателем $239,3 млн — это его лучший результат с 4 июня. За ним следуют Bitwise Bitcoin ETF (BITB) с притоком чуть более $100 млн и iShares Bitcoin Trust (IBIT) от BlackRock с $79,6 млн.

Биткоин vs золото: неожиданный поворот

Интересное сравнение провел Эрик Балчунас (Eric Balchunas), старший аналитик ETF в Bloomberg. С момента запуска биткоин-ETF в январе, криптовалюта достигла исторического максимума 5 раз. За это же время золото обновило рекорд 30 раз, но при этом:

Чистый приток в золотые ETF составил всего $1,4 млрд
Биткоин-ETF привлекли более $19 млрд

Получается, что инвесторы голосуют долларом за цифровое золото, несмотря на впечатляющие показатели традиционного драгметалла.

Ethereum пока в тени

На фоне ажиотажа вокруг биткоина, Ethereum-фонды выглядят довольно скромно. Большинство из них не показали никакого притока средств, а лидером стал BlackRock iShares Ethereum Trust (ETHA) с притоком $14,3 млн.

Движение средств в Ethereum-ETF США. Источник: Farside Investors

Такой контраст может говорить о том, что инвесторы пока делают ставку на биткоин как на более проверенный и понятный актив.

Nội dung Liên quan

Maple Finance tăng 20% sau hợp tác với Kraken – Liệu SYRUP có tiếp tục tăng?

Maple Finance (SYRUP) đã tăng mạnh khoảng 20% sau khi thông báo hợp tác với sàn giao dịch tiền mã hóa Kraken để cung cấp dịch vụ cho vay được bảo đảm bằng tài sản tiền mã hóa. Động thái này thu hút làn sóng giao dịch đáng kể, đặc biệt từ các nhà đầu tư Mỹ. Sức mạnh của giao thức càng được củng cố khi Tổng giá trị bị khóa (TVL) tăng thêm 201 triệu USD, đạt khoảng 2,05 tỷ USD, đồng thời doanh thu quý II cũng ở mức cao. Chương trình mua lại token đang ở mức cao thứ hai từ trước đến nay, hỗ trợ tích cực cho giá. Trên thị trường phái sinh, lãi suất funding dương cho thấy tâm lý lạc quan chiếm ưu thế, nhưng ở mức độ vừa phải, tránh được nguy cơ thanh lý hàng loạt. Nhìn chung, triển vọng ngắn hạn cho SYRUP vẫn khá tích cực với khả năng tiếp tục tăng giá.

ambcrypto29 phút trước

Maple Finance tăng 20% sau hợp tác với Kraken – Liệu SYRUP có tiếp tục tăng?

ambcrypto29 phút trước

Ethereum giảm 45% từ đầu năm – Vậy tại sao SharpLink và cá voi vẫn tiếp tục mua?

Mặc dù giá Ethereum (ETH) đã giảm mạnh, dao động từ 20% đến 45% từ đầu năm, đồng tiền điện tử hàng đầu này vẫn thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ các tổ chức và cá voi. SharpLink đã nối lại việc mua vào, bổ sung 5,000 ETH và 26.324K LSETH, nâng tổng nắm giữ lên 876,285 ETH, thể hiện niềm tin vào tiện ích dài hạn và thu nhập từ staking của Ethereum. Song song đó, một ví cá voi mới đã tích lũy 18,361 ETH, cho thấy chiến lược xây dựng vị thế cho các biến động giá tương lai thay vì phản ứng với biến động ngắn hạn. Tuy nhiên, sự phục hồi tổng thể vẫn bị hạn chế bởi dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Spot, như đợt rút 12.85 triệu USD gần đây, cho thấy tâm lý nhà đầu tư tổ chức qua kênh ETF chưa ổn định. Tóm lại, trong khi hành động tích lũy từ kho bạc doanh nghiệp và cá voi củng cố niềm tin dài hạn, Ethereum vẫn cần dòng tiền vào ETF mạnh mẽ hơn để bù đắp áp lực bán và thúc đẩy sự phục hồi bền vững.

ambcrypto4 giờ trước

Ethereum giảm 45% từ đầu năm – Vậy tại sao SharpLink và cá voi vẫn tiếp tục mua?

ambcrypto4 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit5 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit5 giờ trước

Liệu Aavenomics 3.0 có thể duy trì đợt phục hồi của AAVE giữa tin đồn thâu tóm từ Kraken?

Giám đốc điều hành Aave Labs, Stani Kulechov, đã bác bỏ các tin đồn gần đây về việc sàn giao dịch Kraken có kế hoạch mua lại 15% cổ phần của Aave Group với giá trị 71 triệu USD, nhấn mạnh rằng họ sẽ không bao giờ bán AAVE với mức chiết khấu 70%. Thay vào đó, ông tiết lộ kế hoạch Aavenomics 3.0, bao gồm cơ chế mua lại tự động mới, với doanh thu hàng năm 134 triệu USD sẽ được chuyển về Aave DAO. Thông tin này đã thúc đẩy giá đồng AAVE tăng 12%, kéo dài đợt phục hồi trong tháng 6 lên hơn 50%, đạt mức 88 USD, dù vẫn thấp hơn 77% so với mức kỷ lục năm 2025. Áp lực bán trên các sàn giao dịch giảm mạnh từ cuối tháng 5, cùng với các yếu tố tích cực khác, đã hỗ trợ cho đà tăng này. Tuy nhiên, giá AAVE trước đó đã chịu ảnh hưởng từ xung đột quản trị và áp lực vĩ mô. Thị trường hiện đang chờ đợi phản ứng với kế hoạch Aavenomics 3.0 và khả năng duy trì đà phục hồi của AAVE.

ambcrypto6 giờ trước

Liệu Aavenomics 3.0 có thể duy trì đợt phục hồi của AAVE giữa tin đồn thâu tóm từ Kraken?

ambcrypto6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?