从数据看 DEX 现状:交易量同比增长 100%,周交易量达 170 亿美元,一切又好起来了?

链捕手Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

作者:OurNetwork

编译:深潮TechFlow

 

DEXs

Uniswap | PancakeSwap | Raydium | Let's F***ing Joe (Trader Joe)

El Barto | Dashboard

DEX 交易量同比增长 100%;每周交易量达到 170 亿美元

  • 尽管去中心化交易所 (DEX) 的交易量自 2024 年峰值以来有所下降,但仍然徘徊在每周约 200 亿至 250 亿美元之间,与去年相比增长了 100%。Solana 和 Base 对交易量贡献显著,Solana 的交易量增长超过 20 倍,从 1.7 亿美元增加到 40 亿美元。唯一减少的区块链是以太坊,每周交易量下降约 20%。

Artemis

  • DEX 交易比一年前更加激烈,当时以太坊占据了近 60% 的市场交易量。目前有五条区块链的市场交易份额超过 10%。以太坊仍然是最大的区块链,占 29%。Base 在 2024 年期间获得了显著的市场份额增长,现在在所有链中占据 DEX 交易量的超过 12%。

Artemis

  • 交易场所也发生了显著的变化。Uniswap 的交易份额下降到 33%,而之前是 53%。与此同时,像基于 Solana 的 Orca 这样的成熟 DEX 增加了市场份额,而新交易所 Aerodrome 的受欢迎程度也有所提高。

DeFiLlama

Uniswap

Matías Andrade Cabieses | Website | Dashboard

Uniswap 在过去一年中产生了 264 亿美元的费用

  • Uniswap 最吸引人的特点之一是它允许流动性提供者——即为交易者提供资产的用户——获得收入。下面的图表显示了过去 12 个月 V3 池产生的费用。USDC-WETH 表现最佳,为流动性提供者 (LPs) 产生了超过 40 亿美元的收入。Uniswap V3 提供多个费率来向交易者收费——0.01%、0.05%、0.3% 和 1%——为 LPs 和交易者提供灵活性——类似资产,如稳定币,通常收取较低的费用。这些分层费用允许 LPs 根据资产的波动性和交易活动来优化收益。

Coin Metrics

  • 在 Uniswap V2 流动性池中,WETH-USDT 池在费用收取方面表现最佳,超过了 10 亿美元,紧随其后的是 USDC-WETH 和 PEPE-WETH 交易对。尽管 V2 简单,V3 的集中流动性功能因其更高的资本效率和较低的费用而吸引了更大的交易量。

Coin Metrics

  • 尽管 Uniswap 为流动性提供者 (LPs) 产生了可观的收入,$UNI 只是一个治理代币,缺乏像代币销毁这样的机制,可能提升其价值。60% 的 UNI 于 2021 年分配给社区。这个 $UNI HOLD Wave 图表展示了一些有趣的趋势。

Coin Metrics

  • 交易亮点:此次交易显示了从 Uniswap 的时间锁合约中转移的 500,000 $UNI(约 350 万美元),这是其分配机制的一部分。该系统确保代币逐步分配,与长期利益保持一致,并提供透明度。分析这些转移可以洞察分配进展、潜在市场影响、内部行为、治理权力的可能变化以及协议的健康状况。

Pancakeswap

Seb | Website | Dashboard

PancakeSwap 的 $CAKE 供应量在一年后减少了 780 万

  • PancakeSwap 是一个起源于 BSC 的去中心化交易平台,现在在多个区块链上运营——该 DEX 发行 $CAKE 代币作为给予流动性提供者 (LPs) 的奖励。在 2023 年,PancakeSwap 采用了一种通缩模型来优化其代币经济学。这是通过减少发行量和从市场回收 $CAKE 的机制来实现的。他们的努力迅速取得成效,因为 CAKE 供应在 2023 年 8 月达到了 3.913 亿的高峰。从那时起,供应量稳步减少,在过去一年中减少了 780 万个代币。

X - Sebabesse

  • 为了实现这一通缩目标,PancakeSwap 每周通过将 CAKE 发送到 BNB 链上的销毁钱包来进行代币销毁。根据他们的代币经济模型,平均每周销毁 900 万 CAKE。发行量的减少和市场回收抵消了铸造量。

X - @Sebabesse

  • 通缩受市场因素影响,如交易量和 CAKE 价格。随着时间的推移,通缩率的变化范围在每个区块之间为 1.4 CAKE 到 0.2 CAKE。根据当前的代币经济学,每周的供应减少需要从市场回收 275K CAKE。这一目标几乎每周都能实现。

X - @Sebabesse

  • 交易亮点:团队钱包每周一进行代币销毁。监控这些交易就是跟踪 CAKE 供应所需的全部信息。

Raydium

0xINFRA | Website | Dashboard

Raydium 回购总额自 1 月 1 日以来超过 3500 万美元

  • Raydium 是按市场份额和流动池创建量的 Solana 领先去中心化交易所(DEX)。自 2024 年 1 月 1 日以来,超过 3500 万美元的协议费用已被分配用于 $RAY 代币的自动回购。Raydium 在这一年中平均占比 Solana 上累计现货市场交易量的 30% 到 50%。自成立以来,Raydium 已实现近 2700 亿美元的交易量,流动性提供者 (LPs) 在交易费用中赚取了超过 6.3 亿美元。

Top Ledger

  • 去除交易机器人后,考虑到真实交易量,Raydium 的兑换路由程序表现优异,目前占所有真实交易流的 30% 以上,仅次于 Jupiter。

Dune - @ilemi

  • 尽管是 Solana 上蓬勃发展的 meme 代币交易量的主要受益平台之一,但目前仅 11.4% 的 Raydium 总交易量来自 meme 代币。

Top Ledger

  • 交易亮点:Raydium 受益于一个丰富的第三方应用和协议生态系统,这些应用和协议使用其核心流动池和交易基础设施。最具益处的是 Pump.Fun,它在完成初始绑定曲线后将流动池迁移至 Raydium。其他利用 Raydium 基础设施的团队包括但不限于以下团队:Dexscreen 的 MoonShot、Trojan、BananaGun、FluxBot、BonkBot、Photon 和 BullX。

LFJ

Blue | Website

LFJ 达到 1300 亿美元的累计交易量,并突破 500 万美元的 2024 年收益

  • LFJ(前身为 Trader Joe)是一个区块链代币交易市场,该平台于 2021 年 7 月启动,自那时以来已促成超过 1300 亿美元的累计交易量。在 2024 年,LFJ 增加了超过 300 亿美元的交易量,是去年的两倍。这一增长主要得益于 Avalanche 网络上交易活动的增加,LFJ 在该网络中占据主导地位。

DeFiLlama

  • LFJ 将 5%-25% 的交易费用分配给 $JOE 代币质押者,2024 年平均每月发放 55 万美元的稳定币,这比去年增长了 109%。因为 80% 的收入来自 Avalanche,链上活动增加为 JOE 质押者带来了显著价值。

Token Terminal

  • $JOE 代币已达到 5 亿的发行上限,目前流通量约为 3.8 亿。由于没有固定的奖励计划,JOE 很少作为流动性奖励。截至目前,向收益农民分发的金额不足 10 万美元,同时保持超过 500 万美元的正收益。

Token Terminal

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit16 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit16 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit20 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit20 phút trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist7 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片