损失高达21亿美元!2024年Crypto黑客攻击激增

链得得Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

2024年,Crypto资产领域由于黑客攻击造成的损失已经超过了2023年全年的总和,创造了新的记录。网络攻击的增加表明,该领域的危险与日俱增,亟需解决方案。

根据相关行业的一份报告,Cyvers在检测2024年第三季度报告的所有Crypto资产攻击中发挥了关键作用,其中约有一半的攻击被其系统捕获。

通过使用人工智能监控,Cyvers的实时警报帮助阻止了进一步的经济损失,显示了先进工具在保护数字资产方面的重要性。

2024年的前三个季度,Crypto资产黑客攻击造成的损失高达21.14亿美元,超过了2023年全年的总和。这标志着与去年同期相比大幅增长了72%,凸显出中心化和去中心化平台的脆弱性都在不断增加。

下面是一些“关键数字”:

  • 2023年1-9月:损失12.3亿美元
  • 2023年全年:损失16.9亿美元
  • 2024年1-9月:损失21.14亿美元

尤其是中心化金融(CeFi)平台,面临的攻击大幅上升,事件同比增长近1000%。与此同时,去中心化金融(DeFi)平台的损失下降了25%,尽管有着复杂的智能合约和协议,它们仍然面临风险。

2024年,CeFi平台受到的打击最大,Crypto资产黑客攻击事件增加了984%。仅2024年第二季度,五起重大事件就造成了4.01亿美元的损失。

其中最引人注目的是DMMBTC交易所漏洞事件,造成了3.05亿美元的损失。土耳其的BtcTurk以及Lykke和Fixed Float等其他交易所也遭受了5500万美元的攻击。

这一波CeFi攻击事件表明,越来越需要更好的安全控制和监管行动来防止进一步的损失

与2023年同期相比,DeFi平台的损失减少了25%。尽管如此,2024年第二季度的62起事件仍造成了1.713亿美元的损失,其中以太坊和BNBChain因其庞大的生态系统而继续成为攻击的主要目标。

同时,由于门禁控制漏洞和智能合约漏洞,黑客攻击事件总数激增。2023年1月至9月仅发生44起,而2024年1月至9月发生了131起。

报告呼吁需要加强跨链安全和更好的实时威胁检测。随着Crypto资产面临更先进的攻击,包括由人工智能驱动的攻击,更强大的安全措施和更快的监管行动对于保护资产至关重要。

虽然DeFi的损失有所减少,但整个行业仍处于高风险之中。要防止未来的损失,保护不断增长的Crypto资产市场,提高安全性和采取更积极的措施至关重要。

作者:区块链骑士;来自链得得内容开放平台“得得号”,本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场凡“得得号”文章,原创性和内容的真实性由投稿人保证,如果稿件因抄袭、作假等行为导致的法律后果,由投稿人本人负责得得号平台发布文章,如有侵权、违规及其他不当言论内容,请广大读者监督,一经证实,平台会立即下线。如遇文章内容问题,请联系微信:chaindd123

链得得仅提供相关信息展示,不构成任何投资建议

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit16 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit16 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit20 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit20 phút trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist7 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片