【得得周报】全球数字货币总市值较上周上涨约4.70% | 09.23-09.29

链得得Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

据得得智库数据统计,截至2024年09月29日12:00,全球数字货币市场共有币种14,675种。总市值共计 $2,417,034,455,469(约为24,170亿美元),本周数字货币总市值与上周相比上涨了约1,085亿美元,上涨幅度约为4.70%。

全球主流数字货币市场上周全面上行

据得得智库数据统计,截止2024年09月29日12:00,上周主流数字货币市场全面上行。

其中,BTC价格从 62,947.65 美元上涨至 65,526.13美元,涨幅约为4.10%;

ETH价格从 2,585.58 美元上涨至 2,647.25 美元,涨幅约为2.39%;

BNB价格从 583.13 美元上涨至 596.09 美元,涨幅约为2.22%;

LTC价格从 67.05 美元上涨至 68.89 美元,涨幅约为2.74%;

DOT价格从 4.37 美元上涨至 4.74 美元,涨幅约为8.47%。

SOL价格从 147.01 美元上涨至 155.60 美元,涨幅约为5.84%。

本周TOP 30数字货币市值整体较上周下跌0.62%

据得得智库数据统计,截至2024年09月29日12:00,全球数字货币市场共有币种14,675种。总市值共计 $2,417,034,455,469(约为24,170亿美元),本周数字货币总市值与上周相比上涨了约1,085亿美元,上涨幅度约为4.70%。

其中TOP 30数字货币的总市值为 $ 2,132,807,554,514(约为21,328亿美元),约占所有数字货币总市值的88.24%,相较上周相比下跌为0.62%。

本周市值排名第一的是BTC,约为12,948亿美元,TOP30总市值占比为60.71%,较上周上涨0.08%。

排名第二的是ETH,本周市值约为3,186亿美元,TOP30总市值占比为14.94%,较上周下跌0.23%。

排名第三的是USDT,本周市值约1,195亿美元,TOP30总市值占比为5.60%,较上周下跌0.21%。

TOP 30中数字货币排名整体波动较小,具体数字货币的占比分布如下图所示:

本周市值TOP 30的数字货币分为公链、平台币、稳定币、代币、DeFi等领域。

其中占比最多的领域是公链,占比为77.24%,排名第二的领域是稳定币,占比为7.57%。TOP 30数字货币领域分类的占比分布如下图所示:

本周比特币矿池中份额无明显波动

据得得智库统计,本周比特币共出区块980块。其中空块数量2块,空块占比0.20%。平均矿工费与块奖励占比1.87%。本周比特币TOP 10矿池份额占总份额的96.62%,具体矿池份额分布如下:

每周要闻回顾

行业进展

  • 南非加密货币市场的收入预计将在2024年达到2.46亿美元
  • Silvergate高管:“监管突然转向”导致银行关闭
  • UniSat CEO:团队正积极研究CAT20交易市场
  • 调查:七分之一的美国选民持有加密货币,倾向于支持特朗普
  • Silvergate高管:“监管突然转向”导致该银行在破产申请中关闭
  • MetaMask:用户现可使用多个DApp而无需切换网络
  • Jupiter已收购SolanaFM,前员工@0xmiir加入Jupiter团队

投融资

  • DePIN公司Grass完成A轮融资,Hack VC领投,Polychain Capital等参投
  • Helix Labs完成200万美元Pre-Seed轮融资,Tribe Capital等领投
  • Darkbright Studios完成600万美元种子轮融资,Bitkraft Ventures领投
  • Celestia Foundation完成1亿美元融资
  • 前端托管解决方案EarthFast完成140万美元Pre-Seed轮融资
  • Swan Chain完成数百万美元新一轮融资,OP基金会领投
  • AminoChain完成500万美元种子轮融资

一周政策复盘

  • 俄罗斯外长:普京称在美国大选中支持哈里斯是在开玩笑
  • 澳大利亚将出台新法规,多数加密相关公司需获得金融服务牌照
  • 阿根廷税务机关联合海岸防卫队捣毁一比特币矿机“走私团伙”
  • 阿根廷捣毁加密货币挖矿设备走私团伙
  • 俄罗斯警方关闭一家涉嫌跨境的加密货币交易所
  • 韩国加密货币交易所Bithumb更换合规官
  • 山西警方打掉一个诈骗并利用USDT洗钱的犯罪团伙

投资日历

09月23日(星期一)

  • 韩国虚拟资产投资超过 10 亿韩元的超高净值账户占市场总额的 47%

09月24日(星期二)

  • 央行:近期将下调存款准备金率0.5个百分点

09月25日(星期三)

  • /

09月26日(星期四)

  • BTC触65000 USDT,24H涨幅1.91%

09月27日(星期五)

  • 央行:自9月27日起下调金融机构存款准备金率0.5个百分点

09月28日(星期六)

  • CZ刑满释放后发布首条推文“GM”

09月29日(星期日)

  • 中国前副财长朱光耀:要重视研究加密货币的发展
链得得仅提供相关信息展示,不构成任何投资建议

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit12 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit12 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit16 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit16 phút trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist7 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片