解读 AminoChain:a16z 首涉 DeSci 领投 500 万美金,患者贡献生物样本获取收益

深潮Xuất bản vào 2024-09-29Cập nhật gần nhất vào 2024-09-29

AminoChain 属于纯正的 DeSci 赛道,将区块链的可追溯性和透明性用于医疗和科研领域的生物标本的采集、贡献、使用和报酬等环节。

作者:深潮 TechFlow

加密市场不仅仅是Meme,将经济激励和数据控制权等特性用在实处的探索也从未停止。

其中,DeSci (去中心化科学)一直是备受关注的方向 --- 通过区块链的透明性和激励,让数据所有者能够贡献数据、追踪数据使用并获得应有的报酬。

近日,一个名为 AminoChain 的新项目在其官推上宣布,其获得了由 a16z 领投的500万美金种子轮融资;加之其他如 Cercano 等私人基金的投资,该项目当前总融资额度达到了780万。

AminoChain 就属于纯正的 DeSci 赛道,将区块链的可追溯性和透明性用于医疗和科研领域的生物标本的采集、贡献、使用和报酬等环节。

值得一提的是,公开消息显示这也是顶级VC a16z 首次在 DeSci 赛道中投项目。

在 VC币互不接盘、Meme满天飞的市场大节奏下,加密如果能为传统行业做点善事,VC 如果能够真的正儿八经的投一个能对其他行业有益处的项目,也算是一股正确且别样的清流。

在 L2 上建个专门的生物样本库

公开消息显示, Aminochain 正在 L2 上构建一个去中心化的“生物银行”(Biobank)。

而所谓生物银行,你可以理解成一个链上平台,一头连接着患者和志愿者,他们可以上传自己的生物样本以便医疗和科研机构进行使用和研究;而另一头连接医疗机构,使他们能够安全地共享和处理生物库网络中的医疗数据。

在公链的设计特性下,研究人员可以轻松地找到和访问样本,而患者保留控制权并获得使用其数据的补偿。

不过目前尚不清楚,AminoChain 是在已经存在的 L2 上做自己的这套去中心化生物银行,还是自己单独做一个 L2,专门处理与医疗数据和生物标本相关的“交易”。

从项目名字上来看,后者的可能性更大。

技术具体选型暂且不论,搞个去中心化的生物样本库,动机是啥?

正如 AmimoChain 的创始人在博客上所言:

“每年都有成千上万的人向医学界提供他们的血液、唾液和癌症组织样本,帮助研究人员开发拯救生命的新药,造福人类...遗憾的是,如今从这些高度敏感的个人样本和数据中收集的数据是单向的

生物样本捐献者被询问其样本是否可用于科学研究,他们签署一份同意书,研究人员采集生物样本,然后两人分道扬镳,再无瓜葛。捐献样本的过程对捐献者来说是一个黑匣子,目前主要机构的同意率低至 25%。”

因此,在生物样本贡献这个我们不怎么了解的行当里,至少有2个问题:

  1. 样本数据集中控制和存储,对科学进步和改善病人疗效造成巨大阻力

  2. 不能有效地追踪样本的来源,和管理用户的同意情况。

而说的更加赤裸一点,患者或者志愿者贡献了自己的生物样本,即使做出了贡献,可能也拿不到应有的报酬,甚至也不知道自己的贡献到底有多大。

于是,AminoChain 是一种连接企业医疗机构的技术,可在此基础上构建医疗保健应用程序,并为患者提供透明度,让他们最终了解自己为社会捐赠的款项的去向。

在传统机构的数据库中装个节点

AminoChain具体是怎么干的?

事情的关键在于 AminoNode,一个由该项目研发的软件包。

传统医疗或者科研机构肯定不那么精通加密和区块链,并且自己的信息系统也有高度定制化和封闭的特性。

因此 Amino 的做法,是在原有机构的系统保持不变的情况下,在其中安装一个自己的软件包AminoNode。这个软件包从名字上看肯定更像一个 Amimo 网络的节点,但功能上则与我们理解的那种验证交易是否正确的节点存在区别:

它更像一个植入传统系统中的数据采集器,并对数据做标准化处理。

AminoNode 可以集成到医院或者科研机构自己的 EMR、库存管理软件、数据采集软件中,数据在特定机构的服务器上自行保管,而节点软件则将数据统一和标准化为通用格式,使其能够与合作者网络互操作。

因此,Node 软件可以从所有提供商处获取数据,并为网络带来可信的中立性;在此基础上,开发人员可以从众多医疗机构获取数据,并构建任意数量的以患者为中心的应用程序。

目前,AminoChain 自己做的第一个应用程序叫做“样本中心”,一个点对点的生物样本市场。

在这个市场里,允许研究人员和合作者查询他们的生物样本收藏情况,同样可以查询可供自己使用的研究资产。在机构之间,用户可以简化许可协议,跟踪样本和数据的使用情况,并在可互操作的生物库网络中维护生物样本的完整出处。

由于市场的透明和可追溯性,生物样本的使用和沟通效率显然提高了,传统情况下研究人员平均需要来回发送 8 周电子邮件才能找到所需的样本、签署许可协议并运送样本,现在可能点一下就完事了。

同时,病人/样本捐献者跟踪他们的样本在网络中的去向,从样本生成的信息中学习,并在样本商业化或出售时赚回钱。

比如下图Demo中,患者不同时期贡献的血液和汗液等数据,都可以在一个管理台中看到,同时样本的使用情况和流向也在区块链(L2)上得到追溯。

不止生物样本

这个样本市场的用例实际上在展示患者对自己贡献数据的控制权,以及从中能够获得的收益。但显然能用的场景不止这一种。

AminoChain 网络中的医疗机构将能够从临床招募、临床试验管理、分散式人工智能和联邦学习等多个分布式应用中获益。

最终,该项目的愿景是为医疗保健行业打造全球首个符合 HIPAA 和 GDPR 标准的区块链--任何公司、网络、非营利组织或独立科学家都可以在这个平台上获取并构建符合标准的医疗保健数据。

由于医疗数据的敏感性和隐私性,数据的链上存储和标记必然也结合了零知识证明等相应的隐私保护技术,能够在声明数据控制权的情况下,授予这些数据不同的使用权利,并依据使用规则获得收益。

硬要说,DeSci 这个叙事也与与加密社区和Degen们的精神符合,即个人权益的最大化 --- 患者不再是整个利益链条上最弱势的那一环,让患者最先从参与科学研究中受益。

同时,近期我们也看到更多关于 RWA、清洁能源、DeSci 等项目的涌现。

当与更多传统行业的结合成为趋势,加密是赌场的定义或许会慢慢改观。

Nội dung Liên quan

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist3 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist3 giờ trước

"Đại Ca" Nhà Đầu Tư Nhỏ Lẻ Serenity vs Nhà Đầu Tư Huyền Thoại Mới Nổi Leopold: Hai Tay Săn Hàng Đầu Làm Thế Nào Để Khai Thác "Giới Hạn Vật Lý" Của AI?

Tác giả: Jae, PANews Trong hai năm qua, chiến lược đầu tư đơn giản và hiệu quả nhất là mua cổ phiếu NVIDIA, nhưng giờ đây chiến lược này đang mất dần hiệu quả. Dòng tiền thông minh thực sự đang chuyển hướng sang phân tích nền tảng vật lý đằng sau sự vận hành của AI. Hai cái tên nổi bật hiện nay là Serenity và Leopold Aschenbrenner, đại diện cho hai phong cách đầu tư khác biệt nhưng cùng tập trung vào các rào cản vật lý. **Serenity - "Thuyết lá Tía Tô" và các công ty ẩn mình** Serenity là một nhà giao dịch ẩn danh trên nền tảng X, với hình đại diện anime nữ. Anh tự nhận có nền tảng học thuật, từng từ chối lời mời làm việc tại NVIDIA và kiếm được lợi nhuận 45 lần trong năm nay nhờ phân tích sâu các linh kiện ở tầng đáy chuỗi cung ứng. Phương pháp của anh được gọi là "Thuyết lá Tía Tô": trong khi mọi người chú ý đến "cá ngừ" (các công ty lớn như NVIDIA), thì những "lá tía tô" - các nhà sản xuất nhỏ, thanh khoản thấp nhưng nắm giữ công nghệ then chốt không thể thay thế trong các khâu cụ thể - mới là yếu tố thiết yếu. Serenity tập trung vào các lĩnh vực như vật liệu bán dẫn, chất nền cho mô-đun quang và đã thành công với các cổ phiếu như AXTI. Anh tiếp tục đào sâu vào các vật liệu cấp phân tử như phốt-pho tinh khiết cao. **Leopold - Chiến lược chênh lệch cơ sở hạ tầng quy mô tỷ đô** Leopold Aschenbrenner, 24 tuổi, cựu nghiên cứu viên OpenAI, hiện điều hành quỹ phòng hộ Situational Awareness LP với quy mô hơn 100 tỷ USD. Trong báo cáo "Nhận thức Tình huống", anh dự đoán AGI sẽ xuất hiện vào khoảng năm 2027 và cho rằng điểm nghẽn thực sự là các nguồn lực vật lý như lưới điện, đất đai, trung tâm dữ liệu và bộ nhớ. Chiến lược đầu tư của Leopold là "chênh lệch cơ sở hạ tầng": * **Mua vào:** Các công ty cơ sở hạ tầng vật lý như nhà sản xuất bộ nhớ SanDisk, nhà cung cấp điện toán đám mây CoreWeave, và các công ty khai thác Bitcoin (như IREN, Riot) - mà anh coi là sự thay thế bị định giá thấp cho trung tâm dữ liệu AI. * **Bán khống (qua quyền chọn bán):** Một danh mục quyền chọn bán (put option) trị giá ~85 tỷ USD nhắm vào toàn bộ ngành bán dẫn, bao gồm NVIDIA, TSMC, ASML. Leopold tin rằng định giá của các hãng chip đã vượt xa tốc độ xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết (điện, đất, làm mát), vốn có chu kỳ xây dựng chậm hơn nhiều. **Điểm chung và rủi ro** Cả hai đều từ bỏ tầng phần mềm để tập trung vào phần cứng bị ràng buộc bởi các giới hạn vật lý. Họ tin rằng ai nắm giữ tài nguyên khan hiếm trong thế giới vật chất sẽ có quyền lực trong kỷ nguyên AI. * **Rủi ro với Serenity:** Tính thanh khoản cực thấp của các cổ phiếu vốn hóa nhỏ mà anh đề xuất, có thể dẫn đến biến động giá mạnh. Danh tính và thành tích của anh chưa được xác minh, việc sao chép đầu tư mù quáng rất nguy hiểm. * **Rủi ro với Leopold:** Sự chênh lệch thời gian trong thị trường vĩ mô. Thị trường có thể duy trì định giá cao cho các công ty chip lâu hơn dự kiến, gây ra tổn thất lớn cho danh mục quyền chọn bán của anh nếu cổ phiếu tiếp tục tăng. Sự nổi lên của Serenity và Leopold đánh dấu sự chuyển dịch logic đầu tư AI: giá trị đang dịch chuyển từ chính những con chip sang các yếu tố vật chất đằng sau nó như vật liệu, thiết bị, điện năng và đất đai.

marsbit5 giờ trước

"Đại Ca" Nhà Đầu Tư Nhỏ Lẻ Serenity vs Nhà Đầu Tư Huyền Thoại Mới Nổi Leopold: Hai Tay Săn Hàng Đầu Làm Thế Nào Để Khai Thác "Giới Hạn Vật Lý" Của AI?

marsbit5 giờ trước

Nocera Đổi Tên Thành Nocera Holdings, Toàn Diện Bước Vào Lĩnh Vực AI, Trung Tâm Dữ Liệu, Robot, Công Nghệ Sinh Học Và Tài Sản Số

Nocera, Inc. (Mã NASDAQ: NCRA) thông báo khởi động một kế hoạch chuyển đổi doanh nghiệp lớn và đổi mới thương hiệu, trọng tâm là thành lập **Nocera Holdings** - một công ty mẹ tập trung vào nhiều lĩnh vực công nghệ. Công ty đồng thời sửa đổi thỏa thuận huy động vốn trước đây lên tới 300 triệu USD để linh hoạt hơn, nhằm mở rộng phạm vi sử dụng vốn cho hoạt động, mua lại, đầu tư chiến lược và liên minh. Nocera Holdings sẽ tập trung mạnh vào các lĩnh vực công nghệ tăng trưởng cao, bao gồm: * **AI & Cơ sở hạ tầng AI:** Tìm kiếm cơ hội mua lại, đầu tư vào nền tảng cơ sở hạ tầng AI, ứng dụng AI doanh nghiệp và các giải pháp dịch vụ. * **Trung tâm dữ liệu:** Đánh giá cơ hội tại châu Á và Đông Âu để đáp ứng nhu cầu điện toán đám mây, AI và hiệu suất cao. * **Công nghệ sinh học & Y tế AI:** Khám phá các cơ hội trong chẩn đoán, tự động hóa và nền tảng vận hành được AI hỗ trợ. * **Robot & "AI vật lý":** Nhắm mục tiêu thị trường châu Á để đầu tư vào robot, tự động hóa công nghiệp và ứng dụng AI trong thế giới thực. * **Blockchain & Tài sản kỹ thuật số:** Tiếp tục thúc đẩy chiến lược blockchain, tập trung vào cơ sở hạ tầng tài sản kỹ thuật số và mã hóa. Công ty tin rằng sự hội tụ của các xu hướng này sẽ tạo ra cơ hội thị trường lớn. Nocera sẽ tận dụng mạng lưới và hiện diện hiện có tại châu Á để theo đuổi các cơ hội chiến lược, đồng thời thực hiện tái cấu trúc thương hiệu và truyền thông toàn cầu. Mục tiêu cuối cùng là củng cố bảng cân đối kế toán, đảm bảo tuân thủ niêm yết NASDAQ và tạo giá trị dài hạn cho cổ đông thông qua việc định vị ở giao điểm của các công nghệ định hình tương lai.

marsbit6 giờ trước

Nocera Đổi Tên Thành Nocera Holdings, Toàn Diện Bước Vào Lĩnh Vực AI, Trung Tâm Dữ Liệu, Robot, Công Nghệ Sinh Học Và Tài Sản Số

marsbit6 giờ trước

Ai sẽ kiếm được tiền trong kỷ nguyên Agents?

Tác giả Jonah Burian thảo luận về việc ai sẽ nắm bắt được giá trị trong kỷ nguyên của các Agent (tác nhân tự động) trong lĩnh vực tiền mã hóa. Bài viết phân tích hai lý thuyết chính: 1. **Lý thuyết "Giao thức phát triển" (Fat Protocols):** Cho rằng trong giai đoạn đầu, giá trị tập trung ở các giao thức cơ sở như Bitcoin và Ethereum do tính khan hiếm. Tuy nhiên, ngày nay với sự cạnh tranh của nhiều L1, L2 và lớp mô-đun, không gian khối đã dư thừa, làm suy yếu quyền định giá và làm cho cơ sở hạ tầng trở thành hàng hóa. 2. **Lý thuyết "Ứng dụng phát triển" (Fat Apps):** Đề xuất rằng giá trị hiện đang chuyển sang tầng ứng dụng (ví dụ: Phantom, Coinbase) vì họ kiểm soát mối quan hệ người dùng, giao diện và luồng giao dịch, từ đó thu lợi nhuận. Tuy nhiên, **Agent sẽ phá vỡ logic này**. Không như người dùng là con người, Agent không quan tâm đến UX, thương hiệu hay sự tiện lợi. Chúng gọi trực tiếp API, không có sự trung thành và chuyển đổi với chi phí bằng không. Điều này làm suy yếu hào phòng bảo vệ dựa trên giao diện người dùng của các ứng dụng. Bài viết đưa ra một số viễn cảnh cho tương lai: * **Ứng dụng trở nên "không đầu" (Headless):** Các ứng dụng chiến thắng có thể chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng back-end thuần túy cung cấp API cho Agent. * **Sự trỗi dậy trở lại của các giao thức:** Nếu việc tích hợp trở nên dễ dàng, Agent có thể bỏ qua lớp trung gian và tương tác trực tiếp với các giao thức, hồi sinh lý thuyết "giao thức phát triển". * **Sự sụp đổ quyền định giá trên toàn bộ tech stack:** Agent có thể gây áp lực cạnh tranh về giá lên mọi tầng, nén biên lợi nhuận về chi phí cận biên, biến công nghệ mã hóa thành một tiện ích công cộng. * **Agent tạo ra hoạt động chưa từng có:** Agent có thể tạo ra các loại hình hoạt động kinh tế mới, với khối lượng giao dịch khổng lồ, mở rộng toàn bộ "chiếc bánh" kinh tế mặc dù biên lợi nhuận trên mỗi giao dịch có thể thấp. * **Mô hình kinh doanh chưa được đặt tên:** Có thể xuất hiện các mô hình nắm bắt giá trị hoàn toàn mới mà chúng ta chưa thể dự đoán được. Kết luận, trong một thời gian dài, **con người và Agent sẽ cùng tồn tại** với bản đồ nắm bắt giá trị khác nhau. Lý thuyết "ứng dụng phát triển" vẫn phù hợp với người dùng con người, trong khi thế giới của Agent sẽ tuân theo một bộ quy tắc khác. Câu hỏi quan trọng cho các nhà xây dựng là: **Điều gì khiến một Agent quay lại sử dụng bạn thay vì chuyển sang lựa chọn thay thế rẻ nhất tiếp theo?** Câu trả lời có thể không phải là UX mà là tính thanh khoản, độ trễ, đảm bảo thanh toán...

marsbit6 giờ trước

Ai sẽ kiếm được tiền trong kỷ nguyên Agents?

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片