Fractal 的 FSIC 与 ASIC,我们买的是“算力”还是“注意力”?

链捕手Xuất bản vào 2024-09-03Cập nhật gần nhất vào 2024-09-03

作者:Cookie,BlockBeats

 

距离 Fractal 主网上线的 9 月 9 日只剩不到一周的时间。从最开始的时候,大家期待着是否可以在 Fractal 上复制去年铭文的「新资产狂潮」,注意力已经转向了另外两点。首当其冲的是「抢头矿」的「挖矿」,其次是与 OP_CAT 相关的新型基建。

由于后者还需要等待主网上线以后一段时间来跑出来,可以说当前与 Fractal 相关的最大、最直接热点就是「挖矿」。而与「挖矿」相关的 NFT 项目中,有着最高关注度的分别是 FSIC 与 ASIC。

这两个项目在发售的一开始进度都不太让人乐观,但最后都突然加速直到打完。让我们先看看 FSIC 吧。

FSIC 的发售价格是 0.0048 比特币,总量 3800 个。8 月 29 日开始铸造以后,一直持续到最后的公售阶段才完成了全部的销售。

在前期这个项目遭受了比较多的质疑,比如团队保持匿名、只有一张带有「FSIC」字样的矿机照片。

以及,FSIC 的售价相比于租用同等算力而言是否过高。

但是小编依然在当时铸造了 2 个 FSIC 的理由恰恰是因为该项目在当时遭受了太多的质疑。在发售前,FSIC 已经针对质疑做出了回应,最重要的是明确了其算力来源是向 Solo Fractal 矿池进行一年的租赁。只要这个项目不是发售完以后就跑路而是真的会围绕算力去做事情,这种「挖矿」NFT 就会存在其优势:

算力租赁对于一般的玩家来说存在一定的理解以及操作门槛,比如怎么买才划算、应该找谁买等等,有的租赁甚至有消费门槛,要租赁到一定数额的算力起跳。

自己去租算力更多是一种「单向做多 $FB」,尤其是「挖矿」热度越高,算力租赁价格也会越贵,但相当于「被锁仓」无法实时变现。而可以在二级市场交易的 NFT,虽然可能看上去单个 NFT 的算力并不高,但是多出来的价格可以视为一种「流动性溢价」,你可以随时把自己的算力卖给其它玩家。

所以,「挖矿」NFT 的本质更像是「注意力投资」,而不是究竟可以挖到多少,重点是团队不要拿钱就跑以及可以随时买卖。

因为 FSIC 在全部销售后一度到达 0.01 比特币的地板价格,相比铸造价格完成了翻倍,ASIC 也在剩余 1000 多个的时候开始加速,最终以 0.0062 比特币的价格完成了全部 3150 个「挖矿」NFT 的销售。这个项目和 FSIC 的不同之处有:

  • $FB 挖矿将在 Fractal 主网正式上线后一周才开始,而 FSIC 将从主网上线第一天就开始。由于他们是实打实自己购买矿机,因此部署新的矿机需要时间。
  • 平均单个 ASIC NFT 的算力将达到 17 TH/s,而 FSIC 是 7 TH/s。
  • ASIC 团队实名,FSIC 团队匿名。

重要的博弈点在前面 2 点。ASIC 的平均单个 NFT 算力虽然是 FSIC 的两倍多,但是挖矿会比 FSIC 迟一周才开始,而且是最关键的第一周。目前,我们还看不到市场会如何从价格上对这两点差异进行反应,因为 ASIC 明天才会在 Magic Eden 上架自己的整个合集。不过,目前 FSIC 在 Magic Eden 上的地板价基本上稳定在了 0.007 比特币附近,依然高于 ASIC 的铸造价格,因此小编比较乐观地认为 ASIC 的铸造者们在开局都能拿到收益,但是算力差异上的优势会不会完全兑现在价格上,还需要观察。

Nội dung Liên quan

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

BIS (Ngân hàng Thanh toán Quốc tế) trong báo cáo thường niên chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là việc "mất neo giá" mà còn nằm ở khả năng tích hợp vào một hệ thống tài chính có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Báo cáo nhấn mạnh tiền tệ không đơn thuần là sản phẩm công nghệ, mà cần có khuôn khổ pháp lý, sự tin cậy về khả năng thanh toán, tính thanh khoản và các yêu cầu toàn vẹn tài chính. Các rủi ro tuân thủ của stablecoin mang tính hệ thống: danh tính khách hàng khó xác định, nguồn tiền không rõ ràng, mục đích giao dịch khó giải thích, đường đi phức tạp qua các cross-chain bridge, và chủ thể chịu trách nhiệm không rõ ràng. Dữ liệu trên chuỗi (on-chain) có thể công khai, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Các biện pháp kỹ thuật không thể thay thế các biện pháp kiểm soát AML/CFT hàng ngày với quy mô lớn. Rủi ro từ stablecoin không chỉ giới hạn trên blockchain, mà thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, sàn giao dịch và các kịch bản thương mại, có thể xâm nhập trở lại hệ thống tài chính truyền thống, đặt ra thách thức cho việc giám sát khách hàng và giao dịch của các tổ chức này. Định hướng tương lai được BIS đề xuất là không cấm đoán đổi mới, mà cần "nhúng các quy tắc" vào công nghệ. Cơ sở hạ tầng tài chính số khả thi cần được xây dựng dựa trên hệ thống tiền tệ hai cấp (tiền ngân hàng trung ương và các tổ chức được quy định), đồng thời tích hợp sẵn các cơ chế như nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, đánh giá quy tắc rủi ro, lưu vết dữ liệu có thể kiểm toán và bảo vệ quyền riêng tư. Tóm lại, đối với nhân sự tuân thủ, stablecoin không còn là chủ đề riêng của "crypto", mà sẽ ảnh hưởng đến giám sát tài khoản ngân hàng, kiểm soát rủi ro, dòng tiền xuyên biên giới và phòng chống tội phạm tài chính. Tuân thủ không phải mặt đối lập của đổi mới, mà là cơ sở hạ tầng thiết yếu để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

marsbit52 phút trước

BIS Báo Cáo Tuân Thủ Quan Sát: Rủi Ro Thực Sự Của Stablecoin, Không Chỉ Là "Thoát Neo"

marsbit52 phút trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong tiết lộ công ty đã chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc như GLM-5.2 và Kimi 2.7, giúp cắt giảm 50% chi phí AI trong khi lượng sử dụng vẫn tăng. Chiến lược tiết kiệm của họ bao gồm: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm (cache) nâng tỷ lệ truy xuất từ 5% lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" để cung cấp thông tin ngữ cảnh chính xác hơn. Xu hướng này không chỉ giới hạn ở Coinbase. Công ty khởi nghiệp Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như Deepseek và GLM, ghi nhận mức tiết kiệm đáng kể với hiệu suất gần tương đương. Ví dụ, GLM-5.2 có giá đầu ra chỉ bằng 1/5 đến 1/7 so với Claude Opus hay GPT-5.5. Đối với người dùng cá nhân, bài học rút ra là: 1) Không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, 2) Tận dụng bộ nhớ đệm và mẫu có sẵn cho các tác vụ lặp lại, 3) Cung cấp ngữ cảnh ngắn gọn, chính xác thay vì dài dòng. Về mặt thị trường, làn sóng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển hướng sang hiệu quả chi phí, buộc các "gã khổng lồ" như OpenAI và Anthropic phải xem xét lại cấu trúc giá và có thể dẫn đến một cuộc chiến giảm giá, mang lại lợi ích cho người dùng.

marsbit59 phút trước

Khi những "đại gia" Mỹ đồng loạt "đào ngũ" sang mô hình AI Trung Quốc

marsbit59 phút trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

Báo cáo mới nhất của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) chỉ ra rằng rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ nằm ở khả năng mất neo giá ("de-pegging"), mà còn ở việc thiếu một khuôn khổ có thể nhận diện, giám sát, truy cứu trách nhiệm và quản lý. Từ góc độ tuân thủ, BIS nhấn mạnh rằng tiền tệ không chỉ là sản phẩm công nghệ, mà cần có các thể chế đảm bảo như đơn vị kế toán chung, khả năng thanh toán theo mệnh giá, hỗ trợ thanh khoản và khung pháp lý. Stablecoin, với tính chất ẩn danh trên chuỗi khối (blockchain), ví phi lưu ký và các công cụ chuyển chuỗi, có thể làm suy yếu các biện pháp Kiểm tra Danh tính Khách hàng (KYC) và Chống Rửa tiền/Tài trợ Khủng bố (AML/CFT). Dữ liệu giao dịch trên chuỗi mặc dù minh bạch, nhưng "địa chỉ ví công khai" không đồng nghĩa với "danh tính công khai". Rủi ro từ stablecoin không bị cô lập trên không gian mạng, mà có thể xâm nhập vào hệ thống tài chính truyền thống thông qua các giao dịch nạp/rút tiền, nền tảng giao dịch và tài khoản khách hàng. Do đó, các tổ chức tài chính cần đặt câu hỏi sâu hơn về mục đích sử dụng stablecoin của khách hàng và tính nhất quán của dòng tiền. Định hướng tương lai, theo BIS, không phải là cấm đoán đổi mới, mà là tích hợp các quy tắc tuân thủ (nhận diện khách hàng, sàng lọc giao dịch trước, quy tắc đánh giá rủi ro) ngay từ đầu vào cơ sở hạ tầng công nghệ tài chính được phép (permissioned). Tuân thủ không phải là mặt đối lập của đổi mới, mà là nền tảng cơ sở hạ tầng để đổi mới tài chính phát triển bền vững.

链捕手1 giờ trước

Quan sát tuân thủ báo cáo của BIS: Rủi ro thực sự của stablecoin không chỉ là 'mất neo giá'

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

CEO Coinbase Brian Armstrong gây chấn động khi tiết lộ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc GLM và Kimi, cắt giảm một nửa chi phí AI trong khi lượng dùng vẫn tăng. Chiến lược của họ bao gồm ba điểm chính: hệ thống định tuyến tự động chọn mô hình phù hợp theo nhiệm vụ, tối ưu hóa bộ nhớ đệm để tăng tỷ lệ truy xuất lên 60%, và kỹ thuật "Context Engineering" nhằm cung cấp ngữ cảnh chính xác, gọn gàng hơn cho AI. Xu hướng này không chỉ riêng Coinbase. Các công ty như Lindy và Snowflake cũng chuyển sang các mô hình như DeepSeek hay GLM, nhấn mạnh sự chênh lệch giá lớn (ví dụ: đầu ra của GLM rẻ hơn 5-7 lần so với Claude Opus) trong khi chất lượng trên nhiều tác vụ là tương đương. Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển sang trọng tâm về hiệu quả chi phí. Đối với người dùng, bài học là không nên chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất, cần tận dụng bộ nhớ đệm và cung cấp ngữ cảnh tinh gọn để có kết quả tốt hơn với chi phí thấp hơn. Làn sóng chuyển đổi này đang thách thức mô hình định giá của các "gã khổng lồ" AI phương Tây và mang lại nhiều lựa chọn hơn cho thị trường.

链捕手1 giờ trước

Khi những gã khổng lồ Mỹ "đào tẩu" hàng loạt sang mô hình AI Trung Quốc

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片