Shiba Inu Team Announces Second Shibarium-Based Game

bitcoinistXuất bản vào 2024-08-29Cập nhật gần nhất vào 2024-08-29

Tóm tắt

Shiba Eternity has officially rebranded to Shiba Inu Games, as announced on Thursday. The rebranded entity, now operating under the...

Shiba Eternity has officially rebranded to Shiba Inu Games, as announced on Thursday. The rebranded entity, now operating under the handle @PlayWithShib on X, announced its commitment to deepening its foray into gaming by developing more games for the SHIB ecosystem. This strategic pivot was broadcast via an X post that encouraged followers to stay tuned for updates and developments in the Shiba Inu gaming sphere.

“Hey gamers of Shib, we’re evolving to PlayWithShib! This will be your new go-to place for all things Shib gaming—updates and more. Follow us and be the first to know!” the team expressed through their social media channel. Shytoshi Kusama, the lead developer of Shiba Inu, praised the rebranding and the team’s new direction with a tweet: “Such an epic move! Shiba Inu Games (@playwithshib) !!#playwithshib Games Galore and More! LFG.”

The rebranding follows the initial creation of Shiba Eternity in July 2022, which at the time concentrated on the Shiba Eternity game. Launched in October 2022, the mobile game enjoyed a brief period of active engagement on X (formerly Twitter) before entering a prolonged hiatus. The account re-emerged from its dormancy on July 16, 2024, to introduce a closed beta version of the game, making it the first inaugural Shibarium-based game.

Shiba Inu Expands Gaming Offer

Further building on their gaming portfolio, Shiba Inu Games unveiled “Agent Shiboshi” today, a new side-scrolling shooter game that thrusts a Shiba Inu named Shiboshi into the role of a secret agent battling against a group known as the “Shadowcats.” The game introduces an in-game currency system where players can accumulate funds by defeating enemies, which can be used to upgrade their characters’ weapons and gear.

Lucie, the marketing lead of Shiba Inu, conveyed the specifics of the game through an X post: “Agent Shiboshi is an exciting upcoming side-scrolling shooter game developed by Shiba Inu Games. The game stars Shiboshi, a secret agent fighting against the mysterious Shadowcats. Players can earn in-game currency by defeating enemies, which can be used to upgrade their weapons and gear.”

She added that “Agent Shiboshi” is part of the broader Shib ecosystem and its launch is planned initially on traditional web2 platforms, with subsequent versions intended for integration into Shibarium. “Agent Shiboshi is part of the Shib ecosystem and will eventually launch on Shibarium. The game will debut on Web2 platforms, with a Web3 version in the works. Available for download on the Apple App Store and Google Play Store for iOS and Android devices,” Lucie revealed.

Earlier in August, she hinted at the release of not just “Agent Shiboshi” but also “Shiboshi Rush,” another game under the Shiba Inu banner. Lucie described these as “hyper-casual games,” emphasizing their design to be straightforward and enjoyable, making them accessible to players across various skill levels.

At press time, SHIB traded at $0.00001350.

Shiba Inu price
Shiba Inu price falls below the 20-day EMA again, 1-day chart | Source: SHIBUSDT on TradingView.com
Featured image created with DALL.E, chart from TradingView.com
Jake Simmons

Jake Simmons

Jake Simmons has been a Bitcoin enthusiast since 2016. Ever since he heard about Bitcoin, he has been studying the topic every day and trying to share his knowledge with others. His goal is to contribute to Bitcoin's financial revolution, which will replace the fiat money system. Besides BTC and crypto, Jake studied Business Informatics at a university. After graduation in 2017, he has been working in the blockchain and crypto sector. You can follow Jake on Twitter at @realJakeSimmons.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit6 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit7 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片