为什么 DePIN 现在如此受欢迎?

币界网Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

币界网报道:

作者:Jasper De Maere,CoinDesk;编译:邓通,

2019 年左右,DePIN 计划的首波重点是数字基础设施,但现在我们看到其他类型的网络正在兴起(DePIN 代表去中心化的物理基础设施网络)。以数据或服务网络为中心的项目正变得越来越普遍。最终,我将 DePIN 归类为 1) 使用基于区块链的去中心化协调来运营基础设施和 2) 依赖或影响物理基础设施(如服务器、传感器或财产)的项目。

在讨论驱动因素之前,我们需要了解 DePIN 项目几乎总是由双边市场组成。这些市场有需求方和供应方。

  • 需求方。用户寻找服务或产品来解决特定问题或需求,可以通过服务或 dApp 来满足。

  • 供应方。市场中分散的基础设施(包括节点、硬件、传感器等)通过项目或 dApp 的前端托管。

那么,这些市场的双方发生了什么?

供应方

让 DePIN 供应变得更简单,可以实现更好、更多样化的供应,从而更贴近多样化的需求方。

我看到供应方上线背后的两个主要驱动因素:

  • 成本曲线下降;

  • 实用代币设计改进。

成本曲线

从历史上看,托管基础设施需要前期资本,而只有大型中心化实体才能获得这些资本。随着成本曲线下降,几乎任何人都可以成为基础设施提供商。

最近的研究表明,过去二十年,内存成本下降了 100 倍,计算(GPU)成本下降了 100-300 倍。尽管对这些资源的需求在增长(甚至出现短缺),但托管大量计算或内存的准入门槛已大幅降低。构建基础设施所需的资本正在减少,使更多人能够参与、运行节点,并使网络更加稳健,而不会出现关键故障点。

实用代币

实用代币的设计长期以来被视为一门暗黑艺术。在过去的几年中,技术诀窍一直在迅速改进,以提供更强大的代币模型。

DePIN 网络通常依赖于实用代币,因为它们具有网络效应,因为这些代币可以协调具有不同经济利益的利益相关者之间的激励。合理的代币设计对于创建正确的博弈论和激励支持网络的行为至关重要,并适当奖励贡献。实用代币还有助于启动初始网络效应,现在越来越多的代币工程师在设计过程中使用情景分析和统计数据。这将带来更强大的设计,能够经受时间和市场波动的考验。

需求方

从历史上看,DePIN 项目一直受到需求限制,这意味着服务和应用程序虽然上线,但由于各种原因,其接受率较低。不断增长的需求最终使 DePIN 业务变得可行,从而启动了改进的飞轮。

我看到需求方上线背后的三个主要驱动因素:

  • DePIN 的可用性正在提高;

  • 隐私和安全越来越令人担忧;

  • 数据生成正在激增。

可用性

说实话:如今许多 Web3 应用对于没有在加密货币上花费大量时间的人来说都是无法使用的。账户抽象和支持 AI 的 UX 应该可以解决这个问题。

2024 年是账户抽象(向用户隐藏区块链交易的一些技术接线)在 Web3 上流行起来的一年。人们意识到当前的 Web3 用户体验可能不足以说服主流用户从 Web2 过渡,这一认识最近引起了广泛关注。如今,有大量公司专注于 UX 和账户抽象。与此同时,我们看到 ERC-4337(2023 年以太坊升级正是专注于此)真正在包括 DePIN 在内的广泛项目中得到采用。

与此同时,自近两年前 GPT 推出以来,人工智能经历了复兴,模型不断改进,集成发展迅速。目前正在区块链上开发的人工智能助手将简化应用程序的使用,减少对人性化前端的需求。

隐私与安全

对数据保护的担忧被证明有利于 DePIN 的采用,由于其去中心化的特性,DePIN 从根本上改善了数据保护。

虽然隐私悖论是一个有据可查的现实,但自从人工智能在社会中传播以来,用户越来越担心。特别是在数据管理方面,隐私和安全是一个日益严重的问题。我们看到的证据表明,用户越来越多地寻找优先保护个人信息的替代解决方案。DePIN 采用去中心化方法,从本质上增强了隐私和安全性,使其成为个人和企业更具吸引力的选择。经过几十年的冷漠之后,人们对这个话题的敏感度日益提高,这为 DePIN 创造了良好的条件。

数据生成

据估计,每天大约会产生 3.5 亿 TB 的数据。人类正在生成前所未有的大量数据,这些数据需要存储在内存中并用计算机处理,而 DePIN 在这方面非常擅长……

我们正在创建比以往更多的数据。据估计,当今所有数据的 90% 都是在过去两年内生成的。随着 Gen AI 的发展,数据真正成为了 21 世纪的石油,因此我们需要确保妥善存储数据。以前,许多公司和个人都不确定数据是存储在裸机服务器还是云中;现在,数据存储方面有了更多的决策过程。随着 DePIN 的成熟,它越来越成为更成熟的数据存储和处理选项的可行替代方案。

未来前景

DePIN 有很多发展空间,这也解释了用户、投资者和整个社区的兴奋。我坚信 DePIN 很快就会重新定义社会中经济重要基础设施的组织方式,至少将其定位为与传统基础设施平起平坐。

Nội dung Liên quan

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

Các quỹ ETF Ethereum tại Mỹ tiếp tục ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 12,85 triệu USD, phản ánh sự suy yếu trong nhu cầu từ các nhà đầu tư tổ chức giữa điều kiện thị trường bất ổn. Dòng vốn rút này làm giảm nguồn mua định chế cần thiết để hỗ trợ ổn định giá ETH. Do đó, Ethereum hiện phụ thuộc nhiều hơn vào nhu cầu staking, hoạt động lớp 2 và mua spot hữu cơ để cân bằng thị trường. Nếu nhu cầu mạng lưới không tăng, ETH có thể trải qua giai đoạn củng cố kéo dài và dễ biến động hơn theo tâm lý. Một dấu hiệu đáng theo dõi khác là việc chuyển một lượng ETH lớn (trị giá ~272 triệu USD) vào một ví mới. Mặc dù đây có thể là hành động quản lý ví thông thường, nhưng nếu số tiền này được chuyển đến các sàn giao dịch, nó có thể củng cố tâm lý giảm giá và tạo thêm áp lực bán. Tóm lại, Ethereum vẫn dễ bị tổn thương do nhu cầu định chế suy yếu và cấu trúc thị trường nghiêng về phe gấu. Đồng tiền này cần nhu cầu mua spot mạnh hơn để chống đỡ áp lực bán và khôi phục đà tăng bền vững.

ambcrypto27 phút trước

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

ambcrypto27 phút trước

2028, RSI Đến

**AI có thể tự tạo ra AI mạnh hơn vào năm 2028** Các chuyên gia hàng đầu thế giới cảnh báo về khả năng xảy ra "Cải tiến Đệ quy Tự thân" (RSI), khi AI có thể tự thiết kế và xây dựng thế hệ kế tiếp mạnh hơn mà không cần sự can thiệp của con người. **Dự báo thời gian:** Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, ước tính xác suất 60% RSI sẽ thành hiện thực **trước cuối năm 2028**. Ông đưa ra viễn cảnh Claude 10 tự tạo ra Claude 11. **Toàn ngành đang theo đuổi:** Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, xác nhận tất cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đều đang tập trung phát triển RSI. Ông bày tỏ lo ngại sâu sắc về hậu quả tiềm ẩn. **Bằng chứng thực tế:** * **Năng suất vượt trội:** Tại Anthropic, hơn 80% mã code được hợp nhất vào khoảng năm 2026 là do Claude viết. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần so với năm 2024. * **Lập trình tự chủ:** Trong bài kiểm tra MirrorCode, Claude Opus 4.7 đã tự động tái tạo một công cụ phần mềm phức tạp chỉ trong 14 giờ (con người cần 2-17 tuần). Một nhiệm vụ khác yêu cầu AI lập trình **liên tục 19 ngày không ngừng nghỉ**. * **Tốc độ gia tăng:** Khả năng tối ưu hóa code nghiên cứu AI của Claude đã tăng từ 3 lần (5/2025) lên **52 lần** (4/2026). **Quan điểm từ OpenAI:** Sam Altman thừa nhận RSI là thách thức an ninh lớn nhất thập kỷ tới. Thông tin nội bộ tiết lộ OpenAI có thể đạt được RSI trong vòng chưa đầy 6 tháng, và điều này thậm chí có thể khiến họ hoãn kế hoạch IPO trị giá 8520 tỷ USD. **Kết luận:** Các dấu hiệu từ Anthropic, DeepMind và OpenAI cho thấy cuộc chạy đua hướng tới "vụ nổ thông minh" đã bắt đầu. Câu hỏi không còn là "liệu nó có xảy ra?" mà là **"Chúng ta đã sẵn sàng chưa?"** khi đồng hồ đếm ngược tới năm 2028.

marsbit42 phút trước

2028, RSI Đến

marsbit42 phút trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

Trong vài năm qua, nhiều khái niệm như metaverse, Web3.0, nền tảng dữ liệu mô phỏng, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) và AI vật lý (Physical AI) liên tục xuất hiện, khiến nhiều người bối rối. Vậy chúng có phải là một với "Mô hình Thế giới" (World Model) không? Câu trả lời là không hoàn toàn, nhưng tất cả đều hướng đến xu hướng xóa mờ ranh giới giữa thế giới số và vật lý. Mô hình Thế giới giống như "lớp nhận thức" hoặc "hệ điều hành nền tảng", giúp AI hiểu và suy luận về thế giới. Các khái niệm trên có thể được phân loại thành: 1) **Trải nghiệm không gian** (Metaverse), 2) **Quan hệ sản xuất** (Web3.0 với blockchain), và 3) **Năng lực kỹ thuật** (gồm các nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý và Mô hình Thế giới). **Metaverse** là điểm đến ảo, còn **Mô hình Thế giới** là công cụ tạo ra nội dung cho nó, như một "động cơ" tự sinh thế giới tương tác. **Web3.0** tập trung vào quyền sở hữu và kinh tế số, khác biệt về mặt kỹ thuật với Mô hình Thế giới. **Nền tảng dữ liệu mô phỏng** (simulation platform) là phiên bản 1.0, dựa nhiều vào thiết kế thủ công, trong khi Mô hình Thế giới (phiên bản 2.0) sử dụng AI để tự động tạo ra các kịch bản chân thực và quy mô lớn. **Song sinh kỹ thuật số** là bản sao kỹ thuật số phản ánh hiện trạng, còn **Mô hình Thế giới** tiến xa hơn bằng khả năng "dự đoán tương lai" và mô phỏng các kết quả. **AI vật lý** cần Mô hình Thế giới như một thành phần cốt lõi để hiểu các quy luật vật lý, dự đoán và lên kế hoạch hành động trong thế giới thực. Tóm lại, có thể hình dung mối quan hệ theo các tầng: **Cơ sở hạ tầng** (GPU, cảm biến) -> **Lớp nhận thức** (Mô hình Thế giới) -> **Lớp công cụ ứng dụng** (nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số) -> **Lớp hành động** (AI vật lý) -> **Lớp trải nghiệm** (Metaverse) -> **Lớp quy tắc** (Web3.0). Mô hình Thế giới không thay thế các khái niệm khác, mà có khả năng trở thành "hệ điều hành" nền tảng, cung cấp khả năng hiểu biết và suy luận về thế giới để hỗ trợ cho nhiều ứng dụng và tầm nhìn công nghệ trong tương lai.

marsbit47 phút trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

marsbit47 phút trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

Ngày 26/6, cổ phiếu CPO trên thị trường A-shares giảm mạnh hơn 6%, với nhiều mã như Zhongtian Technology, Fenghuo Communication, Yongding Co.跌停. Nguyên nhân trực tiếp đến từ việc tập đoàn sợi quang hàng đầu Mỹ Corning công bố nền tảng kết nối quang bằng kính "Glass Bridge" tại Hội nghị Công nghệ Kết nối Quang cho Trung tâm Dữ liệu AI ở Seoul, Hàn Quốc. Glass Bridge sử dụng ống dẫn sóng bằng kính trao đổi ion (IOX) được sản xuất ở cấp độ wafer để đạt được căn chỉnh thụ động giữa sợi quang và chip quang tử (PIC), loại bỏ nhu cầu về thiết bị căn chỉnh chủ động phức tạp trong kiến ​​trúc CPO truyền thống. Điều này dẫn đến lo ngại thị trường về nguy cơ thu hẹp nhu cầu lâu dài đối với các thành phần trung gian truyền thống như đơn vị mảng sợi quang (FAU). Báo cáo kỹ thuật chính thức của Corning giải thích Glass Bridge hoạt động dựa trên ba đặc điểm cốt lõi: 1) Sản xuất cấp độ wafer đảm bảo tính đồng nhất cho sản xuất hàng loạt; 2) Giao diện kết nối vật lý TMT tiêu chuẩn hóa để tích hợp dễ dàng; 3) Kiến ​​trúc đầu nối mật độ cao có thể tháo rời, linh hoạt. Corning nhấn mạnh Glass Bridge là giải pháp bổ sung cho FAU truyền thống, nhắm đến các kịch bản yêu cầu mật độ cực cao, khả năng mở rộng và tích hợp hệ thống linh hoạt hơn. Phản ứng thị trường cho thấy sự dịch chuyển trong chuỗi giá trị ngành kết nối quang AI. Trong khi cổ phiếu CPO giảm, các mã liên quan đến chất nền kính (glass substrate) như Kaishang Technology, Dyer Laser, Hongxing Development, Caihong Co. lại tăng mạnh. Các nhà phân tích chỉ ra rằng chất nền kính, với ưu điểm về tín hiệu tần số cao và khả năng tích hợp, đang trở thành vật liệu then chốt cho đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu chip AI bùng nổ. Dòng vốn đang chuyển dịch từ các khâu sản xuất linh kiện, module quang trung du lên các khâu vật liệu đặc chủng thượng nguồn, định hình lại trọng tâm giá trị của ngành.

marsbit47 phút trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

marsbit47 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片