一分钟速览ETHGlobal Superhack 8个获胜项目

币界网Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

币界网报道:

作者:Pzai,Foresight News

ETHGlobal 举办的为期两周的「超级链」Superhack 黑客松落下帷幕,并同时揭晓获奖项目。超级链(OP Stack)作为一种基于 Layer 2 的多链网络架构,各个链被集成至共享安全性和通信层的网络。开发者可以基于该架构直接构建快速高效的应用,本文梳理了本次黑客松的 8 个获胜项目。

一分钟速览ETHGlobal Superhack 8个获胜项目

Tamayoshi 是一个类似 Tamagotchi(一款日本的像素风宠物小游戏) 的无 Gas 链上游戏。该游戏可以让玩家照顾一只可以成长的虚拟宠物。所有操作存储在链上,玩家可以通过喂食、玩耍或执行其他动作来与之交互。该项目还获得了 Blockscout 的奖池。

https://ethglobal.com/showcase/tamayoshi-9mw4g

ChooseADelegate 通过构建一个 Farcaster 框架,使用社交图谱来帮助人们选择一个活跃的代表来进行投票权委托,并提升 DAO 提案的投票参与度。

https://ethglobal.com/showcase/chooseadelegate-i3cs3

Century Pay 是一个 Discord 机器人,该机器人允许用户使用他们的钱包签署和发送交易。底层架构上,其采用 Base 智能钱包和 Alchemy 嵌入式钱包构建。该项目还获得了 Base(最佳支付应用)、Mode(DeFi 最佳 UX/UI)和 Blockscout 的奖池。

https://ethglobal.com/showcase/century-pay-12dy7

EthDrive 通过类似 Google Drive 的友好界面和 ERC6551,结合账户抽象为用户带来更便捷的资产管理功能。该项目获得了大部分赞助商的奖池,并在 Celo、Goldsky 和 Conduit 的奖池中获得第一名。

https://ethglobal.com/showcase/ethdrive-f47r7

QuickPay 使 Base 上的 USDC 持有者能够使用现有的 Qpay 系统在蒙古的实体商户进行支付。它连接了加密货币和传统支付系统,无需商家直接集成加密货币。该项目获得了 Superform 最佳 ERC-7540 金库实例第一名,并获得了 Blockscout 和 Worldcoin 的奖池。

https://ethglobal.com/showcase/quickpay-rxu7v

Kiss or Slap 是 Farcaster Frame 上的一款链上社交应用,通过潜在的囚徒困境和代币经济学,用户可以在选择的互动中构建声誉,并获得代币激励。该项目还获得了 Conduit 的奖池。

https://ethglobal.com/showcase/kiss-or-slap-bbn3c

HomeBase 是一个聚合了各种 Base 项目的仪表板,简化了进入链上世界的体验。用户可以创建 Coinbase 智能钱包并与不同的链上应用程序无缝交互。该项目还获得了 Blockscout 的奖池。

https://ethglobal.com/showcase/homebase-fhsze

Draw dash 提供了创造力和竞争性游戏的独特结合,让玩家在享受乐趣的同时创造和增强艺术。在完成草图后,玩家可以使用 AI ControlNet 技术增强他们的绘图,将他们的作品铸造为 NFT,并在综合市场上出售。

https://ethglobal.com/showcase/draw-dash-x8y82

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit1 giờ trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit1 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit1 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit1 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit4 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片