监管与信任,笼罩在 WBTC 之上的疑云

深潮Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

在加密和 DeFi 的世界中,保管至关重要。

作者:Chaos Labs

编译:深潮TechFlow

BitGo 宣布将在 60 天内将 WBTC 管理权转交给与 BiT Global 的新合资企业以来,已经过去一周。此后,发生了许多事情:

→ BitGo 宣布了初步的 WBTC 保管方案,并在行业广泛表达担忧后进行了澄清。

MakerDAO 决定暂停对 WBTC 的新借贷。

Coinbase 宣布推出 cbBTC,一个竞争性的 WBTC 产品。

让我们深入探讨正在发生的事情、其重要性以及潜在的风险。

首先,提供一些背景信息:WBTC 是比特币和 DeFi 生态系统之间的重要桥梁。

自 2019 年以来,BitGo 一直是 WBTC 的主要保管人和代币发行方。

供应量:154.4K BTC

价值:92 亿美元

WBTC 被广泛用作主要 DeFi 协议中的抵押品。

WBTC 约占总 aaveaave 资本的 15%

Aave V3(以太坊):

供应量:22 亿美元,借贷量:9 亿美元 - Aave V3(Arbitrum):

供应量:2.13 亿美元,借贷量:9000 万美元

→ 对 WBTC 的任何更改都可能对 DeFi 的稳定性产生重大影响。

诱因:BitGo 宣布计划将 WBTC 的法律保管权转移至与 BiT Global 的合资企业,合作伙伴包括 JustinSunTronTronDAO 生态系统。

这一公告在加密社区引发了立即的警示。为什么呢?

让我们来分析一下原始提案及其引发的担忧。

BitGo 的原始保管提案(2024 年 8 月 9 日):

  • 3 个司法管辖区:美国、香港、新加坡

  • 2 个机构:BitGo Inc. 和 BiT Global

  • 2-of-3 冷存储多重签名

  • BitGo Inc.:1 把钥匙,BiT Global:2 把钥匙

BitGo 将 WBTC 移至多司法管辖区保管,以加速全球扩张计划

主要担忧是什么?

TronDAO 生态系统相关的 BiT Global 将在多重签名设置中控制两把钥匙。这引入了几个风险。

风险 #1:中心化

将一实体(BiT Global)控制两把钥匙,实际上使 WBTC 的权力集中化。

这违背了支撑 DeFi 的去中心化原则。

风险 #2:监管不确定性

Justin Sun 在加密世界的地位以及潜在的监管问题可能会使 WBTC 面临风险。

如果 BiT Global 遇到监管行动,可能会危及整个 WBTC 生态系统。

风险 #3:信任问题

加密社区对 WBTC 的信任对其在 DeFi 中的持续使用至关重要。

与有争议的人物相关联可能会侵蚀这种信任,可能导致 WBTC 大规模流失。

这些担忧并不仅限于理论。我们已经看到了现实世界的影响:

chaos_labs 已提出适度的建议以减少风险敞口,同时我们获取更多信息。

  • Aave

  • 很快还会向 Jupiter、GMX、Radiant、Venus、Seamless、Zerolend 等合作协议提出额外建议。

请注意,对一个具有如此广泛分布的资产进行退市的次级影响不容小觑,因此我们采取了适度的方法:多测量一次,意图只切一次。

MakerDAO 投票决定停止对 WBTC 的新借贷。

在一周内销毁了价值超过 3000 万美元的 WBTC。

对竞争产品如 tBTC 和 Coinbase 的新产品 cbBTC 的兴趣增加。

针对社区的强烈反响,BitGo 修订了其提案(2024 年 8 月 14 日)。

让我们看看新模型的细节。

BitGo 修订的保管模型(2024 年 8 月 14 日):

  • 仍然是 3 个司法管辖区:美国、香港、新加坡

  • 现在有 3 个机构:(1)BitGo Inc.,(2)BiT Global,(3)BitGo Singapore Ltd.

  • 2-of-3 冷存储多重签名

  • 每个机构在不同地点各自保管一把钥匙。

关键改进:引入 BitGo Singapore Ltd. 作为第三个密钥持有者。

这消除了一个机构持有多把钥匙的情况,解决了立即的中心化担忧。

但这能解决所有问题吗?并不完全。

仍然存在几个未解的问题和潜在风险。

未解问题 #1:BiT Global 的角色

尽管他们不再持有两把钥匙,但 BiT Global 在 WBTC 的保管中仍然扮演着重要角色。

我们对他们的运营和意图有什么保证?

未解问题 #2:监管合规性

每个实体(特别是 BiT Global 和 BitGo Singapore)在监管合规性方面的状况如何?

他们在各自的司法管辖区是否受到严格的监督?

未解问题 #3:审计和透明度

社区和 DeFi 项目将如何审计这一新设置?

有哪些措施确保对保管安排的持续透明?

未解问题 #4:应急程序

如果发生安全漏洞或针对某个密钥持有者的监管行动,确保包裹 BTC 安全的程序是什么?

WBTC 的情况突显了 DeFi 的一个关键方面:集中保管与去中心化金融之间的微妙平衡。

这提醒我们,即使在 DeFi 中,我们往往也依赖集中实体作为信任的支点。

BitGo 的提案对 DeFi 生态系统有更广泛的影响:

→ 可能加速更多去中心化 BTC 包装解决方案的发展。

→ 可能导致对所有包装资产的保管安排进行更严格的社区审查。

→ 可能促使 DeFi 协议多样化其基于 BTC 的抵押品选项。

展望未来,加密社区将密切关注:

  • BitGo 将如何实施并证明这一新保管模型的有效性?

  • 对 WBTC 的信心是否会完全恢复,还是我们会看到向替代解决方案的转变?

  • 主要 DeFi 协议将如何调整其风险模型以应对这一事件?

总之,虽然 BitGo 对社区反馈的反应值得赞扬,但 WBTC 的情况提醒我们:在加密和 DeFi 的世界中,保管至关重要。

资产保管的安全性、透明度和去中心化可以成就或毁灭整个生态系统。

作为 DeFi 领域的用户、开发者和投资者,我们有责任保持警惕,提出尖锐的问题,并追究项目的责任。金融的未来正在这些基础上构建。

你对 WBTC 的情况有什么看法?你认为这将如何影响 BTC 在 DeFi 中的未来?

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit1 giờ trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit1 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit1 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit1 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit4 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片