美国经济和市场的短期利好 可能会成为长期隐患

币界网Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

币界网报道:

来源:巴伦中文

目前美国经济和市场状况确实在好转,但代价是长期内经济和市场的恶化。

上周是美国股市今年以来表现最好的一周,8月5日的暴跌似乎已经成为了遥远的回忆,其他复苏迹象也正在出现:由迈克尔·哈奈特(Michael Hartnett)带领的美国银行(Bank of America)研究团队指出,抵押贷款再融资活动显著升温;美国独立企业联合会(NFIB)的最新调查显示,小企业的乐观情绪升至2022年2月以来的最高水平。

债券收益率的下降被认为是“动物精神”回归的原因,基准10年期美国国债收益率从去年底接近5%的峰值下降到了4%以下,抵押贷款利率随之降至16个月低点。不过,美国银行的研究团队同时指出,借贷成本下降还没有转化为房屋购买行为增多或者小企业资本支出回升。那么,既然情况不会变得更糟了,也许情况正在好转。

密歇根大学上周五(8月16日)公布的最新调查显示,美国消费者情绪似乎正在改善。卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)取代拜登成为民主党总统候选人之后,支持民主党的选民和独立选民深受鼓舞,这部分消费者情绪的改善最为显著。(不过,支持共和党的消费者情绪有所下降。)

一周前,AlphaWis为摩根士丹利(Morgan Stanley)开展的一项消费者调查结果和密歇根大学的调查结果类似,该调查发现,自称“走中间路线”的消费者情绪改善幅度最大,认为美国经济会恶化的受访者比例从一个月前的47%降至36%,认为美国经济会好转的受访者比例从28%升至37%。

支持民主党的美国人终于可以肯定地回答罗纳德·里根(Ronald Reagan)在1980年和吉米·卡特(Jimmy Carter)竞选总统时提出的那个著名的问题:你比四年前过得更好了吗?

阿肯色经济研究中心(Arkansas Center for Research in Economics)主任杰里米·霍珀达尔(Jeremy Horpedahl)在一篇文章中指出,截至今年7月,拜登政府执政期间经CPI调整后的实际工资涨幅为0.3%。在民主党人开始庆祝之前,他们应该注意到,根据霍佩达尔的研究,特朗普执政期间实际工资涨幅为6.6%。

投资方面,BNY Wealth股票投资业务负责人艾丽西娅·莱文(Alicia Levine)自从8月初的市场动荡以来一直持看涨立场,对9月市场的表现也持乐观态度,她指出,9月对市场来说“向来不是平静的一个月”,不过,由于美联储可能会降息25个基点,与此同时,美国经济似乎正在实现很多人所说的“软着陆”,她预计年底时标普500指数将达到5700点,较上周收盘价上涨2.6%,略高于该指数7月中旬触及的5669.67点的峰值。

莱文认为,继续投资于收益率在5%以上的现金等价物的投资者面临回报下降的风险(货币市场基金的资管规模在最近一周创下6.15万亿美元的新纪录),她敦促投资者转向5年至7年期免税市政债,市政债收益率的降幅一直小于长期美国国债收益率的降幅。

此外,考虑到美国股市通常会在总统大选年强劲上涨这一点,Strategas负责人杰森·德西那·特伦纳特(Jason DeSena Trennert)认为,在11月5日大选日之前做空风险资产可能是危险的,他在发给客户的一份报告中写道,现任总统为了获得连任而采取一些促进经济增长的措施是两党的常见做法,但“本届政府采取的这类行动达到了美国经济史上前所未见的水平”。

美国国税局(IRS)重启的员工留任税收抵免(Employee Retention Credit)的支付此前曾向美国经济注入了2320亿美元,但特伦纳特称其中充斥着欺诈行为。据Strategas华盛顿研究团队估计,该方案的首批付款总额为50亿美元,将于9月初支付,另外200亿美元将在年底前支付。

特伦纳特指出,另一方面,美国的战略石油储备已降至41年来的最低水平,在中东处于战争边缘的情况下,释放战略石油储备降低了美国人的汽油费。与此同时,美国财政部通过发行短期国债来压低长期利率,特伦纳特说:“这是一种旨在掩盖预算赤字占GDP的比例持续高达7%带来的长期经济后果的一种短期策略。”

为这些财政方面的过度行为买单的日子迟早会到来,“然而,在短期内,巨额财政赤字、减少长期债券的发行以及美联储降息这些因素结合起来,可能会给金融资产的表现带来提振。”特伦纳特说。

就目前而言,美国经济和市场的情况确实在好转,但这可能是以长期内经济和市场的恶化为代价的。

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit13 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit13 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit39 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit39 phút trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片