通过“虚拟资产”交易 被列为洗钱方式之一

币界网Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

币界网报道:

图片

2024年8月19日,最高人民法院、最高人民检察院联合召开新闻发布会,发布《关于办理洗钱刑事案件适用法律若干问题的解释》(下称《解释》)。《解释》自2024年8月20日起施行。

《解释》将通过“虚拟资产”交易列为洗钱方式之一,本文将对此作出解读——新规的发布将会对虚拟货币交易所产生的法律风险的影响有多大?

作者 | 邵诗巍律师

01

条文解读

洗钱罪规定在我国刑法第191条。根据法律规定可看出,洗钱罪的“上游犯罪”有7类,法定刑分为两档:5年以下,5~10年。

第一百九十一条【洗钱罪】为掩饰、隐瞒毒品犯罪、黑社会性质的组织犯罪、恐怖活动犯罪、走私犯罪、贪污贿赂犯罪、破坏金融管理秩序犯罪、金融诈骗犯罪的所得及其产生的收益的来源和性质,有下列行为之一的,没收实施以上犯罪的所得及其产生的收益,处五年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节严重的,处五年以上十年以下有期徒刑,并处罚金:

(一)提供资金帐户的;

(二)将财产转换为现金、金融票据、有价证券的;

(三)通过转帐或者其他支付结算方式转移资金的;

(四)跨境转移资产的;

(五)以其他方法掩饰、隐瞒犯罪所得及其收益的来源和性质的。

今日发布的《解释》第5条中,将通过“虚拟资产”交易列为掩饰隐瞒七类上游犯罪的洗钱行为方式之一。同时第6条也明确了法条竞合的处理方式:若同时构成洗钱罪和掩隐罪,以较重的洗钱罪定罪处罚。(掩隐罪的法定刑分为两档:3年以下,3-7年)

最高人民法院、最高人民检察院关于办理洗钱刑事案件适用法律若干问题的解释

第五条 为掩饰、隐瞒实施刑法第一百九十一条规定的上游犯罪的所得及其产生的收益的来源和性质,实施下列行为之一的,可以认定为刑法第一百九十一条第一款第五项规定的“以其他方法掩饰、隐瞒犯罪所得及其收益的来源和性质”:……(六)通过“虚拟资产”交易、金融资产兑换方式,转移、转换犯罪所得及其收益的;

第六条 掩饰、隐瞒刑法第一百九十一条规定的上游犯罪的犯罪所得及其产生的收益,构成刑法第一百九十一条规定的洗钱罪,同时又构成刑法第三百一十二条规定的掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪的,依照刑法第一百九十一条的规定定罪处罚。

02

《解释》的发布,加大了“虚拟资产”交易的法律风险

随着公安机关断卡行动的多年持续开展,犯罪分子为逃避打击,逐渐广泛使用具有去中心化、匿名性等特征的虚拟货币作为资金转移的工具。

根据知帆科技发布的《2022 年区块链与虚拟货币犯罪趋势研究报告》数据显示(下图),从案件数量来看,2022 年我国利用虚拟货币进行诈骗洗钱(指上游犯罪为各类型网络诈骗)的案件数量占总案件数量的 30.5%,位居首位,其余为网赌结算、传销、盗币、诈骗(直接诈骗虚拟币)、侵公等等。

图片

从此以往,U商将更难做了,普通人偶尔想出个币也可能会有很大的法律风险。买卖虚拟货币若收到了赃款,那就要看这个赃款的性质,如果收到的资金来源系洗钱罪中规定的7类上游犯罪,则为洗钱罪,如果收到的资金来源系洗钱罪中规定的7类上游犯罪以外的其他犯罪,则为掩隐罪。

由上述第一条中条文解读可看出,虚拟货币交易过程中若收到了赃款,可能会同时涉嫌洗钱罪和掩隐罪,在《解释》施行后,行为人将会以法定刑更重的洗钱罪进行定罪。

03

举2个例子说明定罪情形

又想到了此前看到的女硕士出U被判掩隐罪的案例,是一则内蒙古法院于2023年判决的案子((2023)内0602刑初203号)。

2022年,硕士研究生许某为了赚取差价,向他人出售了价值20万人民币的泰达币(2.7万U左右),使用自己银行卡收款后立即从银行柜台取现。经司法机关查证,有9.9余万元属于电诈资金。虽然其主张无罪,但最终,法院认定许某构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪,判处有期徒刑1年。

以上是买卖虚拟货币构成掩隐罪的案例,那出U在什么情形下会构成洗钱罪呢?

王某是某国有公司总经理,其利用职务便利,为xx公司签署买卖合同及资金结算方面提供帮助,并收取xx公司法人给付的现金200万。为了更好的隐匿财产,王某找人该现金换成了USDT。

在该案当中,王某利用职务便利为他人提供帮助,收受他人钱财的行为构成受贿罪,此后又将赃款换为虚拟货币,构成洗钱罪,故应以受贿罪、洗钱罪(自洗钱)两罪并罚。

若与王某交易的U商在明知或应知王某给付的款项是受贿款的情况下,U商也构成洗钱罪(他洗钱)

04

写在最后

据8月19日两高新闻发布会上介绍,最高检自2020年部署推进反洗钱工作以来,全国检察机关反洗钱工作措施有力,成效明显。2023年共起诉洗钱罪2971人,是2019年起诉洗钱罪人数的近20倍。2024年上半年起诉洗钱罪1391人,同比上升28.4%,对洗钱犯罪的打击力度持续加大[1]。

《解释》的发布意味着我国在打击洗钱犯罪方面采取了更为严格的措施,并将虚拟货币交易纳入了监管和法律规制的范畴。《解释》的发布提醒U商及普通人在虚拟货币交易过程中要更加谨慎,确保交易的合法性,避免无意中参与到洗钱等非法活动中。

[1] “两高”联合发布《关于办理洗钱刑事案件适用法律若干问题的解释》  https://mp.weixin.qq.com/s/sED93XLSObKCkacTQmpZ_g

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit24 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit24 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit50 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit50 phút trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit3 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片